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En la UFV queremos construir una comunidad universitaria de personas que buscan la verdad y el bien (nuestra misión UFV). Concedemos una beca en el ámbito de la Convocatoria de Contratos de Investigadores Predoctorales en Formación (IPF) para efectuar una tesis doctoral en el programa de doctorado en Ingeniería Industrial e Informática . En la tesis se aplicarán técnicas de analítica de datos, procedimientos de modelización, así como teoría de redes complejas. Más información: ufv.es/doctorado-en-ingenieria-industrial-e-informatica Perfil deseable • Titulación oficial en Física, Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones, Analítica de Datos., • Máster relacionado con ciencias de la computación, como Matemática/Física Computacional, Análisis de Datos, Sistemas Complejos, Aprendizaje Automático, etc., • Conocimiento en programación (R, Python), teoría de redes, grafos y análisis de datos., • Interés en investigación y nivel de inglés mínimo B2., • Media ponderada mínima de 6.5 en el expediente académico. Convocatoria oficial: Convocatoria Contratos IPF 2026 Temática de Investigación Modelización, análisis de datos y teoría de redes complejas. Contacto Mary Luz Mouronte López Profesora Titular, Universidad Francisco de Vitoria Además, podrás disfrutar de un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…), así como actividades culturales y formativas. ¡Te esperamos para seguir creciendo contigo! Fecha límite de recepción de aspirantes: 30 de septiembre (inclusive)

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Buscamos un desarrollador con más de 5 años de experiencia en Oracle PL/SQL y en Oracle APEX y Oracle ORDS para analizar e implementar soluciones de desarrollo de Software. Debes tener experiencia en diseño y desarrollo de soluciones Oracle robustas, eficientes, escalables y mantenibles. Responsabilidades: • Analizar e implementar automatizaciones y procesos mediante desarrollos en APEX, • Optimizar y evolucionar procesos existentes desarrollados en APEX y PL/SQL,, • Definir APIs sobre ORDs., • Definir, Optimizar y mejorar de modelos de datos., • Interactuar con distintos stakeholders para solución de incidencias y análisis de evolutivos y nuevos desarrollos., • Utilizar herramientas y metodologías que aseguren la mejor solución técnica., • Mejorar procesos de QA e integración continua y despliegues., • Experiencia demostrada de al menos 5 años como desarrollador en entornos Oracle., • Experiencia en:, • Bases de datos Oracle, • PL/SQL, • Oracle APEX, • Experiencia en el sector educativo., • Experiencia en Universitas XXI, • Herramientas de versionado: conocimiento de Git y experiencia con GitHub o Bitbucket ., • Definición de APIs REST, • Herramientas de ticketing y de Gestión: Jira, Asana, EasyVista..., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Científico de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning aplicados a procesos clave de la Universidad: prevención del abandono, predicción de rendimiento, segmentación de colectivos, eficiencia operativa, entre otros., • Participar activamente en proyectos institucionales de transformación, aportando una visión predictiva y orientada a la generación de valor desde el dato., • Liderar técnica y metodológicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, tecnología y gobernanza., • Realizar análisis estadísticos avanzados, validaciones experimentales y evaluaciones de impacto de las soluciones implementadas., • Garantizar la trazabilidad, calidad y documentación de los modelos desarrollados, velando por su mantenimiento, reutilización y mejora continua., • Contribuir a la evolución del ecosistema analítico de la institución, integrando las capacidades del área de datos en la estrategia institucional., • Experiencia demostrable (+5 años) en el desarrollo de modelos de machine learning, estadística aplicada y proyectos de ciencia de datos en entornos reales., • Dominio de Python (preferentemente con librerías como pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow, PyTorch) o R ., • Conocimiento sólido de metodologías de machine learning supervisado y no supervisado, validación de modelos y análisis de series temporales., • Experiencia en tratamiento de grandes volúmenes de datos, limpieza, normalización y selección de variables., • Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI , Tableau o Plotly ., • Valorable experiencia en MLOps o en procesos de industrialización de modelos., • Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física, Ciencia de Datos o áreas afines., • Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data o similares., • Certificaciones relevantes (Ej. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Google Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Analista de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de contribuir al proceso de transformación institucional mediante el desarrollo de modelos analíticos y predictivos que permitan anticipar riesgos, detectar oportunidades estratégicas y facilitar la toma de decisiones informadas. Esta posición desempeña un papel estratégico en la misión institucional, aportando valor desde el análisis predictivo y la ciencia de datos para anticipar necesidades, mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades que contribuyan al desarrollo sostenible y la excelencia de la Universidad. Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos en Power BI alineados con las necesidades de distintas áreas funcionales, • Traducir retos del negocio en análisis avanzados que permitan detectar patrones, modelos analíticos y visualizaciones que faciliten la identificación de riesgos, oportunidades y áreas de mejora., • Participar activamente en proyectos de transformación institucional junto a las áreas de negocio y tecnología, promoviendo el uso del dato como palanca de cambio., • Liderar técnicamente proyectos transversales, colaborando con equipos de negocio, IT y estrategia., • Contribuir activamente a la mejora de la cultura del dato en la Universidad., • Experiencia demostrable (+5 años) en proyectos de análisis de datos., • Dominio de Power BI (incluyendo DAX)., • Conocimientos sólidos en procesos ETL (preferiblemente con Power Query, Dataflows u otras herramientas afines)., • Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas funcionales y comprensibles., • Titulación universitaria en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencias de Datos, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o titulaciones afines con una fuerte base cuantitativa y tecnológica., • Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics, Inteligencia Artificial o similar., • Certificaciones en herramientas como Power BI (Microsoft), Data Analytics (Google, IBM, etc.) o en metodologías de análisis y visualización de datos., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Estamos buscando un Arquitecto de Sistemas altamente cualificado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en arquitecturas cloud, especialmente en AWS, y será capaz diseñar e implantar una estrategia que ayude a evolucionar nuestra infraestructura tecnológica. Responsabilidades clave: • Diseño y gestión de soluciones cloud: Diseñar, implantar y mantener arquitecturas en AWS seguras y escalables, • Migración de arquitecturas híbridas: Experiencia en la migración y gestión de arquitecturas híbridas., • Infraestructura como código: Experiencia con Terraform, CloudFormation o Terragrunt., • Orquestación de contenedores: Gestión de Kubernetes, EKS y Fargate., • Bases de datos: Administración de RDS, • Despliegues y CI/CD: Experiencia en despliegues en .NET y Salesforce utilizando herramientas como Jenkins y Git., • Tecnología serverless: Capacidad para desarrollar y administrar soluciones serverless., • Redes, seguridad y CDN: VPN, WAF y distribución de contenidos., • Gestión de API Gateway: Implantar y administrar API Gateway para la integración de servicios., • Helm y Ansible, • Oracle y SQL Servers., • Conocimientos de administración de M365, • Capacidad de transmitir información de manera clara, estructurada y efectiva en distintos formatos oral y escrito, • Capacidad de trabajo en equipo y liderar proyectos, • Fomentar la cooperación y promover un ambiente de trabajo positivo y productivo, • Capacidad de transmitir conocimientos a los equipos, • Al menos 5 años de experiencia desempeñando las responsabilidades clave (se solicitarán referencias), • Graduado en Ingeniería Informática, Ingeniero de Telecomunicaciones, Físico, Matemático,, • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.

En la UFV queremos construir una comunidad universitaria de personas que buscan la verdad y el bien. Nos gustaría incorporar de manera temporal en el área de producción y facilitación de recursos digitales de aprendizaje del Instituto de Innovación en el aprendizaje una persona encargada de diseñar y desarrollar programas y contenidos educativos en línea para cursos y programas, utilizando las mejores prácticas en diseño instruccional y tecnologías emergentes colaborando estrechamente con profesores, expertos en contenido y otros miembros del equipo de la para garantizar experiencias de aprendizaje en línea de alta calidad y accesibles. En concreto, se encargaría de: • Colaborar con profesores y expertos en contenido para identificar objetivos de aprendizaje, diseñar y desarrollar materiales de curso en línea, siguiendo las pautas y estándares de calidad establecidos por la Universidad., • Aplicar teorías y principios de diseño instruccional y tecnologías de aprendizaje en línea para crear experiencias de aprendizaje efectivas y atractivas tanto en la modalidad virtual como híbrida., • Diseñar y desarrollar elementos multimedia utilizando herramientas de creación de contenido en línea., • Proporcionar soporte y capacitación a profesores y estudiantes en el uso de plataformas y herramientas de aprendizaje en línea, incluyendo el sistema de gestión del aprendizaje (LMS)., • Participar en la evaluación y mejora continua de los cursos y programas en línea, utilizando datos analíticos y retroalimentación de los usuarios., • Mantenerse actualizado sobre las tendencias y desarrollos en el campo del diseño instruccional y la tecnología educativa., • Titulación (grado/postgrado) en pedagogía, comunicación o campo relacionado (tecnología educativa, diseño instruccional...), • Mínimo 3 años de experiencia en diseño y desarrollo de programas y contenidos en línea para la educación superior., • Dominio de las teorías y principios de diseño instruccional, así como de las mejores prácticas en educación en línea., • Experiencia en el uso de herramientas de creación de contenido en línea y plataformas de gestión del aprendizaje (LMS), como Canvas, Moodle, Blackboard., • Habilidades sólidas en comunicación verbal y escrita, tanto en español como en inglés., • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo, gestionar múltiples proyectos simultáneamente y cumplir con plazos ajustados., • Compromiso con la mejora continua y la innovación en el diseño y entrega de programas de aprendizaje en línea., • Deseable conocimiento aplicado de metodologías activas del aprendizaje en el diseño de experiencias educativas., • Deseable experiencia en la puesta en marcha de titulaciones en modalidad híbrida (combinada e integrada)., • Contrato de sustitución., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…), así como actividades culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible.

¡En la UFV te estamos esperando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. Buscamos personas apasionadas por la educación que quieran crecer personal y profesionalmente en nuestra institución y hacer realidad nuestro proyecto formativo. Te ofrecemos seguir desarrollando tu talento con nosotros. Necesitamos incorporar un docente en Comunicación y Simulación Clínica dentro del grado de Medicina para este curso académico 25-26 a tiempo parcial (25h/semana), Tendrá las siguientes responsabilidades: • Impartición de las asignaturas de comunicación clínica: formación y supervisión de pacientes simulados, seguimiento individualizado de alumnos mediante grabaciones y evaluaciones en competencias comunicativas., • Tutorías personalizadas., • Coordinación y entrenamiento de pacientes simulados en escenarios comunicativos y clínicos complejos., • Licenciatura en Medicina, • Formación especializada en habilidades de comunicación clínica, • Formación en simulación clínica, • Experiencia demostrable en impartición de cursos y talleres., • Experiencia profesional y docente de al menos 2 años., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…), así como actividades culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible.

¡En la UFV te estamos buscando! Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la Dirección General de Estrategia, Transformación y Experiencia requiere un Ingeniero de Datos Senior para formar parte del equipo de Data, con la misión de diseñar, evolucionar y mantener una arquitectura de datos sólida, flexible y escalable que dé soporte a los proyectos analíticos y estratégicos de la institución, promoviendo además la gobernanza y la gestión del cambio en torno al dato. Esta posición se sitúa en un momento clave de evolución del ecosistema de datos de la Universidad, donde el rol del dato es fundamental para la modernización de la gestión y el impulso de una cultura basada en la evidencia. Responsabilidades: • Diseñar y mantener el modelo de datos institucional alineado con las necesidades estratégicas., • Participar en la construcción y evolución del DataLakeHouse institucional., • Asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos., • Establecer y promover buenas prácticas de gestión del dato y gobierno de la información., • Participar en proyectos transversales colaborando con áreas técnicas y de negocio., • Experiencia demostrada (+5 años) como ingeniero/a de datos en entornos complejos, preferiblemente del sector educativo o institucional., • Conocimiento profundo en modelado de datos (conceptual, lógico y físico) y diseño de estructuras optimizadas para entornos analíticos., • Experiencia práctica en entornos Data Lake y Data Lakehouse, idealmente sobre infraestructura AWS (por ejemplo: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda)., • Dominio de herramientas y frameworks de procesamiento de datos en la nube, incluyendo: AWS Glue, Apache Spark, PySpark o Databricks y Airflow o herramientas de orquestación similares., • Conocimientos sólidos de SQL avanzado, Python y/o Scala aplicados al procesamiento de datos., • Capacidad para definir y mantener pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables., • Experiencia con catálogos de datos, gestión de metadatos y gobierno del dato (ej. AWS Glue Data Catalog, Alation, Collibra…)., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Estadística o titulaciones afines con una base sólida en estructuras de datos, arquitectura de sistemas y programación., • Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data, Arquitectura de Sistemas o similares., • Certificaciones técnicas en tecnologías relevantes, como, por ejemplo:, • AWS Certified Data Analytics – Specialty, • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, • Certificaciones en plataformas de integración de datos (Ej. Talend, Informatica, Matillion…)., • Certificaciones en arquitectura o gobierno del dato (Ej. DAMA, TOGAF)., • Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas., • Posibilidad de retribución flexible., • Modelo híbrido de trabajo.