Data Architect
13 hours ago
Valencia
En SG Tech buscamos un/a Arquitecto/a de Datos para incorporarse a un proyecto en Madrid, en modalidad híbrida. Su misión será diseñar, desarrollar y mantener sistemas de datos eficientes y escalables, garantizando que sean accesibles, fiables y fácilmente analizables por las distintas áreas de la compañía, participando activamente en la definición de la arquitectura de datos y en la mejora continua de los procesos de ingesta, transformación y gobierno del dato. Funciones principales • Colaborar con los equipos internos para definir requisitos funcionales y técnicos de cada iniciativa de datos., • Analizar, combinar y preparar datos en función de los requisitos de negocio y las especificaciones de diseño., • Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos y procesos ETL/ELT., • Optimizar y reformular estructuras de datos existentes para mejorar su calidad, rendimiento y fiabilidad., • Documentar de forma estructurada procesos, flujos de datos, modelos y reportes., • Implementar y aplicar métodos de supervisión de la calidad del dato, garantizando su precisión y disponibilidad., • Desarrollar y mantener un plan de arquitectura de la plataforma de datos a largo plazo., • Ubicación: Madrid., • Modalidad: Híbrida (presencial en cliente + remoto)., • Horario:, • Jornada habitual de oficina: 8,5 horas de lunes a jueves., • Viernes y meses de verano: jornada intensiva., • Flexibilidad horaria de entrada y salida. Imprescindibles • Mínimo 5 años de experiencia demostrada como Arquitecto/a de Datos o en un rol similar (Data Engineer senior, Data Platform Architect, etc.)., • Experiencia sólida en entornos de computación en la nube (Azure, AWS o GCP)., • Experiencia con herramientas ETL y plataformas de datos, tales como:, • Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Pentaho, RStudio u otras similares., • Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, MSSQL, etc.)., • Habilidad práctica con lenguajes de programación:, • Python, R y scripting en Shell., • Conocimientos avanzados en:, • Infraestructura de datos, gobernanza (gestión y responsabilidad del dato), integración, almacenamiento y modelado de datos., • Experiencia en tecnologías Big Data (Hadoop, Spark, Flink, etc.)., • Manejo de herramientas de orquestación y automatización como Airflow, ADF u otras similares, así como tecnologías tipo Delta Lake, Polars, PySpark u otras librerías de alto rendimiento para procesamiento de datos., • Orientación al detalle, capacidad analítica y fuerte orientación a resultados en entornos ágiles y dinámicos., • Buenas habilidades de comunicación e interlocución con distintas áreas de negocio y equipos técnicos., • Licenciatura o Máster en Ingeniería de Datos o campo relacionado (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ingeniería, etc.)., • Experiencia previa en entornos corporativos complejos o de alto volumen de datos., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).