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¿En qué consiste esta oferta? Buscamos un/a Senior Consultant especializado en Power BI que actúe como mano derecha en el liderazgo de proyectos de analítica y reporting. Serás una pieza clave en la transformación de la compañía a través de los datos, liderando el desarrollo de cuadros de mando, la definición de KPIs/OKRs y la gestión informacional, además de aportar experiencia en entornos Azure y Databricks. ¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta? • Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia., • Experiencia sólida en Power BI y en el desarrollo end-to-end de proyectos de reporting., • Conocimiento avanzado en modelado de datos y buenas prácticas de arquitectura de reporting., • Experiencia en gestión informacional y gobierno del dato: definición, implementación y seguimiento de KPIs y OKRs., • Conocimiento y experiencia en entornos Azure: Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Storage, Azure DevOps, • Conocimientos en SQL o Python aplicados a entornos de análisis., • Experiencia en Databricks (pipelines, notebooks y entornos colaborativos)., • Valorable: certificaciones en DP-500, DA-100, DCAM o DAMA., • Valorable experiencia previa en proyectos de transformación digital basados en datos., • Habilidades de comunicación, liderazgo y capacidad para trabajar como referente técnico dentro del equipo. ¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día? • Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI., • Participar en la gestión de la demanda: toma de requisitos, validaciones y coordinación con stakeholders., • Ejercer un rol clave en gestión informacional, incluyendo gobierno del dato, definición y seguimiento de KPIs y OKRs., • Ejecutar actividades de transformación de datos dentro de la compañía., • Desarrollar y gestionar el ciclo completo de los cuadros de mando (desde la extracción hasta la visualización)., • Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones en entornos Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Storage y Databricks (notebooks, pipelines, entornos colaborativos)., • Impulsar buenas prácticas de trabajo con herramientas de colaboración y control de versiones como Azure DevOps. 🟢 Modelo híbrido ( 2 días de oficina y 3 días de teletrabajo), 📍Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid ¿Cómo será el proceso de selección? 🟢Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico ¿Quiénes somos? Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen: • Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies, estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python, para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables. Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad! ¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día? • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento., • Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables., • Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos., • Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory., • Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos., • Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance., • Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos. ¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta? • Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia., • Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos., • Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio, incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos., • Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad, • Conocimientos avanzados de Python, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización., • Conocimientos de Azure Data Factory para colaborar en el diseño y optimización de pipelines que alimenten los modelos de datos., • Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios., • Se valorará experiencia con Scala/Spark y/o PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos., • Conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders. 🟢 Modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo), 📍Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid ¿Cómo será el proceso de selección? 🟢Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico Sobre nosotros Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen: • Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos? Desde nuestra Business Line de Data Technologies, estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, SQL Server, Azure Data Factory y Python, para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables. Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad! ¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día? • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento., • Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables., • Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos., • Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT mediante Azure Data Factory., • Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos., • Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance., • Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos. ¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta? • Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia., • Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y/o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniera de de datos., • Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio, incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos., • Conocimientos avanzados de Python, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización junto con PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos., • Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad, • Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks., • Valorable conocimientos en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders. 🟢 Modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo), 📍Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid ¿Cómo será el proceso de selección? 🟢Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico Sobre nosotros Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen: • Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.

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