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¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: Inscríbase rápido, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto. Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar un/a Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio. El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes. Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI. La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular. TU MISIÓN Diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos. Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado., • Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado., • Diseñar mecanismos human-in-the-loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos., • Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos., • Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo., • Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico., • Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re-ranking y chunking semántico., • Aplicar técnicas de fine-tuning especializado (PEFT, LoRA/QLoRA)., • Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts., • Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales., • Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos., • Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos. ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en LLM y sistemas agénticos en producción., • Dominio de Python para desarrollo de sistemas de IA y automatización avanzada., • Experiencia experta con frameworks de orquestación de agentes (especialmente LangGraph)., • Conocimiento profundo de Transformers, mecanismos de atención y NLP., • Experiencia trabajando en entornos cloud para despliegue de soluciones de IA., • Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes)., • Conocimiento de MLOps aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado)., • Experiencia previa en diseño de pipelines de RAG., • Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio., • Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes., • Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos., • Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad). BENEFICIOS Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding. Pack de Bienvenida. Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos… And last, but not least: porque somos muy Sngulares Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora. No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero. Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers. Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.). Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio. Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD. Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior ; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala. Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks). Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales. Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial. ~ Modalidad hibrida con 33% de presencialidad ( Pozuelo de Alarcón / Zona norte) ~ Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo. ~ Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año. ~3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año. ~ Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha. ~ Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. xcskxlj Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.