MLOps Engineer
1 month ago
Madrid
Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Buscamos un/a profesional con experiencia demostrada en MLOps ubicado en Madrid. Responsabilidades clave • Definir y ejecutar un grupo de recursos central de Data Science con MLFlow., • Definir y ejecutar pipelines de despliegue para Label Studio y MLFlow., • Definir como se va a trabajar por proyectos usando DVC., • Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para el acceso a datos., • Definir e implementar la comunicación entre el grupo de recursos central y el resto de grupos de recursos para eldespliegue de modelos en los entornos del proyecto de destino, • Definir e implementar los tags /metadatos necesarios en cada uno de los procesos, artefactos, experimentos…, • Requisitos en entrenamiento y modelos : requisitos básicos de outputs y artefactos generados., • Desarrollar todos los scripts necesarios mencionados , y los que surjan, para trabajar de una forma más estándar entre las tres disciplinas de modelos : ML/ Stats, CV , Generativa., • Pasar los proyectos críticos a este sistema. Requisitos • Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM)., • Profesional con sólida experiencia como desarrollador Python., • Altos conocimientos en Devops., • Experiencia previa en MLFlow y DVC., • Experiencia en MLOps., • Disponibilidad para presencialidad en la oficina del cliente 2-3 días por semana. Valorable • Experiencia o conocimientos en R. Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: • Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos., • Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos, • Horario flexible, jornada intensiva en verano (en función de proyecto)., • Contrato indefinido., • Seguro de vida y accidentes., • Trabajo flexible.