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¿Te apasiona el reto de la transición energética? En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad! Incorpórate a un proyecto estratégico en el ámbito de los biocombustibles avanzados. Te ofrecemos la oportunidad de incorporarte a una joint venture estratégica entre Moeve y Bio-Oils, dedicada a la fabricación, en sus dos plantas actuales, y a la comercialización de biocombustibles avanzados. Esta alianza está liderando la transición energética en el sur de Europa, y próximamente integrará la mayor planta de producción de combustible de aviación sostenible (SAF) y diésel renovable a partir de materias primas de segunda generación (2G) y que tendrá su ubicación en Palos de la Frontera (Huelva). En un entorno en plena expansión, podrás contribuir activamente en el plan de descarbonización del sector energético, con un enfoque industrial, tecnológico y medioambiental de impacto. Reportarás a la persona Responsable de Planificación Estratégica y darás soporte a las diversas áreas de la organización en la consolidación, análisis y visualización de datos clave para la toma de decisiones corporativas. Esta posición será responsable de generar informes dinámicos, presentaciones ejecutivas y dashboards interactivos que faciliten la comprensión de la información estratégica por parte de los distintos stakeholders. Analizará datos para presentar los de forma sencilla y ayudará en la elaboración y/o revisión de casos negocio o inversiones para determinar su prioridad dentro de la estrategia de la compañía. Ayudará a la elaboración de las presentaciones al Consejos de Administración y los diferentes foros con los Consejeros de la Sociedad. Buscamos por tanto un perfil realmente capacitado para preparar documentación de alto nivel (Consejo) de forma muy visual, sencilla y comprensible. La capacidad analítica, y de síntesis es muy importante igualmente. ¿Por qué este es el puesto perfecto para ti? Desarrollar y mantener dashboards en Power BI o similar para el seguimiento de indicadores estratégicos. Elaborar presentaciones en PowerPoint para comités, dirección y otras areas clave donde se recoja los análisis realizados o los cuadros de mando de seguimiento de negocio/área. Automatizar procesos de reporting y consolidación de datos provenientes de distintas fuentes. Apoyar en el análisis de datos cuantitativos y cualitativos para la planificación estratégica. Garantizar la calidad, consistencia y actualización de la información reportada. Colaborar con otras áreas en proyectos transversales o en necesidades que surjan que requieran soporte analítico y creación de reportes o visualización. Proponer mejoras en los procesos de visualización y comunicación de datos. Coordinar todas las necesidades y mantenimiento de los reportes. ¿A quién estamos buscando? Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar. Experiencia: Mínimo 2-3 años en roles de: Análisis de datos, business intelligence o planificación estratégica. Construcción de presentaciones para comités de dirección Conocimientos técnicos: Conocimientos de finanzas corporativas, se valorará dominio en modelización financiera. Dominio avanzado de Power BI (DAX, modelado de datos, diseño de visualizaciones). Excelente manejo de PowerPoint, ThinkCell (storytelling visual, diseño profesional). Conocimiento de Excel avanzado, Power Query, SQL y otras herramientas de análisis. Valorable conocimiento en Python para análisis de datos y automatización de procesos de reporting, especialmente en entornos con múltiples fuentes de información. Deseable experiencia con herramientas colaborativas como SharePoint, Teams, Planner, etc. Relaciones clave * Colaboración directa con el equipo de Planificación Estratégica. ¿Por qué unirte al equipo Moeve? Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable. Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí. Da el paso hoy Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad. #J-18808-Ljbffr

Descripción del empleo El Pricing Analyst será responsable del diseño, análisis, seguimiento y optimización de las ofertas comerciales para el segmento Pyme de electricidad y gas. Su objetivo principal será maximizar el crecimiento rentable de la cartera mediante la elaboración de propuestas competitivas, el control de márgenes, el análisis de mercado y el apoyo a la estrategia de pricing de la compañía. Trabajará de forma transversal con los equipos Comercial, Riesgos, Operaciones y Dirección, contribuyendo a la toma de decisiones mediante el análisis de datos, el seguimiento de indicadores y la identificación de oportunidades de mejora en la política comercial. Principales responsabilidades Pricing y diseño de ofertas Elaborar ofertas de suministro eléctrico y gasista para clientes Pyme. Definir condiciones económicas para productos de precio fijo e indexado. Analizar costes energéticos, peajes, cargos, costes regulados y riesgos asociados para la construcción de ofertas. Garantizar la correcta aplicación de las políticas de pricing y niveles de margen establecidos por la compañía. Evaluar solicitudes de excepción y proponer alternativas que maximicen la rentabilidad y competitividad. Seguimiento de márgenes y rentabilidad Analizar el margen esperado de las operaciones. Realizar seguimiento de márgenes capturados frente a márgenes objetivo. Identificar desviaciones y proponer medidas correctoras. Elaborar informes periódicos sobre rentabilidad comercial, evolución de cartera y comportamiento de las ventas. Análisis de mercado y competencia Monitorizar la evolución de los mercados energéticos mayoristas. Analizar las estrategias comerciales y posicionamiento de los principales competidores. Identificar tendencias de precios, comportamientos del mercado y oportunidades de negocio. Apoyar al Director Comercial y al Pricing Manager en la definición de estrategias de captación y retención. Gestión del CRM y control de ofertas Gestionar el ciclo completo de las oportunidades comerciales dentro del CRM corporativo. Garantizar la calidad y consistencia de la información registrada. Realizar seguimiento de ofertas emitidas, aceptadas y rechazadas. Analizar ratios de conversión y detectar oportunidades de mejora en el proceso comercial. Reporting y mejora continua Diseñar y mantener cuadros de mando e informes de seguimiento. Automatizar procesos de cálculo, control y reporting. Participar en proyectos de digitalización y mejora de herramientas de pricing. Colaborar en el desarrollo de modelos de análisis y previsión comercial. Grado en Ingeniería, Economía, ADE, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines. Se valorará formación específica en mercados energéticos. Experiencia Entre 1 y 3 años de experiencia en áreas de Pricing, Sales Operations, Energy Management, Business Analytics o similares. Valorable experiencia previa en comercializadoras energéticas, utilities o consultoría energética. Conocimientos técnicos Nivel avanzado de Excel. Manejo de tablas dinámicas, Power Query y modelización de datos. Capacidad analítica y tratamiento de grandes volúmenes de información. Conocimiento de mercados de electricidad y gas. Conocimiento de productos energéticos a precio fijo e indexado. * Valorable experiencia con Power BI, CRM y herramientas de pricing. Información adicional Capacidad analítica Capacidad para interpretar datos complejos y transformarlos en recomendaciones de negocio. Orientación comercial Comprensión de las necesidades del mercado y capacidad para equilibrar competitividad y rentabilidad. Rigor y atención al detalle Precisión en la elaboración de ofertas y en el seguimiento de indicadores económicos. Identificación continua de oportunidades de mejora y optimización de procesos. Trabajo en equipo Capacidad para colaborar eficazmente con equipos comerciales, operativos y financieros. Agilidad y gestión de prioridades Capacidad para trabajar en entornos dinámicos con elevados volúmenes de solicitudes comerciales. #J-18808-Ljbffr

En Allianz estamos buscando una persona con vocación analítica, interés por el negocio asegurador y ganas de desarrollar su carrera profesional en el ámbito actuarial en una firma líder multinacional. Formarás parte del equipo Life Corporate Actuarial, colaborando en el análisis técnico y financiero de la cartera de Vida y Decesos, participando en procesos clave para la gestión del negocio, la valoración de riesgos y la toma de decisiones estratégicas. Si te apasionan los datos, los modelos actuariales y quieres crecer en un entorno internacional, pionero, innovador y en constante evolución, ¡queremos conocerte! ¿Qué harás en tu día a día? Preparación de las cifras del reporte trimestral de IFRS 17 para el negocio de Vida y Decesos y su comunicación al Comité de Reservas y el Reporte al grupo en Munich. Analizar sensibilidades y escenarios que permitan evaluar el comportamiento de la cartera y apoyar la toma de decisiones. Reporte a la Dirección incluyendo los análisis necesarios para respaldar el entendimiento de las cifras y su movimiento. Conciliación CSM con otras métricas de valor, incluyendo MCEV, así como CLV (Customer Life Value). Preparación del reporte de IFRS 17 para el negocio de Vida y Decesos para cada uno de los años del plan estratégico de la compañía a 3/5 años. Colaborar en el cálculo y seguimiento de indicadores clave de negocio (KPIs), tales como Return on Equity (RoE). Participar en la modelización y seguimiento de provisiones técnicas para la cartera de Vida bajo los diferentes marcos contables y regulatorios (Contabilidad Local Española, Solvencia II e IFRS/NIIF). Contribuir a la elaboración de informes, análisis y presentaciones dirigidas a diferentes áreas de la organización. Participar en iniciativas de mejora de procesos, automatización y explotación avanzada de datos mediante herramientas analíticas y de inteligencia artificial. ¿Qué necesita Allianz de ti? Formación Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos o titulaciones afines. Máster en Ciencias Actuariales y Financieras. Experiencia y Conocimientos Técnicos Valoraremos especialmente perfiles con 8 - 12 años de experiencia previa en proyección de flujos y optimización de procesos actuariales para diferentes métricas regulatorias: MCEV, SII, IFRS17, Reservas locales, etc. Experiencia en programación en Python, SQL, Risk Agility FM o software actuarial similar. Experiencia en VBS y Power Query para automatización y análisis de datos. Interés por la automatización de procesos, la analítica avanzada y las soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Competencias Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas. Organización, planificación y priorización del trabajo, con autonomía, flexibilidad y orientación a la mejora continua. Atención al detalle y rigor técnico. Habilidades de comunicación y presentación de resultados. Capacidad de trabajo en equipo y colaboración en entornos multidisciplinares. Proactividad y orientación al aprendizaje continuo. Idiomas Nivel de inglés B2 o superior. ¿Qué te ofrece Allianz? Modelo de trabajo híbrido. Oficinas adaptadas al smart working y espacios colaborativos. Horario flexible para favorecer la conciliación personal y profesional. Plan de formación continua y programa You Learn We Pay. Desarrollo profesional en una compañía líder del sector asegurador. Compensación económica para gastos de comida y teletrabajo. Descuentos exclusivos para empleados. Condiciones especiales en productos y seguros Allianz. Programas de bienestar, salud y desarrollo profesional. Y muchos más beneficios. Diversidad e Inclusión En Allianz promovemos entornos de trabajo diversos e inclusivos donde todas las personas tienen la oportunidad de desarrollar su potencial. Valoramos el talento en todas sus formas y fomentamos la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección. ¿Te animas a formar parte de Allianz y contribuir a construir el futuro del negocio asegurador? ¡Inscríbete y acompáñanos en este reto! 106269 | Actuariales | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único. Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea. En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables. Encantados de tenerte a bordo. Let's care for tomorrow. #J-18808-Ljbffr

Adelman&Partners está en búsqueda de un/a Especialista en Reaseguros para nuestro cliente, compañía aseguradora líder en seguro directo. 1- Descripción: La persona que se incorpore será responsable de apoyar el análisis, gestión y control de los programas de reaseguro de la compañía. Su objetivo será garantizar una adecuada transferência del risco, el cumprimento de las condiciones contractuales y la correcta contabilização y seguimiento de las obligaciones frente a los reaseguradores, incluyendo la información cualitativa de los siniestros cedidos. Además, la persona podrá apoyar al resto del equipo en asuntos relacionados con las reservas técnicas. 2- Funciones Principales - ¿Qué estarás haciendo? 1. Análisis del riesgo y reservas Evaluar la exposición al riesgo de las diferentes líneas de negocio. Colaborar en el análisis estadístico, de las condiciones óptimas de los tratados de reaseguro, así como las necesidades potenciales. 2. Gestión de contratos de reaseguro Gestionar, revisar y actualizar los contratos (proporcionales y no proporcionales). Verificar el cumplimiento de las condiciones pactadas y coordinar las renovaciones anuales. Apoyo en la elaboración de wording, anexos y documentación técnica. 3. Relación con reaseguradores y brokers Mantener comunicación fluida con reaseguradores nacionales e internacionales. Participar en la negociación de acuerdos y condiciones técnicas. Gestionar los flujos de información y reporting requerido por reaseguradores y brokers. 4. Gestión de siniestros y recuperaciones Determinar la parte del siniestro que corresponde al reasegurador. Preparar reportes y documentación justificativa de la contabilidad. Controlar provisiones, primas cedidas y liquidaciones periódicas. 5. Reporting y control interno Elaborar informes periódicos para Dirección, Área Actuarial, Auditoría o Regulador. Colaborar en revisiones y pruebas relacionadas con Solvencia II y normativas vigentes. Asegurar la trazabilidad y calidad de la información técnica. 3- Requisitos del Perfil – Este puesto es para ti si: Formación académica Grado universitario en Economía, ADE, Finanzas y Contabilidad, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. Formación específica en Seguros/Reaseguro (Curso de Mediador, formación ICEA, máster especializado, u otras formaciones específicas de Reaseguro). Valorable: Máster en Ciencias Actuariales y Financieras. Formación complementaria en IFRS 17, Solvencia II, modelos de riesgo. Experiencia: Entre 3-5 años de experiencia en áreas técnicas de seguros: suscripción, siniestros, actuarial, operaciones o datos técnicos. Se valorará especialmente experiencia previa en reaseguro (facultativo o tratado) o en brokers de reaseguro. Experiencia en gestión documental contractual en inglés. Competencias técnicas: Conocimientos de productos aseguradores no vida: motor, multirriesgo, salud. Conocimiento del reaseguro proporcional y no proporcional. Capacidad para interpretar contratos y wording técnico. Excel avanzado (imprescindible). Manejo de herramientas actuariales o de análisis (SAS, bases de datos, SQL…). Inglés nivel B2–C1 debido al contacto con mercados internacionales. Competencias personales: Alta capacidad analítica y atención al detalle. Trabajo en equipo. Rigor técnico y capacidad para manejar grandes volúmenes de información. Habilidades de comunicación (especialmente en entornos internacionales). Organización, priorización y gestión del tiempo. Proactividad y aprendizaje continuo. Capacidad para trabajar con precisión en procesos de cierre y reporting. #J-18808-Ljbffr

Empresa del sector industrial busca un/a Técnico/a de Sistema de Gestión Integrado que contribuya al mantenimiento y mejora de sus sistemas de calidad, medio ambiente, seguridad, compliance y ciberseguridad. Manejo de herramientas de estadística, metodología de análisis de problemas y softwar

Empresa del sector industrial busca un/a Técnico/a de Sistema de Gestión Integrado que contribuya al mantenimiento y mejora de sus sistemas de calidad, medio ambiente, seguridad, compliance y ciberseguridad. Manejo de herramientas de estadística, metodología de análisis de problemas y softwar

En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior con experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud.Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio.¿Qué harás?Diseño e implementaciónDiseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación.Calidad y gobiernoImplantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes.Liderazgo técnico y desarrollo de la prácticaActuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores.¿Qué buscamos?ImprescindibleExperiencia orientativa de 5 o más años en ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.Dominio práctico de SQL avanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.Procesamiento distribuido con Spark/PySpark (batch, streaming).Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).Arquitecturas lakehouse y formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos de calidad del dato (dbt tests, Great Expectations o similares).Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.Trabajo en metodologías ágiles e interlocución directa con negocio y cliente.Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica.¿Qué ofrecemos?Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.Plan de formación y crecimiento profesional.Jornada completa y modalidad híbrida en España.Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.¿Te interesa desarrollar tu carrera profesional en Inteligencia Artificial?#J-18808-Ljbffr

Descripción del empleoEn Almato Iberia buscamos un Semantic Developer con alemán (mínimo C1)y experiencia en integración de datos y ontologías semánticas. Formarás parte de un equipo interdisciplinario que desarrolla soluciones inteligentes para clientes internacionales. Si te apasiona transformar datos en conocimiento, este reto es para ti.Responsabilidades:Diseño y ejecución de conceptos de integración de datosAnálisis y conexión de fuentes de datos externas (por ejemplo, vía REST) y transformación hacia bases de datos gráficasParticipación activa en la expansión de ontologías semánticasAseguramiento de la calidad de datos y mejora continua de los procesos de datosApoyo a clientes mediante workshops, formaciones y asesoramiento continuoDesarrollo de soluciones basadas en datos en estrecha colaboración con clientes y equipos internosRequisitos:Título universitario en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería de Software o formación equivalenteExperiencia sólida con RDF, Turtle u OWLConocimiento práctico en herramientas y tecnologías como:Lenguajes de programación: Golang, Java, Python, R, SQLOntologías y taxonomíasTecnologías de interfaz: REST, SOAP, WebSocket, gRPCConocimientos en AI, Machine Learning, redes neuronales o frameworks de agentes son altamente valoradosDominio del alemán (mínimo C1 en expresión oral y escrita) y del inglés B2-C1.Habilidades:Pensamiento analítico y estratégicoExcelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos complejos a clientes y equiposCapacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinariosEnfoque orientado al cliente y actitud proactiva ("hands-on")Salario:Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un rango salarial entre 28-45K.Lo que ofrecemosContrato de trabajo indefinido.Proyectos innovadores y grandes oportunidades de formación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones)Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona).Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina.Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible.Opción a seguro médico privado.Bonus por recomendación.Beneficios para los empleados en colaboración con el Banco Sabadell.Acceso al programa de beneficios corporativos con descuentos en múltiples marcas reconocidas, establecimientos y ocio.#J-18808-Ljbffr

Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Perfil profesional: Defensa y SeguridadExperiencia requerida: Más de 2 años de experienciaModalidad del puesto: HíbridoEn Indra Group, protegemos lo que más importa.Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!Queremos incorporar un/a Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis con experiencia en modelado cuantitativo avanzado, teoría de decisión, simulación y análisis de cursos de acción (COA) para unirse a proyectos de desarrollo de capacidades de apoyo a la decisión, wargaming analítico y evaluación de estrategias en entornos complejos e inciertos.Aplicación de marcos de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.Desarrollo de modelos para toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.Diseño e implementación de simulaciones estocásticas y modelos probabilísticos basados en Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).Aplicación de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.Modelado de sistemas complejos y análisis de efectos de segundo orden.Desarrollo de herramientas y modelos mediante Python y librerías científicas como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.Definición de diseños experimentales, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y garantía de reproducibilidad algorítmica.Participación en actividades de wargaming analítico y experiencial.Desarrollo de modelos gráficos probabilísticos, redes bayesianas de decisión y análisis causal.Participación en iniciativas de modelado ontológico, razonamiento simbólico y estructuración de dominios operacionales mediante ontologías y grafos de conocimiento.Análisis de escenarios de ciberdefensa, evaluación de riesgos y dinámicas de disuasión y escalada.Contribución al desarrollo de capacidades avanzadas de apoyo a la toma de decisiones y análisis estratégico.No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar!Grado/Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.Dominio de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.Experiencia en toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante métodos Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.Dominio de Python y librerías de optimización matemática y análisis estadístico como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.Capacidad demostrada en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.Se valorará experiencia en metodologías de Wargaming analítico y experiencial.Conocimientos en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.Familiaridad con grafos de conocimiento, ontologías OWL/RDF y razonamiento simbólico.Comprensión de marcos de ciberdefensa como MITRE ATT&CK y D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.Se valorarán publicaciones científicas o contribuciones técnicas en Investigación Operativa, Decision Support Systems, modelado y simulación (M&S) o Game Theory.Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.Días de vacaciones + días de libre disposición.Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto.Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!).Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid.¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales y a nuestra gestión integral de RRHH.#J-18808-Ljbffr

Acerca del PuestoNosccliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica. Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad de trabajar eficazmente en un equipo distribuido geográficamente. El rol se centrará en la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones de vanguardia, con un fuerte énfasis en la escalabilidad y la eficiencia. Te unirás a un equipo de ingenieros y científicos de datos de primer nivel, colaborando en proyectos desafiantes que definen el futuro de nuestra industria. Este puesto te permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar.Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.Realizar investigación sobre nuevas técnicas y arquitecturas de ML, evaluando su aplicabilidad.Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de ML para entornos de producción a gran escala.Mantener y mejorar los sistemas de ML existentes, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, compartiendo mejores prácticas.Documentar de forma exhaustiva el diseño de los modelos, el código y los resultados de las pruebas.Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo. Requisitos Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn.Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.G., Spark, Hadoop).Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría. Beneficios Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica. #J-18808-Ljbffr

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.LO QUE BUSCAMOS EN TIEstamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y experiencia:Experiencia profesional+5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).Graduados en Ciencia de Datos.Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)Obligatorias:Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagenteExperiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similaresConocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisadoExperiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPyExperiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelosExperiencia trabajando con SQL y tratamiento de datosExperiencia en técnicas de análisis de datos y visualizaciónConocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o KerasExperiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, DockerConocimientos y certificaciones en AWSConocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilaciónExperiencia o familiaridad con prácticas de MLOpsLynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.Com/#J-18808-Ljbffr

Grupo Arquisocial buscamos incorporar un/a Técnico/a Senior de Estudios y Licitaciones Sociosanitarias para Departamento de Expansión Buscamos una persona con experiencia en licitaciones públicas, capacidad analítica y visión de negocio, habituada a analizar pliegos, interpretar requisitos económicos y contractuales, dimensionar servicios, elaborar modelos financieros y preparar ofertas económicas sólidas, competitivas y ajustadas a las características y requisitos de cada expediente Qué servicios estudiarás Servicio de Ayuda a Domicilio (SAD) Centros de Día y Residencias Servicios de promoción de la autonomía personal Servicios de atención a menores y otros servicios sociales Cuál será tu misión La misión del puesto será elaborar y coordinar estudios económicos de licitaciones sociosanitarias, asegurando ofertas viables, competitivas y alineadas con los pliegos y las necesidades de cada servicio. Tu trabajo contribuirá a la captación de nuevos contratos y a la sostenibilidad económica de servicios sociales y sociosanitarios. Cuáles serán tus funciones Analizar pliegos administrativos, técnicos y económicos, identificando requisitos, criterios de valoración y riesgos Elaborar estudios económicos, presupuestos, escandallos, cuentas de explotación y modelos financieros Dimensionar plantillas, jornadas, turnos, sustituciones y absentismo Calcular costes laborales, directos e indirectos, gastos de estructura, materiales y márgenes Analizar los convenios colectivos y su impacto económico Participar en la estrategia económica de las ofertas Preparar memorias económicas, cuadros de costes y documentación justificativa Analizar y comparar ofertas de proveedores Coordinarse con las áreas de Expansión, Operaciones, Técnica y Administración Participar en aclaraciones, subsanaciones y justificaciones económicas Analizar resultados y adjudicaciones para identificar oportunidades de mejora Mínimo 5 años de experiencia en estudios económicos, ofertas o licitaciones públicas, preferiblemente en sectores sociosanitarios, sociales, dependencia, facility services o servicios intensivos en mano de obra. Titulación universitaria en ADE, Economía, Derecho, Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar. Experiencia en análisis de pliegos administrativos, técnicos y económicos y conocimientos de contratación pública, criterios de adjudicación y valoración económica. Capacidad para identificar riesgos y elaborar modelos económicos, cuadros de costes y escenarios. Nivel avanzado de Excel. Perfil analítico, organizado, riguroso, autónomo y orientado a resultados, con visión de negocio y capacidad para trabajar con plazos exigentes. Carnet de conducir y disponibilidad para desplazamientos puntuales. Valoramos especialmente Experiencia en licitaciones de SAD, teleasistencia, residencias o centros de día Conocimiento de convenios colectivos del ámbito sociosanitario y de dependencia Experiencia en dimensionamiento de servicios ,análisis de costes laborales y preparación de modelos económicos para concursos públicos Manejo de plataformas de contratación pública Contrato indefinido y jornada completa de lunes a viernes Modalidad híbrida y flexibilidad horaria Horario continuo hasta las 15:00 h Salario según experiencia + retribución variable por objetivos Participación en licitaciones estratégicas de ámbito nacional Desarrollo profesional y colaboración directa con la Dirección de Expansión Ubicación preferente en Zaragoza o Madrid, valoraremos candidaturas de cualquier punto de España con disponibilidad para desplazamientos puntuales En Grupo Arquisocial trabajamos para desarrollar servicios sociales y sociosanitarios sostenibles y orientados a las necesidades reales de las personas Si buscas un proyecto estable, con autonomía, responsabilidad y participación directa en licitaciones de ámbito nacional, queremos conocerte. #J-18808-Ljbffr

La Universidad Pontificia Comillas busca un Profesor Colaborador Asistente para el Departamento de Métodos Cuantitativos.Las funciones incluyen docencia e investigación en estadística, matemáticas, machine learning e IA, además de gestión académica y tutorías.Se requiere doctorado y capacida

¿Qué vas a hacer en Allianz? Desarrollar, actualizar y validar modelos de pricing, incluyendo modelos de frecuencia y severidad, propensión y elasticidad, integrando información interna y externa y asegurando su coherencia actuarial y regulatoria. Implementar y mantener modelos tarifarios en Radar Live, trasladando los modelos actuariales a estructuras de tarifa y configurando factores, reglas, lógica de negocio y versiones. Analizar el comportamiento técnico de la cartera y del nuevo negocio, realizando seguimiento de KPIs como loss ratio, elasticidad y mix de negocio para detectar tendencias, desviaciones y oportunidades. Proponer acciones de optimización de tarifas a partir del análisis técnico y de los resultados de los modelos. Participar en las pruebas y despliegues de nuevas tarifas, realizando validaciones end-to-end en entornos UAT antes de su puesta en producción. Validar cálculos e impactos para garantizar la coherencia entre los modelos desarrollados y su implementación en los sistemas. Colaborar de forma transversal con IT, Suscripción, Producto y Data, contribuyendo a la correcta integración de las tarifas y a la resolución de incidencias. Aportar análisis y visión técnica al negocio, transformando datos complejos en conclusiones que faciliten la toma de decisiones. ¿Qué necesita Allianz de ti? Formación universitaria en Ciencias Actuariales y Financieras, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares. Experiencia previa en Pricing, Actuarial, Data Analytics o modelización estadística, preferiblemente dentro del sector asegurador. Conocimientos de modelización de frecuencia y severidad y de técnicas estadísticas aplicadas a pricing. Capacidad para realizar análisis de cartera y comprender indicadores técnicos del negocio asegurador, como loss ratio, mix de negocio y evolución de nueva producción. Conocimientos de herramientas de análisis y tratamiento de datos, especialmente SQL, R y/o Python. Buen manejo de Excel y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información. Nivel de inglés que permita desenvolverse en un entorno profesional e internacional. Perfil analítico, capacidad para resolver problemas y habilidad para transformar resultados técnicos en recomendaciones claras para el negocio. Capacidad para trabajar de manera transversal y colaborar con perfiles actuariales, tecnológicos y de negocio. Experiencia con WTW Radar / Radar Live. Experiencia previa en implementación, testing o despliegue de tarifas. Conocimientos de modelos de propensión y elasticidad de precio. Conocimiento del negocio asegurador y de sus principales métricas técnicas. ¿Qué te ofrece Allianz? Ser parte de la familia Allianz te da la entrada a descuentos exclusivos solo por formar parte del equipo. Cuidarte a ti y a los tuyos es nuestra prioridad, por ello podrás contratar tus seguros a precios especiales para ti y los tuyos. Aprovecha las ventajas de ser empleado/a e invierte en acciones de Allianz con condiciones preferentes. Bienestar integral ¿Cómo? Con una compensación para comida y teletrabajo en todo el territorio y con menús de alta calidad en los edificios de BCN y MAD. Además contamos con Clubes deportivos y el evento deportivo más esperado cada 4 años: nuestras Olimpiadas cada 4 años a nivel mundial. ¡Flexibilidad! Tu organizas tu tiempo con horarios flexibles. Trabajas en modelo híbrido y oficinas diseñadas para colaborar y sentirte bien. Tendrás a tu disposición nuestro propio ChatGPT interno. Accedes a formación continua y al programa You Learn, We Pay: tú eliges, te acompañamos. Cuidas tu bienestar con Wellhub (app para mantenerte activo). ¿Una pausa saludable? Tienes fruta y snacks gratuitos en la oficina. ¿Te apetece cambiar de país? Puedes trabajar desde el extranjero hasta 25 días al año. Si buscas una oportunidad donde crecer, sentirte valorado/a y vivir con equilibrio, Allianz es para ti. ¿Sabías que tenemos beneficios adicionales para empleados/as con discapacidad y/o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú el que tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1500€ en tu primera nómina. 108536 | Actuariales | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único. Nos une un compromiso compartido: poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea. En Allianz, defendemos la unidad: creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables. Join us. Let's care for tomorrow.

Desde Manpower Professional Recruitment nos encontramos en la búsqueda de un/a Credit Risk Analyst para incorporarse a una importante compañía líder en movilidad en Madrid. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de analizar la solvencia de clientes particulares y empresas, evaluando riesgos crediticios y emitiendo opiniones técnicas que permitan una toma de decisiones rigurosa y ágil dentro de los niveles de delegación establecidos. Principales responsabilidades Análisis de estados financieros (balance, cuenta de resultados y flujos de caja). Cálculo e interpretación de ratios financieros y métricas de riesgo. Evaluación de solicitudes de crédito y emisión de opiniones crediticias. Actualización de ratings y scoring de clientes. Validación de decisiones automatizadas o semiautomatizadas de crédito. Preparación de informes de riesgo y expedientes de crédito. Coordinación con equipos comerciales para explicar decisiones y criterios de análisis. Participación en procesos de Credit Origination, incluyendo verificaciones KYC cuando proceda. Autorización de operaciones dentro de los límites de delegación asignados y escalado a segunda línea de defensa cuando corresponda. Grado universitario en ADE, Economía, Finanzas, Matemáticas, Estadística o similar. Más de 2 años de experiencia en análisis de riesgo de crédito. Conocimientos sólidos de interpretación de estados financieros. Experiencia en evaluación de riesgos para empresas y/o financiación a consumidores. Nivel avanzado de Excel y herramientas de análisis financiero. ¿Qué ofrece el proyecto? Incorporación a una organización referente en el sector financiero. Participación en la primera línea de defensa, con capacidad real de decisión. Entorno colaborativo con alta exposición al negocio. Incorporación a gran grupo líder en su sector. Proyecto estable y en crecimiento con posibilidades de avanzar dentro de la compañía. Si buscas un reto analítico con impacto directo en la toma de decisiones, queremos conocerte.

Sobre la EmpresaBuscamos un Senior Product & Portfolio Manager para liderar la gestión, desarrollo y optimización del portfolio de seguros de autos. La persona seleccionada será responsable de impulsar el crecimiento rentable del negocio mediante el análisis de datos, la definición de estrategias de producto y suscripción, y la implementación de mejoras orientadas a maximizar la rentabilidad y la satisfacción del cliente. Trabajará de forma transversal con equipos de negocio, operaciones, tecnología, siniestros y analítica, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.Sobre el PuestoBuscamos un Senior Product & Portfolio Manager para liderar la gestión, desarrollo y optimización del portfolio de seguros de autos.ResponsabilidadesGestión y desarrollo de producto.Diseñar, desarrollar y evolucionar productos de seguros de autos, incluyendo coberturas, exclusiones, garantías y condiciones de contratación.Definir, implementar y optimizar reglas y criterios de suscripción alineados con los objetivos de crecimiento y rentabilidad.Coordinar la implementación de productos y reglas de negocio en los sistemas corporativos.Gestionar y mantener actualizada la documentación técnica y contractual de los productos.Participar en la definición de la propuesta de valor y en la mejora continua de la experiencia de cliente.Gestión y optimización del portofolio.Monitorizar los principales indicadores de negocio y rentabilidad delAnalizar métricas como frecuencia, severidad, ratio combinado, conversión, crecimiento y rentabilidad.Evaluar el impacto de cambios en producto, tarifas y políticas de suscripción mediante análisis cuantitativos.Identificar oportunidades de mejora en el mix de negocio y proponer iniciativas de crecimiento rentable.Participar en el análisis y definición de condiciones para grandes cuentas y flotas.Realizar estudios de mercado y benchmarking para identificar tendencias y oportunidades de diferenciación.Analítica y modelización.Explotar grandes volúmenes de datos para generar insights y recomendaciones de negocio.Diseñar, desarrollar y mantener modelos analíticos y procesos automatizados.Construir simulaciones y análisis de escenarios para apoyar decisiones relacionadas con producto, suscripción y pricing.Elaborar informes ejecutivos y cuadros de mando para el seguimiento del negocio.Colaborar con equipos de datos y tecnología para mejorar capacidades analíticas y procesos de reporting.Gobernanza y cumplimiento.Garantizar el cumplimiento de la normativa aplicable y de las políticas internas.Participar en iniciativas de mejora continua y calidad.Mantener actualizada la documentación de procesos, procedimientos y productos.Contribuir a la identificación y mitigación de riesgos asociados al portofolio.Requisitos (H/M/D)Titulación universitaria en Ciencias Actuariales, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración y Dirección de Empresas o disciplinas afines.Se valorarán otras titulaciones siempre que se aporte experiencia relevante en seguros y gestión de portofolio.ExperienciaMínimo 5 años de experiencia en áreas de Producto, Suscripción, Portfolio Management o Actuarial dentro del ramo de Autos.Experiencia demostrable en análisis de datos, modelización y definición de reglas de negocio.Experiencia trabajando en entornos multidisciplinares y orientados a resultados.Valorable experiencia en proyectos de transformación, optimización de cartera o desarrollo de nuevos productos.Conocimientos TécnicosDominio avanzado de SQL y experiencia con Python, SAS, R u otras herramientas analíticas.Sólidos conocimientos de análisis estadístico y explotación de bases de datos.Conocimiento profundo del negocio asegurador de Autos.Conocimientos actuariales aplicados a frecuencia, severidad, rentabilidad y seguimiento de cartera.Manejo de herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares.Experiencia en definición e implementaciónde reglas de negocio.Capacidad para traducir análisis complejos en recomendaciones accionables.CompetenciasAlta capacidad analítica yorientación a resultados.Pensamiento estratégico y visión de negocio.Capacidad deorganización y autonomía.Habilidades decomunicación e influencia.Proactividad e iniciativa.Orientación a la mejoracontinua y la innovación.Atención al detalle y capacidad de gestionar múltiples prioridades.Adaptabilidad a entornos dinámico.IdiomasInglés nivel B2–C1.Qué OfrecemosContrato indefinido.Banda salarial de 50.000 € brutos anuales más beneficios sociales, en función de la experiencia y conocimientos aportados.Jornada completa.Horario:Lunes a jueves: 09:00 – 18:00.Viernes:08:00 – 15:00.Beneficios sociales:Cheques restaurante.Formación en idiomas unavez superado el periodo de prueba.Entorno dinámico, innovador y altamente analítico.Participación directa en decisiones estratégicas de producto, suscripción y rentabilidad.Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.Modelo de trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.Si cumples los requisitos y te interesa la posición, no dudes en inscribirte.

Somos la mayor aerolínea española y líder entre Europa y América Latina; pertenecemos al grupo aéreo IAG y formamos parte de la alianza oneworld. Nuestro objetivo es ser siempre la mejor opción para viajar para nuestros clientes y que sientan que para nosotros lo más importante es su seguridad y la calidad y experiencia de su viaje. Además de la aerolínea tenemos como negocio complementario el mantenimiento de aviones. En Iberia valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos. Buscamos un/a GenAI Product Owner especializado/a en IA Generativa con mentalidad estratégica y pasión por la innovación. Serás responsable de convertir las necesidades del negocio en soluciones basadas en GenAI, impulsando su adopción en distintas áreas de Iberia y asegurando un impacto medible en los resultados. Gestionar y priorizar el portafolio de iniciativas GenAI, alineado con los objetivos estratégicos de Iberia. Identificar y evaluar casos de uso de IA generativa en colaboración con áreas como Operaciones, Comercial, Legal o Mantenimiento. Trabajar con equipos técnicos para definir, desarrollar y escalar soluciones de GenAI, desde el prototipo hasta la implementación. Traducir los requerimientos del negocio en especificaciones funcionales claras centradas en el valor y la usabilidad. Analizar y comunicar el impacto de las soluciones sobre los KPIs mediante herramientas de reporting (Power BI u otras). Fomentar la adopción de prácticas éticas y responsables en IA, asegurando el cumplimiento de los estándares corporativos. Coordinar, cuando sea necesario, la integración de tecnologías complementarias como Low Code o RPA. Tus conocimientos: Grado o Máster en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o áreas afines Mínimo 3 años de experiencia como Product Owner, Project Manager o Innovation Lead en proyectos de IA, automatización o transformación digital. Conocimientos prácticos de tecnologías de IA generativa (ChatGPT, Azure OpenAI, copilots, etc.) y su aplicación en entornos empresariales. Capacidad analítica para evaluar el impacto y priorizar iniciativas con base en valor y factibilidad. Habilidades sólidas de comunicación y liderazgo transversal, capaces de unir negocio y tecnología. Se valorará experiencia en automatización (RPA), Low Code y herramientas de análisis de datos (Power BI, Tableau, etc.). El talento en Iberia: Somos uno y diversos : Trabajas de manera coordinada, abierta y colaborativa persiguiendo un objetivo común en un entorno diverso e inclusivo. Ponemos alma y pasión : Haces que las cosas pasen implicándote al máximo en todo lo que haces. Reinventamos el mañana : Buscas ideas nuevas y distintas para solucionar los problemas. Conectamos con nuestros clientes y compañeros : Siempre quieres ir un paso más allá de lo que esperan y con una sonrisa y un trato agradable. Lo hacemos sencillo y eficiente : Ponemos foco en lo importante, analizando las situaciones y eliminando aquello que no aporta valor Llevamos la seguridad en ADN : Trabajamos poniendo la atención y el cuidado del primer día: en cada operación en tierra, en cada vuelo. Conocemos los procesos y los aplicamos con rigor. Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión En Iberia somos uno y diversos. Somos un fiel reflejo de la sociedad actual y tenemos equipos con perfiles muy diversos que nos enriquecen para ser más creativos e innovadores. Estamos totalmente comprometidos en dar las mismas oportunidades profesionales a todas las personas. Para ello, todas las decisiones de los procesos de selección están basadas en las competencias, habilidades y conocimientos de la persona que aplica y que son necesarios para el rol. Trabajamos para que en todos nuestros procesos de selección haya representación de la diferencia que nos hace tan fuertes.

EnSi desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.Product Hackersestamos construyendo la mejor tripulación de Growth del mundo. Buscamos personas altamente creativas, con mente científica y una absoluta obsesión por los datos y el impacto en negocio. Queremos ser el SpaceX del Growth; por eso buscamos a los mejores humanos para convertirlos en astronautas capaces de terraformar productos digitales.Si quieres liderar experimentos que muevan la aguja, dominar el funnel de conversión de principio a fin y trabajar en un entorno de constante aprendizaje, experimentación e innovación sin miedo al fallo, este es tu lugar. Somos remote-first y nos mueve la pasión por el impacto real.¿CUÁL SERÁ TU MISIÓN?ComoGrowth Manager Mid, tu misión seráejecutar y coordinar la estrategia definida por el Growth Strategist, garantizando que las iniciativas se implementen concalidad, ritmo y alineación con los objetivos del cliente .Es elpuente operativo entre el equipo interno y el cliente, asegurando la correcta ejecución, seguimiento y reporting. Realizarás esta labor con alta autonomía, liderando proyectos complejos y anticipando activamente las necesidades de cada cuenta.¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES?Ejecución estratégica y alineación:Comprenderás a fondo los objetivos fijados para la colaboración. Anticiparás las necesidades del proyecto y propondrás experimentos e iniciativas que sumen al plan delGrowth Strategist .Aplicación de metodología:Aplicarás la metodología de Growth de Product Hackers de forma autónoma. Serás capaz de analizar, documentar y adaptar elroadmapsegún los aprendizajes de cada cliente.Análisis, ideación y priorización (GOI Tree):Investigarás datos internos y externos para hallar oportunidades. Calcularás el tamaño de estas medianteBusiness Casesy priorizarás las ideas (ICE) con total rigor dentro del marcoGOI Tree, traduciendo los hallazgos en valor de negocio.Gestión avanzada de la experimentación:Diseñarás, planificarás y ejecutarás experimentos e iniciativas complejas de principio a fin. Validarás hipótesis, tomarás decisiones clave basadas en los resultados y te harás responsable de los mismos.Liderazgo de proyectos y reporting:Gestionarás con éxito proyectos complejos (categorías Bronce, Plata u Oro). Monitorizarás todo el ciclo (desde la hipótesis hasta el reporte final), optimizarás los procesos de trabajo y coordinarás a los equipos de diseño y desarrollo.Optimización y discovery continuo:Detectarás cuellos de botella en el funnel, propondrás mejoras complejas en los flujos de conversión y explotarás datos cualitativos y cuantitativos (analytics, mapas de calor, grabaciones) usando herramientas de visualización avanzada.¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS?Hard Skills:Dominio avanzado de metodologías clave como AARRR, ICE y experimentación ágil.Proceso de experimentación científica end-to-end:Experiencia demostrable liderando el ciclo completo de un experimento (investigación, hipótesis, cálculo de MDE, potencia estadística, aislamiento de variables y significancia).Experimentación y testing:Capacidad para liderar roadmaps de experimentación avanzados (tests A/B, multivariables y técnicas Beyond AB) utilizando herramientas como Optimizely, VWO, AB Tasty (esencial para este proyecto), Google Tag Manager, Maze, UserZoom, Klaviyo, entre otras. Capacidad técnica para convivir con ecosistemas bajo CMS adhoc.Analítica avanzada e IA:Extracción e interpretación profunda de datos (cohortes, funnel, CTR, CPA, LTV, CAC, ROAS) y manejo experto de dashboards (GA4 y Quantum Metric como ejes principales del proyecto, Data Studio, Looker). Uso de Inteligencia Artificial y modelos de predicción básicos para la toma de decisiones.Gestión y procesos:Autonomía para coordinar de forma efectiva múltiples proyectos en paralelo mediante herramientas como Notion o Jira (organización de backlog y cards mediante flujos Kanban/Sprints), estandarizando y optimizando los flujos de documentación.Clientes Corporate:Experiencia sólida y contrastada gestionando cuentas de grandes empresas (Corporate) o experiencia directa en el sector de las comercializadoras de energía.Coordinación multi-Agencia:Experiencia de primera mano en la sincronización, comunicación y coordinación operativa de estrategias de forma paralela con múltiples agencias y equipos externos.Presencialidad Requerida:Residencia en Madrid y disponibilidad total para asistir presencialmente a las oficinas del cliente una vez a la semana para asegurar el correcto seguimiento del proyecto.Soft SkillsGestión de clientes y comunicación con impacto:Capacidad para gestionar la relación directa con stakeholders de manera autónoma, resolviendo bloqueos y traduciendo datos técnicos en historias e insights comprensibles para perfiles de negocio (storytelling).Resolución de problemas y adaptabilidad:Rapidez para reaccionar ante incidencias críticas y flexibilidad para pivotar la ejecución y el roadmap ante cambios estratégicos del cliente.Mentalidad científica y pensamiento crítico:Curiosidad analítica para formular hipótesis sólidas y cuestionar los resultados de los experimentos velando por la mejora continua.Orientación a resultados y gestión del tiempo:Enfoque en aportar valor tangible al negocio del cliente y habilidad para balancear las prioridades de múltiples proyectos simultáneos manteniendo un delivery de alta calidad.Proactividad, resiliencia y creatividad:Capacidad para generar ideas innovadoras, adelantarse a los obstáculos y mantener la motivación propia y del equipo ante los errores, transformándolos en aprendizajes rápidos.Colaboración remota y feedback:Excelencia en comunicación asíncrona, proactividad para dar y recibir feedback constructivo, y disposición para mentorizar a otros miembros del equipo.ADEMÁS, SERÁ IDEAL SI TÚ...App CRO:Experiencia previa en la experimentación o ejecución de estrategias de CRO dentro de Aplicaciones Móviles.Conocimientos de Scrum:Dominio, experiencia directa o certificaciones en marcos de trabajo Scrum para complementar la gestión ágil.Business Intelligence (BI):Conocimientos para interactuar o generar paneles interconectados a nivel interno con herramientas de BI.Has trabajado previamente en una agencia/consultora.TE OFRECEMOSCultura hybrid-first:Lo mejor de ambos mundos. Tu casa es tu base de operaciones principal, combinada con la cercanía al cliente. Para estar donde se toman las decisiones y asegurar el éxito del proyecto, visitarás su oficina un mínimo de una vez a la semanaFlexibilidad horaria amplia (con la limitación de los horarios de los clientes y reuniones de equipo)Salario entre 28. €/brutos anuales (en función de expertise)Retribución flexibleFestivos de tu CCAA y locales25 días de descanso (22 días laborables de vacaciones + el día de tu cumpleaños, el 24 y el 31 de diciembre)Jornada reducida en los meses de verano (julio y agosto)Acceso a nuestra plataforma de formación PH School! Valorado en +3000€/año500€ de presupuesto para adecuar tu puesto de trabajo en casa + ordenador de empresa (un Macbook)Clases para mejorar tu inglésEventos de Product Hackers y teambuildingIncentivo por traer nuevos compañeros a Product HackersBonus de un porcentaje de lo facturado si nos traes a un clientePlan de desarrollo y formación para que sigas creciendo como profesional de Product HackersAdemás de muchos otros más que están por venir porque nos gusta ampliar la lista siempre que podemos¿CUÁLES SON LAS FASES DEL PROCESO DE SELECCIÓN?1era fase:Entrevista de background & valores con HR2da fase:Entrevista técnica y caso práctico en vivo con el Hiring Manager3era fase:Entrevista con la Head of Delivery+ prueba de inglés y referencias4ta fase:Oferta e incorporación. ¡Comienza la aventura! xhfqzwm #J-18808-LjbffrHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Ubicación: Madrid, ES, 28046. Fecha de publicación: 17 may 2026. Modelo de trabajo: híbrido. Desde el equipo de LIGHTHOUSE , nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. Actualmente estamos buscando un/a Manager de Estrategia de Inteligencia Artificial, quien será responsable de definir, coordinar y acelerar la implantación de la estrategia de IA en los clientes. Su rol consistirá en integrar tecnología con visión de negocio, liderando la definición de la estrategia de IA, la priorización de casos de uso, el diseño del modelo operativo y de gobierno, así como el análisis del impacto generado. Será un referente en la creación y madurez de oficinas de IA (AI Office) y en el desarrollo de agentes y sistemas inteligentes que escalen la adopción de la IA de forma segura, responsable y eficiente. Responsabilidades Definirás estrategias de IA alineadas con los objetivos de negocio y las capacidades tecnológicas del cliente. Diseñarás modelos operativos de IA, incluyendo estructura organizativa, roles, procesos y mecanismos de decisión. Liderarás el diseño e implantación de oficinas de IA (AI Office) y sus funciones: estrategia, gobierno, priorización, desarrollo, ética y cumplimiento. Dirigirás proyectos de transformación de IA, automatización y agentes IA, asegurando la coherencia entre negocio, datos y tecnología. Impulsarás el marco de gobierno de IA, definiendo políticas, responsabilidades, principios éticos, trazabilidad y mecanismos de control. Realizarás el análisis y seguimiento del rendimiento de los modelos de IA, incluyendo KPIs técnicos, de negocio y de adopción. Identificarás y priorizarás casos de uso de IA, elaborando business cases, análisis de viabilidad y modelos de retorno de inversión. Coordinarás equipos multidisciplinares (estrategia, data science, legal, riesgo, tecnología, operaciones), garantizando entregables consistentes y de calidad. Contribuirás al desarrollo de frameworks, metodologías y activos propios en el ámbito de estrategia y gobierno de IA. Acompañarás al cliente en la creación de capacidades internas, fomentando una cultura de IA responsable, formación y gestión del cambio. Analizarás y harás seguimiento de tendencias tecnológicas y regulatorias, anticipando oportunidades y riesgos emergentes. Apoyarás la actividad comercial, participando en propuestas, workshops y sesiones con alta dirección. Requisitos Formación académica (obligatoria) Titulación universitaria STEM: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similares. Valorable máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o MBA complementario. Experiencia profesional 6–10 años de experiencia total, con al menos 3–5 años liderando proyectos de IA en consultoría estratégica o tecnológica. Experiencia demostrada en definición de estrategias de IA, modelos de gobierno y diseño de oficinas de IA (AI Office). Participación previa en proyectos de IA generativa, machine learning, automatización o agentes de IA, con impacto directo en negocio. Capacidad probada para asesorar a dirección general y C-level, gestionar equipos multidisciplinares y entornos de alta complejidad. Conocimientos y habilidades Dominio del ecosistema de IA: modelos fundacionales, agentes autónomos, IA generativa, automatización inteligente y plataformas cloud. Conocimiento básico de principios y estándares de IA responsable (RGPD, RIA, ISO 42001, NIST AI RMF). Conocimiento profundo de modelos de gobierno y marcos de gestión de riesgo de IA. Capacidad analítica y estratégica para traducir capacidades técnicas en impacto medible. Habilidades de comunicación en entornos directivos. Inglés avanzado (mínimo C1) y capacidad para trabajar con equipos y clientes internacionales. ¿Qué valor añadido te podemos aportar? Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina. Oportunidades internacionales y red de contactos global. Formación continua y plan de carrera a tu medida. Salario competitivo y plan de remuneración flexible. 31 días laborables de vacaciones. La tarde de tu cumpleaños libre. Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo. Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones. Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar cuatro días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.La oportunidad laboral de tu vida¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, concuriosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas.¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!Sobre la posición:Como Analista Técnico de Pricing Salud, tu papel principal será la realización de las siguientes tareas:Mantenimiento y actualización de los modelos predictivos utilizados en la renovación de carteras de salud (siniestralidad y caídas).Gestión técnica del proceso de renovación mensual de carteras de salud, incluyendo el análisis de rentabilidad, la definición de propuestas de actualización de primas y la evaluación de distintos escenarios de renovación.Participación en el diseño y lanzamiento de nuevos productos de salud, elaborando análisis de viabilidad, estimaciones de rentabilidad y propuestas de tarificación.Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica y de gobierno asociada a los modelos, metodologías y prácticas de pricing, incluyendo pricing reports, notas técnicas y documentación requerida por Grupo.Seguimiento y análisis de las predicciones de los modelos de renovación y pricing (backtest).Análisis estadísticos y actuariales para el desarrollo y mejora de los métodos de tarificaciónRealización de análisis de rentabilidad y seguimiento de indicadores técnicos para identificar oportunidades de mejora en cartera, productos y segmentos de clientes.Ejecución del ciclo analítico completo: extracción y tratamiento de datos, construcción de indicadores y obtención de conclusiones para proponer acciones de negocio.Apoyo al área de marketing aportando variables clave para la definición de acciones de retenciónApoyo a las áreas comerciales en la realización de análisis de zonas, perfiles, comisiones o cálculos para incentivosColaboración con áreas de Negocio, Comercial, Marketing, Producto, Operaciones y Riesgos, aportando análisis y recomendaciones para la toma de decisiones.Participación en iniciativas de automatización, mejora de procesos y transformación analítica, incluyendo la migración de desarrollos desde SAS hacia PythonLa posición requiere experiencia en programación SQL y Python, así como en el tratamiento y análisis de datos.La posición requiere conocimientos de modelización estadística y predictiva, incluyendo modelos GLM y técnicas de Machine Learning aplicadas al negocio asegurador.Formarás parte de un equipo con experiencia, con el que podrás aprender y seguir desarrollando tu perfil.Sobre tus habilidades:Buscamos a una persona proactiva, con interés por seguir aprendiendo y con capacidad para trabajar de forma autónoma.Actuario de seguros, preferiblemente, o licenciado en Ciencias Exactas, Estadística o Data ScienceExperiencia de al menos 2 años en áreas actuariales, pricing o analítica avanzada dentro del sector asegurador, valorándose especialmente experiencia en Salud.Conocimientos de programación en diferentes lenguajes (Python, SAS, R)Conocimientos en herramientas de modelización y optimización actuarial (Emblem, Radar, Akur8)Conocimientos en herramientas de reporting y visualización (Power BI)A valorar formación en el campo de Data Science, Machine Learning, técnicas de modelado predictivo y trabajo en la nube (AWS)#J-18808-Ljbffr

Somos una organización impulsada por la tecnología y las personas están en el centro de nuestro camino de transformación centrada en el cliente. Nuestro objetivo es contribuir a que más personas y empresas prosperen, adoptamos una cultura de riesgos y gestionamos proactivamente el riesgo. España está creando un nuevo equipo de metodología de riesgos y busca especialistas en desarrollo de modelos de riesgo de crédito. Como especialista de modelos, tu objetivo será la construcción de modelos de provisiones bajo normativa IFRS9 y modelos de stress test que cumplan los requerimientos regulatorios de la European Banking Authority (EBA), análisis de gestión y proyecciones financieras ante escenarios macroeconómicos, climáticos y sectoriales. • Gestión de equipos internos y de consultoría, • Modelizar parámetros de PD, LGD, EAD y prepagos bajo normativa IFRS9, adaptando los modelos vigentes a los cambios en el entorno, políticas de crédito y recuperaciones, • Desarrollo de modelos de stress test bajo escenarios macroeconómicos, climáticos, sectoriales y de gestión, • Profundizar en el conocimiento de las carteras para adecuar el cálculo de pérdidas, • Análisis para la inclusión de escenarios macroeconómicos en los modelos IFRS9, • Interpretación y aplicación de la normativa, regulación y estándares corporativos a las carteras de Santander España, • Evaluación de impacto y coherencia para alineamiento de modelos IFRS9 con metodologías IRB, • Conocimientos macroeconómicos y econométricos para su uso en modelos de stress test, • Conocimientos de técnicas de modelización de riesgos climáticos: riesgo de transformación y físico, • Uso de nuevas herramientas de trabajo para el desarrollo de los modelos: R, Python, técnicas de machine learning y algoritmos avanzados, • Soporte funcional de los temas más relevantes y revisión técnica a otros miembros del equipo/equipos de consultoría, • Documentación funcional y técnica del proceso de estimación, • Gestión y resolución de recomendaciones (AI, VI, AE), • Soporte e interacción con las distintas áreas involucradas y reguladores, • Reporte de resultados a la alta dirección Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. • 10 años de experiencia en puestos y funciones similares, • Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o Economía, • Alto nivel de inglés, • Conocimiento en modelización de parámetros de riesgo IRB/IFRS9/Stress Test, • Conocimiento en normativa contable y/o prudencial, • Programación en SAS, R o Python, • Más que un salario: beneficios diseñados para apoyar tu vida, objetivos y bienestar, • Programa global de bienestar BeHealthy: salud integral del equipo, • Apoyo en cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida, • Oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera, • Oportunidades de voluntariado y dedicación de tiempo laboral Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. ¿Listo/a para dar el siguiente paso? Aplica y únete a nuestro equipo. #J-18808-Ljbffr

En Product Hackers estamos construyendo la mejor tripulación de Growth del mundo. Sabemos que el talento avanzado en experimentación escasea, por eso no buscamos un "unicornio" que lo sepa todo, sino a alguien con una fuerte mentalidad analítica, bases de crecimiento sólidas y ganas de formarse en nuestro método.Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes. Si tienes el talento, la actitud y la lógica, nosotros te formaremos en la técnica y en nuestros frameworks más avanzados. CÓMO ENTENDEMOS ESTE ROL EN PRODUCT HACKERS Queremos asegurarnos de que el alcance de esta posición encaje perfectamente con tus expectativas profesionales: Una dupla estratégica de igual a igual: Trabajarás codo con codo con el Growth Strategist. Mientras esa figura diseña la arquitectura de negocio, tú lideras la arquitectura de experimentación. Formáis un tándem complementario de co-pilotos del crecimiento. Experimentación en todo el embudo impulsada por IA: Diseñarás hipótesis para optimizar desde la conversión hasta la retención de clientes, utilizando datos y herramientas de Inteligencia Artificial. Tu impacto se mide en el valor global del producto, trascendiendo con creces la compra de tráfico o la pauta publicitaria tradicional. Autonomía y propiedad metodológica: Diseñarás y serás dueño/a del sistema de validación. Buscamos a alguien que cuestione, decida y lidere la experimentación, no a un ejecutor de tareas predefinidas. ¿CUÁL SERÁ TU MISIÓN? Serás el puente operativo y el líder de la experimentación entre Product Hackers y el cliente. Tu responsabilidad principal será diseñar, coordinar y medir la estrategia de validación, garantizando que todo lo que hacemos tiene sentido analítico y empuja los objetivos de negocio. ¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES? Co-creación y desafío estratégico: Colaborarás con el Growth Strategist para entender el negocio del cliente. Integrarás la visión en un roadmap de experimentación, haciendo las preguntas críticas necesarias para validar si las ideas tienen sentido. Investigación y GOI Tree: Aprenderás a dominar nuestro framework GOI Tree. Identificarás oportunidades basadas en datos cuali/cuanti y priorizarás las ideas usando el método ICE. Gestión del método científico: Cuidarás del ciclo de vida del experimento. Desde formular una buena hipótesis hasta coordinar su lanzamiento y documentar los aprendizajes obtenidos. Coordinación operativa: Convertirás las ideas en realidad. Coordinarás a los equipos de Diseño, Desarrollo y Data, asegurando plazos y calidad. Explotación de datos e IA: No te quedarás en la superficie. Buscarás insights combinando GA4, dashboards y herramientas cualitativas, apoyándote en herramientas de IA para hacer análisis más rápidos y profundos. Consultoría directa: Serás la cara visible ante los stakeholders para todo lo relacionado con la experimentación. Explicarás los resultados de los tests con claridad y construirás relaciones basadas en la confianza y los datos. TU RELACIÓN CON EL RESTO DEL EQUIPO Growth Strategist — Tu tándem estratégico: Formáis una dupla de igual a igual. El GS diseña la estrategia de crecimiento y tú diseñas cómo validarla empíricamente. Os complementáis y desafiáis mutuamente. Diseño, Desarrollo y Data — Tu motor de ejecución: Tú defines qué se prueba y cómo se mide; ellos aportan el talento técnico para transformarlo en experimentos reales. El Cliente — Tu frente operativo: Presentas propuestas, fundamentas resultados con datos y resuelves bloqueos técnicos o de proceso. Equipo interno (PH) — Tu red de aprendizaje: Contarás con el apoyo de perfiles muy senior para formarte, compartir aprendizajes y elevar tu nivel constantemente. ¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS? Hard Skills ADN de Agencia o Consultoría: Para nosotros este punto es casi indispensable. Necesitamos que vengas con esa "gimnasia" de trabajar en entornos dinámicos, gestionando múltiples proyectos a la vez y con experiencia real en el trato directo y consultivo con clientes. Bases sólidas de Growth y Producto: Experiencia real entendiendo embudos de conversión, métricas clave (AARRR) y optimización de productos digitales. Soltura en analítica: Tienes experiencia trabajando con Google Analytics 4 (GA4) y herramientas de visualización (Looker Studio o similares). Sabes cómo extraer respuestas de los datos sin perderte en ellos. Familiaridad con CRO/Testing: Has tenido contacto con herramientas de experimentación (Google Optimize, VWO, Optimizely...) o de UX Research (Hotjar, Clarity). Gestión de proyectos: Capacidad de estructurar tareas y coordinar equipos usando herramientas como Notion, Jira o Trello. Actitud Pro-IA: Ganas e interés por usar la Inteligencia Artificial (ChatGPT, Claude, herramientas específicas) para mejorar tu productividad diaria. Nosotros te daremos el stack y te enseñaremos a exprimirlo. Soft Skills Comunicación analítica: Sabes traducir datos en historias fáciles de entender para perfiles no técnicos. Pensamiento crítico: Cuestionas lo establecido basándote en la evidencia, no en la intuición. Proactividad y ownership: No esperas a que te digan qué hacer. Si ves un bloqueo, propones soluciones. Adaptabilidad: Resiliencia para ajustar el rumbo cuando un experimento falla o el mercado cambia. TE OFRECEMOS Onboarding intensivo y formación de élite: Sabemos que te pedimos retos ambiciosos, por eso asumimos tu formación. Te entrenaremos en frameworks avanzados (GOI Tree, Moonshot), estadística aplicada y herramientas de IA desde el día 1. Cultura remote-first: Tu casa es tu base de operaciones principal, combinada con la cercanía a los equipos y proyectos. Flexibilidad horaria amplia: (con la limitación de los horarios de los clientes y reuniones de equipo). Salario entre 28.000 € y 40.000 € brutos anuales (en función de la experiencia y el expertise aportados). Retribución flexible. Festivos de tu CCAA y locales. 25 días de descanso: (22 días laborables de vacaciones + el día de tu cumpleaños, el 24 y el 31 de diciembre). Jornada reducida en los meses de verano: (julio y agosto). Acceso a nuestra plataforma de formación PH School!: Valorado en +3000€/año. 500€ de presupuesto para adecuar tu puesto de trabajo en casa + ordenador de empresa (un Macbook). Clases para mejorar tu inglés. Eventos de Product Hackers y teambuilding. Incentivo por traer nuevos compañeros a Product Hackers. Bonus de un porcentaje de lo facturado si nos traes a un cliente. Plan de desarrollo y carrera continuo para seguir creciendo en el ecosistema Growth. Además de muchos otros más que están por venir porque nos gusta ampliar la lista siempre que podemos. ¿CUÁLES SON LAS FASES DEL PROCESO DE SELECCIÓN?1era fase: Entrevista de background & valores con HR. 2da fase: Prueba técnica en asíncrono (evaluamos tus bases analíticas, tu lógica de resolución de problemas y tu capacidad de estructurar hipótesis). 3era fase: Entrevista con el Hiring Manager (profundización en tu perfil y revisión de la prueba técnica). 4ta fase: Entrevista con la Head of Delivery + prueba de inglés y referencias. 5ta fase: Oferta e incorporación. xhfqzwm ¡Comienza la aventura!#J-18808-Ljbffr

Desde la firma de executive search, Tanddem & Partner, estamos colaborando con un Banco en la búsqueda y selección de un Vice President en el ámbito de Corporate & Acquisition Finance, con un nivel alto de alemán e inglés, para originar, estructurar y ejecutar las financiaciones a largo plazo de los clientes de Corporate Banking y Banca Internacional que tienen por objeto financiar inversiones o adquisiciones de otras compañías. Originación de operaciones nuevas. Participar en la elaboración y desarrollo de ideas/oportunidades de inversión, así como preparar las presentaciones que sean necesarias, tanto a nivel interno como externo con clientes, para presentar la idea. Negociación con clientes a fin de estructurar las operaciones de crédito de forma que, cumpliendo con los criterios de riesgo y rentabilidad del Banco, alcancen la consecución de las necesidades del cliente y los requisitos de la transacción. Elaboración de informes internos con el fin de someter las propuestas de inversión a los órganos de decisión del Banco. Presentación de la operación, preparación de análisis económico-financiero, descripción de los términos y condiciones a proponer, propuesta de rentabilidad, para ser debatidos con el departamento de Riesgos del Banco. Realización de proyecciones y sensibilidades de planes de negocio de Compañías. Apoyo en la ejecución de operaciones, negociación de documentación y coordinación de los diferentes departamentos involucrados (Área de Clientes/Relación, Sindicaciones, Admisión de Riesgos, Asesoría Jurídica, Riesgo Medioambiental, Servicios Bancarios). Participar en la identificación y definición de tendencias de mercado y sector, nuevas oportunidades de inversión e ideas a desarrollar para tener al equipo siempre actualizado y enfocado en la originación de operaciones de financiación. Coordinación y elaboración de los reportings internos y externos del Área. Requisitos mínimos Titulación superior en Economía, ADE, Empresariales, Ingenierías Superiores, Matemáticas, Estadística o similar. Experiencia en Structured Finance, Acquisition Finance, realizando operaciones sindicadas tanto nacional como internacional, o Leverage Finance, Project Finance. Valorable experiencia previa en departamentos de Debt / Rating advisory, M&A o experiencia en diferentes ámbitos financieros (Fondos, etc). Conocimientos avanzados de herramientas ofimáticas (Word, Excel y PowerPoint) así como herramientas de IA. Nivel “advanced” de inglés y alemán, siendo valorables otros idiomas como francés o italiano. Competencias clave Capacidad crítica, analítica y de síntesis. Capacidad para la resolución de incidencias y la toma de decisiones rápidas (equilibrio reflexión / rapidez). Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas. Flexibilidad, capacidad de anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno. Capacidad de trabajo en equipo. Iniciativa, creatividad e inquietud por conocer las mejores prácticas, así como por formarse y estar al día de tendencias y movimientos que afecten a los sectores cubiertos. Habilidades comunicativas para la interlocución con diferentes stakeholders. #J-18808-Ljbffr

Seeking a Senior Statistical Programmer to work remotely on clinical development programs. Responsibilities include generating SDTM/ADaM artifacts, developing SAS/R code, and ensuring high-quality deliverables.

Data Scientist – Quantum & Advanced AI España | Proyecto estratégico | Crecimiento en tecnologías emergentes En Vortech buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Quantum Machine Learning para incorporarse a un proyecto tecnológico de alto impacto, enfocado en la aplicación práctica de computación cuántica a casos reales de negocio. Si te interesa llevar el Machine Learning más allá de lo convencional y explorar su aplicación en entornos híbridos clásico-cuánticos, esta posición es para ti. • Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning, • Explorar enfoques de Quantum Machine Learning aplicados a casos reales, • Participar en proyectos de optimización, predicción y simulación avanzada, • Trabajar en entornos híbridos clásico-cuánticos, • Traducir investigación en soluciones viables de negocio, • Colaborar con equipos técnicos de alto nivel, • Experiencia en Machine Learning (modelado, validación, métricas), • Python avanzado, • Conocimientos sólidos de estadística y algoritmos, • Experiencia o exposición a Quantum ML, • Qiskit o Cirq, • Experiencia en simulación en entornos HPC, • Background en física, matemáticas o informática, • Publicaciones o proyectos de investigación aplicada, • Ingeniería Informática, Matemáticas o Física, • Máster en IA, Data Science o Computación Cuántica, • PhD valorable en perfiles orientados a investigación aplicada, • Proyecto estratégico con visión a largo plazo, • Aplicación real de Quantum ML en entornos empresariales, • Plan de carrera estructurado, • Entorno técnico innovador, • Participación en una línea tecnológica con alto potencial de crecimiento, • Combinen base matemática sólida con mentalidad práctica, • Sepan convertir teoría en soluciones reales, • Quieran posicionarse en la frontera entre IA avanzada y computación cuántica, • Tengan curiosidad, rigor técnico y orientación a impacto Si quieres trabajar en la próxima generación de soluciones basadas en IA y Quantum, queremos conocerte. #J-18808-Ljbffr

¡Buscamos Team Lead Data & Analytics para unirse a Bismart!En Bismart seguimos creciendo y queremos incorporar una persona con experiencia en proyectos de Data & Analytics, capaz de liderar iniciativas end-to-end, coordinar equipos multidisciplinares y convertirse en un referente tanto para nuestros clientes como para nuestros equipos. Buscamos un perfil que combine visión de negocio, liderazgo y conocimiento técnico. Alguien que entienda cómo diseñar e implementar soluciones analíticas, pero cuyo foco principal esté en la gestión de proyectos, la coordinación de equipos, la relación con cliente y la toma de decisiones.Bismart es una consultora de negocio con base tecnológica especializada en soluciones de analítica avanzada, inteligencia artificial y gobierno del dato basada en el ecosistema Microsoft. Ayudamos a organizaciones nacionales e internacionales a convertir los datos en decisiones estratégicas, acompañándolas desde la definición hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas.Trabajamos en entornos cloud modernos, especialmente sobre Microsoft Fabric, Azure y Power Platform, participando en proyectos de alto impacto en múltiples sectores.¿Cuál será tu misión?Liderar proyectos de Data & Analytics y su ejecución diaria.Coordinar equipos de consultoría y perfiles técnicos.Gestionar la relación con clientes y stakeholders clave.Entender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones de datos de valor.Definir enfoques de solución y participar en la toma de decisiones técnicas.Gestionar alcance, prioridades, riesgos y expectativas de los proyectos.Supervisar entregables y asegurar la calidad de las soluciones implantadas.Participar en la definición funcional y conceptual de iniciativas analíticas.Identificar oportunidades de mejora y evolución en los entornos de datos de nuestros clientes.Colaborar con arquitectos, desarrolladores y consultores para garantizar el éxito de los proyectos.Mentorización y desarrollo de perfiles junior y mid-level.Impulsar buenas prácticas de trabajo, colaboración y calidad.Principales funcionesRealizar análisis funcionales y toma de requisitos.Traducir necesidades de negocio en especificaciones funcionales y técnicas.Coordinar la implantación de soluciones de Business Intelligence y Analítica.Supervisar el desarrollo de dashboards, modelos analíticos y plataformas de datos.Participar en la definición de arquitecturas y estrategias de datos.Crear o evolucionar soluciones analíticas cuando el proyecto lo requiera.Validar entregables y asegurar la calidad de las implementaciones.Facilitar reuniones de seguimiento, definición y planificación con clientes.Elaborar documentación funcional y de proyecto.Trabajar en entornos cloud basados en Microsoft Azure y Microsoft Fabric.Resolver bloqueos y ayudar al equipo en los retos funcionales y técnicos más complejos.Garantizar una comunicación fluida entre cliente y equipo de proyecto.Más de 5 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics o Business Intelligence.Experiencia liderando equipos y gestionando proyectos de datos end-to-end.Experiencia trabajando directamente con clientes y stakeholders de negocio.Capacidad para coordinar equipos multidisciplinares y gestionar prioridades.Experiencia en toma de requisitos y análisis funcional.Capacidad para entender problemas de negocio y transformarlos en soluciones analíticas.Conocimiento sólido de plataformas y tecnologías de Data & Analytics.Experiencia previa trabajando con Power BI y entornos de datos modernos.Capacidad para tomar decisiones, resolver problemas y gestionar situaciones complejas.Excelentes habilidades de comunicación, organización y liderazgo.Perfil proactivo, autónomo y orientado a resultados.Experiencia previa participando directamente en la implementación de soluciones de BusinessExperiencia trabajando con herramientas como Power BI, Microsoft Fabric, Azure Data Platform, Databricks o tecnologías equivalentes.Capacidad para definir soluciones funcionales y técnicas en proyectos de datos.Experiencia liderando equipos de consultoría o desarrollo en entornos DataNivel alto de español e inglés.Experiencia en Microsoft Fabric.Participación en preventa y elaboración de propuestas técnicas.Conocimiento de arquitectura de datos, gobierno del dato y calidad de datos.Certificaciones Microsoft, Azure o Power BI.Experiencia liderando varios proyectos simultáneamente.Titulación universitaria superior en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines.Máster en Business Intelligence, Data Analytics o disciplinas relacionadas (valorable).Certificaciones Microsoft, Azure o Power BI (valorable).Participación en iniciativas nacionales e internacionales.Rol con impacto real en decisiones técnicas, funcionales y organizativas.Participación activa en la definición de soluciones y estrategia de proyectos.Formación continua y certificaciones oficiales.Plan de carrera dentro del área de Data & Analytics.Cultura colaborativa orientada al conocimiento y al aprendizaje continuo.Flexibilidad laboral.Equipo altamente especializado y referente en el ecosistema Microsoft.#J-18808-Ljbffr

En Grupo Tecdata seguimos impulsando nuestra práctica de Data & IA y buscamos incorporar un/aData Engineer Seniorcon experiencia en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos en entornos cloud.Te incorporarás a un equipo especializado, participando en proyectos estratégicos para clientes, diseñando arquitecturas de datos escalables y desarrollando soluciones de procesamiento, transformación y explotación de grandes volúmenes de información.Buscamos un perfil con autonomía técnica, visión de arquitectura y capacidad para trabajar directamente con equipos técnicos y de negocio.¿Qué harás?Diseño e implementaciónDiseñar e implementar pipelines, modelos y arquitecturas de datos batch y, cuando el caso lo requiera, de procesamiento en tiempo real.Participar en migraciones y modernización de plataformas; justificar decisiones de integración, almacenamiento y transformación.Optimizar rendimiento, fiabilidad y coste, incorporando pruebas, observabilidad, recuperación ante fallos y procedimientos de operación.Calidad y gobiernoImplantar controles de calidad, trazabilidad, linaje y acceso a datos, coordinando requisitos de privacidad y seguridad con los responsables correspondientes.Preparar datos y contratos de intercambio para BI, analítica y ML predictivo; colaborar con especialistas en su puesta en producción.Coordinar con el equipo de IA las fuentes, actualizaciones, permisos y calidad de los datos que alimentan soluciones RAG y agentes.Liderazgo técnico y desarrollo de la prácticaActuar como líder técnico de proyecto cuando se te asigne: descomponer trabajo, revisar código, mentorizar y gestionar riesgos técnicos.Aportar estimaciones, diseños y demostraciones a propuestas y PoC, junto al Data Lead y al equipo comercial.Desarrollar aceleradores y estándares reutilizables y transferir conocimiento entre equipos internos y colaboradores.¿Qué buscamos?ImprescindibleExperiencia orientativa de 5o más añosen ingeniería de datos, con participación relevante en soluciones en producción y autonomía demostrable, con al menos 3 años en plataformas de datos cloud y en proyectos para clientes.Dominio práctico deSQLavanzado con optimización de rendimiento (planes de ejecución, particionado, clustering) y Python, integración de fuentes, modelado de datos y diseño de pipelines ETL/ELT. Metodologías de modelado: dimensional/Kimball, Data Vault, SCD y 3NF.Procesamiento distribuido con Spark/PySpark(batch, streaming).Experiencia sólida en al menos una plataforma de datos, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric o Cloudera, Glue, Dataproc y en un entorno cloud o equivalente.Experiencia con transformación y orquestación, control de versiones, pruebas, CI/CD, monitorización y resolución de incidencias, además de dbt y Airflow o equivalentes (Data Factory, Cloud Composer, Databricks Workflows) e infraestructura como código (Terraform).Arquitecturaslakehousey formatos abiertos (Delta Lake, Apache Iceberg, Parquet) y marcos decalidad del dato(dbt tests, Great Expectations o similares).Español fluido e inglés profesional para documentación y colaboración técnica.Trabajo enmetodologías ágilese interlocución directa con negocio y cliente.Se busca profundidad en una combinación coherente de herramientas y capacidad de adaptación. La modelización estadística avanzada y el desarrollo de modelos predictivos se abordarán con especialistas de la práctica.¿Qué ofrecemos?Incorporación a un equipo especializado en Data & IA.Participación en proyectos reales de inteligencia artificial generativa y agentes.Aprendizaje y acompañamiento técnico por parte de profesionales senior.Participación en iniciativas de I+D y desarrollo de soluciones propias.Plan de formación y crecimiento profesional.Jornada completa y modalidad híbrida en España.Retribución acorde con la experiencia y conocimientos aportados.¿Te interesa desarrollar tu carrera profesional en Inteligencia Artificial?#J-18808-Ljbffr

Madrid (Madrid) Empresa: CEPSA Requisitos: Formación: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes. Idiomas: inglés avanzado (mínimo B2) Experiencia: Al menos 8–10 años de trayectoria profesional en entornos avanzados de datos, IA, gobierno del dato o gestión de riesgo tecnológico en organizaciones complejas. Posees conocimientos profundos en plataformas de datos, frameworks de Data Quality, ciclos de vida MLOps, monitorización de modelos y entornos cloud a gran escala. Sería ideal si además: Cuentas con certificaciones avanzadas en Data Quality (CDMP), AI Governance, Responsible AI o conocimientos específicos en la norma ISO/IEC 42001 Jornada: Completa Contrato: Indefinido Salario: No especificado

Tu día a díaLiderar la estrategia de Gobierno del Dato y Business Intelligence, impulsando una cultura data-driven en toda la organización.Definir, implantar y evolucionar el modelo de gobierno del dato, garantizando la calidad, trazabilidad y correcta gestión de la información.Coordinar el desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando corporativos, priorizando iniciativas según las necesidades del negocio.Gestionar y liderar equipos de datos, tanto internos como proveedores externos, asegurando una ejecución eficiente de los proyectos.Actuar como referente en iniciativas de transformación y evolución tecnológica relacionadas con plataformas de datos y analítica.Colaborar estrechamente con áreas de negocio y dirección, traduciendo necesidades estratégicas en soluciones basadas en datos.Supervisar arquitecturas de datos, modelos de información y procesos de integración para asegurar la escalabilidad y sostenibilidad del ecosistema.Promover las mejores prácticas de gobernanza, reporting y analítica avanzada dentro de la organización.¿Cómo es nuestro proceso de selección?Primera llamada telefónica de 15 minutos.Entrevista con el equipo de Talent.Entrevista técnica y de liderazgo.Reunión final con el cliente.Functie-eisen¿Qué necesitamos de ti?Titulación enIngeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar .Experiencia consolidada en entornos deData & Business Intelligence, gestionando proyectos y equipos.Experiencia implantando o evolucionando modelos deGobierno del Datoen organizaciones complejas.Conocimientos sólidos de calidad del dato, catálogo de datos, linaje, MDM y marcos de gobierno.Experiencia con tecnologías del ecosistemaMicrosoft Data & Analytics, especialmente soluciones de analítica y visualización.Conocimientos de modelado de datos, arquitecturas de integración y plataformas de reporting corporativo.Experiencia gestionando proveedores y coordinando equipos multidisciplinares e internacionales.Capacidad para interactuar con perfiles ejecutivos y traducir necesidades de negocio en iniciativas de valor.Nivel deinglés B2 o superior .Se valorará especialmenteCertificaciones relacionadas conData Governance, Gestión de Proyectos o Microsoft Data Platform .Experiencia en programas de transformación digital y programas de integración empresarial.Conocimientos de arquitecturas cloud orientadas al dato.Experiencia liderando equipos distribuidos internacionalmente.Arbeidsvoorwaarden: Y, por último, ¿qué ofrecemos?Contrato a jornada completa con posibilidad de incorporación estable a la compañíaPosición basada enSevillaModelo híbrido con presencia mayoritaria en oficinaParticipación en proyectos estratégicos de transformación y gobierno del dato con impacto internacionalInteracción directa con áreas de negocio, dirección y equipos globalesBanda salarial competitiva acorde a experiencia + beneficios socialesOportunidad de liderar y evolucionar el área de Datos y Business IntelligenceThe salary for this position ranges from € 55.000 to € 65.000 gross per year, depending on your experience and qualifications.BedrijfsomschrijvingHOUSE OF ABY :a unique playground for our talents !The HOUSE OF ABY Group brings together 10 complementary brands within a single ecosystem, covering a variety of sectors such as aeronautics, digital, nuclear, pharmaceuticals and railways. This diversity makes HOUSE OF ABY a true professional playground, offering our consultants and Business Partners the opportunity to evolve in environments, professions and projects with multiple challenges.Thanks to this multi-brand organisation, everyone can build a tailor‑made career path, develop their expertise, explore new areas and work on high value‑added projects, while benefiting from the strength and synergies of a structured Group.Joining HOUSE OF ABY means becoming part of a dynamic Group that trusts its teams and gives them the means to perform, grow and succeed.ABYLSENis an engineering consulting company that supports its clients in delivering technological projects through expert consultants. Its mission: to bring expertise, innovation and execution capability.For over 20 years, Abylsen has established itself as a major engineering consulting player in Europe. It supports more than 660 clients in their industrial, digital and operational projects.Area of expertise :R&DProduction & operationsDigital & ITIndustrialisationValidation & testingMaintenance & safetySectors: Energy Aerospace, Space & Defence Automotive Life Sciences Construction & Infrastructure Heavy Industry IT & Telecommunications Banking, Finance & InsuranceEqual opportunitiesNo barrier should hold back talent ! Dedicated to equal opportunities, our Group embraces an inclusive approach: every position is open to all, and we actively support the integration of people with disabilities.#J-18808-Ljbffr

Nuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca unIngeniero de Machine Learningtalentoso para unirse a su equipo deInteligencia ArtificialenMadrid. Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.Diseñar, desarrollar e implementarmodelos de Machine Learningpara resolver problemas de negocio complejos.Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar suprecisión y eficiencia.Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos deaprendizaje automáticopara mantener la vanguardia tecnológica.Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado conIA.Experiencia profesional sólida comoIngeniero de Machine Learningo Científico de Datos especializado en ML.Dominio de lenguajes de programación comoPythony bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto deMadrid.Acerca del PuestoNuestro cliente, un referente en la vanguardia tecnológica, busca unIngeniero de Machine Learningtalentoso para unirse a su equipo deInteligencia ArtificialenMadrid. Serás clave en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por los datos, con una sólida formación en algoritmos y experiencia práctica en la creación de soluciones escalables. Esta posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con tecnologías de punta, en un entorno colaborativo y con opciones de trabajo híbrido que fomentan el equilibrio vida-trabajo.Responsabilidades ClaveDiseñar, desarrollar e implementarmodelos de Machine Learningpara resolver problemas de negocio complejos.Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante y preparar conjuntos de entrenamiento.Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes y optimizar suprecisión y eficiencia.Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar los modelos de IA en las aplicaciones y flujos de trabajo existentes.Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos deaprendizaje automáticopara mantener la vanguardia tecnológica.Documentar el código, los modelos y los procesos de implementación de manera clara y concisa.RequisitosMáster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado conIA.Experiencia profesional sólida comoIngeniero de Machine Learningo Científico de Datos especializado en ML.Dominio de lenguajes de programación comoPythony bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo.Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos distribuidas.Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas en el contexto deMadrid.BeneficiosSalario competitivo y paquete de beneficios integrales.Opciones detrabajo híbridoque combinan la flexibilidad con la colaboración presencial.Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a conferencias y formación especializada.Participación en proyectos innovadores que definen el futuro de la tecnología.Un ambiente de trabajo estimulante y colaborativo con expertos del sector.#J-18808-Ljbffr

Buscamos perfiles deData ScienceyForward Deployed AI Engineeringpara diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística.La oportunidad tiene dos vías de entrada. Puedes aportar profundidad enData Scienceo eningeniería de soluciones de IA ; no esperamos que seas especialista en ambas. En cualquiera de las dos, será importante entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar.El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales. La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas.Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones, restricciones y fuentes de datos.Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos.Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción.Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos.Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización.Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución.Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor.Si tu especialidad es Data Sciencebuscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado.Análisis exploratorio, diseño de baselines y validación rigurosa de modelos.Feature engineering, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos.Capacidad para conectar los resultados analíticos con decisiones operativas.No es imprescindible tener experiencia previa en IA generativa para esta especialidad. Sí esperamos interés por aprender cuándo agentes o modelos de lenguaje pueden aportar valor.Si tu especialidad es Forward Deployed AI Engineeringbuscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:Desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje y agentes que utilizan herramientas.Diseño de workflows, planificación, memoria, supervisión humana y automatización de procesos.Integración con APIs, servicios, bases de datos y sistemas corporativos.Evaluación y observabilidad de soluciones: trazas, métricas, datasets de prueba, errores, coste y latencia.Despliegue de servicios de IA mantenibles, seguros y operables.Gestión de riesgos de IA generativa, como alucinaciones, prompt injection, permisos, fuga de información, guardrails y supervisión humana.Se valorará conocimiento práctico de sistemas RAG, aunque el foco está en construir agentes y soluciones integradas que funcionen dentro de procesos reales.¿Qué tienen en común las dos vías?Fundamentos de ingeniería de software y experiencia práctica con Python.Uso de Git, testing, logging, documentación y buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para integrar componentes mediante APIs y trabajar con datos estructurados y no estructurados.Comprensión de métricas, experimentación y validación basada en evidencia.Criterio técnico, comunicación clara y disposición para aprender de la especialidad complementaria.Tecnologías y experienciaSe valorará experiencia con herramientas como FastAPI o equivalentes, Docker, CI/CD, scikit-learn, PyTorch, plataformas MLOps, APIs de modelos fundacionales, LangGraph, Semantic Kernel o AutoGen. También con Databricks y servicios de datos o IA en Azure, AWS o GCP.Según el proyecto, pueden aparecer entornos como SCADA, historian, IoT, GMAO/CMMS, ERP, MES, WMS o TMS. No es necesario conocer todas estas tecnologías: valoramos el dominio demostrable de herramientas equivalentes y la capacidad para elegir las adecuadas para cada problema.Se valorará formación adicional en IA, Data Science, ingeniería de software, sistemas industriales, operaciones o supply chain.En NTT DATA, la tecnología se desarrolla en colaboración entre equipos con conocimientos distintos y se aplica a retos de sectores como industria, energía, logística, finanzas y salud. En esta posición, esa colaboración significa trabajar junto a especialistas que conocen la operación y tener en cuenta el uso real de la solución, no solo su desempeño técnico.Formarás parte de una compañía internacional con más de 139.000 profesionales en más de 50 países, con oportunidades para profundizar en tu especialidad y aprender de otras disciplinas. El reto está en conectar el conocimiento técnico con las necesidades del proceso y acompañar las soluciones mientras evolucionan.¡Te esperamos!En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.#J-18808-Ljbffr

En EY, damos forma al futuro con confianza.En EY encontrarásmucho más que un empleo : una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder.En España somoscerca de 7.000 profesionales, presentes en15 oficinas, y formamos parte de una red global demás de 400.000 personasque trabajan cada día con un propósito común:Building a Better Working World .En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo.Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología.#ShapeTheFutureWithConfidence #EYCareers #BuildingABetterWorkingWorldLa oportunidadEY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos.En EY:Apostamos por la innovación continuaDesarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinaresImpulsamos carreras con propósito y recorridoEn EY buscamos un/a Manager Data Delivery Lead para incorporarse a nuestro equipo de Data & AI, con la misión de liderar proyectos de transformación del dato en clientes de primer nivel.Tus principales funciones:Experiencia de al menos 6 años en el diseño y definición de arquitecturas de datos en entornos cloud, especialmente sobre Microsoft Azure y Microsoft FabricExperiencia diseñando diseñando plataformas de datos escalables, seguras y gobernadas que den soporte a casos de uso de Data, Analytics e IA.Experiencia en arquitecturas Lakehouse, integración e ingesta de datos, procesamiento batch y streaming, modelado y transformación de datos, así como conocimiento avanzado de componentes de Microsoft Fabric como OneLake, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse y Power BI, y de servicios del ecosistema Azure.Tener visión técnica end-to-end, experiencia definiendo patrones y estándares de arquitectura, seguridad, gobierno, calidad e interoperabilidad del dato, y capacidad para tomar decisiones sobre tecnologías.Experiencia en diseños en función de requisitos funcionales y no funcionales.Deberá ser capaz de liderar técnicamente equipos de Data Engineering y Analytics, trabajar con arquitectos, equipos de negocio y otros stakeholders, traducir necesidades de negocio en arquitecturas tecnológicas y actuar como referente técnico e interlocutor de confianza con el cliente, combinando una fuerte capacidad analítica con orientación a resultados y experiencia en proyectos complejos de transformación del dato.Requisitos:Formación universitaria en áreas STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science o similares)Experiencia consolidada de entre 7 y 10 años en proyectos de datos y analítica avanzada, de los cuales al menos 3–5 en funciones de gestión o liderazgo.Es esencial haber liderado la entrega end-to-end de proyectos complejos en Azure, con dominio práctico de Databricks y Power BI, y capacidad para diseñar arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables.El rol exige experiencia en la implantación de gobierno del dato (políticas, estándares, calidad, catálogo y linaje), habilidades de liderazgo para coordinar equipos multidisciplinares y capacidad de comunicación ejecutiva con clientes y stakeholders de negocio y tecnología.También es imprescindible experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Agile) y en la coordinación de actividades de preventa y relación con cliente. Inglés fluido y capacidad de interlocución internacional completan los requisitos clave.¿Qué te ofrecemos?Bienestar y beneficios personalesWellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental.Seguro de Vida y Accidentes.Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros.Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY.Flexibilidad y conciliaciónModelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo.Desarollo profesionalEY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año)Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real.Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:Buddy para tu integración.Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria.Cultura y entorno de trabajoEntorno dinámico, colaborativo e inclusivo.Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares.Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder.Compromiso socialParticipación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España.Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.#J-18808-Ljbffr

Banda salarial50.000 – 60.000 € brutos anualesDescripción de la posiciónDesde W Executive, en nuestra división de Banca y Servicios Financieros, estamos buscando un Quant Developer para incorporarse a una importante entidad financiera ubicada en Madrid.Buscamos un perfil con sólida experiencia en modelización cuantitativa, análisis de riesgos financieros y desarrollo de herramientas analíticas, que participe en proyectos estratégicos dentro del área de Gestión de Riesgos.Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar e implementar modelos cuantitativos para la medición y gestión de riesgos financieros y no financieros.Desarrollar y mantener modelos de riesgo de crédito: LGD, EAD y CRM.Participar en ejercicios de modelización estadística y econométrica.Desarrollar y supervisar metodologías de medición de riesgos: VaR, Stress Testing, sensibilidades y Backtesting.Colaborar en la validación de modelos de IRRBB, liquidez (LCR y NSFR) y ALM.Participar en ejercicios regulatorios como ICAAP, ILAAP y Recovery Plan.Contribuir al desarrollo de herramientas de automatización y optimización de procesos de riesgos.Requisitos del perfil (H/M/D)Titulación universitaria en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similar.Experiencia de entre 3 y 5 años en áreas cuantitativas, preferiblemente dentro del sector financiero.Conocimientos sólidos en modelización estadística, econometría, Machine Learning y modelos predictivos.Experiencia en desarrollo y validación de modelos de riesgos financieros.Dominio de Python y SQL. Se valorarán conocimientos de Power BI, Git y tecnologías Cloud.Conocimiento de normativa bancaria y regulatoria: CRR/CRD, Basilea IV, IRRBB e ICAAP/ILAAP.Nivel alto de inglés.Se valorará positivamente:Máster en Finanzas Cuantitativas, Data Science, Financial Engineering o Risk Management.Certificaciones FRM o CFA.Capacidad analítica, rigor metodológico y orientación a la resolución de problemas complejos.Incorporación a una entidad financiera consolidada, con proyectos de alto componente técnico.Participación en el desarrollo de modelos cuantitativos y metodologías avanzadas de gestión de riesgos.Entorno profesional especializado, con oportunidades de aprendizaje y desarrollo.Retribución fija entre 50.000 y 60.000 € brutos anuales, en función de la experiencia y conocimientos aportados.¿Te interesa?Si cuentas con experiencia en desarrollo de modelos cuantitativos y buscas un nuevo reto profesional dentro del sector financiero, desde W Executive estaremos encantados de conocer tu perfil y compartir contigo más detalles sobre el proyecto.#J-18808-Ljbffr

Experteer Overview En Telefónica España buscamos impulsar la transformación mediante BI, analítica y IA. Tú analizanás comportamiento de clientes, productos y canales para generar recomendaciones accionables y acelerar la creación de valor. Liderarás iniciativas de BI, analítica avanzada e IA, integrando soluciones que mejoren experiencia y resultados. Trabajarás con equipos multidisciplinarios para convertir datos en decisiones estratégicas y demostrar impacto tangible. Únete para impulsar un mundo más conectado y humano mediante tecnología de vanguardia. Compensaciones / Beneficios • Analizar comportamiento de clientes, productos, canales y propuestas de valor con grandes volúmenes de datos para identificar patrones y oportunidades • Transformar resultados analíticos en recomendaciones para toma de decisiones y crear narrativas ejecutivas • Liderar proyectos de BI y Analítica Avanzada y evolucionar capacidades de análisis, segmentación y forecasting • Impulsar casos de uso de IA aplicados al negocio e incorporar IA generativa, LLM, RAG y agentes en procesos analíticos • Automatizar análisis y reporting mediante IA y herramientas low-code/no-code con gobierno de prompts orientados a negocio • Colaborar con Negocio, Marketing, Canales, CRM, Tecnología y Datos para traducir problemas complejos en soluciones basadas en datos e IA Responsabilidades • Experiencia demostrable en BI, analítica o data analytics con presentaciones ejecutivas • Experiencia con SQL, herramientas de visualización y Python para análisis de datos • Conocimiento de entornos Cloud y plataformas (Azure, GCP, AWS, BigQuery, Databricks) • Capacidad de modelización estadística y técnicas predictivas (segmentación, propensión, recomendación, forecasting) • Conocimiento de herramientas de IA generativa y diseño de prompts orientados a negocio • Experiencia en entornos de telecomunicaciones, tecnología o consultoría estratégica (valorable) • Habilidad para trabajar con equipos multifuncionales y comunicar de forma ejecutiva Requisitos principales • Contrato indefinido • Retribución atractiva • Seguro de vida • Plan de pensiones • Seguro médico privado • Modelo híbrido de trabajo

Senior Product & Pricing Specialist – Seguros de AutosDepartamento:Pricing & UnderwritingTipo de contrato:IndefinidoHorario:L-J 9:00–18:00 | V 9:00–15:00DesdeW Executivebuscamos unSenior Product & Pricing Specialistpara incorporarse a una compañía internacional del sector asegurador, dentro de su área dePricing & Underwriting, con un papel estratégico en el desarrollo, optimización y rentabilidad del negocio deseguros de Autos .Buscamos un perfil con sólida experiencia enProducto, Pricing o Actuarial, altamente analítico y con capacidad para transformar grandes volúmenes de datos en decisiones de negocio. La posición ofrece la oportunidad de participar directamente en la evolución de productos, estrategias de suscripción y optimización del portfolio, trabajando en estrecha colaboración con diferentes áreas de negocio, IT y producto.¿Cuál será tu misión?Tu principal objetivo serácontribuir al crecimiento rentable del negocio de Autos, participando en el diseño y evolución de productos, la definición de estrategias de suscripción y el análisis continuo del comportamiento del portfolio.Tendrás un papel clave en la identificación de oportunidades de mejora, utilizando análisis cuantitativos, modelización y explotación de datos para proponer soluciones que permitan mejorar la rentabilidad y aportar mayor valor al cliente.Principales responsabilidadesProducto y UnderwritingDiseñar, desarrollar y mantener productos de seguros de Autos, trabajando sobre coberturas, garantías, exclusiones y reglas de suscripción.Definir, revisar y optimizar lasnormas y reglas de suscripción, asegurando su alineamiento con la estrategia de riesgo y rentabilidad.Participar en la correcta implementación de las reglas de negocio en los sistemas.Analizar de forma continua el comportamiento del portfolio mediante indicadores comofrecuencia, severidad, ratio combinado, conversión y rentabilidad .Identificar desviaciones y oportunidades de mejora, proponiendo medidas correctoras y nuevas iniciativas.Participar en la definición de condiciones y cotizaciones paragrandes cuentas y flotas, garantizando un adecuado equilibrio entre competitividad y control del riesgo.Realizar análisis de mercado y competencia para identificar tendencias, oportunidades de posicionamiento y posibles mejoras en el producto.Data, Pricing y ModelizaciónTrabajar con grandes volúmenes de información para obtener insights que permitan mejorar la toma de decisiones.Realizar análisis cuantitativos para medir el impacto de modificaciones enproducto, pricing y reglas de suscripción .Desarrollar análisis what-if y simulaciones de escenarios para anticipar el impacto de diferentes decisiones de negocio.Desarrollar y mantener procesos y scripts mediante herramientas comoSAS, SQL, Python, R u otras tecnologías similares .Automatizar procesos de explotación de datos, reporting y simulación.Utilizar herramientas de visualización comoPower BIpara facilitar la interpretación de resultados.Gobernanza y regulaciónElaborar y mantener la documentación técnica y normativa asociada a los productos.Garantizar el cumplimiento de la normativa vigente y de las políticas internas.Participar activamente en la mejora continua de procesos y procedimientos, dentro de un entorno orientado a la calidad y a la optimización.Titulación universitaria enActuariales, Estadística, Matemáticas, ADEo similar.Se valorarán otras titulaciones si el candidato cuenta con una trayectoria de al menos 5 años en compañías aseguradoras, especialmente en áreas actuariales.Mínimo 5 años de experienciaen áreas de Producto, Pricing o Actuarial dentro del sector asegurador, especialmente enseguros de Autos .Experiencia en análisis y explotación de datos, desarrollo de modelos y/o implementación de reglas de negocio.Conocimientos sólidos deproducto de Autos, suscripción, siniestros y principales métricas de negocio .Experiencia trabajando con grandes bases de datos y realizando análisis estadístico.Nivel avanzado deSAS, SQL, Python, R o herramientas similares .Conocimientos dePower BIu otras herramientas de visualización.Conocimientos actuariales relacionados confrecuencia, severidad, coste ultimate, rentabilidad, etc.Experiencia en la definición e implementación de reglas de negocio en sistemas.Buscamos una personaanalítica, proactiva y orientada a resultados, capaz de combinar una sólida visión técnica con una clara orientación al negocio.Será importante contar con capacidad paratraducir análisis complejos en recomendaciones y decisiones concretas, así como desenvolverse cómodamente en entornos multidisciplinares, colaborando con equipos de Producto, Pricing, Actuarial, IT y negocio.Valoraremos especialmente la iniciativa, autonomía, capacidad de organización, atención al detalle y orientación hacia lainnovación y mejora continua .Incorporación a una compañía internacional del sector asegurador.Posición conalto componente analítico y estratégico, participando directamente en decisiones de producto, pricing y suscripción.Entorno profesional multidisciplinar y dinámico.Horario:lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y viernes de 9:00 a 15:00.Cheques restaurante.Clases de inglésuna vez superado el periodo de prueba.#J-18808-Ljbffr

Experteer Overview En EY, formarás parte del equipo de AI u0026amp; Data para clientes de diversos sectores, impulsando soluciones de analítica avanzada, Big Data e IA a nivel nacional e internacional. Diseñarás arquitecturas de software escalables y cloud-native, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas y liderando equipos de desarrollo en entornos complejos. La posición combina innovación, tecnología y propósito para generar un impacto positivo duradero. Este rol ofrece la oportunidad de colaborar con equipos globales y moldear infraestructuras de datos avanzadas a gran escala. Compensaciones / Beneficios • Diseñar arquitecturas de software escalables, distribuidas y cloud-native • Definir patrones de integración y estándares de desarrollo • Liderar técnicamente equipos de desarrollo en entornos complejos • Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas robustas de Data u0026 AI • Guiar la modernización de plataformas de datos y la seguridad de la información en proyectos • Trabajar en entornos ágiles (SCRUM, Kanban, SAFe) y aplicar CI/CD Responsabilidades • Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística • Inglés mínimo B2 • Más de 5 años de experiencia como Data Architect liderando soluciones de Data u0026 AI • Conocimientos avanzados de herramientas de Big Data, Cloud y gobierno de datos • Experiencia en Data Fabric, Data Products y estrategia de seguridad y privacidad de datos • Liderazgo de equipos técnicos y traducción de requerimientos de negocio a propuestas técnicas • Experiencia en modernización de plataformas de datos (DWH, Lakehouse, Data Mesh) • Experiencia en arquitecturas de microservicios, APIs, contenedores y Kubernetes • Conocimiento de CI/CD y entornos de desarrollo ágiles • Experiencia con Python y/o R y herramientas de visualización Requisitos principales • Wellbeing HUB • Seguro de Vida y Accidentes • EY Flex • trabajo híbrido • formación continua EY University • Plan de carrera

Buscamos un/a Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento. Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción. El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización. Te integrarás en un equipo de datos de 10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas: Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog Data Governance Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI Data Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics (predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio. Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones. Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes. Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones. Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos. Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía. 3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos. Dominio de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) y R, SQL medio. Experiencia práctica con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado. Sólida base en estadística e inferencia (tests de hipótesis, regresión, diseño experimental). Capacidad para llevar modelos del notebook a producción. Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones). Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en AWS . Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares. Experiencia con modelos de series temporales y optimización. Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL. Inglés fluido. Rol con ownership real de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos. Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado. Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto. Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana). Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados. Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota. Wellhub (Gympass) – Plan Silver. Seguro médico Cigna. Presupuesto anual para formación. Remuneración flexible (Payflow). 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. Revisiones de performance periódicas. Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión. 1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto. 1. Reunión técnica con el Head of Data Profundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial. 1. Caso práctico Un ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos. 1. Fase final con el CTO #J-18808-Ljbffr

MisiónLiderar la estrategia de prevención, detección e investigación del fraude, abuso y despilfarro de los siniestros de Particulares, Vida y Prestaciones Salud, impulsando el uso de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, con el objetivo de proteger la sostenibilidad técnica del negocio, garantizar la calidad del servicio y asegurar un control eficiente de los costes.FuncionesDefinir y desarrollar la estrategia global de gestión del fraude, asegurando una mejora continua en la capacidad de detección, prevención e investigación de los siniestros particulares, prestaciones vida y salud.Establecer criterios, prioridades y modelos de actuación que garanticen una detección eficaz, equilibrando impacto económico, experiencia de cliente y riesgo reputacional.Impulsar la detección del fraude a través de canales manuales, tecnológicos y sectoriales, promoviendo el uso de herramientas analíticas, alarmas automáticas, reporting y modelos de inteligencia artificial.Garantizar el triaje y priorización de alertas y sospechas, optimizando la capacidad investigadora y minimizando impactos innecesarios en clientes y mediadores.Proponer e implementar mejoras continuas y simplificación de procesos mediante soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.Planificar y gestionar la investigación de siniestros y prestaciones sospechosas de fraude, abuso o despilfarro en todos los ramos bajo su responsabilidad.Definir el enfoque de cada investigación, coordinando la intervención de proveedores especializados: centros médicos, detectives, abogados, peritos u otros profesionales.Asegurar una gestión rigurosa y confidencial de la información, especialmente la sensible, garantizando el cumplimiento normativo y la calidad en la atención a clientes y distribuidores.Contribuir al resultado técnico del ramo mediante los ahorros obtenidos, optimizando el coste medio siniestral, los gastos de gestión y el control de reservas dentro de su ámbito de actuación.Dirigir y supervisar la gestión de proveedores externos relacionados con la actividad antifraude, velando por su eficiencia, calidad y coste.Fomentar una cultura antifraude transversal, desarrollando el conocimiento y las competencias específicas a través de la interacción continua con los equipos del área y otras áreas de la compañía.Animar la detección de los diferentes canales manuales (gestores, autorizaciones y control de facturas delegados, etc), tecnológicos (Power BI, automáticas, Shift, Casandra, etc) y sectoriales (SENDA).PerfilFormación:Licenciado/a en Ciencias Actuariales, Economía, ADE, Derecho, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Medicina o similares.Formación de posgrado o máster en Gestión del fraude, Análisis de datos / Big Data, Inteligencia Artificial aplicada al negocio, Seguros (especialmente Salud / Vida).ConocimientosExperiencia contrastada en: Gestión de siniestros (preferentemente Salud y/o Vida, Prevención y detección de fraude, abuso y despilfarro, Investigación de siniestros complejos, liderando con proveedores externos (centros médicos, grupos hospitalarios, detectives, abogados, peritos)).Conocimiento profundo de los procesos de siniestros y prestaciones en Salud (cuadro médico, facturación, autorizaciones), tipologías de fraude, abuso y despilfarro.Impacto técnico en reservas y resultado del ramo.Análisis de datos aplicado a fraude. Herramientas de reporting y BI (Power BI u otras). Modelos de IA / machine learning aplicados al negocio. Herramientas sectoriales (SENDA u otras).CompetenciasCapacidad analítica y pensamiento crítico para detectar patrones sospechosos.Conocimiento en técnicas de investigación y análisis forense.Habilidades de negociación con excelente capacidad de comunicación (verbal y escrita).Transversalidad y facilidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.Dominio de herramientas tecnológicas y software especializado en detección de fraude.Orientación a resultados y mejora continua en los procesos de control y detección.Inglés avanzado.#J-18808-Ljbffr

EnRovimáticasomos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en robótica (industrial y humanoide), Visión artificial e IA y automatización para la industria, la automoción, aeronáutico, defensa, agroalimentario, metalmecánico y sectores de alto impacto social. Somos más de 90 profesionales entre nuestras sedes de Córdoba y Sevilla, con un departamento de I+D de más de 15 personas que participa en proyectos de investigación nacionales y europeos.El puestoBuscamos a una persona que desarrolle soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA en el contexto de la visión artificial, robótica humanoide e industrial que exista en nuestros proyectos industriales.Responsabilidades principales:Desarrollar aplicaciones con LLM: asistentes, extracción de información y generación de documentación técnica.Construir agentes de IA que planifiquen tareas y usen herramientas (APIs, bases de datos, sistemas industriales o robóticos).Implementar sistemas RAG sobre documentación técnica y datos de proyecto.Evaluar la calidad, la fiabilidad y el coste de las soluciones con métricas, conjuntos de prueba y control de alucinaciones.Ajustar y desplegar modelos abiertos, en local o en la nube, cuando el proyecto lo requiera.Preparar y analizar los datos que alimentan estos sistemas, y comunicar los resultados a equipos técnicos y clientes.Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar.Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA, incluido al menos un proyecto con LLM.Python avanzado.Experiencia con APIs de LLM, comerciales o de código abierto, y con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).RAG: embeddings, bases de datos vectoriales y estrategias de recuperación.Fundamentos de estadística y machine learning para evaluar modelos.Requisitos valorablesSistemas multiagente, function calling o Model Context Protocol (MCP).Fine-tuning de modelos abiertos (Hugging Face, LoRA) y servicio con vLLM u Ollama.Modelos multimodales (visión-lenguaje) o su aplicación a robótica.Docker, SQL y despliegue en la nube.Contrato indefinido y salario acorde a la experiencia aportada.Jornada intensiva de 7:00 a 15:00 con flexibilidad horaria y modalidad híbrida.Formación continua en tecnologías emergentes.Participación en proyectos de I+D nacionales y europeos con impacto real.Trabajo con IA generativa y agentes aplicados a problemas industriales reales.Un gran ambiente de trabajo#J-18808-Ljbffr

En Lynx Financial Crime Tech S. A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día: Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps. LO QUE BUSCAMOS EN TIEstamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y experiencia:Experiencia profesional +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).Graduados en Ciencia de Datos.Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable) Obligatorias: Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagenteExperiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser Lang Chain, Lang Graph, Google ADK o similaresConocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisadoExperiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y Num PyExperiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. Git Hub Actions), desarrollo por ramas.Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelosExperiencia trabajando con SQL y tratamiento de datosExperiencia en técnicas de análisis de datos y visualizaciónConocimientos de librería de Deep Learning como Tensor Flow, Py Torch o KerasExperiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, DockerConocimientos y certificaciones en AWSConocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilaciónExperiencia o familiaridad con prácticas de MLOps Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como: Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar. ¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web #J-18808-Ljbffr

¿Quieres formar parte de nuestro equipo de Profile?Buscamos un/aDesarrollador/a Senior MicroStrategypara incorporarse a un proyecto de soporte de una plataforma de Business Intelligence en una importante entidad financiera.Con ilusión es como se cambian las cosas, y queremos contribuir a un futuro mejor gracias a la tecnología. Para conseguirlo no necesitamos héroes ni súper talentos, sino personas implicadas, motivadas, con muchas ganas de trabajar en equipo y de crecer dentro de este proyecto común que formamos todos/as.Al menos4 añosdesarrollando enStrategy(MicroStrategy) en entornos corporativos.Interés en modalidad100 % remota, con desplazamiento presencial una vez al mes aBarcelonaoAlicante .Gradoen Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística o similar.Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipoGarantizamos el equilibrio trabajo/vida. Disponemos de flexibilidad horaria y mejoramos tus vacaciones por cada año que pases con nosotros/as.Disponemos de retribución flexible: cheques gourmet, seguro médico privado, tarjeta transporte, cheques guardería, formación, etc.Te daremos la mejor acogida con un proceso de onboarding en el que te sentirás como en casa desde el minuto uno y también recibirás tu welcome pack.Reconocemos la aportación, implicación y compromiso de todos aquellos que ayudamos a crear un entorno de trabajo más agradable y profesional a través de nuestra plataforma de gamificación.Fomentamos un ambiente de trabajo en el que todos/as seamos felices. Nuestro equipo multidisciplinar de People & Culture trabaja día a día para aumentar el bienestar y la motivación de todas las personas que componemos Profile.Trabajamos para que todos/as tengamos las mismas oportunidades, combatir discriminaciones y fomentar la conciliación de la vida personal, familiar y laboral.Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad.Fomentamos un entorno inclusivo y libre de discriminación.Si tienes ganas de crecer y trabajar en un buen ambiente de trabajo, de manera cómoda y productiva, y ¿por qué no?, divertida. Te ofrecemos un gran número de ventajas para facilitarte esta decisión.Conócenos más sobre Profile en nuestra web www.Profile.EsPuedes consultar aquí nuestra política de Privacidad y Gestión de Datos: https://profile.Es/politicadeprivacidad/#J-18808-Ljbffr

Somos la mayor aerolínea española y líder entre Europa y América Latina; pertenecemos al grupo aéreo IAG y formamos parte de la alianza oneworld. Nuestro objetivo es ser siempre la mejor opción para viajar para nuestros clientes y que sientan que para nosotros lo más importante es su seguridad y la calidad y experiencia de su viaje. Además de la aerolínea tenemos como negocio complementario el mantenimiento de aviones. En Iberia valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos. Buscamos un/a GenAI Product Owner especializado/a en IA Generativa con mentalidad estratégica y pasión por la innovación. Serás responsable de convertir las necesidades del negocio en soluciones basadas en GenAI, impulsando su adopción en distintas áreas de Iberia y asegurando un impacto medible en los resultados. • Gestionar y priorizar el portafolio de iniciativas GenAI, alineado con los objetivos estratégicos de Iberia., • Identificar y evaluar casos de uso de IA generativa en colaboración con áreas como Operaciones, Comercial, Legal o Mantenimiento., • Trabajar con equipos técnicos para definir, desarrollar y escalar soluciones de GenAI, desde el prototipo hasta la implementación., • Traducir los requerimientos del negocio en especificaciones funcionales claras centradas en el valor y la usabilidad., • Analizar y comunicar el impacto de las soluciones sobre los KPIs mediante herramientas de reporting (Power BI u otras)., • Fomentar la adopción de prácticas éticas y responsables en IA, asegurando el cumplimiento de los estándares corporativos., • Coordinar, cuando sea necesario, la integración de tecnologías complementarias como Low Code o RPA. Tus conocimientos: • Grado o Máster en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o áreas afines, • Mínimo 3 años de experiencia como Product Owner, Project Manager o Innovation Lead en proyectos de IA, automatización o transformación digital., • Conocimientos prácticos de tecnologías de IA generativa (ChatGPT, Azure OpenAI, copilots, etc.) y su aplicación en entornos empresariales., • Capacidad analítica para evaluar el impacto y priorizar iniciativas con base en valor y factibilidad., • Habilidades sólidas de comunicación y liderazgo transversal, capaces de unir negocio y tecnología., • Se valorará experiencia en automatización (RPA), Low Code y herramientas de análisis de datos (Power BI, Tableau, etc.). El talento en Iberia: • Somos uno y diversos : Trabajas de manera coordinada, abierta y colaborativa persiguiendo un objetivo común en un entorno diverso e inclusivo., • Ponemos alma y pasión : Haces que las cosas pasen implicándote al máximo en todo lo que haces., • Reinventamos el mañana : Buscas ideas nuevas y distintas para solucionar los problemas., • Conectamos con nuestros clientes y compañeros : Siempre quieres ir un paso más allá de lo que esperan y con una sonrisa y un trato agradable., • Lo hacemos sencillo y eficiente : Ponemos foco en lo importante, analizando las situaciones y eliminando aquello que no aporta valor, • Llevamos la seguridad en ADN : Trabajamos poniendo la atención y el cuidado del primer día: en cada operación en tierra, en cada vuelo. Conocemos los procesos y los aplicamos con rigor. Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión En Iberia somos uno y diversos. Somos un fiel reflejo de la sociedad actual y tenemos equipos con perfiles muy diversos que nos enriquecen para ser más creativos e innovadores. Estamos totalmente comprometidos en dar las mismas oportunidades profesionales a todas las personas. Para ello, todas las decisiones de los procesos de selección están basadas en las competencias, habilidades y conocimientos de la persona que aplica y que son necesarios para el rol. Trabajamos para que en todos nuestros procesos de selección haya representación de la diferencia que nos hace tan fuertes. #J-18808-Ljbffr

Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta:Perfil profesional: Defensa y SeguridadExperiencia requerida: Más de 2 años de experienciaModalidad del puesto: HíbridoEn Indra Group, protegemos lo que más importa.Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!Queremos incorporar un/a Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis con experiencia en modelado cuantitativo avanzado, teoría de decisión, simulación y análisis de cursos de acción (COA) para unirse a proyectos de desarrollo de capacidades de apoyo a la decisión, wargaming analítico y evaluación de estrategias en entornos complejos e inciertos. Aplicación de marcos de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.Desarrollo de modelos para toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.Diseño e implementación de simulaciones estocásticas y modelos probabilísticos basados en Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).Aplicación de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.Modelado de sistemas complejos y análisis de efectos de segundo orden.Desarrollo de herramientas y modelos mediante Python y librerías científicas como Num Py, Sci Py, Network X, Sim Py y Pu LP/Pyomo.Definición de diseños experimentales, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y garantía de reproducibilidad algorítmica.Participación en actividades de wargaming analítico y experiencial.Desarrollo de modelos gráficos probabilísticos, redes bayesianas de decisión y análisis causal.Participación en iniciativas de modelado ontológico, razonamiento simbólico y estructuración de dominios operacionales mediante ontologías y grafos de conocimiento.Análisis de escenarios de ciberdefensa, evaluación de riesgos y dinámicas de disuasión y escalada.Contribución al desarrollo de capacidades avanzadas de apoyo a la toma de decisiones y análisis estratégico. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! Grado/Máster o Doctorado (Ph D) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.Dominio de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.Experiencia en toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante métodos Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.Dominio de Python y librerías de optimización matemática y análisis estadístico como Num Py, Sci Py, Network X, Sim Py y Pu LP/Pyomo.Capacidad demostrada en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.Se valorará experiencia en metodologías de Wargaming analítico y experiencial.Conocimientos en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.Familiaridad con grafos de conocimiento, ontologías OWL/RDF y razonamiento simbólico.Comprensión de marcos de ciberdefensa como MITRE ATT&CK y D3 FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.Se valorarán publicaciones científicas o contribuciones técnicas en Investigación Operativa, Decision Support Systems, modelado y simulación (M&S) o Game Theory. Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera.Días de vacaciones + días de libre disposición. Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!). Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra. Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid. ¿Cómo es nuestro proceso de selección? Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario).Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match.Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas.Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal.Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales y a nuestra gestión integral de RRHH.#J-18808-Ljbffr

Únete a SDG: Pioneros Globales en Datos e Inteligencia ArtificialEnSDG Groupno hacemos IA por hacer, sino que somos especialistas en ello. Somos una consultora global 100% especializada en Datos e Inteligencia Artificial, conmás de 200 expertos multidisciplinariosen IA.Hemos construidomás de 100 soluciones de IAque están funcionando ahora mismo en producción paramás de 70 clientesde industrias tan diversas como banca, retail, energía y salud. Contamos con50+ aceleradores propiosque nos dan ventaja competitiva, partnerships estratégicos conMicrosoft, Google y AWS, ySDG iLabs : nuestro playground de innovación donde probamos lo que el mercado verá en 6 meses.¿Nuestro nuevo desafío?Hacer crecer aún más el equipo de IA con personas que no solo dominen la técnica, sino que sean capaces de transformar ideas complejas en sistemas de IA que generen impacto real.¿Cómo será tu día a día?Participarás en todo el ciclo de vida de IA : desde la comprensión del problema de negocio, exploración y preparación de datos, desarrollo y entrenamiento de modelos, hasta el despliegue en producción y monitorización continua.Diseñarás y desarrollarás pipelines automatizados de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow, MLflow, y colaborarás en ladefinición de arquitecturas de MLescalables en Azure, AWS y GCP.Trabajarás en proyectos que van desdealgoritmos tradicionales de ML y optimización, hasta IA GenerativaaplicandoLLMs, Transformers, RAG systems, fine-tuning de modelos, y agentesde IA autónomos.Usarás Azure Databricks, Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, OpenAI, Anthropic Claude, Hugging Face, LangChain, vector databases... Si es lo más avanzado, estarás trabajando con ello.Implementarásmetodologías MLOps y AIOpspara garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad. Establecerás monitoring, detección de data drift, model decay y estrategias de reentrenamiento automático.Realizarás feature engineering avanzado, hyperparameter tuning, optimización de rendimiento y experimentación continua para maximizar métricas de negocio y eficiencia de modelos.Mentorizarása equipos, compartirás conocimiento, establecerás estándares de excelencia en ML y contribuirás a la cultura de innovación continua.Interactuarás directamente con clientes paraentender sus necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de IAque generen impacto medible y sostenible.¿Qué te hará triunfar en esta posición?Formación técnica : Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o similar.Experiencia en IA : Desarrollo completo de modelos de Machine Learning end-to-end: desde la exploración de datos y feature engineering, hasta el entrenamiento, validación y optimización de modelos. Experiencia práctica desplegando modelos en producción y manteniéndolos en entornos reales con monitorización y reentrenamiento continuo.Stack técnico : Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Pandas, y experiencia práctica desplegando modelos en AWS, Azure o GCP.Cloud & MLOps : Experiencia real construyendo pipelines de ML en producción usando Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow o similares.Mentalidad de consultoría : Orientación a cliente, resolución de problemas y capacidad de trabajar en entornos dinámicos.Que puedas comunicarte tanto eningléscomo en castellano para participar en proyectos internacionales.Valoramos también:Experiencia con IA Generativa: LLMs, fine-tuning, prompt engineering, OpenAI API, LangChain, vector databases.Visión arquitectónica: Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables (data lakes, lakehouses, feature stores).Certificaciones: AWS Certified ML Specialty, Google Professional ML Engineer, Azure AI Engineer o similares.No somos una consultora más. Somos EL sitio para especialistas en IA.Proyectos que importan: Desde el día 1, trabajarás en casos de uso reales para clientes Fortune 500, IBEX 35 y líderes de industria. No hacemos POCs que se quedan en un cajón.Tecnología de vanguardia: Acceso ilimitado a las últimas herramientas, plataformas y tecnologías. Si hay algo nuevo en IA, lo estamos usando o evaluando.Crecimiento basado en meritocracia y plan de carrera: Revisiones salariales y desarrollo profesional claros, donde tu progreso, desde senior developer hasta roles de arquitectura, liderazgo técnico o especialización en IA, se basa en tus logros y resultados.Desde el minuto 1, formarás parte del equipo de IA, formado por más de 100 personas en España. Estarás en el centro de proyectos transformadores, ayudando a clientes líderes en la industria a construir e implementar sistemas de aprendizaje automático e IA en entornos reales y complejos. Trabajarás en diversas industrias, aplicando análisis predictivo, aprendizaje profundo y tecnologías de vanguardia para resolver desafíos empresariales y desbloquear nuevas oportunidades.Diversidad que potencia: Equipos multiculturales donde cada perspectiva cuenta. Creemos que la diversidad impulsa la innovación.Y, por si fuera poco…Posición estable y con un plan de carrera personalizado y establecido.Flexibilidad total.Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales (AWS, Google, Azure), conferencias y cursos.Si te apasiona la IA, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡ Este es tu momento!#J-18808-Ljbffr

Acerca del Puesto Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. Este puesto es 100% Remoto, ofreciendo la máxima flexibilidad. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning que resuelvan problemas complejos y generen valor de negocio. Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica en el ciclo de vida completo del ML, desde la experimentación hasta la puesta en producción. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas de recomendación. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de investigación y la habilidad para traducir conceptos teóricos en soluciones prácticas y escalables. Estamos emocionados de encontrar a alguien apasionado por la IA para unirse a nuestro equipo distribuido, con la posibilidad de interactuar ocasionalmente con colaboradores en Almería si es de tu interés, pero sin obligación.Responsabilidades Clave Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA.Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa.Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia demostrada de al menos 4 años en ingeniería de Machine Learning, con un historial de despliegue de modelos en producción.Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisados y no supervisados) y Deep Learning.Dominio de Python y bibliotecas clave como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.Experiencia con plataformas cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform).Conocimiento de herramientas de orquestación de ML y MLOps (Kubeflow, MLflow).Habilidades sólidas en manipulación y análisis de datos.Excelentes habilidades de programación y resolución de problemas.Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente en un entorno remoto.(Deseable) Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión por computador (CV).Requisitos Máster o Doctorado en Informática, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.G., Spark, Hadoop).Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.Beneficios Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.#J-18808-Ljbffr

Tax & Data AnalystSolicitarremote type:Hybridlocations:48001, BILBAO, Vizcayatime type:Full timeposted on:Publicado hoytime left to apply:Fecha final: 27 de julio de 2026 (Quedan 11 días para realizar la solicitud)job requisition id:JR00108703¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.Conoce más sobre el área:El área de Tax de BBVA es responsable de asegurar una gestión fiscal sólida, eficiente y alineada con la estrategia del Grupo, proporcionando asesoramiento especializado en un entorno regulatorio complejo y en constante evolución.Como función global, el área participa en el análisis de las implicaciones fiscales de las principales operaciones y decisiones de negocio, garantizando el cumplimiento de las obligaciones tributarias y contribuyendo a una adecuada gestión de los riesgos fiscales. Asimismo, colabora estrechamente con las distintas áreas de negocio y funciones corporativas para incorporar la perspectiva fiscal en iniciativas estratégicas, proyectos de transformación y nuevos productos.El Departamento Fiscal está inmerso en un proceso continuo de transformación, impulsando nuevas formas de trabajo basadas en el análisis de datos, la automatización y la inteligencia artificial.Sobre el puesto## Misión del puestoContribuir al desarrollo de la función fiscal de BBVA mediante la combinación de conocimiento técnico en materia tributaria y capacidades avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. El puesto tiene como objetivo apoyar el análisis de operaciones con impacto fiscal, desarrollar soluciones analíticas que mejoren la eficiencia y la calidad de los procesos del área, e impulsar la adopción de tecnologías de datos e IA como palancas de transformación del Departamento Fiscal.La persona incorporada desarrollará progresivamente un conocimiento profundo de la normativa tributaria y de su aplicación al negocio, complementándolo con capacidades técnicas que permitan extraer valor de los datos y aplicar soluciones innovadoras en un entorno altamente regulado.## Principales responsabilidades Analizar operaciones y procesos con potencial impacto fiscal, apoyando la identificación y evaluación de riesgos y oportunidades. Participar en el análisis técnico de normativa tributaria y su aplicación a las distintas actividades del Grupo. Diseñar y desarrollar análisis de datos que faciliten la toma de decisiones y mejoren la capacidad analítica del Departamento Fiscal. Desarrollar y mantener soluciones basadas en datos para la automatización, monitorización y optimización de procesos fiscales. Colaborar en la identificación, evaluación e implantación de casos de uso de inteligencia artificial aplicados a la función fiscal. Participar en iniciativas de transformación digital del área, promoviendo la incorporación de herramientas analíticas y tecnologías de IA en la actividad diaria. Elaborar informes, visualizaciones y modelos analíticos que permitan interpretar información compleja y facilitar la toma de decisiones. Colaborar con equipos multidisciplinares de Fiscalidad, Finanzas, Ingeniería, Data y otras áreas corporativas.## Perfil requerido / Formación Grado en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Derecho o titulaciones equivalentes con una sólida base económico-financiera. Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable).## Conocimientos técnicos Conocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales. Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL. Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes). Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información. Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental. Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.## Competencias Capacidad analítica y pensamiento crítico. Rigor técnico y orientación a la calidad. Capacidad para integrar conocimientos de negocio, fiscalidad y análisis de datos. Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo. Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y colaborar con diferentes áreas de la organización.* Habilidades de comunicación para trasladar análisis complejos a diferentes interlocutores.## Nivel de experienciaPerfil junior, con una experiencia profesional inicial o de hasta dos años, preferentemente en el sector financiero. Se valorarán prácticas o proyectos académicos relacionados con fiscalidad, análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.Habilidades:Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo### Envía tu CVNo te pierdas ninguna oportunidad y... ¡sube tu CV! Entrarás en nuestra Comunidad de Talento para que podamos enviarte en el futuro oportunidades que encajen con tu perfil.# Deja tu CV### Nuestra organizaciónSomos más de 121.000 compañeros en 25 países, trabajando en equipos multidisciplinares, donde sabemos la importancia del equilibrio entre la vida personal y la profesional. Acompañamos a nuestros clientes en la transición energética y apostamos por el crecimiento inclusivo. Somos pioneros en la adopción de tecnologías disruptivas que van a impactar en la industria financiera. ¡Atrévete a definir el futuro de la banca!#J-18808-Ljbffr

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