Trabajos arte en OñateCrear alertas

Estamos buscando una persona proactiva y entusiasta por la tecnología, con un perfil investigador para realizar una Tesis Doctoral en el marco de Edge-to-Cloud Continuum. El objetivo de esta tesis es diseñar y desarrollar estrategias de orquestación inteligente de cargas de trabajo en entornos edge-to-cloud distribuidos, teniendo en cuenta tanto las características del entorno (disponibilidad de los recursos y capacidad de cómputo, latencia y conectividad, costes y consumo energético...) como el contexto de la aplicación (prioridad, criticidad, privacidad, requisitos de latencia o seguridad). La propuesta abarca escenarios heterogéneos que integran infraestructuras cloud públicas (como AWS o Azure), entornos on-premises (por ejemplo, clústeres de Kubernetes en local) y dispositivos edge con recursos limitados (por ejemplo, Jetson Orin Nano o Raspherry Pi). Asimismo, se abordará el reto de la orquestación multi-cloud, considerando la interoperabilidad y la gestión dinámica de recursos entre distintos proveedores. Se explorarán enfoques de orquestación basados en inteligencia artificial, planificación distribuida y políticas adaptativas que permitan desplegar dinámicamente las cargas de trabajo en los nodos más adecuados en cada momento. Se analizarán arquitecturas de orquestación distribuida, que no dependan exclusivamente de un nodo centralizado, fomentando así la resiliencia, la tolerancia a fallos y la capacidad de actuar de forma proactiva o preventiva ante cambios en el entorno o degradaciones del sistema. Además, se prestará especial atención a la capacidad de salir temporalmente de un clúster o entorno, gestionar conectividad interrumpida (por ejemplo, cuando un nodo pierda conexión durante un corto periodo) y volver a integrarse sin interrumpir la carga de trabajo, permitiendo reanudar la comunicación y reportar resultados de manera continua. Se explorarán también mecanismos basados en algoritmos de consenso para garantizar la coherencia y la sincronización de los datos en entornos distribuidos, asegurando que el sistema mantenga su funcionamiento eficiente y fiable, incluso en situaciones de desconexión temporal o fallos de nodos. ¿Qué te aportaremos? • Investigar en tecnologías Edge-to-Cloud vanguardistas para abordar los retos tecnológicos reales., • Realizar la tesis en un entorno cercano a proyectos reales donde poner en práctica tu investigación., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA y cloud que abarcan toda la vertical del Edge-to-Cloud., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Analizar el estado del arte relacionado con la orquestación de carca en el Edge-to-Cloud Continuum., • Investigar metodologías, herramientas y servicios existentes en la temática., • Contribuir al estado del arte con soluciones novedosas para abordar los retos identificados, alineados a los escenarios reales., • Publicar las contribuciones en conferencias y revistas científicas., • Desarrollo de demostradores para poner en práctica las contribuciones., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías y metodologías. Nuestra cultura Ikerlaniana • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo ., • La tecnología, nuestra actitud ., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos y para todos ., • Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía. Nos encantaría que aplicaras a nuestra vacante, incluso si crees que no cumples con todos los requisitos. Lo más importante para nosotros/as es encontrar personas auténticas y responsables que se sientan conectadas con nuestra misión y valores, no solo candidatos/as que cumplan todos los requisitos. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones o similares., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Conocimiento de tecnologías de orquestadores como Kubernetes., • Conocimientos de tecnologías Cloud para ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos., • Dominio de inglés oral y escrito.

Estamos buscando a una persona para el equipo de Cloud Data Spaces centrada en el desarrollo de arquitecturas de datos en la nube. Ayudarás a diseñar y desarrollar la estrategia del dato en la nube de empresas punteras de diferentes sectores como el industrial, energía, transporte o alimentación, abordando los retos tecnológicos del estado del arte, con el objetivo generar conocimiento a partir de la explotación de datos o la generación de modelos IA. Ayudarás a elaborar la estrategia del dato para saber cómo ingestar datos que llegan a la nube, cómo procesarlos ya sea en batch o streaming, cómo almacenarlos, o la generación de ETLs para el pre-pocesado de datos periódicos. ¿Qué te aportaremos? • Trabajar con tecnologías Cloud punteras para abordar los retos tecnológicos reales de las empresas., • Tener disponibilidad para investigar en temáticas Cloud alineadas con la investigación de IKERLAN., • Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA e IoT para productivizar modelos de IA y generar soluciones Cloud IoT., • Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares., • Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales. Tus funciones serán: • Participar en el diseño y desarrollo de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks), incluyendo las fases de ingesta masiva de datos, procesamiento y almacenamiento., • Colaborar con los equipos de IoT, IA, energía, etc. para el desarrollo de soluciones cloud multidisciplinares., • Participar en la generación de Data Lakes orientado a la explotación de datos., • Participar en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para su posterior explotación., • Participar en proyectos de investigación., • Colaborar en la vigía tecnológica del equipo., • Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos. Nuestra cultura Ikerlaniana: • El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo., • La tecnología, nuestra actitud., • Un Proyecto cooperativo vivo de todos/as y para todos/as. Requisitos: Para disfrutar de este equipo necesitarás: • Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones., • Máster en Informática, Big Data o similares., • Se valorará positivamente la titulación de Doctorado en temáticas afines., • Conocimiento programando en Python y/o Node.js., • Conocimiento de tecnologías Big Data como Spark, Flink, Kafka, Ni-Fi, etc., • Experiencia usando bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, DynamoDB, etc., • Conocimiento en plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Databricks., • Se valorará positivamente tener certificaciones de plataformas Cloud., • Dominio de inglés oral y escrito.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? • Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible., • Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao, Donostia) más cercanas a tu domicilio 🏠., • Participación en la toma de decisiones., • Formación técnica permanente., • Actividades de cohesión., • Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: • Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos., • Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real., • Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación., • Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos., • Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software., • Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares., • Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos., • Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos., • Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: • Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar., • Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar., • Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos., • Buenas habilidades de comunicación en inglés., • Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go., • Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos., • Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn., • Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable., • Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google)., • Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow)., • Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible. Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao, Donostia) más cercanas a tu domicilio . Participación en la toma de decisiones. Formación técnica permanente. Actividades de cohesión. Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos. Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real. Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación. Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos. Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software. Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares. Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos. Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos. Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar. Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar. Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Buenas habilidades de comunicación en inglés. Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go. Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos. Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn. Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable. Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google). Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow). Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible. Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao, Donostia) más cercanas a tu domicilio . Participación en la toma de decisiones. Formación técnica permanente. Actividades de cohesión. Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos. Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real. Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación. Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos. Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software. Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares. Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos. Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos. Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar. Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar. Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Buenas habilidades de comunicación en inglés. Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go. Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos. Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn. Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable. Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google). Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow). Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible. Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao, Donostia) más cercanas a tu domicilio . Participación en la toma de decisiones. Formación técnica permanente. Actividades de cohesión. Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos. Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real. Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación. Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos. Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software. Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares. Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos. Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos. Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar. Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar. Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Buenas habilidades de comunicación en inglés. Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go. Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos. Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn. Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable. Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google). Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow). Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Estarás en el equipo de especialización de Inteligencia Artificial. Equipo que está revolucionando múltiples sectores: transporte, energía, industria y salud. Imagina poder aplicar tus conocimientos en inteligencia artificial para resolver desafíos reales en estas áreas vitales para la sociedad. Desde mejorar la eficiencia del transporte hasta encontrar soluciones innovadoras para el cuidado de la salud, tu contribución podría tener un impacto tangible en la vida de las personas. Lo mejor de todo es que tendrás la oportunidad de trabajar con las últimas novedades en modelos de IA, lo que te permitirá explorar nuevas fronteras y desarrollar soluciones verdaderamente innovadoras. Este equipo no solo ofrece un entorno estimulante para crecer profesionalmente, sino también la posibilidad de formar parte de algo más grande que uno mismo: un cambio positivo en el mundo. Tu experiencia y tu pasión por la tecnología son exactamente lo que necesitamos para impulsar este proyecto hacia adelante. ¿Te unirías a nosotros para ser parte de esta emocionante aventura? Estamos seguros/as de que juntos podemos lograr cosas asombrosas. ¿Qué te aportaremos? Un contrato indefinido de lunes a viernes, junto con un horario flexible. Posibilidad de teletrabajar hasta 2 días a la semana e incluso un tercer día en alguna de nuestras sedes (Bilbao, Donostia) más cercanas a tu domicilio . Participación en la toma de decisiones. Formación técnica permanente. Actividades de cohesión. Compañerismo y ¡buen ambiente!. Tus funciones serán: Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial y análisis de datos en entornos insdustriales, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la integración en sistemas productivos. Capacidad en seleccionar la mejor técnica o combinación de técnicas IA y Machine learning, tanto tradicionales (ML clásico, estadística avanzada) como emergentes (deep learning, modelos fundacionales, aprendizaje multimodal o generativo), para resolver problemas complejos del mundo real. Implementar componentes, librerías y frameworks reutilizables considerando un ciclo de vida de desarrollo orientado al testing y validación. Explorar, adaptar e integrar nuevos paradigmas de IA, como el aprendizaje federado, el aprendizaje incremental, los modelos open world o la IA explicable en los proyectos. Planificar y ejecutar planes de integración y validación de componentes software. Colaborar y participar en grupos de proyectos multidisciplinares. Contribuir a la innovación tecnológica del equipo, investigando y evaluando nuevas herramientas, frameworks y modelos del estado del arte, participando en proyectos de I+D, publicaciones o colaboraciones con partners tecnológicos. Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos. Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas. Requisitos: Para disfrutar en este equipo necesitarás: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Inteligencia Artifical o similar. Máster relacionado con la materia. Se valorará positivamente tener doctorado en informática o similar. Conocimiento, formación específica en inteligencia artificial y análisis de datos. Buenas habilidades de comunicación en inglés. Conocimiento y habilidades importantes en programación en Python y dominio de librerías de análisis avanzado de datos. Se valorará experiencia en lenguajes de programación como R/Java/Go. Experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo diseño, entrenamiento y despliegue de modelos. Capacidad de desarrollo de algoritmos de ML e IA y manejo de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, o SciKit-learn. Conocimientos en aprendizaje multimodal, modelos fundacionales, aprendizaje federado o incremental, y técnicas de IA explicable. Se valorará conocimiento de arquitecturas basadas en contenedores (Docker) y estar familiarizado/a con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google). Diseño y desarrollo de flujos de trabajo de ML (MLflow, Airflow). Elaboración y ejecución de pruebas de integración y validación de sistemas basados en aprendizaje automático.

Se busca profesores/estudiantes/universitarios para brindar clases de distintas materias a estudiantes de diferentes niveles educativos (primaria, secundaria, bachillerato o universidad). Necesitamos profesores de: • Idiomas: inglés, francés, alemán, ruso, chino, árabe, portugués, japonés, etc., • Ciencias: matemáticas, biología, química, física, estadística, contabilidad, etc., • Humanidades: literatura, filosofía, historia, etc., • Ciencias sociales: derecho, sociología, psicología, pedagogía., • Arte y materias artísticas: historia del arte, fotografía, dibujo, pintura, arte contemporáneo, cine y audiovisua, etc. Evaluar el nivel de conocimiento del estudiante Preparar y dar clases personalizadas Requisitos: No se requiere experiencia previa como profesor Compromiso con los estudiantes Beneficios: Flexibilidad horaria Posibilidad de teletrabajo / trabajo desde casa Salario: 15€ a 30€/hora ¿A qué esperas para apuntarte?