Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag) - Bluetab, An Ibm Company
18 hours ago
A Coruña
• Ofertas de Machine Learning Engineer Genai Llm... Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. • Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio., • Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift., • Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción., • Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC) post‑despliegue., • Traducción de requisitos de negocio en problemas formales de ML., • Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas., • Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos., • 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos., • Dominio de Python científico (pandas, scikit‑learn, numpy) y SQL avanzado., • CI/CD: conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar., • Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B o similar., • Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos., • Experiencia en retail, travel, e‑commerce o industrias con pricing dinámico., • Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect)., • Familiaridad con plataformas cloud: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML., • Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink)., • Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción. En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale‑up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará. • Freelance full time vía Shakers., • Largo plazo + posibilidad de contratación., • Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data., • Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)., • Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente., • Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización., • Implementar observabilidad, auditabilidad y compliance., • Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas., • Experiencia senior real en MLOps end‑to‑end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)., • Modelos en cargas productivas reales, más allá de PoCs., • Python sólido + frameworks de ML., • Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías mínimas., • Colaboración con Producto y no‑técnicos., • Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad., • Observabilidad (OpenTelemetry, Grafana, PostHog) y data governance., • Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte., • Plan Bienestar, descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y mucho más., • Diviértete participando en concursos y actividades., • Actualización continua, formación especializada, certificaciones e idiomas., • Impacto con proyectos de voluntariado social. Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación. #J-18808-Ljbffr
