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¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción? Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción. 🚀 Tu día a día • Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos., • Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph., • Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse)., • Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación., • Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales., • Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs., • Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS). ⚡ ¿Qué estamos buscando? • Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa., • Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas., • Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y calidad., • Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales. Requisitos: • Python o lenguaje backend equivalente., • LangChain y LangGraph., • Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM., • Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada., • RAG, embeddings y bases vectoriales., • Integración de modelos fundacionales vía API., • Cloud: GCP o AWS. 💡 Se valorará especialmente • Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM., • Arquitecturas escalables y orientadas a producción., • Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta., • Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native., • Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos, • Claude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas., • Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto., • Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos. 🎁 Beneficios: • Modelo híbrido de teletrabajo., • Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales., • Entorno técnico avanzado y equipos especializados., • Contrato estable y desarrollo profesional., • Jornada completa

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