DevOps - AWS Solution Architect - Datadope
hace 16 horas
Valencia
Buscamos un/a DevOps con certificación o amplia experiencia como AWS Solution Architect, apasionado/a por la automatización, la infraestructura en la nube y el despliegue eficiente de plataformas tecnológicas e inteligentes. Si disfrutas optimizando entornos de producción, asegurando escalabilidad, confiabilidad y trabajando con tecnologías de vanguardia en observabilidad, Agentes IA y Machine Learning, ¡te queremos en nuestro equipo! ¿Qué harás en Datadope? -Diseñar, desplegar y gestionar infraestructuras cloud escalables en AWS, optimizadas para entornos de datos. -Automatizar procesos mediante CloudFormation, Terraform, Ansible, Helm y Kubernetes. -Implementar pipelines de CI/CD para la entrega continua de modelos, agentes y soluciones de observabilidad. -Administrar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes (EKS), integrando servicios de datos, IA y backend. -Desarrollar y mantener pipelines de entrenamiento, validación e inferencia reproducibles (Airflow, MLflow, DVC, Spark). -Gestionar y optimizar sistemas de monitoreo y logging con Prometheus, -Grafana, ELK/EFK , OpenTelemetry. -Garantizar la seguridad, resiliencia y disponibilidad de las plataformas en la nube. -Integrar el ciclo completo Data → ML → Deployment → Monitoring colaborando con equipos de Data, AI y DevOps. -Colaborar con equipos de Machine Learning para empaquetar y desplegar modelos y agentes IA en producción. -¡Suma extra! Participar en el diseño de pipelines híbridos que integren ML tradicional, IA generativa y agentes basados en LLM (LangGraph, LangChain, CrewAI). Lo que necesitamos de ti -Formación en Ingeniería Informática, Software, Telecomunicaciones o áreas afines. Nivel de inglés técnico avanzado, tanto oral como escrito, para comunicación con equipos y partners internacionales. -3 años de experiencia en automatización, despliegue o administración de infraestructura en la nube. -AWS Solution Architect Certified y/o experiencia demostrable -Experiencia sólida en infraestructura como código (Terraform, Helm, Ansible) y automatización de despliegues. -Conocimiento profundo de Linux, redes, y administración de sistemas distribuidos. -Experiencia práctica con CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD). -Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). -Implementar y optimizar estrategias de observabilidad bajo el estandar de OpenTelemetry Integrando recolección de datos con soluciones de analisis y visualización (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry). -Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, TimescaleDB, MongoDB). -Habilidad para resolver incidencias en sistemas productivos de alto tráfico optimizando disponibilidad y costos. -Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con equipos multidisciplinarios (Data, ML, Backend, Infra). -Nivel de inglés alto. Trabajarás con un cliente internacional. Si además tienes... ¡Suma puntos extra! -Experiencia con Kafka, Redpanda o Benthos en sistemas de mensajería o streaming. -Conocimientos en serverless y arquitecturas event-driven (AWS Lambda, SNS/SQS). -Experiencia con observabilidad avanzada y métricas de rendimiento de modelos y sistemas. -Conocimientos en SRE (Site Reliability Engineering). -Familiaridad con prácticas para despliegues automatizados. -Si te apasiona construir la infraestructura que hace posible la IA en producción y llevar modelos y agentes inteligentes a escala con seguridad y eficiencia, ¿Por qué trabajar con nosotros? En DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo: • Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel., • Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal., • Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido)., • Salario competitivo según experiencia., • 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre., • Jornada reducida los viernes, julio y agosto., • Clases de inglés. Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad, ¡queremos conocerte! 🚀