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Estamos buscando un/a DevOps Engineer / Platform Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico del área de Infraestructuras. Buscamos un perfil con experiencia en automatización, contenedores, cloud y observabilidad, capaz de participar en la evolución y operación de plataformas modernas basadas en Kubernetes. Ubicación: Miguel Yuste (Madrid). Experiencia requerida: +3 años. ¿Qué harás? • Administración y evolución de plataformas basadas en contenedores., • Automatización de despliegues y procesos operativos., • Desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD., • Gestión de infraestructura como código., • Monitorización y observabilidad de plataformas críticas., • Soporte y optimización de entornos cloud.Requisitos imprescindibles, • Experiencia demostrable en scripting y automatización con Bash, Python o lenguajes similares., • Experiencia administrando y operando entornos de contenedores con:, • Docker, • Kubernetes, • Experiencia en integración y despliegue continuo mediante:, • GitLab CI/CD, • Experiencia en herramientas de monitorización y observabilidad:, • Prometheus, • Grafana, • Loki, • Promtail, • Conocimientos de Infraestructura como Código:, • Terraform, • Experiencia o conocimientos en plataformas cloud:, • Microsoft Azure, • Amazon Web Services (AWS), • Otros proveedores cloud serán valorados. #J-18808-Ljbffr

Estamos buscando un AWS Security Engineer especializado en Palo Alto Networks para incorporarse a un contexto enterprise de alta criticidad. La persona seleccionada será responsable del diseño, implementación y operación de soluciones de seguridad en AWS, con un enfoque avanzado en redes, firewalls y arquitectura de seguridad cloud. Responsabilidades principales • Diseño, despliegue y operación de soluciones de seguridad en entornos AWS enterprise., • Administración y evolución de infraestructuras de red en AWS:, • Amazon VPC, • AWS Transit Gateway, • VPC Peering, • Routing avanzado, • VPN site-to-site y client VPN, • AWS Direct Connect, • DNS (Route 53 y resolución híbrida), • Implementación y gestión de Firewalls Palo Alto Networks en AWS., • Integración y operación de soluciones de seguridad como:, • Palo Alto Networks NGFW en cloud, • Prisma Access, • Prisma Cloud, • Diseño e implementación de arquitecturas Zero Trust / ZTNA., • Configuración y mantenimiento de soluciones de proxy y filtrado web., • Análisis avanzado de tráfico de red y evaluación de comunicaciones entre entornos., • Troubleshooting de conectividad en entornos cloud complejos., • Definición de estrategias de segmentación y hardening de red., • Soporte en entornos productivos críticos con alta disponibilidad.Requisitos imprescindibles, • Experiencia sólida en entornos AWS enterprise., • Conocimiento avanzado de networking en AWS:, • VPC, Transit Gateway, Peering, • Routing, VPN, Direct Connect, • DNS en entornos híbridos, • Experiencia desplegando y administrando Firewalls en AWS, especialmente Palo Alto Networks., • Experiencia con soluciones de seguridad Palo Alto Networks., • Conocimiento de Prisma Access y/o Prisma Cloud., • Experiencia en arquitecturas Zero Trust / ZTNA., • Conocimiento en soluciones de proxy y filtrado web., • Capacidad para análisis de tráfico de red y troubleshooting avanzado., • Experiencia en entornos productivos críticos. #J-18808-Ljbffr

Qué buscamos Buscamos un/a perfil senior especializado/a en IA Generativa, desarrollo backend y arquitecturas cloud-native, con experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de diseño hasta producción. La persona participará en iniciativas de automatización, asistentes inteligentes y soluciones basadas en agentes IA y sistemas RAG. Requisitos técnicos imprescindibles • Desarrollo y arquitectura: buenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño; experiencia desarrollando software end-to-end; despliegue, soporte y evolución en producción; experiencia con arquitecturas de microservicios en producción; conocimientos de seguridad, especialmente API., • Python y framework: experiencia sólida con Python y frameworks/librerías como FastAPI, Pydantic, DSP, Boto, LangChain, LangGraph., • IA Generativa: desarrollo de agentes IA; sistemas RAG / Knowledge Base; data pipeline; extracción y procesamiento de información; chunking y embedding; explotación de bases de conocimiento; uso de IA Generativa como apoyo al desarrollo ("vibe coding")., • Cloud & DevOps: conocimientos de contenedores (nivel usuario); servicios AWS valorados: DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Model, Knowledge Base, Agent Core Memory, Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch.Funciones principales, • Definición y estructuración de iniciativas: definir casos de uso, automatización, asistencia al agente, analítica., • Priorizar iniciativas según impacto y viabilidad, elaborar business cases y estimaciones de valor., • Coordinación y entrega: coordinación con equipos de Producto, IA y Tecnología; gestión de backlog, riesgos y dependencias; seguimiento de plazos y entregables., • Testing y despliegue: supervisión de pruebas unitarias y UAT; preparación de entornos productivos; soporte a despliegues internacionales., • Seguimiento y mejora continua: monitorización de KPI; automatización de productividad; calidad. #J-18808-Ljbffr

Qué buscamos Buscamos un/a perfil senior especializado/a en IA Generativa, desarrollo backend y arquitecturas cloud‑native, con experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de diseño hasta producción. La persona participará en iniciativas de automatización, asistentes inteligentes y soluciones basadas en agentes IA y sistemas RAG. Requisitos técnicos imprescindibles • Buenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño., • Experiencia desarrollando software end‑to‑end., • Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción., • Conocimientos de seguridad, especialmente de APIs., • Experiencia sólida con Python y frameworks/librerías como FastAPI, Pydantic, Boto3, LangChain, LangGraph y Dask., • Conocimiento de arquitecturas cloud‑native, contenedores y servicios AWS (DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Models, Knowledge Base, Agent Core Memory, Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch)., • Habilidades en IA Generativa: desarrollo de agentes IA, sistemas RAG / Knowledge Base, data pipelines, extracción y procesamiento de información, chunking y embedding, explotación de bases de conocimiento y uso de IA generativa como apoyo al desarrollo (código generativo).Funciones principales, • Definición y estructuración de iniciativas: definir casos de uso, automatización, asistencia a agentes y analítica, priorizar iniciativas según impacto y viabilidad, elaborar business cases y estimaciones de valor., • Coordinación y delivery: coordinar con equipos de Producto, IA y Tecnología, gestionar backlog, riesgos y dependencias, y seguir plazos y entregables., • Testing y despliegue: supervisar pruebas unitarias y UAT, preparar entornos productivos y apoyar despliegues internacionales., • Seguimiento y mejora continua: monitorizar KPI, automatizar productividad y calidad, hacer seguimiento del impacto de negocio e identificar oportunidades de optimización., • Gobernanza: liderar foros de seguimiento, reportar estado y resultados. #J-18808-Ljbffr

Capitole busca un/a CI/CD Engineer senior para unirse a su equipo en Galicia. Serás responsable de desplegar y operar EKS, gestionar la integración de AWS y colaborar estrechamente con desarrollo. Se requiere experiencia sólida con Terraform y GitHub Actions. Ofrecemos un contrato fijo, remuneración competitiva y beneficios como teletrabajo, formación, y retribución flexible. Se valoran conocimientos en Amazon MSK y habilidades en programación como JAVA y Python. J-18808-Ljbffr #J-18808-Ljbffr

Capitole busca un/a CI/CD Engineer senior para unirse a su equipo en Galicia. Serás responsable de desplegar y operar EKS, gestionar la integración de AWS y colaborar estrechamente con desarrollo. Se ofrece un contrato fijo, una remuneración competitiva y beneficios como teletrabajo, formación y retribución flexible. Se valoran conocimientos en Amazon MSK y habilidades en programación como JAVA y Python. #J-18808-Ljbffr

Ejecutivo/a de Cuentas — Soluciones B2B en Maquetas.tech Hay una empresa en España que fabrica maquetas arquitectónicas interactivas para algunas de las marcas más exigentes del país. Combina fabricación física de alta precisión con apps comerciales, contenido 3D y tecnología interactiva. Trabaja con Metrovacesa, Neinor, Aedas, Formula 1, Cepsa, Amazon y Plenitude. Esa empresa es Maquetas.tech. Y está a punto de cambiar su forma de vender. Hemos pasado el último año construyendo un sistema comercial nuevo desde cero: CRM, automatización, inteligencia artificial aplicada a prospección y cotización, y una app propia que permite configurar y presentar una propuesta completa en 10 minutos de reunión con el cliente. Ahora necesitamos a la persona que lo opere —y que lo ayude a evolucionar. Qué buscamos Buscamos perfil B2B. Alguien que sepa abrir relaciones de valor con decisores —directores de marketing, comerciales, de negocio o de comunicación— y que entienda que vender bien es ayudar al cliente a configurar la solución que más impacto le genera, no rebajar precio para cerrar. No es imprescindible que vengas de un sector concreto. Nos importa más que estés acostumbrado/a a aprenderte un inventario, dominar un portfolio de producto con profundidad y argumentarlo con criterio. Si has vendido soluciones configurables —no commodity— a varios interlocutores y con ciclos largos, vas a encontrar reglas conocidas. Tres cosas que valoramos especialmente → Capacidad de abrir relaciones de valor. No outreach masivo. Conversaciones de calidad con personas con decisión. → Uso y desarrollo con IA. No solo usarla: contribuir a inventar nuevos casos de uso. Claude, copilotos comerciales y prospección asistida forman parte de tu día a día. → Construir estrategia, no solo ejecutar. Aportar criterio sobre qué cuentas priorizar, qué argumentarios funcionan y cómo evoluciona el playbook. Qué vas a hacer Vas a recibir una cartera B2B en sectores de alto valor y vas a hacerla crecer. Más cuentas activas, más pedidos por cuenta, menos churn, mejor ticket medio. Vas a prospectar con método (Apollo, secuencias automatizadas, argumentarios generados con IA) y vas a cerrar con criterio (propuestas profesionales en minutos, no en días). Serás la primera persona del nuevo equipo comercial. Lo que construyas aquí definirá cómo crece la compañía. Qué ofrecemos 24.000 € brutos fijos + hasta 25% de variable por cumplimiento de KPIs. Remoto, con viajes puntuales. Un sistema comercial que funciona de verdad. Un producto que impresiona cuando lo enseñas. Y un plan de onboarding que incluye formación de producto, entrenamiento en herramientas y acompañamiento externo durante los primeros meses. Si te resuena esto, escríbenos. No buscamos un CV perfecto. Buscamos a alguien con hambre, criterio estratégico y curiosidad tecnológica. www.maquetas.tech #empleo #ventas #B2B #IA #comercial #estrategia #proptech

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Ejecutivo/a de Cuentas — Soluciones B2B en Maquetas.Tech Hay una empresa en España que fabrica maquetas arquitectónicas interactivas para algunas de las marcas más exigentes del país. Combina fabricación física de alta precisión con apps comerciales, contenido 3D y tecnología interactiva. Trabaja con Metrovacesa, Neinor, Aedas, Formula 1, Cepsa, Amazon y Plenitude. Esa empresa es Maquetas.Tech. Y está a punto de cambiar su forma de vender. Hemos pasado el último año construyendo un sistema comercial nuevo desde cero: CRM, automatización, inteligencia artificial aplicada a prospección y cotización, y una app propia que permite configurar y presentar una propuesta completa en 10 minutos de reunión con el cliente. Ahora necesitamos a la persona que lo opere —y que lo ayude a evolucionar. Qué buscamos Buscamos perfil B2B. Alguien que sepa abrir relaciones de valor con decisores —directores de marketing, comerciales, de negocio o de comunicación— y que entienda que vender bien es ayudar al cliente a configurar la solución que más impacto le genera, no rebajar precio para cerrar. No es imprescindible que vengas de un sector concreto. Nos importa más que estés acostumbrado/a a aprenderte un inventario, dominar un portfolio de producto con profundidad y argumentarlo con criterio. Si has vendido soluciones configurables —no commodity— a varios interlocutores y con ciclos largos, vas a encontrar reglas conocidas. Tres cosas que valoramos especialmente → Capacidad de abrir relaciones de valor. No outreach masivo. Conversaciones de calidad con personas con decisión. → Uso y desarrollo con IA. No solo usarla: contribuir a inventar nuevos casos de uso. Claude, copilotos comerciales y prospección asistida forman parte de tu día a día. → Construir estrategia, no solo ejecutar. Aportar criterio sobre qué cuentas priorizar, qué argumentarios funcionan y cómo evoluciona el playbook. Qué vas a hacer Vas a recibir una cartera B2B en sectores de alto valor y vas a hacerla crecer. Más cuentas activas, más pedidos por cuenta, menos churn, mejor ticket medio. Vas a prospectar con método (Apollo, secuencias automatizadas, argumentarios generados con IA) y vas a cerrar con criterio (propuestas profesionales en minutos, no en días). Serás la primera persona del nuevo equipo comercial. Lo que construyas aquí definirá cómo crece la compañía. Qué ofrecemos 24.000 € brutos fijos + hasta 25% de variable por cumplimiento de KPIs. Remoto, con viajes puntuales. Un sistema comercial que funciona de verdad. Un producto que impresiona cuando lo enseñas. Y un plan de onboarding que incluye formación de producto, entrenamiento en herramientas y acompañamiento externo durante los primeros meses. Si te resuena esto , escríbenos. No buscamos un CV perfecto. Buscamos a alguien con hambre, criterio estratégico y curiosidad tecnológica. #empleo #ventas #B2B #IA #comercial #estrategia #proptech

Ejecutivo/a de Cuentas — Soluciones B2B en Maquetas.Tech Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura. Hay una empresa en España que fabrica maquetas arquitectónicas interactivas para algunas de las marcas más exigentes del país. Combina fabricación física de alta precisión con apps comerciales, contenido 3D y tecnología interactiva. Trabaja con Metrovacesa, Neinor, Aedas, Formula 1, Cepsa, Amazon y Plenitude. Esa empresa es Maquetas.Tech. Y está a punto de cambiar su forma de vender. Hemos pasado el último año construyendo un sistema comercial nuevo desde cero: CRM, automatización, inteligencia artificial aplicada a prospección y cotización, y una app propia que permite configurar y presentar una propuesta completa en 10 minutos de reunión con el cliente. Ahora necesitamos a la persona que lo opere —y que lo ayude a evolucionar. Qué buscamos Buscamos perfil B2B. Alguien que sepa abrir relaciones de valor con decisores —directores de marketing, comerciales, de negocio o de comunicación— y que entienda que vender bien es ayudar al cliente a configurar la solución que más impacto le genera, no rebajar precio para cerrar. No es imprescindible que vengas de un sector concreto. Nos importa más que estés acostumbrado/a a aprenderte un inventario, dominar un portfolio de producto con profundidad y argumentarlo con criterio. Si has vendido soluciones configurables —no commodity— a varios interlocutores y con ciclos largos, vas a encontrar reglas conocidas. Tres cosas que valoramos especialmente → Capacidad de abrir relaciones de valor. No outreach masivo. Conversaciones de calidad con personas con decisión. → Uso y desarrollo con IA. No solo usarla: contribuir a inventar nuevos casos de uso. Claude, copilotos comerciales y prospección asistida forman parte de tu día a día. → Construir estrategia, no solo ejecutar. Aportar criterio sobre qué cuentas priorizar, qué argumentarios funcionan y cómo evoluciona el playbook. Qué vas a hacer Vas a recibir una cartera B2B en sectores de alto valor y vas a hacerla crecer. Más cuentas activas, más pedidos por cuenta, menos churn, mejor ticket medio. Vas a prospectar con método (Apollo, secuencias automatizadas, argumentarios generados con IA) y vas a cerrar con criterio (propuestas profesionales en minutos, no en días). Serás la primera persona del nuevo equipo comercial. Lo que construyas aquí definirá cómo crece la compañía. Qué ofrecemos 24.000 € brutos fijos + hasta 25% de variable por cumplimiento de KPIs. Remoto, con viajes puntuales. Un sistema comercial que funciona de verdad. Un producto que impresiona cuando lo enseñas. Y un plan de onboarding que incluye formación de producto, entrenamiento en herramientas y acompañamiento externo durante los primeros meses. Si te resuena esto , escríbenos. No buscamos un CV perfecto. xcskxlj Buscamos a alguien con hambre, criterio estratégico y curiosidad tecnológica. #empleo #ventas #B2B #IA #comercial #estrategia #proptech

We are looking for an experienced English-to-Spanish (Spain) Dubbing Translator for remote freelance work. Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención. This role is intended for translators with proven experience in dubbing/localization for the entertainment industry . Candidates should have worked on film, TV, streaming, or dubbed content for major platforms, studios, or localization vendors such as Netflix, Disney, Amazon, Warner Bros. , or similar. You will translate and adapt English scripts into Spanish, making sure the dialogue is accurate, natural, and suitable for dubbing, including tone, flow, and lip-sync requirements where needed. Responsibilities: • Translate and adapt scripts from English to Spanish (Spain) for dubbing, • Preserve the original meaning, tone, and character voice, • Ensure dialogue feels natural in Spanish (Spain) and works for dubbing performance, • Review and correct translation, grammar, punctuation, and phrasing issues, • Collaborate with the team to solve script and adaptation issues Requirements: • Proven dubbing translation experience in the entertainment industry, • Previous work on film, television, xcskxlj or streaming content, • Native-level Spanish (Spain), • Native or near-native English, • Strong understanding of dubbing workflows, lip-sync, and adaptation, • Excellent writing and proofreading skills, • Ability to deliver accurate work under deadline Please apply only if your CV clearly shows relevant entertainment dubbing/localization experience.

We are looking for an experienced English-to-Spanish (Spain) Dubbing Translator for remote freelance work. This role is intended for translators with proven experience in dubbing/localization for the entertainment industry. Candidates should have worked on film, TV, streaming, or dubbed content for major platforms, studios, or localization vendors such as Netflix, Disney, Amazon, Warner Bros., or similar. You will translate and adapt English scripts into Spanish, making sure the dialogue is accurate, natural, and suitable for dubbing, including tone, flow, and lip-sync requirements where needed. Responsibilities: - Translate and adapt scripts from English to Spanish (Spain) for dubbing - Preserve the original meaning, tone, and character voice - Ensure dialogue feels natural in Spanish (Spain) and works for dubbing performance - Review and correct translation, grammar, punctuation, and phrasing issues - Collaborate with the team to solve script and adaptation issues Requirements: - Proven dubbing translation experience in the entertainment industry - Previous work on film, television, or streaming content - Native-level Spanish (Spain) - Native or near-native English - Strong understanding of dubbing workflows, lip-sync, and adaptation - Excellent writing and proofreading skills - Ability to deliver accurate work under deadline Please apply only if your CV clearly shows relevant entertainment dubbing/localization experience.

About Xebia For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put ‘People First’—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of “Knowledge base” and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling. Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.G., models, schemas, controlled vocab. Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery. Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind. Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus)6+ years of relevant work experience Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS Familiarity with linked data principles and semantic web technologies Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.G., JSON Schema, LinkML) Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: Experience with data governance and data quality tooling (e.G., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt) Experience with at least one programming language – e.G. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.G., Weaviate, Chroma) Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.G., AWS, GCP, Azure) Familiarity with graph database technologies (e.G., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

¿TE APUNTAS AL RETO?Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción. Como Especialista en Sales te incorporarás a un equipo de Desarrollo Software especializado, entre otras muchas cosas, en el desarrollo de apps móviles (ya sean nativas, híbridas o bajo frameworks multiplataforma), grandes servicios de integración y backends, ya sean On Premise u On Cloud (bajo tecnología AWS, Azure o Google), aplicaciones web de gran envergadura, etc. Somos líderes en el mantenimiento de aplicaciones extremo a extremo, basado en la mejora las operaciones. Esto incluye servicios recurrentes de mantenimiento y soporte técnico y funcional así como evolutivos y nuevos desarrollos. Realizamos todas las capas necesarias, desde la conceptualización y diseño hasta el aseguramiento de la calidad y seguridad de las aplicaciones a implantar. Apostamos por los perfiles multidisciplinares y creemos en la filosofía Full Stack, por ello, se valorará también positivamente aportar experiencia en otros stacks tecnológicos ya sea de back (Java, .Net, NodeJS, etc.), desarrollo móvil (iOS, Ionic, Flutter, etc.) o web (HTML+JS+CSSS, AngularJS, etc.). ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? Desarrollo de Negocios y Ventas Gestión de Relaciones con clientes actuales y potenciales, así como con socios estratégicos. Colaboración con Partners de IoT (Amazon AWS, Microsoft y SIEMENS), para co-crear ofertas de valor y ampliar el alcance de nuestras soluciones. Coordinar con el Alliance Manager del Área estos partners para identificar oportunidades de negocio conjuntas, desarrollar estrategias de mercado compartidas y ejecutar actividades de co-marketing. Formación y Capacitación: ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia comprobada en ventas dentro del sector tecnológico, preferiblemente en soluciones de IoT / IIoT / OT o áreas relacionadas. Fuerte comprensión de las tecnologías y tendencias actuales en el ámbito de Edge. Habilidades excepcionales de comunicación y presentación, con la capacidad de influir y construir relaciones sólidas. Orientación a resultados con un fuerte enfoque en alcanzar y superar objetivos de ventas. Capacidad para trabajar de manera independiente y como parte de un equipo, en un entorno dinámico y en rápida evolución. xhfqzwm Experiencia mínima en tareas comerciales de 5-7 años Modelo híbrido de teletrabajo, puede ser Barcelona, Madrid o Bilbao preferentemente.

About Xebia Revise detenidamente toda la documentación de la solicitud antes de hacer clic en el botón de solicitar al final de esta descripción. For more than 25 years, our global network of passionate technologists and pioneering craftspeople has delivered cutting-edge technology and game-changing consulting to companies on the brink of AI driven digital transformation. Since 2001, we have grown into a full service digital consulting company with 6000+ professionals working on a worldwide ambition. Driven by the desire to make a difference, we keep innovating. Fuelling the growth of our company with our knowledge worker culture. When teaming up with Xebia, expect in-depth expertise based on an authentic, value-led, and high quality way of working that inspires all we do. At Xebia, we put 'People First'—committed to attracting diverse talent and fostering an inclusive, respectful workplace where everyone is valued for their contributions. We welcome all individuals and evaluate solely on the quality of their work and teamwork. About the Role Scientific Knowledge Engineer, Ontology & Data Modeling This role is responsible for maximizing the value of our data assets over a lifetime to bring purpose to data by acting as translators of highly technical information from domain experts into an appropriate data model – complete with significant ontology and vocabulary - that can be utilized to effectively structure and index the data. Specifically working with Product managers and R&D subject matter expertise to define the language (data models, ontology, standards, etc.) of science into data products by acting as the voice of "Knowledge base" and interoperability/value of asset. Key responsibilities include: • Definition of schemas/ontology and data models of scientific information required for the creation of value adding data products. This includes accountability for the quality control and mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling., • Accountable for the quality control (through validation and verification) of mapping specifications to be industrialized by data engineering and maintained in platform provisioned tooling – e.g., models, schemas, controlled vocab., • Working with Product managers/engineers confidently convert business need into defined deliverable business requirements to enable the integration of large-scale biology data to predict, model, and stabilize therapeutically relevant protein complex and antigen conformations for drug and vaccine discovery., • Collaborate with external groups to align data standards with industry/ academic ontologies ensuring that data standards are defined with usage/analytics in mind. xqysrnh, • Provides bespoke subject matter expertise for R&D data to translate deep science into data for actionable insights, • Contribute to and maintain documentation of data standards, ontology decisions, and mapping rationale to support organizational knowledge transfer and auditability Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: • Masters degree in Bioinformatics, Biomedical Science, Biomedical Engineering, Molecular Biology, or Computer Science (with a life science application focus), • 6+ years of relevant work experience, • Specific experience contributing to Knowledge Graph development efforts, including entity modeling, relationship design, and schema governance, • Hands-on experience with open-source ontology tools and languages: Protégé, SPARQL, OWL, SKOS, SHACL, RML, RDF/Turtle, • Working knowledge of major life sciences ontologies: Gene Ontology (GO), OBO Foundry ontologies (CL, UBERON, HPO, MONDO, CHEBI, EFO, CLO), MeSH, SNOMED CT, UMLS, • Familiarity with linked data principles and semantic web technologies, • Experience with industry-standard tools for building data serialization protocols (e.g., JSON Schema, LinkML), • Proficiency in at least one programming language — preferably Python — for scripting vocabulary mappings, building data models, automating QC, and prototyping pipelines Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: • Experience with data governance and data quality tooling (e.g., Ataccama, Informatica, Talend, OpenRefine, Great Expectations, dbt), • Experience with at least one programming language – e.g. Python – for scripting vocabulary mappings, building data models, etc, • Experience supporting LLM integration or AI-readiness workflows — including metadata enrichment, entity linking, embedding pipelines, or retrieval-augmented generation (RAG) architectures, • Understanding of vector databases and their role in semantic search and knowledge retrieval (e.g., Weaviate, Chroma), • Familiarity with cloud data platforms and infrastructure relevant to large-scale biological data (e.g., AWS, GCP, Azure), • Familiarity with graph database technologies (e.g., Neo4j, Amazon Neptune, Stardog, GraphDB, TigerGraph) Compensation Salary Range: €58,000 – €68,000 gross per year, depending on experience, skills, and overall fit for the role.

Experiencia comprobada en ventas dentro del sector tecnológico, preferiblemente en soluciones de IoT / IIoT / OT o áreas relacionadas. Colaboración con Partners de IoT (Amazon AWS, Microsoft y SIEMENS), para co-crear ofertas de valor y ampliar el alcance de nuestras soluciones.

Qué buscamos Buscamos un/a perfil senior especializado/a en IA Generativa, desarrollo backend y arquitecturas cloud‑native, con experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de diseño hasta producción. La persona participará en iniciativas de automatización, asistentes inteligentes y soluciones basadas en agentes IA y sistemas RAG. Requisitos técnicos imprescindibles • Buenas prácticas de desarrollo y patrones de diseño., • Experiencia desarrollando software end‑to‑end., • Experiencia con arquitecturas de microservicios en producción., • Conocimientos de seguridad, especialmente de APIs., • Experiencia sólida con Python y frameworks/librerías como FastAPI, Pydantic, Boto3, LangChain, LangGraph y Dask., • Conocimiento de arquitecturas cloud‑native, contenedores y servicios AWS (DynamoDB, Amazon Bedrock, Foundation Models, Knowledge Base, Agent Core Memory, Guardrail, Agent Core Gateway, Lambda, Fargate, CloudWatch)., • Habilidades en IA Generativa: desarrollo de agentes IA, sistemas RAG / Knowledge Base, data pipelines, extracción y procesamiento de información, chunking y embedding, explotación de bases de conocimiento y uso de IA generativa como apoyo al desarrollo (código generativo).Funciones principales, • Definición y estructuración de iniciativas: definir casos de uso, automatización, asistencia a agentes y analítica, priorizar iniciativas según impacto y viabilidad, elaborar business cases y estimaciones de valor., • Coordinación y delivery: coordinar con equipos de Producto, IA y Tecnología, gestionar backlog, riesgos y dependencias, y seguir plazos y entregables., • Testing y despliegue: supervisar pruebas unitarias y UAT, preparar entornos productivos y apoyar despliegues internacionales., • Seguimiento y mejora continua: monitorizar KPI, automatizar productividad y calidad, hacer seguimiento del impacto de negocio e identificar oportunidades de optimización. xkdbapo, • Gobernanza: liderar foros de seguimiento, reportar estado y resultados. #J-18808-Ljbffr

¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Estamos buscando un/una Junior Cloud Engineer (AWS) para colaborar con uno de nuestros principales clientes, líder en el sector bancario. Funciones Monitorización de la infraestructura en AWS y soporte en la gestión de incidencias, participando en su resolución bajo supervisión. Soporte en la implementación y mantenimiento de infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation. Gestión de parches y actualizaciones para garantizar la seguridad y estabilidad de la infraestructura. Mantenimiento y actualización de documentación técnica, runbooks y bases de conocimiento. Elaboración de reportes operativos (diarios, semanales, mensuales y ad-hoc). Participación en guardias y soporte operativo: Disponibilidad 1 semana completa al mes. Intervenciones de 4 a 8 horas mensuales, concentradas en 1 o 2 actuaciones Qué esperamos de ti: Nivel de inglés mínimo B2 (recomendado C1). Experiencia o conocimientos en entornos AWS . Conocimientos en: Landing Zone (LZ), AWS Direct Connect, AWS Organizations, SCPs (Service Control Policies) Experiencia o conocimientos en: Kubernetes, Amazon EKS, CI/CD Conocimientos en Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, AWS CloudFormation Localización 100% Remoto, España ⏰ Horario Jornada de oficina: 9-18h ¿Qué te ofrecemos?✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

En Plexus nos encontramos en búsqueda de un/a Experto/a Amazon Aurora PostgreSQL enfocado/a en la optimización avanzada del rendimiento de bases de datos en entornos cloud críticos para un proyecto de sector banca.

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento y trabajar rodeado del mejor talento en proyectos realmente innovadores? En 'Kirey Solutio' es posible y nos gustaría conocerte. Estamos buscando profesionales que se unan lo antes posible a un importante proyecto bancario a nivel global El objetivo principal es construir una Base de Conocimiento con planes de evolucionarla hacia un Grafo de Conocimiento (Knowledge Graph), enfocándonos en búsquedas semánticas y potenciales implementaciones de RAG e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). Requisitos necesarios: - Bases de Conocimiento Empresariales: Diseño y construcción de bases de conocimiento corporativas (modelado de contenido, gobernanza básica, calidad y control de versiones). - Arquitectura de la Información: Taxonomías, metadatos, categorización y reglas de publicación. - Fundamentos de Grafos de Conocimiento: Ontologías, entidades/relaciones, vocabularios controlados y mapeo. - Arquitectura de Sistemas: Definición de componentes (desde la ingesta $/rightarrow$ almacenamiento $/rightarrow$ búsqueda $/rightarrow$ hasta el consumo/API), seguridad y escalabilidad. - Buenas Prácticas de Integración de Datos: Ingesta, parseo, normalización y deduplicación de datos. - Implementación de Grafos de Conocimiento: Desarrollo de soluciones end-to-end basadas en RDF/OWL o LPG, razonamiento básico y alineación ontológica. - Búsqueda Semántica / RAG: Estrategias de fragmentación (chunking), generación de embeddings, recuperación híbrida, evaluación de modelos (relevancia, grounding) y sistemas de control (guardrails). - Idiomas: Nivel de inglés fluido (B2 o C2). Tecnologías y Herramientas Necesarias: - Python: Creación de pipelines, procesos ETL, procesamiento de texto y desarrollo de APIs. - Cloud (Idealmente AWS): Gestión de almacenamiento, computación, políticas IAM y redes básicas. - APIs e Integraciones: Desarrollo de APIs REST e integración con repositorios de documentación (Confluence, SharePoint, ServiceNow, Zendesk u otros). - Motores de Búsqueda: Conceptos sólidos de indexación y relevancia (idealmente con Elasticsearch u OpenSearch). Requisitos deseables: - Experiencia trabajando en entornos regulados (gestión de datos sensibles/PII, control de acceso basado en roles y auditorías). - Content Ops / KCS (Knowledge Centered Service): Gestión de métricas (desvío de casos, éxito de búsqueda) y flujos de aprobación/mantenimiento de contenido. Tecnologías y Herramientas Opcionales: - Bases de Datos de Grafos: Experiencia con Neo4j, Amazon Neptune, Stardog o GraphQL. - Estándares y Ontologías: Uso de SKOS, schema.org, OWL/RDF y consultas SPARQL. - Bases de Datos Vectoriales: Experiencia con ChromaDB, Pinecone, Weaviate o FAISS. - Ecosistema LLM: Uso de frameworks como LangChain o LlamaIndex (o similares), herramientas de observabilidad/evaluación, ingeniería de prompts y control de versiones. - Optimización de Buscadores: Ajustes (tuning) en Elastic/OpenSearch, análisis de registros de consultas (query logs), sinónimos y técnicas de boosting. ¿Qué ofrecemos? - Jornada: Completa. - Contrato: Indefinido. - Modalidad: Híbrido (3/4 días oficina - En Paseo de la Castellana, Madrid). - Salario fijo en 12 pagas. - Disfrutarás de 22 días laborales de vacaciones por año trabajado. - Paquete retributivo flexible (Seguro médico, Tickets restaurant, etc.). - Seguimiento del bienestar del emplead@ desde el Departamento de Culture&People Experience de Kirey Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo). - Acceso a Linkedin Learning para tu formación continua. Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡¡anímate y envíanos tu CV!! En 'Kirey Solutio' creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

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