Empaquetado posti di lavoro in MadridCrea avvisi di lavoro

Importante laboratorio farmacéutico con sede en Madrid precisa ampliar su equipo productivo. Funciones 🧪 • Realizar tareas de acondicionamiento primario y secundario de medicamentos (etiquetado, envasado, empaquetado y revisión)., • Preparar y verificar materiales de acondicionamiento (viales, envases, etiquetas, prospectos, cajas, etc.)., • Ejecutar el lavado, limpieza y desinfección de materiales, utensilios y equipos utilizados en producción., • Manejar equipos y maquinaria de acondicionamiento siguiendo los procedimientos establecidos., • Registrar correctamente las operaciones en la documentación de producción (registros de lote, hojas de control, etc.)., • Realizar controles visuales para asegurar la calidad del producto durante el proceso., • Cumplir con las normas GMP, de seguridad laboral y de higiene propias del entorno farmacéutico., • Colaborar con los equipos de Calidad, Mantenimiento y Producción para asegurar el correcto funcionamiento del proceso., • Mantener el orden y la limpieza del área de trabajo. Condiciones ✨ Contrato Indefinido, presencial 100% turno horario: de 15h a 23,00h. Disponibilidad inmediata Salario según convenio Ubicación: Leganés

Descripción de la empresa: Cosntruccion y mineria del Caribe SL Descripción del puesto: Como Técnico de Compras y Logística en Construcción y Minería del Caribe SL, serás responsable de la gestión y control de los inventarios, así como de la adquisición de bienes y servicios necesarios para la operación de la empresa. Tus tareas diarias incluirán la planificación de compras, el seguimiento de envíos y la coordinación con proveedores y equipos internos. Responsabilidades: • Gestión de pedidos y priorización, • Preparación de pedidos y empaquetado, • Coordinación con transportistas, • Ordenación de almacén de empaquetamiento, • Optimización de procesos, • cumplimiento normativo y seguridad Requisitos: • Dominio del funcionamiento de la cadena de suministro., • Experiencia con software de control de almacén y de gestión de ventas (ERP), • Capacidad para proporcionar un excelente servicio al cliente y resolver problemas relacionados con el suministro., • Resolución de problemas de los clientes sobre sus envíos., • Experiencia demostrada en envíos internacionales, • Habilidades adicionales como la capacidad de trabajar en equipo, buena comunicación y una mentalidad orientada a la eficiencia serán muy valoradas. Ofrecemos Este es un puesto a tiempo completo y se realizará de manera presencial en nuestras oficinas ubicadas en Alcobendas. Contrato indefinido, con el periodo de prueba correspondiente, Incorporación inmediata. Convenio del comercio de Madrid.

La actividad del puesto se centra en ayudar a uno de nuestros clientes farmacéuticos a desarrollar la evidencia documentada para que sus equipos, procesos y sistemas cumplan con los requerimientos y especificaciones adecuados a su uso previsto y al marco regulador vigente de la industria farmacéutica. Titulación requerida: Graduado en Ingeniería, Ciencias o equivalente. Responsabilidades: • Cualificación de una nueva línea de empaquetado y sus servicios asociados., • Cualificación de nuevos formatos en líneas de empaquetado blíster ya existentes., • Cualificación de modificaciones en equipos existentes ya cualificados., • Cualificación de pequeños equipos auxiliares. Requisitos: • Haber trabajado en entornos GMP y conocimiento en cualificaciones de equipos de empaque., • Se valorará positivamente conocimientos de las normativas GxP, EMA, FDA y CFR Part 11 y de otros sistemas., • Nivel de inglés alto: B2/C1 – hablado y escrito., • Habilidades de comunicación verbal y escrita., • Habilidades para resolver problemas técnicos., • Persona rigurosa y eficiente, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares. Horario flexible: en principio de 10:00 a 19:00 (incluida 1 hora para comer), pero es muy importante contar con flexibilidad por si hay que dar soporte en horario más temprano de mañana o en horario de tarde-noche. A definir con más detalle en la entrevista. Se ofrece estabilidad, proyecto estable en entorno farmacéutico consolidado, autonomía técnica y oportunidad de crecimiento profesional en la empresa.

¿Te apasiona el mundo de la inteligencia artificial y quieres participar en proyectos tecnológicos de alto impacto? En Future Space buscamos un/a AI Engineer para integrarse en el equipo de IA/Data de la Compañía. ¿Qué harás en tu día a día? • Participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Inteligencia Artificial, asegurando la calidad técnica del trabajo y siguiendo buenas prácticas de ingeniería., • Colaborarás con perfiles de datos, software y negocio para entender requisitos, proponer enfoques técnicos viables y construir pipelines/modelos reproducibles., • Trabajarás en un entorno multidisciplinar. Labores técnicas a desempeñar: • Desarrollar pipelines de datos y procesos de preparación., • Entrenar, evaluar y mejorar modelos de ML/DL, así como uso de enfoques de Transfer Learning., • Soluciones de IA Generativa (RAG, LLMs, agentes), • Preparar modelos/servicios para producción: empaquetado, Docker, exposición vía API, CI/CD y entornos cloud., • Aplicar prácticas de ingeniería para asegurar calidad: Git, tests, revisión de código, documentación, trazabilidad de experimentos., • Uso de diferentes frameworks como Tensorflow, Pytorch. ¿Qué buscamos en ti? • Titulación universitaria en Ingeniería Informática o equivalente., • Experiencia profesional como Data Scientist, AI/ML Engineer (o equivalente) analizando datos, desarrollando modelos y/o soluciones de IA aplicadas., • Dominio de Python y ecosistema de datos y SQL., • Conocimiento sólido de ML y DL., • Experiencia en Pytorch y/o Tensorflow., • Experiencia aplicando prácticas de MLOps (tracking, despliegue y observabilidad básica), • Buenas prácticas de software: Git, tests, estructura de proyectos, revisión de código., • Experiencia con LLMs (embeddings, RAG, evaluación de respuestas, manejo de costes y tiempos). Valorable experiencia con herramientas de orquestación/automatización., • Docker ¿Qué ofrecemos? • Modelo de trabajo en modalidad teletrabajo o híbrido (según preferencia)., • Horario flexible y jornada continua., • Formación continua y certificaciones técnicas., • Clima de trabajo colaborativo, dinámico y horizontal. Sobre Future Space Future Space dispone de clientes en diferentes sectores con proyectos de IA orientados a la optimización del negocio, personalización y mejora de la experiencia del cliente, automatización y mejora de la productividad, ciberinteligencia y transformación digital en el sector industrial.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: ___ 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

Cas Training, empresa de referencia con más de 20 años de experiencia en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, selecciona a un/a Senior Java API Developer para un importante proyecto en modalidad híbrida en Madrid. Requisitos: • Al menos 4 años de experiencia en integraciones: Diseño e implementación de API y conectores para sistemas internos (core, back-office, repositorios de documentos, gestión de tickets, etc.)., • Orquestación y ejecución: Desarrollo de servicios para gestionar flujos, colas, estado, reintentos, límites de velocidad, tiempos de espera y escalado., • Implementación: Empaquetado, CI/CD, entornos, configuración, gestión de secretos y control de versiones. Se ofrece: • Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión., • Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado., • Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral., • Contratación indefinida., • Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training., • Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a. ¿Te interesa seguir creciendo en proyectos interesantes? ¡No dudes en inscribirte!

Importante laboratorio farmacéutico con sede en Madrid precisa ampliar su equipo productivo. Funciones &##129514; Realizar tareas de acondicionamiento primario y secundario de medicamentos (etiquetado, envasado, empaquetado y revisión). Preparar y verificar materiales de acondicionamiento (viales, envases, etiquetas, prospectos, cajas, etc.). Ejecutar el lavado, limpieza y desinfección de materiales, utensilios y equipos utilizados en producción. Manejar equipos y maquinaria de acondicionamiento siguiendo los procedimientos establecidos. Registrar correctamente las operaciones en la documentación de producción (registros de lote, hojas de control, etc.). Realizar controles visuales para asegurar la calidad del producto durante el proceso. Cumplir con las normas GMP, de seguridad laboral y de higiene propias del entorno farmacéutico. Colaborar con los equipos de Calidad, Mantenimiento y Producción para asegurar el correcto funcionamiento del proceso. Mantener el orden y la limpieza del área de trabajo. Condiciones ✨ Contrato Indefinido, presencial 100% turno horario: de 15h a 23,00h. Disponibilidad inmediata Salario según convenio Ubicación: Leganés

Importante laboratorio farmacéutico con sede en Madrid precisa ampliar su equipo productivo. Funciones &##129514; Realizar tareas de acondicionamiento primario y secundario de medicamentos (etiquetado, envasado, empaquetado y revisión). Preparar y verificar materiales de acondicionamiento (viales, envases, etiquetas, prospectos, cajas, etc.). Ejecutar el lavado, limpieza y desinfección de materiales, utensilios y equipos utilizados en producción. Manejar equipos y maquinaria de acondicionamiento siguiendo los procedimientos establecidos. Registrar correctamente las operaciones en la documentación de producción (registros de lote, hojas de control, etc.). Realizar controles visuales para asegurar la calidad del producto durante el proceso. Cumplir con las normas GMP, de seguridad laboral y de higiene propias del entorno farmacéutico. Colaborar con los equipos de Calidad, Mantenimiento y Producción para asegurar el correcto funcionamiento del proceso. Mantener el orden y la limpieza del área de trabajo. Condiciones ✨ Contrato Indefinido, presencial 100% turno horario: de 15h a 23,00h. Disponibilidad inmediata Salario según convenio Ubicación: Leganés

Importante laboratorio farmacéutico con sede en Madrid precisa ampliar su equipo productivo. Funciones &##129514; Realizar tareas de acondicionamiento primario y secundario de medicamentos (etiquetado, envasado, empaquetado y revisión). Preparar y verificar materiales de acondicionamiento (viales, envases, etiquetas, prospectos, cajas, etc.). Ejecutar el lavado, limpieza y desinfección de materiales, utensilios y equipos utilizados en producción. Manejar equipos y maquinaria de acondicionamiento siguiendo los procedimientos establecidos. Registrar correctamente las operaciones en la documentación de producción (registros de lote, hojas de control, etc.). Realizar controles visuales para asegurar la calidad del producto durante el proceso. Cumplir con las normas GMP, de seguridad laboral y de higiene propias del entorno farmacéutico. Colaborar con los equipos de Calidad, Mantenimiento y Producción para asegurar el correcto funcionamiento del proceso. Mantener el orden y la limpieza del área de trabajo. Condiciones ✨ Contrato Indefinido, presencial 100% turno horario: de 15h a 23,00h. Disponibilidad inmediata Salario según convenio Ubicación: Leganés

Importante laboratorio farmacéutico con sede en Madrid precisa ampliar su equipo productivo. Funciones &##129514; Realizar tareas de acondicionamiento primario y secundario de medicamentos (etiquetado, envasado, empaquetado y revisión). Preparar y verificar materiales de acondicionamiento (viales, envases, etiquetas, prospectos, cajas, etc.). Ejecutar el lavado, limpieza y desinfección de materiales, utensilios y equipos utilizados en producción. Manejar equipos y maquinaria de acondicionamiento siguiendo los procedimientos establecidos. Registrar correctamente las operaciones en la documentación de producción (registros de lote, hojas de control, etc.). Realizar controles visuales para asegurar la calidad del producto durante el proceso. Cumplir con las normas GMP, de seguridad laboral y de higiene propias del entorno farmacéutico. Colaborar con los equipos de Calidad, Mantenimiento y Producción para asegurar el correcto funcionamiento del proceso. Mantener el orden y la limpieza del área de trabajo. Condiciones ✨ Contrato Indefinido, presencial 100% turno horario: de 15h a 23,00h. Disponibilidad inmediata Salario según convenio Ubicación: Leganés

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

La actividad del puesto se centra en ayudar a uno de nuestros clientes farmacéuticos a desarrollar la evidencia documentada para que sus equipos, procesos y sistemas cumplan con los requerimientos y especificaciones adecuados a su uso previsto y al marco regulador vigente de la industria farmacéutica. Titulación requerida: Graduado en Ingeniería, Ciencias o equivalente. Responsabilidades: • Cualificación de una nueva línea de empaquetado y sus servicios asociados., • Cualificación de nuevos formatos en líneas de empaquetado blíster ya existentes., • Cualificación de modificaciones en equipos existentes ya cualificados., • Cualificación de pequeños equipos auxiliares. Requisitos: • Haber trabajado en entornos GMP y conocimiento en cualificaciones de equipos de empaque., • Se valorará positivamente conocimientos de las normativas GxP, EMA, FDA y CFR Part 11 y de otros sistemas., • Nivel de inglés alto: B2/C1 – hablado y escrito., • Habilidades de comunicación verbal y escrita., • Habilidades para resolver problemas técnicos., • Persona rigurosa y eficiente, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares. Horario flexible: en principio de 10:00 a 19:00 (incluida 1 hora para comer), pero es muy importante contar con flexibilidad por si hay que dar soporte en horario más temprano de mañana o en horario de tarde-noche. A definir con más detalle en la entrevista. Se ofrece estabilidad, proyecto estable en entorno farmacéutico consolidado, autonomía técnica y oportunidad de crecimiento profesional en la empresa.

La actividad del puesto se centra en ayudar a uno de nuestros clientes farmacéuticos a desarrollar la evidencia documentada para que sus equipos, procesos y sistemas cumplan con los requerimientos y especificaciones adecuados a su uso previsto y al marco regulador vigente de la industria farmacéutica. Titulación requerida: Graduado en Ingeniería, Ciencias o equivalente. Responsabilidades: • Cualificación de una nueva línea de empaquetado y sus servicios asociados., • Cualificación de nuevos formatos en líneas de empaquetado blíster ya existentes., • Cualificación de modificaciones en equipos existentes ya cualificados., • Cualificación de pequeños equipos auxiliares. Requisitos: • Haber trabajado en entornos GMP y conocimiento en cualificaciones de equipos de empaque., • Se valorará positivamente conocimientos de las normativas GxP, EMA, FDA y CFR Part 11 y de otros sistemas., • Nivel de inglés alto: B2/C1 – hablado y escrito., • Habilidades de comunicación verbal y escrita., • Habilidades para resolver problemas técnicos., • Persona rigurosa y eficiente, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares. Horario flexible: en principio de 10:00 a 19:00 (incluida 1 hora para comer), pero es muy importante contar con flexibilidad por si hay que dar soporte en horario más temprano de mañana o en horario de tarde-noche. A definir con más detalle en la entrevista. Se ofrece estabilidad, proyecto estable en entorno farmacéutico consolidado, autonomía técnica y oportunidad de crecimiento profesional en la empresa.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? 🚀 En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. 🌍 ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: 👉 Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: 💡 Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio. 🚀 Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. 🤝 Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. 🔗 Conócenos más en: 🔎 ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. 📝 Tu día a día y responsabilidades: ▸ 𝗔𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝗱𝗲 𝗦𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗜𝗔 (𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁) • Diseñar soluciones de IA 𝗲𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente., • Definir 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas., • Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto., • Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y 𝗮𝘀𝘀𝗲𝘁𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼𝘀 para acelerar el delivery., • Liderar 𝗣𝗼𝗖𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝘁𝗼𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ 𝗜𝗔 𝗧𝗿𝗮𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹, 𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗮 𝗘𝘀𝗰𝗮𝗹𝗮 • Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘆 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia., • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘆 𝗳𝗲𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad., • Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise., • Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 𝘆 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗔𝘂𝘁𝗼́𝗻𝗼𝗺𝗼𝘀 • Liderar el desarrollo de soluciones de 𝗜𝗔 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮: RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Diseñar e implementar 𝗮𝗿𝗾𝘂𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀 𝗮𝗴𝗲́𝗻𝘁𝗶𝗰𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción., • Implementar 𝗥𝗔𝗚 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼: estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas., • Integrar GenAI con 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲: ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻, 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀 𝘆 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 • Diseñar e implementar 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲: empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia., • Definir y operar prácticas de 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo., • Asegurar 𝗰𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻𝗶𝗲𝗿𝗶́𝗮: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software., • Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ 𝗟𝗶𝗱𝗲𝗿𝗮𝘇𝗴𝗼 𝗧𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • Ser el 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo., • Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs)., • Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas., • Contribuir a la 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗮: charlas, documentación, guías y estándares. ▸ 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝗗𝗲𝗹𝗶𝘃𝗲𝗿𝘆 • Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento., • Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación., • Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ 𝗙𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines., • 𝗦𝗲 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗮𝗿𝗮́ 𝗽𝗼𝘀𝗶𝘁𝗶𝘃𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲: Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 • Mínimo 𝟰–𝟲 𝗮𝗻̃𝗼𝘀 de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos., • Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos 𝟭–𝟮 𝗮𝗻̃𝗼𝘀)., • Experiencia como 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise., • Experiencia demostrable en 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀 𝘆/𝗼 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 a escala., • Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ 𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝘁𝗲́𝗰𝗻𝗶𝗰𝗼 • 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers., • Experiencia práctica con 𝗟𝗟𝗠𝘀: fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs., • Frameworks de 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘆 𝗼𝗿𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise., • Diseño e implementación de arquitecturas 𝗥𝗔𝗚: vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación., • 𝗗𝗲𝘀𝗽𝗹𝗶𝗲𝗴𝘂𝗲 𝘆 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼𝘀: experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción., • Plataformas cloud de IA: 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), 𝗔𝗪𝗦 (Bedrock, SageMaker), 𝗚𝗖𝗣 (Vertex AI)., • 𝗠𝗟𝗢𝗽𝘀/𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad., • Contenedores y orquestación: 𝗗𝗼𝗰𝗸𝗲𝗿, 𝗞𝘂𝗯𝗲𝗿𝗻𝗲𝘁𝗲𝘀. Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi)., • Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming)., • Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗲𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝘀 𝘆 𝗵𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 • Mentalidad 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗼𝗻 con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra., • Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables., • Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos., • Proactividad, autonomía y orientación a resultados., • Nivel de 𝗶𝗻𝗴𝗹𝗲́𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝗱𝗼. Se valorarán otros idiomas. 🌱 ¿Qué ofrecemos? 🎯 Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. 📈 Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. 🧠 Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. 🔄 Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. 💚 Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. 🕓 Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 🌍 Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

En SEGULA Technologies, buscamos varios perfiles de Ingeniero/a de Vehículos en diferentes especialidades dentro del mundo de Heavy Duty. El proyecto está enfocado a desarrollo y posterior industrialización. Los puestos que estamos buscando son los siguientes: Arquitectos/as de Vehículos Define la arquitectura general del vehículo, incluyendo la disposición de sistemas, empaquetado y estrategia de integración. Garantiza la alineación entre los diferentes dominios del vehículo (propulsión, carrocería, etc.) dentro de la plataforma del vehículo. Herramientas: Gestión de requisitos: Polarion, Doors o similares. Desarrollo de arquitecturas de vehículos: Enterprise Architect, Preevision o similares. Ingenieros de Producto en las siguientes áreas: Powertrain, body o Infotainment Define la arquitectura de los dominios del vehículo, requisitos y coordinación con proveedores, trabajando con ellos para garantizar que los componentes cumplan las especificaciones y estándares de calidad requeridos. Asegura la alineación entre sistemas mecánicos, eléctricos y de fluidos dentro del dominio del vehículo. Realiza pruebas y validación del vehículo para garantizar un comportamiento adecuado. Herramientas: Gestión de requisitos: Polarion, Doors o similares. Modelado de sistemas: Enterprise Architect, IBM System Design Rhapsody o similares. Herramientas de prueba (ETAS INCA, Vector CANoe y CANalyzer). Ingenieros Eléctricos de Vehículos Diseña y documentar sistemas eléctricos y de control de alta y baja tensión. Crea diagramas de cableado, esquemas y diseños de arneses para sistemas eléctricos del vehículo. Selecciona y especifica componentes eléctricos (contactores, relés, conectores, fusibles, sensores, etc.). Realiza y apoya pruebas de integración y validación tanto en laboratorio como en el vehículo. Conocimientos: Sistemas HV/LV (12V, 24V, 400–800V). Arquitecturas eléctricas del vehículo y sistemas de distribución de energía. Diseño de arneses utilizando herramientas CAD eléctricas. Seguridad eléctrica, aislamiento, puesta a tierra y compatibilidad electromagnética (EMC). Herramientas: EPLAN, CATIA Electrical, SolidWorks Electrical o Capital Harness Systems (CHS). MATLAB / Simulink (para modelado o análisis de sistemas eléctricos/energéticos). CANalyzer, CANoe o herramientas similares para análisis de redes CAN. Ingenieros de Fluidos de Vehículos Diseña y valida sistemas de fluidos como sistemas de gestión térmica, circuitos de refrigeración, circuitos neumáticos, circuitos hidráulicos, entre otros. Realiza simulaciones de sistemas y cálculos de rendimiento (pérdida de presión, caudal, transferencia de calor). Selecciona componentes (válvulas, racores, mangueras, acumuladores, bombas, compresores, sensores, etc.) y define especificaciones técnicas. Prepara esquemas, diseños 3D y listas de materiales (BOM). Conocimientos: Diseño de sistemas térmicos y fundamentos de transferencia de calor. Dinámica de fluidos y dimensionamiento de circuitos (presión, caudal, temperatura). Componentes y arquitecturas hidráulicas y neumáticas. Herramientas: Herramientas de simulación térmica y dinámica de fluidos. Software CAD para diseño de circuitos y componentes. ¿Qué requisitos estamos buscando? Ingeniería Mecánica, Eléctrica, Mecatrónica, en Automoción o similar Inglés B2 o superior Disponibilidad para trabajo presencial en Sevilla capital Experiencia en el sector de desarrollo de vehículos Conocimientos en herramientas de gestión de requisitos y modelado de sistemas. Experiencia en diseño y validación de sistemas eléctricos y de fluidos. ¿Qué ofrecemos? Modalidad de trabajo: presencial en Sevilla en las oficinas del cliente Formación Continua técnica y en idiomas Contratación Indefinida Jornada intensiva de mañana. Retribución económica acorde a la experiencia y el perfil del candidato. Paquete retributivo flexible. 26 días de vacaciones + festivos locales En SEGULA Technologies tendrás la oportunidad de trabajar en grandes proyectos y ayudar a crear el futuro dentro de una empresa de ingeniería especializada en la innovación. Desde la impresión 3D, la realidad aumentada, el vehículo conectado hasta la fábrica del futuro. Las nuevas tecnologías forman parte del día a día de nuestros 13000 empleados. ¿Te gustaría unirte? ¡Te esperamos!

¿Te apasiona el mundo de la inteligencia artificial y quieres participar en proyectos tecnológicos de alto impacto? En Future Space buscamos un/a AI Engineer para integrarse en el equipo de IA/Data de la Compañía. ¿Qué harás en tu día a día? • Participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Inteligencia Artificial, asegurando la calidad técnica del trabajo y siguiendo buenas prácticas de ingeniería., • Colaborarás con perfiles de datos, software y negocio para entender requisitos, proponer enfoques técnicos viables y construir pipelines/modelos reproducibles., • Trabajarás en un entorno multidisciplinar. Labores técnicas a desempeñar: • Desarrollar pipelines de datos y procesos de preparación., • Entrenar, evaluar y mejorar modelos de ML/DL, así como uso de enfoques de Transfer Learning., • Soluciones de IA Generativa (RAG, LLMs, agentes), • Preparar modelos/servicios para producción: empaquetado, Docker, exposición vía API, CI/CD y entornos cloud., • Aplicar prácticas de ingeniería para asegurar calidad: Git, tests, revisión de código, documentación, trazabilidad de experimentos., • Uso de diferentes frameworks como Tensorflow, Pytorch. ¿Qué buscamos en ti? • Titulación universitaria en Ingeniería Informática o equivalente., • Experiencia profesional como Data Scientist, AI/ML Engineer (o equivalente) analizando datos, desarrollando modelos y/o soluciones de IA aplicadas., • Dominio de Python y ecosistema de datos y SQL., • Conocimiento sólido de ML y DL., • Experiencia en Pytorch y/o Tensorflow., • Experiencia aplicando prácticas de MLOps (tracking, despliegue y observabilidad básica), • Buenas prácticas de software: Git, tests, estructura de proyectos, revisión de código., • Experiencia con LLMs (embeddings, RAG, evaluación de respuestas, manejo de costes y tiempos). Valorable experiencia con herramientas de orquestación/automatización., • Docker ¿Qué ofrecemos? • Modelo de trabajo en modalidad teletrabajo o híbrido (según preferencia)., • Horario flexible y jornada continua., • Formación continua y certificaciones técnicas., • Clima de trabajo colaborativo, dinámico y horizontal. Sobre Future Space Future Space dispone de clientes en diferentes sectores con proyectos de IA orientados a la optimización del negocio, personalización y mejora de la experiencia del cliente, automatización y mejora de la productividad, ciberinteligencia y transformación digital en el sector industrial.

Como Técnico de Compras y Logística en Construcción y Minería del Caribe SL, serás responsable de la gestión y control de los inventarios, así como de la adquisición de bienes y servicios necesarios para la operación de la empresa. Preparación de pedidos y empaquetado Ordenación de almac�

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: Búsqueda continua de especialización : Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio. Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. Las personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. Conócenos más en: ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. Tu día a día y responsabilidades: ▸ ( ) Diseñar soluciones de IA --: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente. Definir para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas. Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto. Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y para acelerar el delivery. Liderar para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ , Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia. Diseñar e implementar a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad. Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise. Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ ́ Liderar el desarrollo de soluciones de : RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Diseñar e implementar ́ : orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción. Implementar : estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas. Integrar GenAI con : ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ ́, / Diseñar e implementar : empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia. Definir y operar prácticas de /: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo. Asegurar ́: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software. Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ ́ Ser el ́ del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo. Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs). Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas. Contribuir a la ́ : charlas, documentación, guías y estándares. ▸ Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento. Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación. Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ ́ Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. ́ : Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ Mínimo – ̃ de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos. Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos – ̃). Experiencia como o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise. Experiencia demostrable en / ́ a escala. Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ ́ . Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers. Experiencia práctica con : fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Frameworks de ́: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise. Diseño e implementación de arquitecturas : vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación. : experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción. Plataformas cloud de IA: (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), (Bedrock, SageMaker), (Vertex AI). /: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad. Contenedores y orquestación: , . Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi). Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming). Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ Mentalidad - con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra. Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables. Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos. Proactividad, autonomía y orientación a resultados. Nivel de ́ . Se valorarán otros idiomas. ¿Qué ofrecemos? Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 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We are modern, always fresh. We are young-minded, we are cool… We are NOW! ¡Somos Bershka Diseño! No solo buscamos expertos en la calidad sino especialistas con ganas de marcar la diferencia. Como Técnico/a de Calidad, formarás parte de uno de los equipos multidisciplinares dentro de Bershka. Participarás junto con las demás áreas del negocio en la creación de nuestra colección hasta su producción. ¿Cómo es el día a día en tu puesto? Identificarás posibles problemas de confección en producción, desde el momento de la compra, ofreciendo soluciones sin modificar el diseño y/o mark-up de la prenda. Serás responsable de la creación la ficha técnica de cada modelo, especificando todos los comentarios necesarios para la correcta confección y mejora de la prenda. Asistirás a todos los fittings, revisar las muestras y enviar la información correspondiente con los cambios y comentarios a proveedor. Realizarás la aprobación de la prenda junto con el equipo de producto y diseño. Asegurarás el empaquetado óptimo para la prenda. Enviarás informes sobre PP SAMPLES y SIZE SET SAMPLES. Resolverás dudas y dar soporte al proveedor/oficinas/ QA para solucionar problemas técnicos durante el proceso de muestras y producción. Actualizarás junto con los QA el manual de calidad, analizando los puntos críticos de cada proveedor. Realizarás visitas periódicas a proveedores, almacén y tienda para revisar el producto final. ¿Cómo te imaginamos? Con estudios relacionados con Ingeniería textil y/o Patronaje. Has trabajado un mínimo de 2 años en una posición similar y tienes conocimientos sobre confección, patronaje, acabados, lavados y procesos de producción textil. Puedes comunicarte de forma fluida en castellano e inglés (dominio de vocabulario técnico) y eres una persona organizada y con alta capacidad resolutiva. Con conocimientos de Excel y dominio Illustrator. Además, te motiva trabajar en un entorno colaborativo, dinámico y en constante evolución. ¿Cómo son nuestros equipos? En Bershka creemos en un entorno internacional, donde los equipos formados por diferentes culturas y backgrounds nos aportan un valor añadido. La Sostenibilidad es una de nuestras prioridades como empresa y juega un papel importante en nuestros procesos presentes y futuros. Nuestros espacios de trabajo open space, así como nuestra estructura de jerarquía plana, fomentan la escucha activa, fluidez en la comunicación y transparencia en los equipos. Y además… Contrato indefinido con salario competitivo. Horario flexible L - J 8:30h/9:30h – 17:30h/18:30h y V 8:30/9:00h – 14:30/15:00h. Vacaciones anuales de 25 días. Descuento del 25% en todas las cadenas del Grupo INDITEX. Transporte corporativo desde diferentes puntos de Barcelona y alrededores subvencionado por la empresa. Servicio de comedor subvencionado. IN Market semanal, nuestro mercado con productos de Km 0. Acompañamiento en el cambio de residencia nacional o internacional. Retribución flexible con ventajas fiscales como seguro médico, guarderías, etc. Gimnasio corporativo, servicio médico propio y fisioterapia. Acceso ilimitado a Tra!n, nuestra plataforma de aprendizaje online. Cargadores para coches eléctricos. En Bershka no nos conformamos. Buscamos el mejor talento, te buscamos a ti. ¿Quieres saber más?

Somos un equipo apasionado por la tecnología que vive la transformación digital con creatividad y excelencia. Como partner líder de Microsoft en soluciones de datos, inteligencia artificial, cloud, low code y productividad , tenemos presencia en Valencia, Madrid, Tenerife y remote-first, y llevamos a cabo proyectos innovadores de alto impacto para clientes nacionales e internacionales. Nuestro propósito es impulsar a las empresas a evolucionar mediante soluciones vanguardistas, combinando la experiencia técnica con una visión fresca y audaz del negocio. En ENCAMINA cultivamos una cultura diferente, donde cada idea cuenta y la colaboración es clave. Creemos en el talento que piensa en colores y fomentamos el crecimiento continuo de nuestro equipo en un ambiente flexible, cercano y lleno de energía. Todos nuestros profesionales cuentan con la IA como asistente diario : utilizamos herramientas de inteligencia artificial para potenciar la creatividad, la productividad y el aprendizaje en cada proyecto. Si te apasiona innovar con las últimas tecnologías y quieres formar parte de un equipo que transforma retos en oportunidades, ¡te estamos esperando en el #ENCATEAM! Sabrás que esta posición es para ti porque… Diseñar, construir y administrar entornos cloud nativos , especialmente en Azure (y AWS cuando sea necesario). Implementar Infraestructura como Código (IaC) , preferiblemente con Terraform , para desplegar entornos reproducibles y seguros. Gestionar y optimizar pipelines de Azure DevOps , asegurando automatización, eficiencia y calidad en los despliegues. Desplegar y operar contenedores usando Docker , Kubernetes y Helm , garantizando estabilidad y disponibilidad. Aplicar y reforzar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento , incluyendo Azure Policies, herramientas SIEM y gestión de vulnerabilidades. Automatizar procesos y workflows CI/CD con Git, Azure DevOps y scripting (PowerShell/Bash). Configurar y mantener monitorización, dashboards y alertas utilizando Splunk, Grafana, Prometheus o Log Analytics. Realizar pruebas de rendimiento y carga y aplicar prácticas de SRE para asegurar fiabilidad y resiliencia. Gestionar repositorios privados como Artifactory en los procesos de empaquetado y despliegue. Impulsamos tu desarrollo profesional y visibilidad en la comunidad técnica Jornada intensiva los viernes de todo el año y tres meses en verano 23 días de vacaciones al año y además podrás disfrutar del 24 y 31 de diciembre libres En ENCAMINA estamos muy comprometidos con ofrecer igualdad de oportunidades. Nos encantaría tener candidatas y candidatos con diversidad sin importar la raza, género, religión, nacionalidad, ciudadanía, discapacidad, edad, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley. Si ahora mismo no ves ninguna vacante que encaje contigo, ¡no pasa nada! Te invito a entrar en nuestra web, ir al apartado “Trabaja en ENCAMINA” y hacer clic en “Únete al equipo”. Ahí encontrarás nuestra posición SUMA TU TALENTO, donde puedes inscribirte directamente. Así podremos conocerte mejor y tenerte en el radar para cuando surja una oportunidad que encaje con tu experiencia y con lo que estás buscando profesionalmente. #J-18808-Ljbffr

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: Búsqueda continua de especialización : Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio. Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. Las personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. Conócenos más en: ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. Tu día a día y responsabilidades: ▸ ( ) Diseñar soluciones de IA --: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente. Definir para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas. Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto. Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y para acelerar el delivery. Liderar para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ , Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia. Diseñar e implementar a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad. Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise. Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ ́ Liderar el desarrollo de soluciones de : RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Diseñar e implementar ́ : orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción. Implementar : estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas. Integrar GenAI con : ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ ́, / Diseñar e implementar : empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia. Definir y operar prácticas de /: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo. Asegurar ́: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software. Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ ́ Ser el ́ del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo. Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs). Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas. Contribuir a la ́ : charlas, documentación, guías y estándares. ▸ Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento. Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación. Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ ́ Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. ́ : Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ Mínimo – ̃ de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos. Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos – ̃). Experiencia como o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise. Experiencia demostrable en / ́ a escala. Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ ́ . Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers. Experiencia práctica con : fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Frameworks de ́: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise. Diseño e implementación de arquitecturas : vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación. : experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción. Plataformas cloud de IA: (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), (Bedrock, SageMaker), (Vertex AI). /: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad. Contenedores y orquestación: , . Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi). Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming). Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ Mentalidad - con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra. Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables. Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos. Proactividad, autonomía y orientación a resultados. Nivel de ́ . Se valorarán otros idiomas. ¿Qué ofrecemos? Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: Búsqueda continua de especialización : Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio. Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. Las personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. Conócenos más en: ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. Tu día a día y responsabilidades: ▸ ( ) Diseñar soluciones de IA --: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente. Definir para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas. Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto. Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y para acelerar el delivery. Liderar para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ , Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia. Diseñar e implementar a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad. Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise. Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ ́ Liderar el desarrollo de soluciones de : RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Diseñar e implementar ́ : orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción. Implementar : estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas. Integrar GenAI con : ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ ́, / Diseñar e implementar : empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia. Definir y operar prácticas de /: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo. Asegurar ́: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software. Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ ́ Ser el ́ del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo. Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs). Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas. Contribuir a la ́ : charlas, documentación, guías y estándares. ▸ Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento. Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación. Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ ́ Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. ́ : Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ Mínimo – ̃ de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos. Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos – ̃). Experiencia como o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise. Experiencia demostrable en / ́ a escala. Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ ́ . Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers. Experiencia práctica con : fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Frameworks de ́: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise. Diseño e implementación de arquitecturas : vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación. : experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción. Plataformas cloud de IA: (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), (Bedrock, SageMaker), (Vertex AI). /: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad. Contenedores y orquestación: , . Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi). Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming). Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ Mentalidad - con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra. Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables. Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos. Proactividad, autonomía y orientación a resultados. Nivel de ́ . Se valorarán otros idiomas. ¿Qué ofrecemos? Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. Fundación NFQ: Comprometidos con la sociedad, podrás colaborar en proyectos sociales y de voluntariado con especial foco en infancia, juventud y conocimiento.

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares? En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera. ¿Quiénes somos? En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría. Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes. Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los retos de nuestros clientes. Nuestros pilares: Búsqueda continua de especialización : Sabemos de lo que hablamos. ⚙️ Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio. Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá. Las personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. Conócenos más en: ¿Qué buscamos? Como AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución. Tu día a día y responsabilidades: ▸ ( ) Diseñar soluciones de IA --: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente. Definir para distintos patrones de uso: sistemas conversacionales, automatización inteligente, extracción de información, decision support y arquitecturas agénticas. Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto. Diseñar patrones de arquitectura reutilizables, estándares técnicos y para acelerar el delivery. Liderar para validar hipótesis técnicas y de negocio, con foco en time-to-value y paso a producción. ▸ , Liderar el desarrollo e industrialización de modelos de (supervisado/no supervisado), optimizando calidad, generalización y latencia. Diseñar e implementar a escala: ETL/ELT, feature engineering, feature stores, calidad de datos y trazabilidad. Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise. Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento. ▸ ́ Liderar el desarrollo de soluciones de : RAG, fine-tuning/PEFT, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Diseñar e implementar ́ : orquestación multi-agente, gestión de estado, tool use, guardrails, human-in-the-loop y patrones de escalado en producción. Implementar : estrategias de chunking, embeddings, re-ranking, vector stores, evaluación de retrieval y calidad de respuesta, y observabilidad de trazas. Integrar GenAI con : ERPs, CRMs, core bancario, plataformas documentales, BPMs, contact centers, etc. ▸ ́, / Diseñar e implementar : empaquetado, serving (APIs REST/gRPC), escalado automático, versionado, rollback y gestión de latencia. Definir y operar prácticas de /: entrenamiento, evaluación, monitorización de drift/calidad, trazabilidad, auditoría y reentrenamiento continuo. Asegurar ́: code reviews, testing automatizado, documentación técnica (ADRs), seguridad y buenas prácticas de software. Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares). ▸ ́ Ser el ́ del equipo de IA: mentorizar, resolver bloqueos y elevar el nivel técnico del equipo. Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs). Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas. Contribuir a la ́ : charlas, documentación, guías y estándares. ▸ Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento. Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación. Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones. ✅ Requisitos imprescindibles: ▸ ́ Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. ́ : Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning o Data Science. ▸ Mínimo – ̃ de experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones de IA/ML en entornos productivos. Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo de IA (al menos – ̃). Experiencia como o tech lead diseñando soluciones end-to-end que integren modelos de IA con sistemas enterprise. Experiencia demostrable en / ́ a escala. Experiencia en consultoría tecnológica o proyectos de IA para clientes enterprise (muy valorado). ▸ ́ . Dominio de librerías del ecosistema ML/DL: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, HuggingFace Transformers. Experiencia práctica con : fine-tuning, prompt engineering avanzado, function calling, structured outputs. Frameworks de ́: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel o similares. Experiencia en patrones multi-agente y arquitecturas agénticas en entornos enterprise. Diseño e implementación de arquitecturas : vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector), estrategias de chunking, re-ranking y evaluación. : experiencia con APIs de inferencia (vLLM, TGI, Triton), model serving, escalado y gestión de latencia en producción. Plataformas cloud de IA: (OpenAI Service, AI Studio/Foundry), (Bedrock, SageMaker), (Vertex AI). /: MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitorización de drift y calidad. Contenedores y orquestación: , . Familiaridad con IaC (Terraform, Pulumi). Bases de datos: SQL, NoSQL, bases de datos vectoriales. Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, streaming). Prácticas de ingeniería de software: Git, testing, CI/CD, clean code, documentación técnica (ADRs). ▸ Mentalidad - con visión end-to-end: te gusta estar en el código tanto como diseñando la solución completa en la pizarra. Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas viables. Comunicación clara y efectiva con perfiles técnicos y no técnicos. Proactividad, autonomía y orientación a resultados. Nivel de ́ . Se valorarán otros idiomas. ¿Qué ofrecemos? Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número. Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes. Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante. Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital. Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo. Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible. ⚽ Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. 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¿Te apasiona el mundo de la inteligencia artificial y quieres participar en proyectos tecnológicos de alto impacto? En Future Space buscamos un/a AI Engineer para integrarse en el equipo de IA/Data de la Compañía. ¿Qué harás en tu día a día? • Participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Inteligencia Artificial, asegurando la calidad técnica del trabajo y siguiendo buenas prácticas de ingeniería., • Colaborarás con perfiles de datos, software y negocio para entender requisitos, proponer enfoques técnicos viables y construir pipelines/modelos reproducibles., • Trabajarás en un entorno multidisciplinar. Labores técnicas a desempeñar: • Desarrollar pipelines de datos y procesos de preparación., • Entrenar, evaluar y mejorar modelos de ML/DL, así como uso de enfoques de Transfer Learning., • Soluciones de IA Generativa (RAG, LLMs, agentes), • Preparar modelos/servicios para producción: empaquetado, Docker, exposición vía API, CI/CD y entornos cloud., • Aplicar prácticas de ingeniería para asegurar calidad: Git, tests, revisión de código, documentación, trazabilidad de experimentos., • Uso de diferentes frameworks como Tensorflow, Pytorch. ¿Qué buscamos en ti? • Titulación universitaria en Ingeniería Informática o equivalente., • Experiencia profesional como Data Scientist, AI/ML Engineer (o equivalente) analizando datos, desarrollando modelos y/o soluciones de IA aplicadas., • Dominio de Python y ecosistema de datos y SQL., • Conocimiento sólido de ML y DL., • Experiencia en Pytorch y/o Tensorflow., • Experiencia aplicando prácticas de MLOps (tracking, despliegue y observabilidad básica), • Buenas prácticas de software: Git, tests, estructura de proyectos, revisión de código., • Experiencia con LLMs (embeddings, RAG, evaluación de respuestas, manejo de costes y tiempos). Valorable experiencia con herramientas de orquestación/automatización., • Docker ¿Qué ofrecemos? • Modelo de trabajo en modalidad teletrabajo o híbrido (según preferencia)., • Horario flexible y jornada continua., • Formación continua y certificaciones técnicas., • Clima de trabajo colaborativo, dinámico y horizontal. Sobre Future Space Future Space dispone de clientes en diferentes sectores con proyectos de IA orientados a la optimización del negocio, personalización y mejora de la experiencia del cliente, automatización y mejora de la productividad, ciberinteligencia y transformación digital en el sector industrial.

En Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de una persona para división de Corporación como Data Scientist. ¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo. ¿En qué consistirá tu día a día? Diseñar y mantener pipelines ELT/ETL (SQL/Python) para consolidar datos de marketing, CRM y ventas (online/offline), aplicando controles de calidad (tests, validaciones, reconciliación de métricas) y dejando datasets listos para modelado. Implementar feature engineering para modelos de marketing: adstock/carryover, curvas de saturación, lags, estacionalidad, promos, pricing y efectos geográficos, asegurando consistencia y trazabilidad. Desarrollar modelos de MMM y atribución/incrementalidad con enfoque estadístico/causal (regresión regularizada, modelos bayesianos y frecuentistas cuando aplique, DID/synthetic control/geo experiments), definiendo supuestos y restricciones. Ejecutar validación y backtesting (rolling windows, holdouts), análisis de sensibilidad (priors/regularización), y checks de estabilidad/colinealidad para garantizar robustez y evitar overfitting. Productivizar modelos y artefactos: empaquetado, versionado, experiment tracking, orquestación (jobs programados), y publicación de outputs (tablas, APIs o ficheros) para consumo por BI/marketing. Implementar monitorización de modelos y datos (drift, anomalías, freshness, distribución de features), alertas y runbooks para mantenimiento operativo. Optimizar rendimiento de cómputo y coste (SQL tuning, particionado, cachés, paralelización), mejorando SLAs de ejecución. Requisitos: ¿Qué nos gustaría ver en tu CV? Experiencia mínima de 3 años en Data Science o Marketing Analytics, con foco en modelado aplicado a negocio. Experiencia práctica en Marketing Mix Modeling y/o modelos de atribución avanzada. Experiencia desarrollando modelos de propensión y segmentación aplicados a activación en plataformas de publicidad. Nivel avanzado en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, PyMC o frameworks similares). Sólidos conocimientos en estadística, econometría y causalidad. Nivel intermedio-avanzado en SQL para extracción, transformación y modelado de datos. Experiencia trabajando con datos de Meta Ads, Google Ads, Google Analytics, CRM y/o CDPs. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos de alta presión orientados a resultados. Se valorará positivamente: Experiencia en experimentos de incrementalidad, geo-lift o A/B testing avanzado. Conocimientos en Bayesian Modeling y Frequentist Modeling aplicado a MMM y sistemas de atribución. Experiencia en integración y explotación de datos vía APIs de plataformas publicitarias. Experiencia con herramientas de visualización como Tableau, Power BI o Looker. Experiencia en desarrollo de dashboards analíticos o herramientas internas (Streamlit, Flask, etc.). Conocimiento de sistemas de recomendación y personalización. Experiencia optimizando presupuestos multi-canal con restricciones reales de negocio. Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona... Con capacidad para comunicar insights técnicos de forma clara y estratégica a stakeholders de negocio. Con actitud positiva ante nuevos retos; curiosidad y proactividad. ¿Qué ofrecemos? Contrato estable: Indefinido y a jornada completa. Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro...). Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc. Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo! xiphteb En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.

Descripción de la empresa JCP Mirpack es una empresa de ingeniería especializada en diseñar y fabricar maquinaria avanzada para el envasado y empaquetado industrial. Nos enfocamos en ofrecer soluciones innovadoras y de alta calidad que se adapten a las necesidades específicas de nuestros clientes. Nuestra experiencia técnica nos posiciona como líderes en el sector, brindando equipos eficientes y de última generación. Descripción del puesto Como Diseñador de Maquinaria de Envase y Embalaje, responsabilizarás del diseño y prototipado de equipos de maquinaria relacionados con el envasado y embalaje industrial. Trabajarás en la creación de nuevos diseños, la mejora de diseños existentes y la integración de tecnologías de automatización. Este es un puesto de tiempo completo y requiere tu presencia física en nuestras instalaciones ubicadas en el Área Metropolitana de Murcia. Experiencia en diseño de maquinaria y habilidades avanzadas en dibujo técnico. Competencia en ingeniería mecánica y conocimiento práctico en maquinaria industrial. Familiaridad con procesos de automatización e integración de sistemas automatizados en los equipos diseñados. Se valorarán aptitudes como atención al detalle, creatividad, pensamiento analítico y capacidad para trabajar en equipo. #J-18808-Ljbffr

Importante laboratorio farmacéutico con sede en Madrid precisa ampliar su equipo productivo.Funciones #129514; Realizar tareas de acondicionamiento primario y secundario de medicamentos (etiquetado, envasado, empaquetado y revisión).Preparar y verificar materiales de acondicionamiento (viales, env

We are modern, always fresh. We are young-minded, we are cool… We are NOW! Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura. ¡Somos Bershka Diseño! No solo buscamos expertos en la calidad sino especialistas con ganas de marcar la diferencia. Como Técnico/a de Calidad, formarás parte de uno de los equipos multidisciplinares dentro de Bershka. Participarás junto con las demás áreas del negocio en la creación de nuestra colección hasta su producción. ¿Cómo es el día a día en tu puesto? Identificarás posibles problemas de confección en producción, desde el momento de la compra, ofreciendo soluciones sin modificar el diseño y/o mark-up de la prenda. Serás responsable de la creación la ficha técnica de cada modelo, especificando todos los comentarios necesarios para la correcta confección y mejora de la prenda. Asistirás a todos los fittings, revisar las muestras y enviar la información correspondiente con los cambios y comentarios a proveedor. Realizarás la aprobación de la prenda junto con el equipo de producto y diseño. Asegurarás el empaquetado óptimo para la prenda. Enviarás informes sobre PP SAMPLES y SIZE SET SAMPLES. Resolverás dudas y dar soporte al proveedor/oficinas/ QA para solucionar problemas técnicos durante el proceso de muestras y producción. Actualizarás junto con los QA el manual de calidad, analizando los puntos críticos de cada proveedor. Realizarás visitas periódicas a proveedores, almacén y tienda para revisar el producto final. ¿Cómo te imaginamos? Con estudios relacionados con Ingeniería textil y/o Patronaje. Has trabajado un mínimo de 2 años en una posición similar y tienes conocimientos sobre confección, patronaje, acabados, lavados y procesos de producción textil. Puedes comunicarte de forma fluida en castellano e inglés (dominio de vocabulario técnico) y eres una persona organizada y con alta capacidad resolutiva. Con conocimientos de Excel y dominio Illustrator. Además, te motiva trabajar en un entorno colaborativo, dinámico y en constante evolución. ¿Cómo son nuestros equipos? En Bershka creemos en un entorno internacional, donde los equipos formados por diferentes culturas y backgrounds nos aportan un valor añadido. La Sostenibilidad es una de nuestras prioridades como empresa y juega un papel importante en nuestros procesos presentes y futuros. Nuestros espacios de trabajo open space, así como nuestra estructura de jerarquía plana, fomentan la escucha activa, fluidez en la comunicación y transparencia en los equipos. Y además… Contrato indefinido con salario competitivo. Horario flexible L - J 8:30h/9:30h – 17:30h/18:30h y V 8:30/9:00h – 14:30/15:00h. Vacaciones anuales de 25 días. Descuento del 25% en todas las cadenas del Grupo INDITEX. Transporte corporativo desde diferentes puntos de Barcelona y alrededores subvencionado por la empresa. Servicio de comedor subvencionado. IN Market semanal, nuestro mercado con productos de Km 0. Acompañamiento en el cambio de residencia nacional o internacional. Retribución flexible con ventajas fiscales como seguro médico, guarderías, etc. Gimnasio corporativo, servicio médico propio y fisioterapia. Acceso ilimitado a Tra!n, nuestra plataforma de aprendizaje online. Cargadores para coches eléctricos. xiphteb En Bershka no nos conformamos. Buscamos el mejor talento, te buscamos a ti. ¿Quieres saber más?

Se busca mozo de almacén con experiencia en carretilla retráctil para unirse a un equipo logístico en Pinto.El puesto implica la recepción, almacenamiento y preparación de mercancías, incluyendo el empaquetado de pedidos y la carga/descarga de camiones.Las funciones principales incluyen el man

Se necesita ayudante de impresor/a de serigrafía para realizar funciones de preparación de materiales y tintas. Esto incluye asegurar el suministro constante de materia prima a la máquina para que el proceso de impresión no sufra interrupciones. Finalmente, se encargará del empaquetado del prod

Se busca persona con experiencia para realizar labores de planchado, especialmente de cortinas.El puesto también implica ofrecer apoyo en otras actividades del taller, como el fruncido de cortinas, el empaquetado de productos y el corte de materiales.El contrato ofrecido es de tipo indefinido, con

Se busca personal de almacén para colaborar en las tareas de preparación de pedidos.Las funciones principales incluirán la selección y empaquetado de productos conforme a las especificaciones.También se requerirá el manejo de carretillas, específicamente en altura, para la recogida de pedidos

Se busca un profesional para un puesto en el almacén, responsable de la preparación y empaquetado de pedidos.Las funciones incluirán el montaje de cajas y el precintado de los mismos, así como la preparación y cierre de palets.También se encargará de la separación y colocación de la mercanc