Madrid
✨ ¡Capitole Consulting sigue creciendo — y queremos hacerlo contigo! ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una importante multinacional. 🚀 Buscamos un/a ML / IA Engineer Un/a profesional con 3–5 años de experiencia que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de MLOps y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad. Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IA robusta y conforme. 🔧 Responsabilidades • Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos., • Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio., • Implementar y promover buenas prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues., • Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA., • Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables., • Aplicar principios de Model Risk Management y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento., • Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad. 🧠 Skills & Conocimientos • Sólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de Python., • Conocimiento profundo de Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs)., • Experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost., • Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, testing y despliegue)., • Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente Azure, y herramientas de orquestación como Kedro., • Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato., • Dominio de flujos de trabajo con Git, pull requests y revisiones de código colaborativas. ✅ Requisitos clave • 3–5 años de experiencia como ML Engineer, AI Engineer o rol similar., • Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción., • Conocimiento de Model Risk Management y frameworks de monitorización operativa., • Inglés nivel C1 o B2 alto, con buenas habilidades de comunicación. 📍 Ubicación y condiciones • Ubicación: Madrid, • Modalidad: Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remoto, • Horario: Flexible, • Verano: Jornada intensiva 💙 Qué ofrecemos • €1.200 anuales de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones…)., • Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional., • Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral., • Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole., • Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería., • WellHub (Gymforless)., • Descuentos en grandes marcas a través de Club Capitole. ✨ Y por supuesto… nuestra comunidad • Team Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad! 🎉, • Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo., • Y lo más importante… ¡un equipo increíble esperándote! 📌 Aviso de Seguridad de la Información La persona incorporada tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y los proyectos en curso. Será obligatorio cumplir con las políticas de seguridad de la compañía y del cliente, así como firmar un NDA.