Al aire libre jobs in MadridCreate job alerts

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Desde el área de Talento de la Dirección General de Desarrollo de Personas, se requiere contratar un Docente como parte del equipo del Instituto de Acompañamiento. Su principal función será impartir una asignatura bajo metodología experiencial, a alumnos del primer año de fisioterapia y cuyo objetivo es dotar a los alumnos de las habilidades necesarias para su futuro profesional, centrándose en el desarrollo de competencias personales, fundamentalmente el trabajo en equipo, conocimiento personal, comunicación y el liderazgo. Para ello, se requiere: • Título de licenciado o graduado., • Nivel de francés C2 o nativo., • Experiencia docente., • Conocimientos de psicología., • Alineamiento con los valores y la misión UFV, • Conocimientos del grado de fisioterapia., • Experiencia en acompañamiento educativo., • Título de doctor. Te ofrecemos: • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Contrato de trabajo con extensión inicial de enero a junio de 2026 ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos., • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. REQUISITOS: · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…)., • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). Te ofrecemos: • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti. Perfil técnico requerido Formación académica Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos. Competencias técnicas esenciales Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: Programación y desarrollo • Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible), • Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico, • Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación, • Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras, • Arquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU, • Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes, • Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders, • Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy, • Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes, • Técnicas de fine-tuning y prompt engineering, • Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML, • Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), • Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP), • Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-image, • Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos, • Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet Competencias profesionales Habilidades analíticas y técnicas • Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma, • Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados, • Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras, • Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines, • Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales, • Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible), • Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: • Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales, • Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC, • Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas, • Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector, • Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución, • Análisis de datos operacionales aeroportuarios, • Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica Lo que ofrecemos Impacto profesional Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes. Ambiente de trabajo • Equipo multidisciplinar de alto rendimiento, • Cultura de innovación y experimentación continua, • Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos, • Crecimiento en un sector tecnológico puntero, • Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs, • Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales, • Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente, • Oportunidades de colaboración con centros de investigación ¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo. El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo? Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos., • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. REQUISITOS: · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos., • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. REQUISITOS: · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Desde el área de Talento de la Dirección General de Desarrollo de Personas, se requiere contratar un Docente como parte del equipo del Instituto de Acompañamiento. Su principal función será impartir una asignatura bajo metodología experiencial, a alumnos del primer año de fisioterapia y cuyo objetivo es dotar a los alumnos de las habilidades necesarias para su futuro profesional, centrándose en el desarrollo de competencias personales, fundamentalmente el trabajo en equipo, conocimiento personal, comunicación y el liderazgo. Para ello, se requiere: • Título de licenciado o graduado., • Nivel de francés C2 o nativo., • Experiencia docente., • Conocimientos de psicología., • Alineamiento con los valores y la misión UFV, • Conocimientos del grado de fisioterapia., • Experiencia en acompañamiento educativo., • Título de doctor. Te ofrecemos: • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Contrato de trabajo con extensión inicial de enero a junio de 2026 ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R ., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly ., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti. Perfil técnico requerido Formación académica Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos. Competencias técnicas esenciales Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: Programación y desarrollo • Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible), • Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico, • Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación, • Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow , PyTorch y Keras, • Arquitecturas de redes neuronales: Transformer , RNN , LSTM y GRU, • Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes, • Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders, • Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy, • Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes, • Técnicas de fine-tuning y prompt engineering, • Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML, • Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), • Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP), • Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV , Pillow , scikit-image, • Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos, • Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet Competencias profesionales Habilidades analíticas y técnicas • Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma, • Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados, • Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras, • Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines, • Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales, • Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible), • Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: • Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales, • Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC, • Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas, • Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector, • Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución, • Análisis de datos operacionales aeroportuarios, • Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica Lo que ofrecemos Impacto profesional Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes. Ambiente de trabajo • Equipo multidisciplinar de alto rendimiento, • Cultura de innovación y experimentación continua, • Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos, • Crecimiento en un sector tecnológico puntero, • Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs, • Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales, • Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente, • Oportunidades de colaboración con centros de investigación ¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo. El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo? Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…)., • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos., • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. REQUISITOS: · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos. · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Desde el área de Talento de la Dirección General de Desarrollo de Personas, se requiere contratar un Docente como parte del equipo del Instituto de Acompañamiento. Su principal función será impartir una asignatura bajo metodología experiencial, a alumnos del primer año de fisioterapia y cuyo objetivo es dotar a los alumnos de las habilidades necesarias para su futuro profesional, centrándose en el desarrollo de competencias personales, fundamentalmente el trabajo en equipo, conocimiento personal, comunicación y el liderazgo. Para ello, se requiere: • Título de licenciado o graduado., • Nivel de francés C2 o nativo., • Experiencia docente., • Conocimientos de psicología., • Alineamiento con los valores y la misión UFV, • Conocimientos del grado de fisioterapia., • Experiencia en acompañamiento educativo., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra...)., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion...)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti. Perfil técnico requerido Formación académica Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos. Competencias técnicas esenciales Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: Programación y desarrollo • Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible), • Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico, • Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación, • Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras, • Arquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU, • Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes, • Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders, • Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy, • Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes, • Técnicas de fine-tuning y prompt engineering, • Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML, • Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), • Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP), • Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-image, • Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos Habilidades analíticas y técnicas • Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma, • Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados, • Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras, • Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines, • Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales, • Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible), • Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: • Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales, • Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC, • Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas, • Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector, • Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución, • Análisis de datos operacionales aeroportuarios Impacto profesional Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes. Ambiente de trabajo • Equipo multidisciplinar de alto rendimiento, • Cultura de innovación y experimentación continua, • Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos, • Crecimiento en un sector tecnológico puntero, • Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs, • Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales, • Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo? Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre...) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

Hola somo una familia con un nio de 8una beba de 3 aito y una perrita, nos encantan estar al aire libre o ver una buena peli en familia si se puede jejeje.

Hola! Somos Jon y Alicia, los paps de Carla.Somos una familia que acaba de llegar a vivir a Madrid, venimos desde Donosti.Jon es ingeniero y Alicia es diseadora.Tenemos tambin un perrito labrador que se llama Khoa.Carla es una nia muy alegre y activa, le encanta jugar al aire libre y en verano estar

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Desde el área de Talento de la Dirección General de Desarrollo de Personas, se requiere contratar un Docente como parte del equipo del Instituto de Acompañamiento. Su principal función será impartir una asignatura bajo metodología experiencial, a alumnos del primer año de fisioterapia y cuyo objetivo es dotar a los alumnos de las habilidades necesarias para su futuro profesional, centrándose en el desarrollo de competencias personales, fundamentalmente el trabajo en equipo, conocimiento personal, comunicación y el liderazgo. Para ello, se requiere: • Título de licenciado o graduado., • Nivel de francés C2 o nativo., • Experiencia docente., • Conocimientos de psicología., • Alineamiento con los valores y la misión UFV, • Conocimientos del grado de fisioterapia., • Experiencia en acompañamiento educativo., • Título de doctor. Te ofrecemos: • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Contrato de trabajo con extensión inicial de enero a junio de 2026 ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Impulsar la transformación cultural hacia una gestión orientada al dato. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…)., • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Formación complementaria en gestión del cambio, liderazgo de proyectos tecnológicos o metodologías ágiles (Scrum, Kanban…). Te ofrecemos: • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos., • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. REQUISITOS: · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Impulsar la transferencia de conocimiento y fomentar una cultura de análisis y experimentación en los equipos con los que colabora. Requisitos técnicos: • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o Plotly., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Formación sólida en estadística, programación y modelado predictivo. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo., • Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…)., • Valorable experiencia en diseño de arquitecturas orientadas a analítica avanzada, streaming de datos o MLOps. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Experiencia práctica demostrada en ingeniería de datos, arquitectura o integración de plataformas tecnológicas de datos en entornos complejos. Formación y certificaciones deseables: • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

Buscamos un/a profesional con experiencia en automatización de procesos con IA generativa. Localización: Madrid o Almería Teletrabajo 50% FUNCIONES: • Liderar y gestionar el equipo actual de RPA, garantizando la continuidad operativa y la mejora continua de los procesos automatizados existentes., • Diseñar e implementar una hoja de ruta de transformación hacia la hiperautomatización, con foco en la adopción de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente de procesos., • Identificar y priorizar oportunidades de automatización de alto impacto en colaboración con áreas de negocio y tecnología., • Evaluar y seleccionar herramientas y plataformas de automatización de última generación, incluyendo soluciones basadas en IA generativa., • Establecer métricas de éxito y KPIs para medir el impacto de las iniciativas de automatización., • Promover una cultura de innovación, mejora continua y aprendizaje dentro del equipo., • Gestionar relaciones con proveedores tecnológicos., • Asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. REQUISITOS: · Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. · Más de 5 años de experiencia en automatización de procesos, incluyendo al menos 2 años liderando equipos. · Experiencia práctica en la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial generativa . · Capacidad para diseñar arquitecturas de automatización escalables y resilientes. · Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión del cambio. Deseables: · Conocimiento de plataformas RPA (UiPath). · Experiencia en automatización en la nube (Azure). · Conocimiento de herramientas de orquestación y minería de procesos. Acerca de Cosentino En COSENTINO nuestro propósito es inspirar a las Personas a través de espacios innovadores y sostenibles. Somos el productor líder mundial de superficies arquitectónicas y decorativas. Nuestros productos están diseñados para brindar soluciones innovadoras y funcionales tanto para el hogar como para espacios comerciales, como encimeras de cocina y baño, espacios abiertos al aire libre, fachadas, etc. Innovación, sostenibilidad, funcionalidad y belleza describen nuestra propuesta de valor para los diferentes actores del mercado y cliente final

Somos los paps de Tristn, Eugenia y Sebastien.Nos gusta mucho hacer actividades al aire libre, ir a museos, saludar a los patos en el retiro y dar vueltas en el metro.Nuestro hijo es un amante de los ferrocarriles, trenes, tranvas, y del sistema solar.En esta casa nos encanta pintar, hacer manualida

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R ., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly ., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Familiaridad con entornos cloud (preferiblemente AWS ) y trabajo sobre arquitectura Data Lakehouse. Formación mínima requerida: • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

Desde el área de Talento de la Dirección General de Desarrollo de Personas, se requiere contratar un. Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas. Contrato de trabajo co