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Director de Asuntos Científicos.

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Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma. Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.

🚀 ¡Sé parte del cambio como Científico/a de Datos - Data Engineer especialista en IA en Apiux España (100% Remoto)! 🚀 Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Experiencia: A partir de 4 años Contrato: Indefinido Modalidad: Remoto desde España Conocimiento Clave: ENTRENAMIENTO Y DESPLIEGUE DE MODELOS, MODELADO DE DATOS, ML/DL, CONTROL DE VERSIONES Horario: Oficina Incorporación: Inmediata Observaciones: Sólo para candidatos que se encuentren ubicados en España y cuenten con permiso de trabajo en regla (DNI/NIE y N.º de Afiliación a la Seguridad Social). Buscamos Consultores/as de IA, Científicos/as de Datos e Ingenieros/as de Datos con sólida experiencia técnica para desarrollar e integrar modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Serás una pieza clave para traducir necesidades del usuario de negocio en soluciones técnicas reales, modelando e integrando datos heterogéneos para garantizar soluciones de alta calidad alineadas. Funciones Principales: • Realizar análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación y evaluación de desempeño de modelos de IA., • Desplegar modelos en entornos productivos garantizando su escalabilidad., • Diseñar e implementar el modelado de datos, la integración de fuentes heterogéneas y los pipelines de procesamiento necesarios para la alimentación de los modelos., • Interlocución directa con usuarios de negocio para la identificación, comprensión y validación de casos de uso y requisitos funcionales., • Traducir los resultados del modelo en recomendaciones accionables para negocio., • Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos en todo el ciclo. Requisitos Obligatorios: • Formación Académica: Ingeniería Superior o Grado en titulaciones de ámbitos técnicos pertenecientes a las siguientes áreas:, • Área de Informática / Telecomunicaciones., • Área de Ingeniería (diferente a Informática / Telecomunicaciones)., • Área de Físicas / Matemáticas., • Área de Ciencias (diferente a Físicas / Matemáticas)., • Experiencia Mínima: Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA, ingeniería de datos y modelado. Conocimientos Técnicos Clave: • Lenguajes y Herramientas IA: Dominio de Python, R, frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.)., • Ingeniería de Datos: Modelado de datos, integración de fuentes heterogéneas y procesamiento masivo., • Metodología y Entornos: Entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git)., • Soft Skills: Alta capacidad de interlocución con usuarios de negocio, habilidades analíticas, traducción de requerimientos funcionales a técnicos y trabajo en equipo. Requisitos Deseables: • Especialización: Experiencia en proyectos de NLP, IA Generativa o modelos predictivos aplicados a finanzas. Beneficios: • Contrato indefinido, • 23 días de vacaciones por año trabajado, • Apiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo., • Día de tu cumpleaños libre., • Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos., • Happy Points: 4 días al año de vacaciones por permanencia en la empresa a partir del primer año., • Proyectos de larga duración e innovación tecnológica., • Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa! Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones. ¡Aplica ahora y prepárate para liderar el cambio!

Buscamos Data Scientists para proyectos con compañías tecnológicas y grandes grupos europeos, sobre todo en sectores donde el dato ya es parte del negocio: retail, banca, seguros, energía y salud. 🎯 El reto Construir modelos que acaben en producción y que muevan una métrica de negocio, no solo en un notebook. Según tu senioridad, el alcance va desde el desarrollo hands-on del modelo hasta el liderazgo técnico del equipo de datos del proyecto. 🛠️ Qué harás • Explorar y preparar datos para resolver preguntas concretas de negocio., • Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos y de machine learning., • Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma., • Monitorizar rendimiento, deriva y calidad del modelo una vez desplegado., • Comunicar resultados y limitaciones a perfiles no técnicos con claridad. ✅ Requisitos • Experiencia demostrable como Data Scientist con modelos desplegados en entorno real., • Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel., • Base sólida en estadística y en diseño y evaluación de experimentos., • Capacidad de conectar el problema técnico con el objetivo de negocio., • Español e inglés para trabajar con stakeholders internacionales. 🤩 Se valora • Prácticas de MLOps, versionado de modelos y despliegue continuo., • Cloud, especialmente AWS, GCP o Azure., • Experiencia con LLMs o soluciones de IA generativa aplicadas a caso de uso., • Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas., • Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. 📍 Por qué estos proyectos Proyectos de larga duración con compañías de referencia y con impacto medible en negocio. Modalidad remota o híbrida según el cliente, en colaboración freelance. Nosotros nos encargamos de la parte de gestión, contratación y facturación para que tú te centres en el proyecto. Mientras revisamos tu experiencia... Regístrate en la plataforma de Shakers. Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse. Estar registrado es la diferencia: https://www.shakersworks.com/?utmsource=outbound&utmmedium=sequence&utmcampaign=essupplyallnuria0726&utmcontent=generic&utm_channel=outbound

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Ubicación: Madrid, España Modalidad: Híbrida / flexible. Se valorará la posibilidad de modelo remoto o jornada parcial para facilitar la compatibilidad con responsabilidades asistenciales en Farmacia Hospitalaria o Atención Primaria. Área: Scientific Affairs / Medical Affairs / Clinical & Digital Health Experiencia requerida: 6-10 años aproximadamente tras la especialización Reporta a: Dirección General / Dirección de Operaciones 1. Misión del puesto Importante compañía especializada en información científica y farmacológica y en el desarrollo de soluciones digitales para profesionales sanitarios busca incorporar un Director de Asuntos Científicos que lidere la estrategia científica, clínica y de contenidos de la compañía en España, actuando como principal referente científico ante clientes, instituciones sanitarias, sociedades científicas y partners externos. La persona seleccionada será responsable de garantizar el máximo rigor científico y clínico de los contenidos, bases de datos y soluciones digitales de la compañía, liderando un equipo técnico multidisciplinar estructurado en dos áreas principales: • Área Editorial: evaluación de evidencia científica, revisión y actualización de monografías farmacológicas, análisis de literatura clínica y valoración de discrepancias o situaciones especiales., • Área de Codificación y Datos: estructuración, normalización y calidad de la información farmacológica y clínica bajo estándares y terminologías internacionales. El puesto combina una fuerte dimensión científica y clínica con responsabilidades de liderazgo, relaciones institucionales, desarrollo de producto y transformación digital en salud. Asimismo, será la persona de referencia para aportar criterio clínico al desarrollo de herramientas de Clinical Decision Support (CDS), bases de datos de medicamentos y soluciones digitales dirigidas a profesionales sanitarios. 1. Principales responsabilidades A. Liderazgo científico y clínico • Definir y liderar la estrategia científica de la compañía en España, garantizando la calidad, actualidad, consistencia y rigor de los contenidos., • Actuar como máximo referente científico de la compañía en materia de farmacología, terapéutica, evidencia clínica y práctica asistencial., • Supervisar y desarrollar al equipo técnico responsable de contenidos editoriales y codificación., • Establecer criterios y procedimientos internos para la evaluación, interpretación y actualización de información científica., • Garantizar que los contenidos desarrollados sean consistentes con la evidencia científica disponible y con las necesidades reales de los profesionales sanitarios., • Participar en la definición de prioridades científicas y clínicas de la compañía y en la evolución de sus productos y servicios. B. Evaluación de evidencia científica • Liderar la evaluación crítica de literatura científica y evidencia clínica compleja., • Analizar situaciones en las que exista discrepancia entre la información disponible en el etiquetado oficial y la evidencia científica publicada., • Evaluar cuestiones relacionadas con:, • indicaciones y usos terapéuticos;, • posología;, • contraindicaciones;, • interacciones;, • advertencias y precauciones;, • poblaciones especiales;, • seguridad y farmacovigilancia;, • evidencia clínica emergente., • Elaborar y validar criterios científicos para la incorporación de información especial en las bases de datos y monografías., • Mantener una visión actualizada de la evidencia científica, cambios regulatorios y evolución de las guías clínicas., • Resolver consultas científicas complejas procedentes de clientes, usuarios, colaboradores o equipos internos. C. Dirección del área editorial • Supervisar la elaboración, revisión y actualización de las monografías farmacológicas y contenidos científicos., • Establecer criterios editoriales y científicos homogéneos para garantizar la calidad de la información., • Coordinar la revisión de contenidos especialmente sensibles o de elevada complejidad clínica., • Asegurar la trazabilidad de las fuentes bibliográficas utilizadas., • Priorizar actualizaciones en función de novedades terapéuticas, cambios regulatorios, alertas de seguridad y necesidades del mercado., • Coordinarse con expertos médicos y científicos externos cuando sea necesario. D. Codificación, datos e interoperabilidad • Supervisar la correcta estructuración y normalización de la información farmacológica y clínica., • Aportar criterio científico y clínico en proyectos de codificación y terminologías sanitarias., • Participar en iniciativas relacionadas con estándares como SNOMED CT, CIE-10 y otras terminologías clínicas., • Asegurar la correcta interpretación clínica de conceptos y relaciones dentro de las bases de datos., • Trabajar conjuntamente con los equipos de tecnología y datos para mejorar la calidad, interoperabilidad y utilidad clínica de la información., • Contribuir a proyectos de mapping de conceptos farmacológicos, principios activos, indicaciones, patologías y otros elementos clínicos. E. Clinical Decision Support / Salud Digital Uno de los principales retos del puesto será trasladar el conocimiento científico y la experiencia clínica al desarrollo de soluciones digitales. • Aportar criterio clínico en el diseño y evolución de herramientas de Clinical Decision Support (CDS)., • Participar en la definición de reglas clínicas, alertas, recomendaciones y otros mecanismos de apoyo a la decisión., • Evaluar la relevancia clínica de las reglas desarrolladas y minimizar potenciales situaciones de alert fatigue., • Colaborar con Producto, Tecnología y Data Science para transformar conocimiento clínico en funcionalidades digitales., • Asegurar que las soluciones desarrolladas respondan a los flujos de trabajo y necesidades reales de médicos y farmacéuticos., • Contribuir a la evolución de las soluciones dentro del ecosistema de Digital Health e interoperabilidad sanitaria. F. Relaciones institucionales y científicas Representar a la compañía como referente científico ante organismos e instituciones relevantes del ecosistema sanitario español. Entre sus principales interlocutores se incluirán: • AEMPS, • Colegios Oficiales de Farmacéuticos y CGCOF, • Sociedades científicas, incluyendo SEFH, SEFAC, SEMFYC y otras organizaciones relevantes, • Hospitales y organizaciones sanitarias, • Universidades y centros académicos, • Expertos clínicos y Key Opinion Leaders, • Organizaciones vinculadas a prescripción electrónica, interoperabilidad y salud digital. La persona será responsable de: • Construir y mantener relaciones científicas e institucionales de largo plazo., • Identificar oportunidades de colaboración con sociedades científicas y entidades académicas., • Participar en reuniones, congresos, jornadas y foros especializados., • Representar a la compañía en proyectos y conversaciones de carácter científico., • Identificar tendencias y cambios en el sistema sanitario que puedan tener impacto sobre los productos y servicios de la organización. G. Coordinación con asesores médicos externos • Actuar como punto focal científico con los asesores médicos y expertos externos., • Definir necesidades de asesoramiento especializado., • Coordinar revisiones de contenidos o proyectos que requieran expertise clínico específico., • Gestionar la relación con expertos externos asegurando calidad, consistencia y cumplimiento de los objetivos científicos., • Crear y mantener una red de expertos de referencia en diferentes áreas terapéuticas. 1. Perfil requerido (H/M/D) Formación • Grado o Licenciatura en Farmacia., • FIR – Farmacia Hospitalaria o Farmacia de Atención Primaria, requisito especialmente valorado y preferiblemente imprescindible., • Se valorará formación complementaria en:, • Medical Affairs;, • Epidemiología;, • Investigación clínica;, • Salud Pública;, • Digital Health;, • Informática médica;, • Evidencia en vida real / RWE;, • Data / Health Data. Experiencia profesional Buscamos un profesional con aproximadamente 6-10 años de experiencia posterior a la especialización, combinando experiencia asistencial y/o científica con exposición a entornos de industria farmacéutica, tecnología sanitaria o salud digital. No será imprescindible que la persona tenga experiencia previa en SNOMED CT, CIE-10 o CDS, siempre que presente una sólida base clínica y científica y capacidad para adquirir estos conocimientos. 1. Competencias personales y de liderazgo Buscamos una persona con un perfil científico, pero también muy transversal y orientado al negocio y al producto. Entre las competencias clave: • Liderazgo científico, • Capacidad de influencia sin autoridad jerárquica., • Pensamiento crítico y capacidad analítica., • Rigor y orientación a la calidad., • Capacidad para sintetizar información científica compleja., • Comunicación clara y capacidad para trasladar conceptos científicos a perfiles no científicos., • Capacidad para trabajar con equipos tecnológicos y de producto., • Orientación a la innovación., • Autonomía y capacidad de toma de decisiones., • Capacidad para gestionar múltiples interlocutores., • Orientación institucional y habilidad para construir relaciones a largo plazo., • Visión estratégica., • Curiosidad y capacidad de adaptación a un entorno tecnológico y digital en evolución.

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BioScience Online es una empresa dedicada a la educación especializada en ciencias para alumnado de ESO y más específicamente Bachillerato, combinando metodologías innovadoras con un enfoque práctico.

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