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GRUPO BNP PARIBAS El Grupo BNP Paribas es el principal banco de la Unión Europea y uno de los más importantes a nivel internacional. Contamos con cerca de 185.000 empleados en 65 países. En España somos más de 5.100 empleados en 13 líneas de negocio. ARVAL En Arval tenemos como misión mejorar la vida de las personas ofreciendo servicios de movilidad adaptados a las necesidades de nuestros clientes y con una clara orientación hacia la movilidad sostenible. Ofrecemos una amplia gama de soluciones innovadoras y proporcionamos un servicio personalizado a nuestros clientes, desde grandes corporaciones a particulares. Con más de 30 años de experiencia, presencia en treinta países y una flota financiada superior a 1,5 millones de vehículos, somos líderes en nuestro sector SOBRE EL PUESTO MISIÓN Satisfacer y optimizar las necesidades de información de manera convergente. Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada. RESPONSABILIDADES Extraer, analizar y explorar datos. Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.) Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.). Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua. Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones. Definir, mantener y documentar los procesos de trabajo. Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos. Minería de los datos a partir de distintas fuentes. La identificación de áreas de mejora dentro de los procesos de la organización relacionados con el tratamiento de la información. Búsqueda de oportunidad de valor a través de los datos. Participación en la comunidad Corporativa de Data. Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality. Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información. Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener. Garantizar la interpretabilidad de los modelos, identificar posibles sesgos y analizar el rendimiento del modelo en relación con las necesidades del negocio. REQUISITOS Estudios Formación universitaria (preferiblemente carreras técnicas) Experiencia Ingeniería informática; licenciatura en sistemas o computación; técnico superior en desarrollo de software; especialización en minería de datos y Business Intelligence; Título de máster o superior en Matemáticas, Economía o Econometría, Estadística o una formación similar donde prevalezcan el análisis y las cifras. Idiomas Inglés Fluido - Imprescindible COMPETENCIAS Técnicas Experto en manejo de Excel y Bases de Datos. Dominio de Python avanzado Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software. Transversales & Comportamentales Habilidades Conductuales Pensamiento crítico Creatividad e innovación / Resolución de problemas Orientación al cliente Capacidad para cumplir / Orientación a resultados Habilidades Transversales Capacidad analítica Capacidad para anticipar la evolución del negocio/estrategia Capacidad para establecer indicadores de rendimiento relevantes Capacidad para comprender, apoyar y explicar el cambio Habilidades de Negocio Modelado predictivo Modelado descriptivo Procesamiento de datos Conocimiento de datos Calidad y seguridad de los datos Arquitectura BENEFICIOS • Programas de formación, planes de carrera y oportunidades de movilidad interna, no solo a nivel nacional sino también a nivel internacional gracias a nuestra presencia en diferentes países. • Comité de Diversidad e Inclusión a nivel Grupo que vela por un ambiente de trabajo inclusivo. En los últimos años se han creado varias comunidades de empleados que organizan diferentes acciones de concienciación en torno a la diversidad e inclusión (PRIDE, We Generations y MixCity). • Programa de voluntariado corporativo (1 Million Hours 2 Help) en el que los empleados pueden dedicar tiempo de su horario laboral a actividades de voluntariado. • Plan de retribución flexible. • Modelo de teletrabajo híbrido (50%). • 22 días de vacaciones. • 2 días de asuntos propios. • Día libre en Navidad. • Tarde libre el día de tu cumpleaños. • Jornada intensiva todos los viernes y en julio y agosto. • Flexibilidad horaria. • Seguro de vida. • Seguro médico. • Tarjeta comida (1740€ /año). • Salario fijo + bonus variable + participación en beneficios. Compromiso de diversidad e inclusión BNP Paribas Grupo en España es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo a todos los que buscan trabajo. Nos comprometemos activamente a garantizar que ninguna persona sea discriminada por motivos de edad, discapacidad, cambio de género, estado civil o de matrimonio, embarazo y maternidad/paternidad, raza, religión o creencias, sexo u orientación sexual. La equidad y la diversidad están en el centro de nuestra política de contratación porque creemos que fomentan la creatividad y la eficiencia, lo que a su vez aumenta el rendimiento y la productividad. Por tanto, en igualdad de condiciones en cuanto a cualificación y competencias para el puesto, accederá la persona candidata del sexo menos representado en ese nivel. Nos esforzamos por reflejar la sociedad en la que vivimos, manteniendo la imagen de nuestros clientes.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con Especialista en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial , para integrarse en un equipo multidisciplinar. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? Ordenar y estructurar la definición de los requerimientos de los proyectos y la correcta elaboración del producto o solución. Identificar las necesidades y determinar soluciones a problemas de negocio. Promover y realizar assessment o evaluación de madurez del negocio en el ámbito de la analítica de datos. Promover y realizar la alfabetización y formación del personal técnico y de negocio. Proporcionar asesoramiento legal para el diseño de soluciones de visualización interactiva y de inteligencia artificial. Proponer y realizar sesiones de descubrimiento de casos de uso aplicando técnicas reconocidas como Design Thinking o similares. Proponer casos de uso de negocio. Realizar la toma de requerimientos y definición de entregables en proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Entre otras funciones propias del puesto. ¿Qué buscamos? Experiencia consolidada (3+ años) en el análisis, toma de requerimientos y definición de entregables en proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, aplicando técnicas como: Aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje por refuerzo Modelos probabilísticos Procesamiento de lenguaje natural (PLN) Inteligencia artificial generativa Euskera nivel alto. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

Sobre Nealis Tech En Nealis Tech conectamos el mundo físico y el digital a través de la tecnología para impulsar el progreso de las ciudades, transformando la gestión de los servicios urbanos hacia modelos más eficientes, inteligentes y sostenibles. ¿Qué buscamos? Seguimos creciendo y estamos buscando un/a científico/a de datos para incorporar en nuestro equipo. Buscamos un perfil técnico con sólida base en ciencia de datos y una capa opcional básica en el diseño y despliegue de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes y arquitecturas RAG. La persona seleccionada formará parte del equipo de Data Science & AI, colaborando en proyectos que van desde el análisis exploratorio y modelado estadístico hasta la puesta en producción de pipelines de IA inteligentes y orientados a la toma de decisiones. ¿Cuáles serán las funciones a realizar? Desarrollar y mantener modelos de ML/IA en producción, cubriendo el ciclo completo: exploración, entrenamiento, evaluación y monitorización. Diseñar pipelines de datos robustos y escalables: ETL, feature engineering y automatización de flujos. Analizar datos complejos y comunicar insights a stakeholders Diseño y despliegue de agentes RAG: Diseñar y desplegar arquitecturas RAG: indexación semántica, recuperación de documentos y orquestación. Construir y evaluar agentes autónomos con LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, … Integrar herramientas de IA generativa en proyectos reales: APIs de modelos, function calling, … ️ Requisitos técnicos Imprescindibles (core Data Science) Python, SQL, Pandas, NumPy Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow Estadística aplicada MLflow (seguimiento de experimentos) Docker y Git Stack de IA generativa y agentes (opcional, nivel básico): LangChain o LlamaIndex (pipelines RAG) Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate o pgvector Prompt engineering y fine-tuning de LLMs Diseño de agentes multi-step Integración con APIs (OpenAI, Anthropic) Infraestructura y despliegue (valorable): Entorno Azure para ciencia de datos (databricks, data factory, …) Kubernetes. FastAPI. Orquestación con Airflow o Prefect. Spark para procesamiento distribuido. Experiencia y formación Experiencia : Al menos 2 años (perfil Junior) en roles de Data Scientist o AI Engineer, con exposición a proyectos de agentes basados en LLM Formación : Grado en disciplinas STEM u otras carreras científicas Se valorará máster o formación especializada en IA / Machine Learning Idiomas : Inglés B2 o superior. ¿Qué ofrecemos? Proyectos punteros en IA y datos. Cultura tecnológica e innovadora. Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida o en remoto. Plan de crecimiento profesional y estabilidad. Salario competitivo acorde a experiencia. ¿Te interesa? Si te sientes identificado/a con esta misión y tienes las habilidades que buscamos, queremos conocerte. Aplica directamente a través de LinkedIn o envíanos tu CV a Únete a Nealis Tech y trabaja en la próxima generación de soluciones de IA ¿Por qué NEALIS TECH? En NEALIS TECH , valoramos a cada persona por su talento y su pasión. Creemos en la igualdad de oportunidades y nos aseguramos de que cada candidatura sea evaluada sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

Con experiencia en una amplia gama de sectores industriales y de servicios, Astek es un socio esencial, apoyando a sus clientes en un despliegue inteligente de sus productos y servicios, y en la implementación de su transformación digital. Disfrutarás de 23 días de vacaciones (además de los fes

Acabas de graduarte en Química y quieres empezar tu carrera en el área de I+D en una industria líder en su sector?.Si te motiva investigar, experimentar y crear soluciones que todavía no existen, esta es tu oportunidad.Formarás parte de un equipo que trabaja con materiales avanzados (polímeros

Una reconocida empresa del sector químico ubicada en la zona de Torrejon de Ardoz , Madrid, busca incorporar a su equipo un/a técnico/a industrial químico.Este puesto ofrece una oportunidad única para formar parte de un entorno dinámico y profesional, donde se valora el compromiso, la experienc