Profesor Data Science & Analytics (Full-Time)
hace 2 días
Valencia
Profesor de Data Science & Analytics (Full-time) 📍 Madrid · 🕘 09:00–18:00 · Lunes a viernes 45.000 € brutos anuales · Contrato fijo Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science & Analyticscon experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science & Analytics. Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas. Qué harás Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio. Entre tus funciones estarán: • Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico., • Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional., • Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales., • Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución., • Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos., • Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector. Conocimientos técnicos necesarios Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos. Programación y tratamiento de datos • Python para análisis de datos (Pandas, NumPy)., • SQL y bases de datos relacionales., • Limpieza, transformación y preparación de datos., • Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab). Análisis de datos • Análisis exploratorio de datos (EDA)., • Interpretación de datos para negocio., • Definición de métricas y KPIs., • Detección de patrones y tendencias. Visualización y comunicación de resultados • Power BI o Tableau., • Matplotlib, Seaborn o Plotly., • Storytelling con datos., • Presentación de insights para negocio. Estadística aplicada • Estadística descriptiva e inferencial., • Probabilidad y distribuciones., • Análisis de correlaciones y tendencias., • Interpretación de resultados orientada a negocio. Machine Learning • Scikit-learn., • Modelos de clasificación y regresión., • Clustering., • Evaluación y validación de modelos., • Feature Engineering., • Pipelines de Machine Learning. Valorable • Deep Learning (TensorFlow o PyTorch)., • Automatización de procesos y análisis., • Big Data (Spark, PySpark)., • Consumo de APIs y tratamiento de datos externos., • Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)., • IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización)., • MLflow o herramientas de MLOps., • Databricks., • Docker. Requisitos imprescindibles • ✔ Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a., • ✔ Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados., • ✔ Capacidad pedagógica y excelente comunicación., • ✔ Enfoque práctico orientado a la empleabilidad., • ✔ Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. Se valorará especialmente • Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio., • Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence., • Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. Qué ofrecemos • Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector., • Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral., • Entorno dinámico, innovador y en constante evolución., • Jornada completa y estabilidad profesional., • Participación en la mejora continua del programa formativo. Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.