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¿Te apasiona el reto de la transición energética? En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu oportunidad! Incorpórate a un proyecto estratégico en el ámbito de los biocombustibles avanzados. Te ofrecemos la oportunidad de incorporarte a una joint venture estratégica entre Moeve y Bio-Oils, dedicada a la fabricación, en sus dos plantas actuales, y a la comercialización de biocombustibles avanzados. Esta alianza está liderando la transición energética en el sur de Europa, y próximamente integrará la mayor planta de producción de combustible de aviación sostenible (SAF) y diésel renovable a partir de materias primas de segunda generación (2G) y que tendrá su ubicación en Palos de la Frontera (Huelva). En un entorno en plena expansión, podrás contribuir activamente en el plan de descarbonización del sector energético, con un enfoque industrial, tecnológico y medioambiental de impacto. Reportarás a la persona Responsable de Planificación Estratégica y darás soporte a las diversas áreas de la organización en la consolidación, análisis y visualización de datos clave para la toma de decisiones corporativas. Esta posición será responsable de generar informes dinámicos, presentaciones ejecutivas y dashboards interactivos que faciliten la comprensión de la información estratégica por parte de los distintos stakeholders. Analizará datos para presentar los de forma sencilla y ayudará en la elaboración y/o revisión de casos negocio o inversiones para determinar su prioridad dentro de la estrategia de la compañía. Ayudará a la elaboración de las presentaciones al Consejos de Administración y los diferentes foros con los Consejeros de la Sociedad. Buscamos por tanto un perfil realmente capacitado para preparar documentación de alto nivel (Consejo) de forma muy visual, sencilla y comprensible. La capacidad analítica, y de síntesis es muy importante igualmente. ¿Por qué este es el puesto perfecto para ti? Desarrollar y mantener dashboards en Power BI o similar para el seguimiento de indicadores estratégicos. Elaborar presentaciones en PowerPoint para comités, dirección y otras areas clave donde se recoja los análisis realizados o los cuadros de mando de seguimiento de negocio/área. Automatizar procesos de reporting y consolidación de datos provenientes de distintas fuentes. Apoyar en el análisis de datos cuantitativos y cualitativos para la planificación estratégica. Garantizar la calidad, consistencia y actualización de la información reportada. Colaborar con otras áreas en proyectos transversales o en necesidades que surjan que requieran soporte analítico y creación de reportes o visualización. Proponer mejoras en los procesos de visualización y comunicación de datos. Coordinar todas las necesidades y mantenimiento de los reportes. ¿A quién estamos buscando? Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar. Experiencia: Mínimo 2-3 años en roles de: Análisis de datos, business intelligence o planificación estratégica. Construcción de presentaciones para comités de dirección Conocimientos técnicos: Conocimientos de finanzas corporativas, se valorará dominio en modelización financiera. Dominio avanzado de Power BI (DAX, modelado de datos, diseño de visualizaciones). Excelente manejo de PowerPoint, ThinkCell (storytelling visual, diseño profesional). Conocimiento de Excel avanzado, Power Query, SQL y otras herramientas de análisis. Valorable conocimiento en Python para análisis de datos y automatización de procesos de reporting, especialmente en entornos con múltiples fuentes de información. Deseable experiencia con herramientas colaborativas como SharePoint, Teams, Planner, etc. Relaciones clave * Colaboración directa con el equipo de Planificación Estratégica. ¿Por qué unirte al equipo Moeve? Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable. Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí. Da el paso hoy Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad. #J-18808-Ljbffr

En Accenture Song diseñamos experiencias que ayudan a mejorar la vida de las personas. Combinamos estrategia, creatividad, datos y tecnología para ayudar a nuestros clientes a transformar la forma en que se relacionan con sus usuarios y generan valor a través de experiencias digitales innovadoras. Dentro de nuestro equipo de Data Tech, trabajamos en la implementación y evolución de soluciones de Marketing Automation, Customer Data Platforms (CDP) y activación de datos, utilizando tecnologías líderes como Adobe Experience Platform (AEP), Adobe Journey Optimizer (AJO) y RT-CDP. Buscamos profesionales de distintos niveles de experiencia para incorporarse a un equipo especializado en ecosistemas MarTech, donde podrán participar tanto en el desarrollo e implementación de soluciones como en el liderazgo de proyectos estratégicos para grandes organizaciones. Incorporamos perfiles desde Analyst hasta Manager con experiencia en desarrollo, integración y arquitectura de soluciones de Marketing Automation y Customer Data Platforms sobre Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, Salesforce Marketing Cloud o Pega. Dependiendo de tu nivel de experiencia, participarás o liderarás actividades como: • Diseñar, implementar y evolucionar soluciones de Marketing Automation y Customer Data Platforms., • Configurar y extender funcionalidades en plataformas como Adobe Experience Platform, Adobe Journey Optimizer, RT-CDP o Adobe Campaign., • Diseñar y construir modelos de datos orientados a la activación, segmentación y personalización de clientes., • Diseñar e implementar integraciones con sistemas internos y externos del cliente., • Desarrollar y mantener APIs, microservicios y conectores personalizados., • Extender funcionalidades mediante aplicaciones web desarrolladas con tecnologías como Node.js, React, JavaScript o Python., • Gestionar procesos de carga, transformación y activación de datos., • Realizar pruebas funcionales y técnicas para asegurar la calidad y el rendimiento de las soluciones implementadas., • Elaborar documentación técnica y funcional., • Colaborar con equipos multidisciplinares de negocio, tecnología, datos y experiencia de cliente., • Participar en iniciativas de innovación y transformación digital., • Liderar equipos técnicos y funcionales, asegurando la calidad del delivery y la correcta ejecución de proyectos., • Actuar como interlocutor con clientes y stakeholders, alineando las soluciones tecnológicas con los objetivos de negocio., • Participar en estimaciones, propuestas comerciales y actividades de crecimiento de cuenta., • Grado en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencia de datos o titulaciones similares., • Ciclo Formativo Superior DAM, DAW o equivalente., • Experiencia o conocimientos en desarrollo de software y aplicaciones web., • Conocimientos de JavaScript, Node.js, React, Python u otras tecnologías similares., • Conocimientos de SQL y modelado de datos., • Experiencia o conocimientos en integración de sistemas y APIs., • Experiencia en plataformas de Marketing Automation y Customer Data Platforms., • Experiencia en Adobe Experience Platform (AEP), Adobe Journey Optimizer (AJO), RT-CDP o Adobe Campaign o en Salesforce Marketing Cloud, Pega…, • Conocimientos de arquitecturas Cloud (Azure, AWS o GCP)., • Conocimientos de DevOps, CI/CD y automatización de pruebas., • Experiencia en Customer 360, estrategias CDP y activación de datos., • Conocimientos de privacidad, consentimiento y gobierno de datos., • Certificaciones Adobe, Salesforce, Pega, Agile o PMI., • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares., • Habilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio., • Nivel alto de español e inglés., • Acceso a formación continua y certificaciones oficiales en plataformas líderes del ecosistema MarTech., • Desarrollo profesional dentro de un equipo altamente especializado en Data, AI y Marketing Automation., • Colaboración con expertos de distintas disciplinas en un entorno innovador y multidisciplinar., • Acceso a comunidades internas de conocimiento y programas de aprendizaje continuo., • Entorno de trabajo inclusivo, colaborativo y orientado al crecimiento profesional., • Oportunidades de evolución profesional acordes a tu experiencia y nivel de responsabilidad. Además, tendrás otros BENEFICIOS como: • Seguro médico, de Vida y accidentes, • Servicio médico y programas de bienestar, • Programa de retribución flexible y compra de acciones, • Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones…), • Itinerarios de formación y certificación, • Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture, • Red de empleados por la diversidad, • Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios #J-18808-Ljbffr

Buscamos a un Demand Planner para incorporarse a nuestro equipo de Supply Chain en nuestra oficina de Madrid. • Esta posición es parte del equipo de Supply Chain y reportará al Demand Planning Manager., • Colaborará de forma transversal con diversos departamentos, como Ventas, Marketing, Finanzas y el mismo equipo de Supply Chain., • Elaborar y mantener el forecast de todos los productos con un horizonte de 12/18 meses en estrecha colaboración con las partes interesadas del proceso S&OP (Marketing, Ventas, Finanzas, Supply Chain)., • Monitorizar, analizar, y evaluar los inputs facilitados por los equipos comerciales (supuestos de mercado, consumos históricos, tendencias, riesgos, oportunidades)., • Gestionar y mantener la base de datos de demanda: limpieza de históricos, gestión de outliers, actualización de masters., • Responsable del seguimiento de los KPI’s, Forecast Accuracy y BIAS., • Liderar el proceso y las reuniones de Demand Review en el marco del ciclo S&OP para las marcas bajo su responsabilidad., • Colaborar activamente con el equipo de Supply Planning para garantizar el alineamiento entre demanda y disponibilidad de producto., • Gestionar el impacto de promociones, lanzamientos y discontinuaciones en el forecast., • Grado Universitario en Ingeniería, ADE o similar., • Experiencia (3-5 años) en previsión de demanda y aprovisionamiento logístico., • Competencia demostrada en estadística, métodos de predicción y comprensión de los impactos financieros y operativos., • Participación activa en procesos S&OP: Demand Review, consenso de forecast, gestión de excepciones., • Capacidad de operar con autonomía en un entorno de alta complejidad y volumen de SKUs., • Experiencia en análisis de KPIs: Forecast Accuracy, BIAS, service level., • Excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas complejas, modelos de análisis, • Capacidad de comunicación con stakeholders multifuncionales (Comercial, Marketing, Finanzas, Logística)., • Actitud proactiva: identificación de problemas y propuesta de soluciones sin esperar instrucción., • Inglés, tanto hablado como escrito y castellano, bilingüe o nativo., • Lugar de trabajo: Madrid, España., • Tipo de contrato: Indefinido., • Horario de trabajo: Jornada completa., • Teletrabajo: On-site/Modelo híbrido. Bolton es una empresa familiar italiana dedicada a los bienes de consumo de rápida rotación que cuenta con 10.500 empleados repartidos en 60 oficinas, 17 plantas de producción, 10 laboratorios de I+D y 14 buques pesqueros en todo el mundo. Con una cartera diversa de más de 60 marcas de calidad, Bolton lleva más de 75 años enriqueciendo la vida de millones de personas cada día, haciendo que su día a día sea más delicioso, más agradable, útil y bonito. Bolton International es una división dinámica de Bolton que lidera la expansión global de sus marcas icónicas en diversos mercados. Con una formidable presencia en más de 30 países, el equipo internacional se nutre de una pasión compartida: impulsar un cambio significativo presentando los productos de Bolton a nuevos públicos y conquistando mercados emergentes. La división se dedica a aprovechar la experiencia y los recursos de Bolton para garantizar que sus marcas conecten con los consumidores de todo el mundo, fomentando el crecimiento y el éxito a escala global, y marcando la diferencia cada día. #J-18808-Ljbffr

¿Te defines por tu talento y tu visión? Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Ubicación: Madrid, ES, 28046. Fecha de publicación: 17 may 2026. Modelo de trabajo: híbrido. Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación. Actualmente estamos buscando un/a Manager de Estrategia de Inteligencia Artificial, quien será responsable de definir, coordinar y acelerar la implantación de la estrategia de IA en los clientes. Su rol consistirá en integrar tecnología con visión de negocio, liderando la definición de la estrategia de IA, la priorización de casos de uso, el diseño del modelo operativo y de gobierno, así como el análisis del impacto generado. Será un referente en la creación y madurez de oficinas de IA (AI Office) y en el desarrollo de agentes y sistemas inteligentes que escalen la adopción de la IA de forma segura, responsable y eficiente. • Definirás estrategias de IA alineadas con los objetivos de negocio y las capacidades tecnológicas del cliente., • Diseñarás modelos operativos de IA, incluyendo estructura organizativa, roles, procesos y mecanismos de decisión., • Liderarás el diseño e implantación de oficinas de IA (AI Office) y sus funciones: estrategia, gobierno, priorización, desarrollo, ética y cumplimiento., • Dirigirás proyectos de transformación de IA, automatización y agentes IA, asegurando la coherencia entre negocio, datos y tecnología., • Impulsarás el marco de gobierno de IA, definiendo políticas, responsabilidades, principios éticos, trazabilidad y mecanismos de control., • Realizarás el análisis y seguimiento del rendimiento de los modelos de IA, incluyendo KPIs técnicos, de negocio y de adopción., • Identificarás y priorizarás casos de uso de IA, elaborando business cases, análisis de viabilidad y modelos de retorno de inversión., • Coordinarás equipos multidisciplinares (estrategia, data science, legal, riesgo, tecnología, operaciones), garantizando entregables consistentes y de calidad., • Contribuirás al desarrollo de frameworks, metodologías y activos propios en el ámbito de estrategia y gobierno de IA., • Acompañarás al cliente en la creación de capacidades internas, fomentando una cultura de IA responsable, formación y gestión del cambio., • Analizarás y harás seguimiento de tendencias tecnológicas y regulatorias, anticipando oportunidades y riesgos emergentes., • Apoyarás la actividad comercial, participando en propuestas, workshops y sesiones con alta dirección., • Titulación universitaria STEM: Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similares., • Valorable máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o MBA complementario., • 6–10 años de experiencia total, con al menos 3–5 años liderando proyectos de IA en consultoría estratégica o tecnológica., • Experiencia demostrada en definición de estrategias de IA, modelos de gobierno y diseño de oficinas de IA (AI Office)., • Participación previa en proyectos de IA generativa, machine learning, automatización o agentes de IA, con impacto directo en negocio., • Capacidad probada para asesorar a dirección general y C-level, gestionar equipos multidisciplinares y entornos de alta complejidad., • Dominio del ecosistema de IA: modelos fundacionales, agentes autónomos, IA generativa, automatización inteligente y plataformas cloud., • Conocimiento básico de principios y estándares de IA responsable (RGPD, RIA, ISO 42001, NIST AI RMF)., • Conocimiento profundo de modelos de gobierno y marcos de gestión de riesgo de IA., • Capacidad analítica y estratégica para traducir capacidades técnicas en impacto medible., • Habilidades de comunicación en entornos directivos., • Inglés avanzado (mínimo C1) y capacidad para trabajar con equipos y clientes internacionales., • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina., • Oportunidades internacionales y red de contactos global., • Formación continua y plan de carrera a tu medida., • Salario competitivo y plan de remuneración flexible., • 31 días laborables de vacaciones., • La tarde de tu cumpleaños libre., • Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo., • Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones., • Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas. Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma. Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento. #J-18808-Ljbffr

En Indra Group , protegemos lo que más importa. Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional , participando en proyectos europeos, de defensa y entornos altamente regulados , donde la ciberseguridad es un pilar estratégico desde la concepción hasta la operación. ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos y de ciberdefensa! En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos incorporar un/a Senior AI Solutions Architect para liderar el diseño, implantación e industrialización de soluciones de Inteligencia Artificial en proyectos de innovación, ciberseguridad, defensa y entornos regulados. Buscamos un perfil con una sólida visión arquitectónica y amplia experiencia en integración de tecnologías de IA, capaz de conectar modelos, plataformas y servicios inteligentes con entornos operacionales reales, garantizando los más altos niveles de rendimiento, escalabilidad, seguridad y trazabilidad. • Diseñar y definir arquitecturas de Inteligencia Artificial alineadas con las necesidades de negocio, operación y misión crítica., • Liderar la integración de modelos de IA mediante APIs, microservicios y servicios de inferencia en entornos cloud, híbridos y on-premise., • Definir estrategias de despliegue y operación de soluciones de IA en producción., • Establecer arquitecturas orientadas a la escalabilidad, disponibilidad, resiliencia y seguridad de los sistemas., • Liderar la implantación de prácticas MLOps para la gestión integral del ciclo de vida de los modelos., • Participar en la definición de pipelines CI/CD y prácticas DevSecOps aplicadas a entornos de IA., • Liderar técnicamente equipos multidisciplinares de Ingenieros de IA y especialistas en desarrollo, datos e infraestructura., • Colaborar en la evolución de arquitecturas corporativas y capacidades tecnológicas relacionadas con Inteligencia Artificial. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! • Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación o Doctorado en disciplinas afines., • Experiencia mínima de 5 años como Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial., • Experiencia en diseño e implantación de arquitecturas de IA en entornos empresariales y operacionales., • Conocimientos sólidos de estadística aplicada y algoritmos de extracción y análisis de datos., • Experiencia en árboles de decisión, redes probabilísticas, reglas de asociación, clustering, regresión y redes neuronales., • Experiencia integrando soluciones de IA mediante APIs, microservicios y servicios de inferencia., • Experiencia trabajando con entornos CI/CD y prácticas DevSecOps., • Conocimiento en pruebas, observabilidad y gobierno del ciclo de vida de modelos de IA., • Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional., • Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales,con seguridad financiera., • Días de descanso: 22 días laborables de vacaciones + 10 días de libre disposición ., • Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo con modalidad híbrida., • Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional., • Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!)., • Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra., • Retribución competitiva y planes de compensación flexibles : a tus necesidades., • Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos., • Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda., • Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills…. para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match., • Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario)., • Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!, • Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas. Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal. Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales y a nuestra gestión integral de RRHH. #J-18808-Ljbffr

¿Quieres formar parte de la innovación en el sector asegurador y contribuir a la sostenibilidad del negocio? Contribuir a la precisión y fiabilidad de los cálculos de valoración económica y solvencia, aportando una visión clara y anticipándose a desviaciones en los resultados. Modelar y proyectar aspectos actuariales en el entorno IFRS17, proponiendo recomendaciones que potentien la eficiencia y fortalezcan la gestión del negocio en un sector en constante transformación. Tu trabajo será clave para garantizar el cumplimiento normativo y ofrecer una opinión fundamentada sobre procesos esenciales como suscripción, provisiones técnicas y reaseguro, impactando directamente en la solidez y transparencia de la compañía. Formarás parte de una industria que lidera la innovación en gestión de riesgos y protección de personas y empresas. En un sector dinámico y en evolución, tendrás la oportunidad de trabajar con metodologías avanzadas y colaborar con equipos internacionales, impulsando tu desarrollo profesional en un entorno que valora la excelencia técnica y la mejora continua. Además, contribuirás a la sostenibilidad del negocio y a la protección de la sociedad mediante soluciones aseguradoras innovadoras y responsables. • Desarrollar proyecciones y valoraciones económicas para Solvencia 2 e IFRS17, asegurando precisión y coherencia., • Realizar el seguimiento y la monitorización de proyecciones, conciliando impactos reales y estimados., • Elaborar informes actuariales para entidades de vida y no vida, garantizando transparencia y cumplimiento normativo., • Revisar y validar políticas de suscripción, provisiones técnicas y tratados de reaseguro, identificando oportunidades de mejora y gestión de riesgos., • Participar en reuniones con equipos actuariales locales e internacionales, fomentando el intercambio de mejores prácticas y conocimiento técnico., • Formación en Actuaría, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o disciplinas afines., • Nivel avanzado de inglés, para colaborar en entornos internacionales., • Conocimientos en:, • Vida y no vida, • Embedded Value, Solvencia 2, IFRS17 y ALM, • Herramientas de modelización y seguimiento de negocio, • Competencias Personales:, • Proactividad y orientación a resultados, • Capacidad de trabajo en equipo y colaboración internacional, • Flexibilidad y adaptabilidad a entornos cambiantes, • Análisis crítico, compromiso con la calidad y mejora continua, • Habilidades de comunicación, influencia y negociación AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales. Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión. Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad. Aquí, podrás crecer profesionalmente, trabajar con flexibilidad y formar parte de un equipo que impulsa el cambio y la innovación. En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de un certificado de discapacidad. Si buscas un lugar donde marcar la diferencia, ¡te esperamos en AXA España! #OportunidadLaboral #SectorAsegurador #Actuaría #IFRS17 #Solvencia2 #Innovación #CrecimientoProfesional #Modelización #Seguros #TalentoActuarial #J-18808-Ljbffr

Selecciona la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Perfil profesional: Defensa y Seguridad Experiencia requerida: Modalidad del puesto: Híbrido En Indra Group, protegemos lo que más importa Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos! En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/aData Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa. • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT), • Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos, • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas, • Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL, • Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect, • Monitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamiento, • Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV), • Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial, • Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas, • Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar! • Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT, • Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos, • Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java), • Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect), • Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL, • Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados, • Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas, • Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink), • Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse, • Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub), • Familiaridad con contenedores y Kubernetes, • Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos, • Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar, • Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable), • Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia, • Alta capacidad analítica y resolución de problemas, • Organización y enfoque en documentación técnica, • Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos, • Proactividad y aprendizaje continuo, • Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera, • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional, • Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto, • Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo, • Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional, • Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!), • Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más, • Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades, • Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos., • Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda., • Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés ., • Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Tiempo Estimado: 1-2 semanas. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. #J-18808-Ljbffr

¿Te apasiona convertir los datos en decisiones y construir soluciones que generen un impacto real en el negocio? En EALDE Business School llevamos más de 19 años formando profesionales en España y Latinoamérica a través de un modelo educativo 100 % digital, con programas de posgrado especializados en Compliance, Gestión de Riesgos y Sostenibilidad. Contamos con una trayectoria consolidada, sistemas y procesos que han acompañado nuestro crecimiento. Ahora queremos dar un paso más: convertir el dato en el eje de una operación más eficiente, conectada y orientada a resultados. Para ello, buscamos un/a Business Operations Manager con visión de negocio, mentalidad analítica y capacidad para transformar necesidades operativas en soluciones concretas. Conectar datos, procesos, sistemas y equipos, garantizando información fiable, indicadores comunes y procedimientos claros. Buscamos un perfil con mentalidad de ingeniería, capaz de comprender la operación de principio a fin, identificar oportunidades de mejora y convertirlas en soluciones reales. No buscamos únicamente a alguien que analice y proponga, sino a quien diseñe, construya e implemente: • Definir y mantener mapas de datos, fuentes de información, responsables y flujos entre sistemas., • Unificar KPIs, criterios de cálculo y estándares de calidad del dato, coordinando su implantación con IT., • Gestionar criterios de acceso, permisos y trazabilidad conforme al RGPD., • Explotar información en BigQuery y desarrollar dashboards e informes para facilitar decisiones de negocio., • Analizar, diseñar y documentar procesos transversales de principio a fin, identificando responsables, controles y dependencias., • Transformar procesos no documentados en procedimientos claros, aplicables y medibles., • Optimizar flujos de trabajo, eliminando tareas manuales, duplicidades y cuellos de botella., • Elaborar mapas de procesos, procedimientos operativos, especificaciones funcionales y documentación de integraciones., • Trabajar con Salesforce Sales Cloud y Service Cloud como usuario avanzado., • Definir necesidades funcionales y coordinar con IT las mejoras de los sistemas., • Construir automatizaciones e integraciones mediante Make, Zapier, APIs y Webhooks., • Realizar seguimiento de incidencias tecnológicas que afecten a la operación., • Supervisar tareas, entregables y KPIs de los diferentes equipos mediante cuadros de mando compartidos., • Liderar reuniones de seguimiento con responsables de área, identificando avances, bloqueos y decisiones pendientes., • Detectar desviaciones, impulsar acciones correctivas y realizar seguimiento hasta su resolución., • Presentar informes ejecutivos de resultados y avances directamente a Dirección. Desde el inicio tendrás objetivos concretos: • Primer mes: diagnosticar nuestros sistemas, fuentes de datos y el recorrido del alumno desde la captación hasta el cobro., • Segundo mes: definir un diccionario de datos, KPIs comunes y los primeros procedimientos operativos., • Tercer mes: implantar un cuadro de mando compartido, establecer rutinas de seguimiento con los equipos y poner en funcionamiento las primeras automatizaciones. Daremos prioridad a profesionales que actualmente desempeñen funciones de Business Operations, Revenue Operations (RevOps), Data/BI Operations, Process Excellence o posiciones equivalentes. • 3-5 años de experiencia en operaciones, gobierno del dato, análisis funcional o mejora de procesos., • Experiencia demostrable construyendo e implantando flujos de trabajo, dashboards, automatizaciones o procedimientos que estén en uso., • Conocimientos sólidos de gobierno del dato, definición de KPIs, modelos de datos y calidad de la información., • Mentalidad de ingeniería, capacidad analítica y orientación a la ejecución., • Dominio avanzado de Salesforce (Sales Cloud y/o Service Cloud), especialmente reporting, dashboards y calidad del dato., • SQL avanzado, experiencia con BigQuery, Excel avanzado y herramientas de BI (Power BI, Tableau o Looker Studio)., • Experiencia práctica con Make o Zapier, APIs y Webhooks., • Conocimiento del negocio digital: embudos de captación y conversión, métricas CRM y ciclo de vida del cliente., • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para documentar procesos e informes de forma clara y estructurada., • Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o ADE con orientación cuantitativa., • Conocimientos de pasarelas de pago o modelos de cobro recurrente., • Un proyecto internacional consolidado, con más de 19 años de trayectoria y actividad en España y Latinoamérica., • Una posición transversal y estratégica, con visión global del negocio y reporte directo a Dirección., • Autonomía para construir e implementar soluciones, con agilidad en la toma de decisiones y poca burocracia., • Impacto real y visible desde los primeros meses, participando en proyectos de mejora operativa., • Un entorno tecnológico con herramientas como BigQuery, Salesforce, Make/Zapier y APIs, donde podrás aplicar tus conocimientos., • Modelo de trabajo híbrido en Madrid. ¿Te reconoces en este reto? #J-18808-Ljbffr

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico , desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube. Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial. Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión , la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo. Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día: • Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas., • Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning., • Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA., • Ajuste fino, especialización y optimización de LLM., • Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones., • Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes., • Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps. LO QUE BUSCAMOS EN TI Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid , con los siguientes requisitos y experiencia: Experiencia profesional • +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio), • Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable)., • Graduados en Ciencia de Datos., • Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación., • Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable) Obligatorias: • Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente, • Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares, • Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, • Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy, • Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas., • Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos, • Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos, • Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización, • Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras, • Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker, • Conocimientos y certificaciones en AWS, • Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación, • Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como: • Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub., • Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo., • Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML., • Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar. ¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web #J-18808-Ljbffr

¡Hola! Somos OGA Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo. Somos una compañía pionera en la hibridación de la inteligencia artificial y la investigación operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico. Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos, estadísticos o desarrolladores de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en investigación operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico. Sobre la posición Estamos en búsqueda de un/a Técnico/a de laboratorio de radiofrecuencia, SDR y redes 5G para participar en un proyecto de ingeniería dentro del sector Defensa. La persona seleccionada trabajará en un entorno tecnológico avanzado, combinando actividades de laboratorio, tratamiento y análisis de datos, configuración de sistemas de comunicaciones y realización de pruebas técnicas en campo. Buscamos un perfil técnico con conocimientos en electrónica, telecomunicaciones, informática o redes, con interés por desarrollarse en un entorno multidisciplinar vinculado a tecnologías de radiofrecuencia, SDR y comunicaciones 4G/5G. ¿Qué harás? - Prepararás, configurarás y manejarás equipos de instrumentación electrónica y de radiofrecuencia. - Realizarás pruebas y mediciones de parámetros sobre equipos y plataformas de radio definida por software (SDR). - Participarás en la captura, grabación, reproducción y análisis de señales y muestras I/Q. - Trabajarás con analizadores de espectro, generadores de señal, osciloscopios y otros equipos de medida. - Configurarás escenarios de prueba y colaborarás en la elaboración de procedimientos de ensayo. - Registrarás, organizarás y analizarás los resultados obtenidos durante las diferentes pruebas. - Gestionarás el almacenamiento de medidas, señales y resultados de ensayos en bases de datos. - Participarás en la instalación, configuración, programación e integración de componentes de redes móviles, incluyendo núcleos de red 5G (5G Core) y sistemas de acceso radio RAN. - Realizarás medidas y pruebas técnicas en campo. - Llevarás a cabo tareas de operación y mantenimiento básico de impresoras 3D. - Prepararás y fabricarás piezas, soportes o pequeños prototipos destinados a ensayos de laboratorio. - Participarás en el diagnóstico y resolución de incidencias técnicas. - Elaborarás documentación técnica, informes de resultados y fichas de pruebas. Timing de primeras semanas en OGA Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. ¿Qué requerimos? - Titulación: Ciclo Formativo de Grado Superior, preferentemente en alguna de las siguientes áreas: - Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos. - Mantenimiento Electrónico. - Sistemas Electrotécnicos y Automatizados. - Administración de Sistemas Informáticos en Red. - Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma. - Otra titulación técnica equivalente relacionada con electrónica, telecomunicaciones, informática o redes. - Conocimientos: - Fundamentos de electrónica, radiofrecuencia y sistemas de comunicaciones. - Manejo de equipos de medida e instrumentación de laboratorio. - Conocimientos de redes de datos y protocolos de comunicaciones. - Conocimientos básicos de bases de datos. - Capacidad para instalar, configurar y probar equipos informáticos y electrónicos. - Capacidad para interpretar documentación técnica y registrar adecuadamente los resultados de los ensayos. - Disponibilidad: Para realizar trabajo presencial y desplazamientos puntuales para la realización de pruebas de campo. ¿Qué valoramos? - Experiencia con plataformas SDR y con captura y análisis de señales I/Q. - Conocimientos de tecnologías móviles 4G/5G, arquitectura 5G Core y sistemas RAN. - Experiencia con herramientas de análisis de espectro y procesamiento digital de señales. - Conocimientos de Linux y administración básica de sistemas. - Experiencia con bases de datos SQL. - Conocimientos de programación o scripting, especialmente en Python. - Experiencia con herramientas como GNU Radio, MATLAB u otras soluciones de tratamiento de señales. - Manejo de programas de diseño 3D y laminado, así como de impresoras 3D. - Experiencia previa en laboratorios de electrónica, telecomunicaciones, radiofrecuencia o redes. - Conocimientos de inglés técnico. - Ser una persona metódica, organizada y cuidadosa con el equipamiento. - Capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos. - Orientación a la calidad y a la trazabilidad de las pruebas. - Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares. - Responsabilidad en el tratamiento de información y documentación. - Interés por aprender y desarrollarse en entornos tecnológicos multidisciplinares. ¿Qué te ofrecemos? - Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras. - Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en investigación operativa y ciencia de datos. - Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA. - Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida. - Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida. - Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Por eso, te propondremos acciones formativas que consideremos valiosas para tu crecimiento. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA. - Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar. - Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Como ‘entidad familiarmente responsable’ - efr - desde 2015, certificada por la Fundación Másfamilia, en OGA hemos desarrollado un amplio catálogo de beneficios para tu bienestar personal y profesional. ¡Únete a nosotros! Si te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, ¡queremos conocerte! Aplica ahora y únete a OGA para seguir creando soluciones increíbles y de gran impacto. Por supuesto, si durante el proceso de selección necesitaras algún tipo de asistencia, simplemente avísanos. Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial. ¡Te esperamos!

Somos una organización impulsada por la tecnología y las personas están en el centro de nuestro camino de transformación centrada en el cliente. Nuestro objetivo es contribuir a que más personas y empresas prosperen, adoptamos una cultura de riesgos y gestionamos proactivamente el riesgo. España está creando un nuevo equipo de metodología de riesgos y busca especialistas en desarrollo de modelos de riesgo de crédito. Como especialista de modelos, tu objetivo será la construcción de modelos de provisiones bajo normativa IFRS9 y modelos de stress test que cumplan los requerimientos regulatorios de la European Banking Authority (EBA), análisis de gestión y proyecciones financieras ante escenarios macroeconómicos, climáticos y sectoriales. • Gestión de equipos internos y de consultoría, • Modelizar parámetros de PD, LGD, EAD y prepagos bajo normativa IFRS9, adaptando los modelos vigentes a los cambios en el entorno, políticas de crédito y recuperaciones, • Desarrollo de modelos de stress test bajo escenarios macroeconómicos, climáticos, sectoriales y de gestión, • Profundizar en el conocimiento de las carteras para adecuar el cálculo de pérdidas, • Análisis para la inclusión de escenarios macroeconómicos en los modelos IFRS9, • Interpretación y aplicación de la normativa, regulación y estándares corporativos a las carteras de Santander España, • Evaluación de impacto y coherencia para alineamiento de modelos IFRS9 con metodologías IRB, • Conocimientos macroeconómicos y econométricos para su uso en modelos de stress test, • Conocimientos de técnicas de modelización de riesgos climáticos: riesgo de transformación y físico, • Uso de nuevas herramientas de trabajo para el desarrollo de los modelos: R, Python, técnicas de machine learning y algoritmos avanzados, • Soporte funcional de los temas más relevantes y revisión técnica a otros miembros del equipo/equipos de consultoría, • Documentación funcional y técnica del proceso de estimación, • Gestión y resolución de recomendaciones (AI, VI, AE), • Soporte e interacción con las distintas áreas involucradas y reguladores, • Reporte de resultados a la alta dirección Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. • 10 años de experiencia en puestos y funciones similares, • Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o Economía, • Alto nivel de inglés, • Conocimiento en modelización de parámetros de riesgo IRB/IFRS9/Stress Test, • Conocimiento en normativa contable y/o prudencial, • Programación en SAS, R o Python, • Más que un salario: beneficios diseñados para apoyar tu vida, objetivos y bienestar, • Programa global de bienestar BeHealthy: salud integral del equipo, • Apoyo en cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida, • Oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera, • Oportunidades de voluntariado y dedicación de tiempo laboral Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. ¿Listo/a para dar el siguiente paso? Aplica y únete a nuestro equipo. #J-18808-Ljbffr

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning., • Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción., • Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software., • Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA., • Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas., • Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software., • Desarrollar soluciones cloud‑native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud., • Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps., • Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial., • Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital., • Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines., • Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras., • Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask., • Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform)., • Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins)., • Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit., • Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo., • Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares., • Nivel alto de español e inglés., • Software Development, • Machine Learning, • Deep Learning, • Python, • Java, • Scala, • TensorFlow, • PyTorch, • Scikit-learn, • Flask, • Collaboration, • Communication, • Guidance, • Problem‑Solving, • Máster o Doctorado en Informática, • Data Science, • Estadística, • Investigación Operativa #J-18808-Ljbffr

Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo. Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico. Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico. Buscamos un/a Senior Data Analyst con experiencia en tratamiento y gestión de bases de datos, así como en diseño y construcción de modelos de datos, para unirse a nuestro equipo. • Estandarizarás aplicaciones, sistemas y estándares requeridos., • Apoyarás en las reuniones en todos los aspectos relacionados con la estrategia de gestión del dato. Desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas prácticas y procedimientos de gestión del dato., • Estudiarás, analizarás, harás la valoración y el seguimiento de nuevas tendencias en materia de gestión de datos, y de la normativa e iniciativa de carácter nacional e internacional., • Coordinarás y supervisarás el desarrollo actividades técnicas relevantes de la gestión de datos (p.ej. modelado de datos, calidad de datos, otros)., • Realizarás una coordinación con expertos de las distintas áreas funcionales para la gestión de los distintos datos específicos., • Levarás a cabo descubrimiento, análisis, representación y comunicación de requisitos de datos para la generación de un modelo de datos que incluya un modelo conceptual, lógico y físico. Implementar, probar y validar dichos modelos., • Gestionarás de requisitos de datos e información, para la obtención, organización, documentación, aprobación y control de los cambios en los requisitos de la organización., • Llevarás la estandarización de diseño y modelo, para establecer procedimientos de gestión y convenciones de nomenclatura de modelo de datos, instaurando definiciones, dominios y abreviaturas estándar. Modelo de Metadatos. Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación. • Titulación de Ingeniería Superior/Técnica o Grado en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar., • Certificación en el modelo de referencia de gestión de datos DAMA-DMBOK2., • Experiencia de coordinación en equipos de gestión de datos., • Experiencia demostrable en herramienta para la gobernanza y modelado de datos: ‘Erwin’., • Experiencia demostrable en análisis y diseño con ‘Enterprise Architect’., • Experiencia demostrable en modelado mediante lenguaje ‘UML’., • 4 años o más de experiencia en coordinación de proyectos TI., • Experiencia en el gobierno del dato y aseguramiento de la calidad del dato para garantizar análisis precisos y decisiones basadas en datos confiables., • Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores., • Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras., • Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos., • Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA., • Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida., • Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida., • Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate., • Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Por eso, te propondremos acciones formativas que consideremos valiosas para tu crecimiento. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA., • Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar., • Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Como ‘entidad familiarmente responsable’ - efr - desde 2015, certificada por la Fundación Másfamilia, en OGA hemos desarrollado un amplio catálogo de beneficios para tu bienestar personal y profesional. Por supuesto, si durante el proceso de selección necesitaras algún tipo de asistencia, simplemente avísanos. Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial. #J-18808-Ljbffr

Job Description Summary omos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento. Job Description • Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar cuatro días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil., • Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano., • Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.)., • Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales., • Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo., • Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista. el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática. La oportunidad laboral de tu vida ¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros! • Mantenimiento de los modelos de renovación y pricing, • Backtests de los modelos de renovación y pricing, • Tarificación de nuevos productos, • Análisis estadísticos y actuariales para el desarrollo y mejora de los métodos de tarificación, • Apoyo a las áreas comerciales en la realización de análisis de zonas, perfiles, comisiones o cálculos para incentivos, • El equipo de Pricing cuenta con expertos en la materia que podrán complementar tu propio expertise y te ayudarán a crecer y evolucionar tu perfil. No obstante, se valorará tu experiencia en el ámbito de modelos GLM y las herramientas tecnológicas necesarias para gestionarlos., • Actuario de seguros, preferiblemente, o licenciado en Ciencias Exactas o Estadística, • Experiencia en compañía de seguros, al menos 2 años, • Conocimientos de programación en diferentes lenguajes /software (Python, Power BI, Akur8, Emblem, R…), • Dominio de Microsoft Office, • A valorar formación en el campo de Data Science, IA generativa, Machine Learning y técnicas de modelado predictivo. Hernández García, Laura Te queremos, seas como seas Somos una empresa que cree en la diversidad y la valora. Ofrecemos igualdad de oportunidades en todos los procesos de selección. Valoramos la diversidad de edad, nacionalidad, género, orientación sexual, religión y capacidades. Nos gusta ser diferentes, porque eso nos hace mejores. Aquí tienes más información sobre Aegon. #J-18808-Ljbffr

En Starcasino, operador en crecimiento dentro del sector iGaming , buscamos un Payments and Fraud Manager con un enfoque muy operativo, técnico y analítico , para nuestra filial en España. Buscamos alguien que ejecute, investigue, optimice y domine los métodos de pago digitales , con capacidad de detectar anomalías y mejorar el rendimiento del funnel de pagos y del sistema antifraude. Será la persona responsable de garantizar que los pagos funcionan de forma óptima (tarjeta, Bizum, métodos alternativos), de minimizar el fraude y de construir procesos sólidos en una fase clave de expansión. • Monitorizar y optimizar transacciones con tarjetas, Bizum, wallets y métodos alternativos (Skrill, Neteller, PayPal, Paysafe, etc.)., • Analizar ratios de autorización, declinaciones, chargebacks y patrones anómalos por BIN, PSP o emisor., • Gestionar paneles y configuraciones de PSPs : rutas de pago, reglas, filtros, ajustes técnicos., • Detectar fallos en tiempo real y proponer mejoras para incrementar la conversión., • Uso avanzado de herramientas antifraude como Dow Jones, LexisNexis, World-Check, SEON , módulos antifraude de PSPs, 3DS y velocity checks., • Diseño y mantenimiento de reglas de riesgo y segmentaciones., • Identificación de patrones de fraude (multiaccounting, bonus abuse, fraude en tarjeta, etc.)., • Screening inicial KYC/AML y gestión de casos sospechosos., • Redacción, actualización y mejora de procedimientos operativos ., • Asegurar cumplimiento de PSD2, SCA, PCI DSS y requisitos regulatorios., • Colaboración estrecha con Compliance, Atención al Cliente, Producto y Tecnología, para asegurar la escalabilidad y el cumplimiento normativo., • Coordinarás al equipo de Payments and Fraud., • Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, ADE o Economía., • +5 años de experiencia en pagos digitales y/o prevención de fraude en medios de pago., • Experiencia real con tarjetas, Bizum y métodos de pago alternativos ., • Manejo de herramientas antifraude (Dow Jones, SEON, etc.)., • Experiencia demostrable en la gestión de relaciones con PSPs, adquirentes y proveedores antifraude., • Perfil técnico y analítico., • Conocimientos de ecosistemas de pago, adquirencia, 3DS, métodos de pago alternativos (APM), wallets y open banking., • Excel avanzado., • Capacidad para entender integraciones PSP y lógicas de scoring/reglas., • Persona autónoma, resolutiva, detallista y orientada a resultados ., • Experiencia en igaming / gambling valorable, no imprescindible., • Fintech, travel, etc. son otros sectores muy valorables., • Haber trabajado con múltiples PSPs., • Excelente ubicación: Oficinas modernas y bien comunicadas en el barrio de Chamberí., • Food & Perks: Menú para comer gratuito, snacks, fruta y bebidas siempre disponibles., • Horario: Flexibilidad horaria, jornada intensiva los viernes y en verano., • Vacaciones: ¡24 días laborables de vacaciones!, • Cultura y valores: Ambiente joven y ambicioso., • Desarrollo profesional: Formación y participación directa en proyectos de expansión internacional. #J-18808-Ljbffr

¿Buscas un nuevo reto profesional en un entorno dinámico y flexible? Estamos en la búsqueda de un/a Consultor/a Estratégico/a en Sistemas de Objetivos con experiencia en proyectos de consultoría y análisis de datos. • Titulación superior, preferentemente en Estadística o Matemáticas (OBLIGATORIO), • Experiencia mínima de 5 años en consultoría o proyectos relacionados con análisis estadísticos, sistemas de objetivos y encuestas de satisfacción., • Capacidad para desarrollar soluciones innovadoras y creativas., • Habilidades de comunicación efectiva, tanto verbal como escrita , con experiencia en la preparación de presentaciones ejecutivas., • Conocimientos en O365, Teams y SharePoint . Condiciones: • Modelo híbrido : alternancia semanal entre trabajo presencial y teletrabajo., • Horario flexible: franja obligatoria de 09:00 a 14:00 , con el resto de horas adaptables., • Jornada reducida en verano para mayor conciliación. #J-18808-Ljbffr

Buscamos perfiles de Data Science y Forward Deployed AI Engineering para diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística. La oportunidad tiene dos vías de entrada. Puedes aportar profundidad en Data Science o en ingeniería de soluciones de IA ; no esperamos que seas especialista en ambas. En cualquiera de las dos, será importante entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar. El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales. La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas. • Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones, restricciones y fuentes de datos., • Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos., • Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción., • Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos., • Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización., • Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución., • Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor. buscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas: • Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado., • Análisis exploratorio, diseño de baselines y validación rigurosa de modelos., • Feature engineering, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos., • Capacidad para conectar los resultados analíticos con decisiones operativas. No es imprescindible tener experiencia previa en IA generativa para esta especialidad. Sí esperamos interés por aprender cuándo agentes o modelos de lenguaje pueden aportar valor. buscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas: • Desarrollo de aplicaciones con modelos de lenguaje y agentes que utilizan herramientas., • Diseño de workflows, planificación, memoria, supervisión humana y automatización de procesos., • Integración con APIs, servicios, bases de datos y sistemas corporativos., • Evaluación y observabilidad de soluciones: trazas, métricas, datasets de prueba, errores, coste y latencia., • Despliegue de servicios de IA mantenibles, seguros y operables., • Gestión de riesgos de IA generativa, como alucinaciones, prompt injection, permisos, fuga de información, guardrails y supervisión humana. Se valorará conocimiento práctico de sistemas RAG, aunque el foco está en construir agentes y soluciones integradas que funcionen dentro de procesos reales. • Fundamentos de ingeniería de software y experiencia práctica con Python., • Uso de Git, testing, logging, documentación y buenas prácticas de desarrollo., • Capacidad para integrar componentes mediante APIs y trabajar con datos estructurados y no estructurados., • Comprensión de métricas, experimentación y validación basada en evidencia., • Criterio técnico, comunicación clara y disposición para aprender de la especialidad complementaria. Se valorará experiencia con herramientas como FastAPI o equivalentes, Docker, CI/CD, scikit-learn, PyTorch, plataformas MLOps, APIs de modelos fundacionales, LangGraph, Semantic Kernel o AutoGen. También con Databricks y servicios de datos o IA en Azure, AWS o GCP. Según el proyecto, pueden aparecer entornos como SCADA, historian, IoT, GMAO/CMMS, ERP, MES, WMS o TMS. No es necesario conocer todas estas tecnologías: valoramos el dominio demostrable de herramientas equivalentes y la capacidad para elegir las adecuadas para cada problema. Se valorará formación adicional en IA, Data Science, ingeniería de software, sistemas industriales, operaciones o supply chain. En NTT DATA, la tecnología se desarrolla en colaboración entre equipos con conocimientos distintos y se aplica a retos de sectores como industria, energía, logística, finanzas y salud. En esta posición, esa colaboración significa trabajar junto a especialistas que conocen la operación y tener en cuenta el uso real de la solución, no solo su desempeño técnico. Formarás parte de una compañía internacional con más de 139.000 profesionales en más de 50 países, con oportunidades para profundizar en tu especialidad y aprender de otras disciplinas. El reto está en conectar el conocimiento técnico con las necesidades del proceso y acompañar las soluciones mientras evolucionan. ¡Te esperamos! En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #J-18808-Ljbffr

En Capgemini Engineering creemos que la diferencia impulsa el cambio. Como consultores/as de transformación, combinamos nuestras capacidades estratégicas, creativas y científicas, colaborando estrechamente con los clientes para ofrecer soluciones de vanguardia. Únete a nosotros para impulsar una transformación adaptada a los desafíos de nuestros clientes de hoy y de mañana. Una transformación informada y validada por la ciencia y los datos, potenciada por la creatividad y el diseño. Todo respaldado por una tecnología creada con propósito. ¿Te apetece sumarte al equipo y participar en un proyecto del sector aeronáutico en un equipo conformado por personal dinámico que tiene como objetivo la gestión de proyectos de una de las empresas más importantes del sector? ¿Qué harás en el proyecto? - Monitorizar y analizar los principales indicadores del servicio. - Elaborar cuadros de mando e informes de seguimiento. - Realizar el control de KPIs y planes de acción asociados. - Analizar tendencias y desviaciones de rendimiento. - Proporcionar soporte analítico para la definición de acciones de mejora. - Identificar oportunidades de optimización de procesos. - Participar en iniciativas de digitalización y automatización. - Colaborar en proyectos de mejora continua. - Contribuir al desarrollo de nuevas herramientas e indicadores de seguimiento. ¿Qué estamos buscando? - Grado en Ingeniería, Organización Industrial, ADE, Estadística o disciplinas afines. - Nivel de inglés B2 o superior. - Experiencia en entornos industriales, aeronáuticos o de gestión de operaciones. - Experiencia en seguimiento de indicadores y elaboración de informes. - Experiencia en coordinación de actividades o proyectos. - Manejo avanzado de herramientas de análisis y reporting. Valoramos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad. Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social. ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, por ejemplo y entre otras: · Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. · 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. · Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...) ¡entre otras! · FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. ¿Por qué Capgemini? Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es #LI-AS42

Who are we? We are a Top Employer organisation with more than 20,000 people whose presence is in multiple countries and who share a common objective: to build a sustainable, multimodal and connected mobility. For 100 years we have mobilised people, we have put into motion the highest safety standards and excellence in everything that we do while caring for the environment and also the people who is part of the organisation. Innovation, diversity, sustainability and searching for new ways to perform is what moves us. We firmly believe that having a diverse and inclusive team is key to our success and to offer a quality service to our customers. If you want to join an organisation that values our differences, we are looking for you! • Definir e impulsar el plan de formación, las políticas de uso responsable, la estrategia de comunicación y la recopilación de requerimientos de IA para los usuarios., • Planificar, priorizar el backlog y hacer seguimiento del ciclo de vida de los proyectos analíticos y de IA Generativa., • Coordinar a un equipo técnico orientado al mantenimiento y evolución del Data Warehouse y los paneles de control en entornos internacionales., • Traducir las necesidades de las áreas de negocio en soluciones funcionales y facilitar la adopción de nuevas herramientas mediante la gestión del cambio., • Definir marcos de gobernanza, políticas de uso responsable de la IA y estándares de calidad en los entregables analíticos., • Presentar avances a la dirección e investigar tendencias de IA en el mercado para identificar oportunidades de innovación y eficiencia., • Un proyecto retador en una empresa multinacional en expansión con contrato indefinido., • Un paquete retributivo interesante con posibilidad de adherirte a productos de Retribución Flexible., • Horario Flexible: L a J de 8:30/9:30h a 17:30/18:30h y los V de 8:00h a 15:00h., • Jornada de verano: L a V de 8:00h a 15:00h, durante julio y agosto., • Teletrabajo 2 días a la semana., • Gimnasio y Fisioterapia en la oficina., • Lanzadera desde Nuevos Ministerios y Avenida de América., • Programa “Alsalud” enfocado a generar hábitos de vida saludable y formación específica de seguridad según la posición., • Servicio de psicología y salud mental confidencial a disposición de cada empleado y sus familiares., • Tarjeta Alsa Plus empleado/a, para que tú y tu familia disfrutéis de grandes ventajas en viajes en autobús e importantes descuentos en múltiples establecimientos., • Oportunidades de desarrollo profesional a través de nuestro programa de movilidad interna., • Oportunidad de participar en nuestros voluntariados corporativos., • Grado Universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, ADE con perfil tecnológico o similar., • Experiencia mínima de 3 a 5 años como Product Owner, Data/AI Project Manager o en roles centrados en datos y adopción tecnológica., • Nivel de inglés alto (C1 comprobable), imprescindible para la interlocución habitual en proyectos internacionales., • Comprensión sólida del ecosistema de IA e IA Generativa (LLMs), sus aplicaciones a negocio y diseño de planes de formación/adopción., • Conocimiento funcional sobre arquitectura de datos (Data Warehouse), herramientas de BI y metodologías ágiles (Scrum/Kanban)., • Excelentes habilidades de comunicación para divulgar conceptos complejos a usuarios no técnicos, proactividad y orientación a resultados. In Alsa we promote diversity and equal opportunities. We are committed to creating an inclusive environment where each person, no matter their nationality, culture, gender, gender identity, age, sexual orientation, disability or any other personal condition, has the same opportunities that will allow them to develop their potential. That is why our hiring decisions are based on your profile, knowledge, experience and talent, because we value your passion for contributing and improving the future of sustainable mobility. In addition, we guarantee a fair and accessible hiring process. If you have a disability or need any adaptation during the hiring process or incorporation, please let us know. Continue your journey with us, want to hop in? #asfarasyouwant #alsatalent Alsa is the leading sustainable and multimodal mobility operator in Spain and is present in 5 other countries: France, Switzerland, Morocco, Portugal and Saudi Arabia. Our main value is people, both the millions of travelers who rely on us every day to move between towns, cities and countries, and our team of more than 19,000 employees. We have more than 100 years of experience and an annual turnover of more than 1,100 million euros. We have a clear commitment to service and are always seeking innovations that allow us to establish ourselves as a benchmark in mobility in all its aspects: safe, multimodal, and sustainable. We are the first transport company in Spain and Morocco to achieve Top Employer certification for our People policies. #J-18808-Ljbffr

Inetum desea contratar líderes de proyectos IA para el área de Consulting que sean capaces de obtener resultados de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de data science. Tareas a realizar: • Toma de requerimientos de usuarios de negocio para el diseño de los modelos y soluciones., • Análisis de fuentes de información con las áreas de tecnología., • Elaboración de estudios y análisis del negocio orientados a la obtención de conclusiones de negocio., • Análisis de datos mediante estadística descriptiva y exploratoria., • El análisis teórico/práctico de técnicas de modelación y Machine Learning para predicción y optimización y su posterior aplicación a la resolución de problemas reales., • Elaboración de propuestas técnicas comerciales. Titulación: obligatorio MECES 2(grado) en STEM . Formación en Matemáticas, Estadística o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Valorable MECES 3 (licenciatura, máster, etc.) con master de IA o similar. Experiencia: mínimo de 4 años de experiencia, de los cuales al menos 2 de perfil técnico en Data Science/ML/IA de manera exclusiva. Valorable más experiencia en proyectos de gobierno del dato o la IA, adopción, transformación digital, etc. Conocimientos: • Requerido:, • Conocimiento de técnicas de ML y productos de IA., • Manejo de técnicas de estadística descriptiva y exploratoria, • Conocimiento amplio de al menos un lenguaje de programación., • Manejo avanzado de Power Point y Excel, • Orientación completa al negocio, • Valorado:, • Manejo de entornos cloud (AWS, GCP o Azure), • Certificaciones PMP, Prince2 y análogas., • Certificaciones DAMA CDMP. EnInetum Consulting , la división de consultoría de negocio de una gran compañía tecnológica, ayudamos a nuestros clientes a impulsar su transformación con una visión estratégica, una digitalización efectiva y el uso inteligente de los datos. Formamos parte de una consultora digital ágil e internacional con más de27.000 profesionales en 27 países, reconocidos comoTop Employer Europe 2026 . Nuestro modelo de consultoría se basa en la cercanía, la confianza y la innovación continua. Buscamos personas apasionadas por la consultoría y los negocios, con ganas de crecer, asumir nuevos retos y llevar su carrera al siguiente nivel. #J-18808-Ljbffr

Zenova es una scale-up tecnológica con sede en Madrid que está transformando la gestión energética de grandes empresas y grupos inmobiliarios a través de software, datos e IA. Construimos tecnología para entender mejor la energía, anticiparse y tomar decisiones más inteligentes. Detrás hay un gran producto, mucha ambición y un equipo increíble que empuja cada día para hacer posible algo que, hasta hace poco, parecía imposible. Estamos construyendo la tecnología que va a definir el futuro de la energía. Y cada día estamos más cerca. Buscamos incorporar un/a Analytics Engineer (Junior) a nuestro nuevo equipo de Datos, reportando directamente a la Head of Data. Estamos construyendo el equipo de Datos desde cero y buscamos a una de sus primeras incorporaciones: una persona analítica, curiosa y con ganas de explorar cómo la IA y los datos pueden aplicarse al trabajo analítico. Este no es un rol de reporting: es un rol de diseño de datos, donde el modelo que construyes hoy es la fuente de verdad que usará el negocio mañana. No necesitas llegar sabiendo de todo. Buscamos una buena base en SQL, Python y dbt y, sobre todo, ganas de entender el negocio y construir algo con impacto real. ¿QUÉ HARÁS? Formarás parte de un equipo que existe para convertir preguntas de negocio en respuestas fiables, promover la cultura del dato y llevar el producto al siguiente nivel. Trabajarás muy cerca de negocio, producto y del resto de equipos, diseñando los modelos de datos que usará toda la compañía. A medida que vayas aprendiendo, asumirás modelos, métricas y proyectos propios con mayor autonomía y responsabilidad. TUS RESPONSABILIDADES Modelado de datos - Diseñar y construir modelos de datos en dbt, aplicando arquitectura en capas. - Diseñar la capa semántica de métricas de Zenova. - Construir y mantener el catálogo de datos, y ayudar a su implementación y adopción dentro de la organización. Negocio & cultura del dato - Colaborar con las áreas de negocio para traducir preguntas ambiguas en modelos de datos con una definición clara y defendible. - Acompañar a los equipos no técnicos en el uso de los datos y las métricas. IA aplicada - Explorar e implementar soluciones de IA aplicadas a datos, tanto para herramientas internas como para productos y funcionalidades para nuestros clientes. - Usar LLMs para acelerar tu propio desarrollo. ¿QUÉ BUSCAMOS? Buscamos una persona junior, con experiencia real modelando datos con dbt y con ganas de desarrollar su carrera en Datos dentro de una compañía tecnológica. Para nosotros lo más importante es: - Formación en Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas o equivalente. - Experiencia real modelando datos con dbt. - SQL avanzado: CTEs, window functions y optimización de queries sobre modelos analíticos. - Python suficiente para scripting, analytics, automatización y consumo de APIs. - Git y flujos de trabajo colaborativos (pull requests, revisión de código). - Interés real por la IA aplicada: uso de LLMs para acelerar el desarrollo y curiosidad por aplicarla al dominio de datos. - Buena comunicación con equipos no técnicos. - Español e inglés fluidos. Suma puntos si... Has integrado APIs de modelos de lenguaje en flujos de trabajo reales, has trabajado con orquestadores como Airflow o Dagster, tienes nociones de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar LLMs con datos internos, o has usado semantic layers o herramientas de definición de métricas. ¿QUÉ OFRECEMOS? - Modelo híbrido: 3 días a la semana en nuestra oficina de Madrid (metro Cuzco). - Teletrabajo completo durante verano, Navidad y Semana Santa. - Horario flexible, con horas core de 10:00 a 17:00. - Viernes con jornada intensiva. - 26 días de vacaciones. - Seguro médico privado. - Retribución flexible: ticket restaurante, cheques guardería y otros beneficios. - Pack de bienvenida. - Eventos y actividades de equipo. - Café, fruta y snacks en la oficina. - Formación y aprendizaje continuo. - Ser de las primeras personas del equipo de Datos y construirlo desde cero. - Y, sobre todo, mucho espacio para crecer, ganar autonomía y asumir cada vez más responsabilidad a medida que crece Zenova. ¿CÓMO SERÁ EL PROCESO? Queremos que el proceso sea ágil, transparente y que tú también tengas espacio para conocernos y decidir si Zenova es el lugar en el que quieres crecer. 01. Entrevista con People Una primera conversación para conocernos, entender tus motivaciones, qué buscas en tu siguiente etapa y contarte con detalle el proyecto y el rol. 02. Entrevista técnica Con la Head of Data, trabajaremos juntos sobre un pequeño caso de modelado inspirado en situaciones reales del equipo. No buscamos una respuesta perfecta: queremos entender cómo piensas, cómo estructuras un problema y cómo llegas a una solución. 03. Entrevista final Última conversación con una persona del equipo directivo para conocer mejor la visión de Zenova, nuestra forma de trabajar y asegurar que existe encaje por ambas partes. ¿TE SUENA A TI? Si disfrutas convirtiendo preguntas de negocio en modelos de datos fiables, te apetece explorar cómo la IA cambia el trabajo analítico y quieres ayudar a construir un equipo de Datos desde el primer día, queremos conocerte. No dejes de aplicar porque no cumplas el 100% de los puntos de la oferta. Buscamos potencial, curiosidad y ganas de aprender. El resto podemos construirlo juntos. Madrid · Modelo híbrido (3 días/semana)

Madrid (Madrid) Empresa: CEPSA Requisitos: Formación: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes. Idiomas: inglés avanzado (mínimo B2) Experiencia: Al menos 8–10 años de trayectoria profesional en entornos avanzados de datos, IA, gobierno del dato o gestión de riesgo tecnológico en organizaciones complejas. Posees conocimientos profundos en plataformas de datos, frameworks de Data Quality, ciclos de vida MLOps, monitorización de modelos y entornos cloud a gran escala. Sería ideal si además: Cuentas con certificaciones avanzadas en Data Quality (CDMP), AI Governance, Responsible AI o conocimientos específicos en la norma ISO/IEC 42001 Jornada: Completa Contrato: Indefinido Salario: No especificado

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas que mejoren la rentabilidad y calidad de los productos asegurados? Serás la persona clave que convierte información compleja en inteligencia de negocio accionable. Tu rol es proporcionar análisis, reportes e indicadores que faciliten la toma de decisiones estratégicas para mejorar la eficiencia, calidad y rentabilidad de nuestra oferta aseguradora. Garantizarás la gobernanza de productos y procesos, verificando la adecuación normativa y promoviendo las mejores prácticas entre equipos, mientras coordinas proyectos transversales que impulsen la homogeneización de criterios en toda la organización. El sector asegurador se encuentra en plena transformación digital. Las organizaciones que logran extraer valor real de sus datos son las que lideran la innovación y rentabilidad. En AXA, buscamos personas que dominen esta capacidad: convertir volúmenes masivos de información en insights que guíen decisiones estratégicas. Este es un rol de alto impacto donde tu trabajo directo influye en la dirección del negocio y en la mejora continua de nuestros procesos. • Extraer y estructurar información de múltiples fuentes, garantizando calidad, consistencia y trazabilidad, • Identificar oportunidades de mejora en las fuentes de datos y proponer soluciones, • Diseñar, documentar y mantener dashboards e indicadores, automatizando su actualización, • Elaborar informes y análisis para comités y reuniones estratégicas, • Mejorar continuamente los reportes existentes para aumentar su utilidad y claridad, • Asegurar la correcta interpretación y presentación de indicadores clave, • Identificar tendencias, desviaciones y oportunidades mediante análisis de datos, • Realizar análisis específicos para necesidades del área, • Traducir resultados en conclusiones y recomendaciones que faciliten la toma de decisiones, • Participar en proyectos de mejora de procesos y herramientas, • Contribuir a la estandarización de metodologías, informes y criterios de análisis, • Impulsar iniciativas de mejora continua basadas en datos, • Licenciatura o Grado en Economía, Administración de Empresas, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Data Analytics o disciplinas similares, • Mínimo 3 años de experiencia en el sector asegurador, • Experiencia demostrada en gestión de grandes volúmenes de datos y fuentes variadas, • Experiencia valorada en líneas de negocio asegurador, • Nivel avanzado en Power BI y Databricks, • Inglés nivel alto, • Capacidad analítica y orientación al negocio, • Habilidad para trabajar de forma transversal y colaborativa con equipos técnicos y de negocio, • Capacidad para presentar resultados y explicar conclusiones a diferentes niveles de conocimiento técnico, • Iniciativa y autonomía en la resolución de problemas AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales. Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión. Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad. Aquí, podrás crecer profesionalmente, trabajar con flexibilidad y formar parte de un equipo que impulsa el cambio y la innovación. En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de un certificado de discapacidad. Si buscas un lugar donde marcar la diferencia, ¡te esperamos en AXA España! #J-18808-Ljbffr

La unidad de Business Analytics de NTT Data busca incorporar a un/a Executive Consulting Manager para liderar la propuesta de valor, desarrollo comercial y ejecución de iniciativas de analítica avanzada, inteligencia artificial e IA Generativa en el sector financiero, con especial foco en Banca Corporativa y de Inversión. Buscamos un perfil con visión consultiva, conocimiento profundo del negocio financiero y experiencia contrastada en la aplicación de soluciones analíticas a problemas core de negocio de clientes globales CIB a transformar sus áreas de negocio mediante datos, modelos analíticos e IA Generativa. Business Analytics Executive Consulting Manager, tus principales responsabilidades serán: • Liderar la conceptualización de soluciones analíticas aplicadas a problemas de negocio en el ámbito de Corporate & Investment Banking., • Diseñar y desarrollar propuestas de valor comerciales donde la analítica avanzada, el machine learning, la IA y la IA Generativa permitan resolver retos relevantes del negocio financiero., • Identificar oportunidades de aplicación de IA Generativa en áreas de negocio CIB, incluyendo eficiencia operativa, automatización inteligente, generación de insights, soporte a decisiones, productividad comercial, research, reporting, riesgos, operaciones, tesorería o mercados de capitales., • Participar activamente en la actividad comercial, incluyendo identificación de oportunidades, elaboración de propuestas, construcción de business cases, etc., • Movilizar capacidades internas de la compañía en torno a Data, Analytics, AI, GenAI, Cloud, Tecnología y Consultoría de Negocio, coordinando equipos locales y globales cuando sea necesario., • Liderar proyectos de analítica avanzada e IA, asegurando la calidad de los entregables, la alineación con objetivos de negocio y la generación de impacto medible., • Coordinar equipos multidisciplinares de consultores, data scientists, data engineers y perfiles tecnológicos., • Actuar como interlocutor/a con stakeholders de negocio en clientes financieros globales., • Contribuir al desarrollo de activos, aceleradores, metodologías y enfoques reutilizables para escalar la oferta de Business Analytics en CIB., • Acompañar a los clientes en la evolución desde la identificación de casos de uso hasta su industrialización, adopción y escalado., • Formación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa, Finanzas, Data Science o disciplinas similares., • Entre 5 y 8 años de experiencia en analítica avanzada, data science, inteligencia artificial o consultoría analítica., • Experiencia demostrable en proyectos dentro del sector financiero, especialmente en áreas de Corporate & Investment Banking, mercados de capitales, tesorería, riesgos, banca mayorista, productos financieros u operaciones financieras., • Experiencia participando en propuestas comerciales, desarrollo de negocio o definición de soluciones para clientes., • Experiencia liderando proyectos y coordinando equipos multidisciplinares., • Conocimiento del negocio financiero, especialmente en ámbitos de CIB, mercados de capitales, tesorería o finance analytics., • Experiencia en la aplicación de técnicas de machine learning, inteligencia artificial y analítica avanzada para resolver problemas de negocio., • Conocimiento de casos de uso de IA Generativa aplicados a negocio, operaciones, eficiencia, automatización o generación de conocimiento., • Experiencia en programación con Python y manejo de entornos analíticos., • Capacidad para definir enfoques analíticos, metodologías de trabajo, roadmaps y modelos operativos., • Experiencia en gestión de proyectos, planificación, seguimiento de equipos y relación con cliente., • Nivel avanzado de inglés, especialmente en entornos internacionales y con clientes globales., • Experiencia en Generative AI, LLMs, agentes, RAG, automatización inteligente o asistentes cognitivos., • Conocimiento de arquitecturas analíticas, cloud, data platforms o MLOps., • Experiencia en text analytics, deep learning, process mining o NLP., • Conocimiento de modelos de riesgo, pricing, forecasting, optimización, simulación o analítica aplicada a mercados financieros., • Experiencia en definición de data products, assets comerciales, aceleradores o soluciones escalables., • Familiaridad con marcos de adopción de IA en entidades financieras., • Fuerte pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos., • Visión de negocio y capacidad para conectar datos, tecnología e impacto comercial., • Excelentes habilidades de comunicación con perfiles ejecutivos, de negocio y tecnológicos., • Capacidad para liderar conversaciones comerciales y construir relaciones de confianza con cliente., • Mentalidad emprendedora para desarrollar nuevas ofertas, identificar oportunidades y movilizar capacidades., • Trabajo en equipo y colaboración en entornos multidisciplinares e internacionales., • Capacidad de priorización, autonomía y gestión simultánea de diferentes iniciativas., • Toma de decisiones basada en datos., • Orientación a impacto, calidad y generación de valor para el cliente. La oportunidad de incorporarte a una unidad en crecimiento, con alta exposición a clientes financieros globales, participando en la definición y ejecución de soluciones innovadoras de Business Analytics, IA e IA Generativa aplicadas a los retos más relevantes del negocio CIB. Formarás parte de un equipo multidisciplinar con capacidades de negocio, data, tecnología e inteligencia artificial, contribuyendo al desarrollo de una oferta diferencial para transformar áreas core de Banca Corporativa y de Inversión. Apostamos por un entorno donde puedas: • Desarrollar tu talento con impacto real en clientes globales., • Trabajar en proyectos estratégicos con retos de primer nivel., • Crecer profesionalmente en una compañía que quiere posicionarse en el TOP 3 mundial., • Disfrutar de un ambiente de trabajo colaborativo, cercano y orientado al éxito. #J-18808-Ljbffr

Descripción del puesto: Envira Sostenible S.A., empresa referente a nivel nacional en redes de calidad del aire, y en sistemas automáticos de monitorización de emisiones y parámetros contaminantes, necesita incorporar en su delegación de Madrid a un Técnico/a de explotación de datos ambientales para su Departamento de Sistemas Automáticos de Medida. Requisitos: - Graduado/a en CC. Ambientales o similar, Técnico/a en Salud Ambiental o Técnico/a en Química y Salud Ambiental. - Conocimientos generales de polución atmosférica, incluyendo interacciones básicas entre contaminantes. - Conocimientos básicos de estadística, incluyendo interpretación, causalización y correlación de desviaciones, medias, medianas, percentiles, etc. - Manejo avanzado de herramientas de almacenamiento y proceso de grandes volúmenes de datos, como SQL, Python, R o SPSS. Capacidad de aplicar técnicas automáticas de minería de datos para la extracción de patrones y tendencias significativas en conjuntos de datos complejos. - Conocimientos avanzados en visualización de datos utilizando Excel o Power BI. - Conocimientos básicos de meteorología. Funciones: - En conjunción con la Dirección Técnica del Proyecto, indicar desviaciones, anomalías, datos nulos y otras incidencias al personal de campo, responsables de proyecto y cliente para su consideración y resolución. - Establecer comunicación con los técnicos de mantenimiento con el fin de asegurar la integridad y validez del dato en todo su recorrido, dando instrucciones si fuera necesario para la corrección de anomalías en las lecturas de campo. - Participar en la elaboración de informes científicos, utilizando técnicas de análisis y representación de datos avanzada con el fin de registrar el estado de la red de calidad de aire o foco de emisiones asociado al proyecto. Competencias: - Iniciativa y autonomía - Organización - Comunicación - Análisis y resolución de problemas - Capacidad de trabajo en equipo

Especialista en Reserving page is loaded## Especialista en Reservinglocations: Madrid Cristalia, Spaintime type: Full timeposted on: Posted 3 Days Agojob requisition id: R ## Job Description Summary## Job DescriptionSomos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento. Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon: Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano. Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.). Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista. Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática La oportunidad laboral de tu vida ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!Sobre la posición:* Analizar el nuevo negocio y la cartera en vigor de productos de ahorro y riesgo, con especial foco en Vida Ahorro y Decesos.* Ejecutar el cálculo, análisis y revisión de provisiones matemáticas, aplicando las metodologías y criterios establecidos en el artículo 33 del ROSSP.* Participar en el cálculo y análisis del resto de provisiones técnicas relacionadas (PPP, PPPL, IBNR/IBNER, PB), garantizando su coherencia técnica.* Definir, revisar y actualizar hipótesis actuariales (mortalidad, longevidad, gastos, persistencia) en base a la experiencia técnica y al análisis estadístico.* Analizar la experiencia técnica de las carteras y evaluar desviaciones respecto a hipótesis, proponiendo mejoras metodológicas cuando sea necesario.* Asegurar la correcta aplicación de la normativa aseguradora española.* Mantener, revisar y documentar los modelos actuariales y procesos asociados al reserving, especialmente en productos de ahorro a largo plazo. Colaborar con otras áreas técnicas (producto, riesgos, finanzas) para garantizar la correcta interpretación de resultados actuariales. Elaborar documentación técnica y metodológica de los cálculos, hipótesis y procesos empleados.* Dar soporte en procesos de auditoría, validación interna y requerimientos del supervisor relacionados con provisiones matemáticas. Sobre ti:* Experiencia profesional de más de5 años en funciones actuariales relacionadas con Reserving y provisiones técnicas.* Formación en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales o titulaciones afines.* Conocimiento práctico de provisiones matemáticas y del artículo 33 del ROSSP.* Experiencia o conocimiento en productos de Vida Ahorro y Decesos (imprescindible). Alta capacidad analítica, precisión técnica y orientación al detalle. Habilidades en automatización y optimización de procesos actuariales.* Dominio de Excel avanzado y Python para cálculos y análisis actuariales.* Conocimientos valorables en software actuarial: RAFM (Risk Agility) y Prophet.* Inglés alto (valorable).Hernández García, LauraSomos una empresa que cree en la diversidad y la valora. Ofrecemos igualdad de oportunidades en todos los procesos de selección. Valoramos la diversidad de edad, nacionalidad, género, orientación sexual, religión y capacidades. Nos gusta ser diferentes, porque eso nos hace mejores. #J-18808-Ljbffr

Tu próximo gran paso comienza aquí: Únete a la revolución Data & AI con dataguru ¿Eres de los que desafían el status quo? ¿Te apasiona desentrañar el potencial oculto en los datos y diseñar arquitecturas de alto rendimiento? En dataguru, somos un equipo de inconformistas como tú, impulsando la transformación digital de empresas que buscan ir más allá de la mano de los datos y la inteligencia artificial. Somos un partner estratégico (boutique), especializado en crear soluciones avanzadas basadas en IA y datos. Fomentamos una cultura de colaboración, excelencia técnica y aprendizaje continuo, ayudando a las organizaciones a optimizar, escalar y rentabilizar sus ecosistemas analíticos. Estamos buscando un Senior Data Engineer BigQuery . Si eres un apasionado de la ingeniería de datos, disfrutas modelando estructuras analíticas eficientes y te obsesina exprimir al máximo el rendimiento de BigQuery optimizando tanto la velocidad de consulta como los costes, ¡te queremos conocer! Serás el arquitecto clave para transformar grandes volúmenes de datos en activos listos para la analítica y la IA generativa. • Diseño e implantación de arquitectura analítica: Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables bajo un modelo ELT/ETL utilizando BigQuery como núcleo de almacenamiento., • Optimización y Tuning en BigQuery: Aplicar técnicas avanzadas de particionado, clustering y gestión de almacenamiento en BigQuery para garantizar un rendimiento óptimo de las consultas analíticas., • Gobierno y Eficiencia de Costes: Analizar, diagnosticar y optimizar el rendimiento de queries SQL complejas, aplicando mejores prácticas para la reducción y control del coste de procesamiento en GCP., • Modelado de Datos: Diseñar y estructurar modelos de datos analíticos (focalizados en arquitecturas analíticas modernas, esquemas en estrella/copo de nieve u orientados a Data Lakehouse)., • Calidad y Buenas Prácticas: Garantizar la integridad, calidad y seguridad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Ofrecemos flexibilidad en un modelo de trabajo híbrido (presencial y remoto). • Presencial en Madrid (oficinas de dataguru)., • Experiencia de +5 años trabajando en roles de Ingeniería de Datos, con un enfoque claro en arquitectura en la nube., • Dominio avanzado de SQL (capacitado para construir, optimizar y depurar consultas analíticas de alta complejidad)., • Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP), especialmente trabajando en implementaciones complejas sobre BigQuery ., • Experiencia práctica en modelado de datos para analítica (Data Warehousing, modelado dimensional) y desarrollo de flujos ELT., • Dominio en el uso diario de Git para el control de versiones y el trabajo colaborativo en equipos de ingeniería. Valoramos positivamente • Certificaciones oficiales de Google Cloud (p.ej., Google Cloud Certified Professional Data Engineer)., • Experiencia con herramientas de orquestación de datos (como Airflow/Composer) o transformación de datos en entornos modernos (como dbt)., • Conocimiento en la ingesta e integración de fuentes de datos preparadas para modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial., • Habilidades comunicativas, capacidad de mentoría técnica a perfiles más junior y excelente trabajo en equipo., • Actitud proactiva, orientada a la resolución de problemas técnicos complejos y curiosidad por la innovación continua. Formación académica imprescindible • Grado universitario en Ingeniería Informática , Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines (perfiles STEM)., • Valorable formación de postgrado especializada y/o certificaciones avanzadas en arquitecturas Cloud o Big Data. ¿Qué ofrecemos más allá del salario? En dataguru, invertimos en nuestro talento y te ofrecemos una propuesta de valor integral: • Desarrollo profesional y aprendizaje continuo: Acceso a formaciones y certificaciones oficiales (especialmente en entornos de datos e IA)., • Cultura de trabajo flexible: Modelo de conciliación equilibrado y con un ADN puramente innovador., • Proyectos de impacto real: Trabajarás con clientes de primer nivel resolviendo retos analíticos de gran envergadura., • Excelente ambiente de trabajo: Divertido, colaborativo, inclusivo y sin jerarquías rígidas., • Jornada intensiva los viernes durante todo el año, y jornada intensiva completa durante los meses de julio y agosto ., • Crecer con nosotros: Únete a una compañía boutique en pleno crecimiento y con una visión ambiciosa, donde tu voz y tus ideas cuentan desde el primer día. Si disfrutas diseñando el motor de datos que impulsa la inteligencia de negocio y la IA del futuro, ¡#dataguru es tu lugar! #J-18808-Ljbffr

¡Hola! Somos OGA Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo. Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico. Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico. Sobre la posición. Buscamos un/a Senior Data Analyst con experiencia en tratamiento y gestión de bases de datos, así como en diseño y construcción de modelos de datos, para unirse a nuestro equipo. ¿Qué harás? - Estandarizarás aplicaciones, sistemas y estándares requeridos. - Apoyarás en las reuniones en todos los aspectos relacionados con la estrategia de gestión del dato. Desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas prácticas y procedimientos de gestión del dato. - Estudiarás, analizarás, harás la valoración y el seguimiento de nuevas tendencias en materia de gestión de datos, y de la normativa e iniciativa de carácter nacional e internacional. - Coordinarás y supervisarás el desarrollo actividades técnicas relevantes de la gestión de datos (p.ej. modelado de datos, calidad de datos, otros). - Realizarás una coordinación con expertos de las distintas áreas funcionales para la gestión de los distintos datos específicos. - Levarás a cabo descubrimiento, análisis, representación y comunicación de requisitos de datos para la generación de un modelo de datos que incluya un modelo conceptual, lógico y físico. Implementar, probar y validar dichos modelos. - Gestionarás de requisitos de datos e información, para la obtención, organización, documentación, aprobación y control de los cambios en los requisitos de la organización. - Llevarás la estandarización de diseño y modelo, para establecer procedimientos de gestión y convenciones de nomenclatura de modelo de datos, instaurando definiciones, dominios y abreviaturas estándar. Modelo de Metadatos. Timing de primeras semanas en OGA Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación. ¿Qué requerimos? - Titulación de Ingeniería Superior/Técnica o Grado en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar. ¿Qué valoramos? - Certificación en el modelo de referencia de gestión de datos DAMA-DMBOK2. - Experiencia de coordinación en equipos de gestión de datos. - Experiencia demostrable en herramienta para la gobernanza y modelado de datos: ‘Erwin’. - Experiencia demostrable en análisis y diseño con ‘Enterprise Architect’. - Experiencia demostrable en modelado mediante lenguaje ‘UML’. - 4 años o más de experiencia en coordinación de proyectos TI. - Experiencia en el gobierno del dato y aseguramiento de la calidad del dato para garantizar análisis precisos y decisiones basadas en datos confiables. ¿Qué te ofrecemos? - Un entorno de trabajo dinámico y flexible, con proyectos y clientes tecnológicamente retadores. - Formar parte de un equipo apasionado por los datos y la innovación tecnológica, con perfiles senior y junior, de las áreas de las matemáticas, estadística, ciencia de datos o desarrollo de software, entre otras. - Colaboración permanente con el Grupo CÁTEDRA, el Consejo Asesor Tecnológico de OGA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos. - Acceso a diversas herramientas de IA Generativa, que nos ayudan a acelerar tiempos de entrega, aumentar capacidad productiva, minimizar desgastes y sobrecargas, y en definitiva maximizar la eficiencia y rentabilidad de OGA. - Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, en la que te entregaremos tu kit de bienvenida. - Participación en eventos corporativos donde podrás conocer e interactuar con el resto del equipo de una forma distendida y divertida. - Asistencia al congreso anual del Grupo CÁTEDRA en Sevilla, donde se presentan los últimos avances y proyectos en Investigación Operativa y ciencia de datos, con una completa agenda científica, formativa y de debate. - Plan de formación continua. En OGA, la formación continua es un valor clave y un pilar de nuestro compromiso con el desarrollo personal y profesional. Nos inspiramos en el concepto de ikigai, buscando que cada persona encuentre aquello que le motive y le permita crecer dentro de la organización. Por eso, te propondremos acciones formativas que consideremos valiosas para tu crecimiento. Sin embargo, serás tú quien debe tomar la iniciativa en tu propio desarrollo, identificando aquello que te apasiona y proponiendo a tu responsable las formaciones que desees realizar. Juntos evaluareis su viabilidad, su aporte de valor y su alineación con la estrategia de OGA. - Compromiso con la inclusión y la diversidad. En OGA nos tomamos muy en serio el talento. Creemos que cada persona aporta algo único y especial, por lo que es parte de nuestro compromiso ofrecer un ambiente donde todos podáis brillar. - Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación. Como ‘entidad familiarmente responsable’ - efr - desde 2015, certificada por la Fundación Másfamilia, en OGA hemos desarrollado un amplio catálogo de beneficios para tu bienestar personal y profesional. ¡Únete a nosotros! Si te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, ¡queremos conocerte! Aplica ahora y únete a OGA para seguir creando soluciones increíbles y de gran impacto. Por supuesto, si durante el proceso de selección necesitaras algún tipo de asistencia, simplemente avísanos. Nuestro equipo de People te ayudará para asegurarnos de que todo vaya sobre ruedas y tengas una experiencia genial. ¡Te esperamos!

Somos la mayor aerolínea española y líder entre Europa y América Latina; pertenecemos al grupo aéreo IAG y formamos parte de la alianza oneworld. Nuestro objetivo es ser siempre la mejor opción para viajar para nuestros clientes y que sientan que para nosotros lo más importante es su seguridad y la calidad y experiencia de su viaje. Además de la aerolínea tenemos como negocio complementario el mantenimiento de aviones. En Iberia valoramos que nuestros profesionales sean un ejemplo de comportamientos para los clientes, pero también dentro del equipo. Esperamos que todas las personas que se incorporen sean un ejemplo de estos. Buscamos un/a GenAI Product Owner especializado/a en IA Generativa con mentalidad estratégica y pasión por la innovación. Serás responsable de convertir las necesidades del negocio en soluciones basadas en GenAI, impulsando su adopción en distintas áreas de Iberia y asegurando un impacto medible en los resultados. • Gestionar y priorizar el portafolio de iniciativas GenAI, alineado con los objetivos estratégicos de Iberia., • Identificar y evaluar casos de uso de IA generativa en colaboración con áreas como Operaciones, Comercial, Legal o Mantenimiento., • Trabajar con equipos técnicos para definir, desarrollar y escalar soluciones de GenAI, desde el prototipo hasta la implementación., • Traducir los requerimientos del negocio en especificaciones funcionales claras centradas en el valor y la usabilidad., • Analizar y comunicar el impacto de las soluciones sobre los KPIs mediante herramientas de reporting (Power BI u otras)., • Fomentar la adopción de prácticas éticas y responsables en IA, asegurando el cumplimiento de los estándares corporativos., • Coordinar, cuando sea necesario, la integración de tecnologías complementarias como Low Code o RPA. Tus conocimientos: • Grado o Máster en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o áreas afines, • Mínimo 3 años de experiencia como Product Owner, Project Manager o Innovation Lead en proyectos de IA, automatización o transformación digital., • Conocimientos prácticos de tecnologías de IA generativa (ChatGPT, Azure OpenAI, copilots, etc.) y su aplicación en entornos empresariales., • Capacidad analítica para evaluar el impacto y priorizar iniciativas con base en valor y factibilidad., • Habilidades sólidas de comunicación y liderazgo transversal, capaces de unir negocio y tecnología., • Se valorará experiencia en automatización (RPA), Low Code y herramientas de análisis de datos (Power BI, Tableau, etc.). El talento en Iberia: • Somos uno y diversos : Trabajas de manera coordinada, abierta y colaborativa persiguiendo un objetivo común en un entorno diverso e inclusivo., • Ponemos alma y pasión : Haces que las cosas pasen implicándote al máximo en todo lo que haces., • Reinventamos el mañana : Buscas ideas nuevas y distintas para solucionar los problemas., • Conectamos con nuestros clientes y compañeros : Siempre quieres ir un paso más allá de lo que esperan y con una sonrisa y un trato agradable., • Lo hacemos sencillo y eficiente : Ponemos foco en lo importante, analizando las situaciones y eliminando aquello que no aporta valor, • Llevamos la seguridad en ADN : Trabajamos poniendo la atención y el cuidado del primer día: en cada operación en tierra, en cada vuelo. Conocemos los procesos y los aplicamos con rigor. Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión En Iberia somos uno y diversos. Somos un fiel reflejo de la sociedad actual y tenemos equipos con perfiles muy diversos que nos enriquecen para ser más creativos e innovadores. Estamos totalmente comprometidos en dar las mismas oportunidades profesionales a todas las personas. Para ello, todas las decisiones de los procesos de selección están basadas en las competencias, habilidades y conocimientos de la persona que aplica y que son necesarios para el rol. Trabajamos para que en todos nuestros procesos de selección haya representación de la diferencia que nos hace tan fuertes. #J-18808-Ljbffr

Adelman&Partners está en búsqueda de un/a Especialista en Reaseguros para nuestro cliente, compañía aseguradora líder en seguro directo. La persona que se incorpore será responsable de apoyar el análisis, gestión y control de los programas de reaseguro de la compañía. Su objetivo será garantizar una adecuada transferência del risco, el cumprimento de las condiciones contractuales y la correcta contabilização y seguimiento de las obligaciones frente a los reaseguradores, incluyendo la información cualitativa de los siniestros cedidos. Además, la persona podrá apoyar al resto del equipo en asuntos relacionados con las reservas técnicas. • Evaluar la exposición al riesgo de las diferentes líneas de negocio., • Colaborar en el análisis estadístico, de las condiciones óptimas de los tratados de reaseguro, así como las necesidades potenciales., • Gestionar, revisar y actualizar los contratos (proporcionales y no proporcionales)., • Verificar el cumplimiento de las condiciones pactadas y coordinar las renovaciones anuales., • Apoyo en la elaboración de wording, anexos y documentación técnica., • Mantener comunicación fluida con reaseguradores nacionales e internacionales., • Participar en la negociación de acuerdos y condiciones técnicas., • Gestionar los flujos de información y reporting requerido por reaseguradores y brokers., • Determinar la parte del siniestro que corresponde al reasegurador., • Preparar reportes y documentación justificativa de la contabilidad., • Controlar provisiones, primas cedidas y liquidaciones periódicas., • Elaborar informes periódicos para Dirección, Área Actuarial, Auditoría o Regulador., • Colaborar en revisiones y pruebas relacionadas con Solvencia II y normativas vigentes., • Asegurar la trazabilidad y calidad de la información técnica., • Grado universitario en Economía, ADE, Finanzas y Contabilidad, Matemáticas, Estadística o Ingeniería., • Formación específica en Seguros/Reaseguro (Curso de Mediador, formación ICEA, máster especializado, u otras formaciones específicas de Reaseguro)., • Máster en Ciencias Actuariales y Financieras., • Formación complementaria en IFRS 17, Solvencia II, modelos de riesgo., • Entre 3-5 años de experiencia en áreas técnicas de seguros: suscripción, siniestros, actuarial, operaciones o datos técnicos., • Se valorará especialmente experiencia previa en reaseguro (facultativo o tratado) o en brokers de reaseguro., • Experiencia en gestión documental contractual en inglés., • Conocimientos de productos aseguradores no vida: motor, multirriesgo, salud., • Conocimiento del reaseguro proporcional y no proporcional., • Capacidad para interpretar contratos y wording técnico., • Excel avanzado (imprescindible)., • Manejo de herramientas actuariales o de análisis (SAS, bases de datos, SQL…)., • Inglés nivel B2–C1 debido al contacto con mercados internacionales., • Alta capacidad analítica y atención al detalle., • Trabajo en equipo., • Rigor técnico y capacidad para manejar grandes volúmenes de información., • Habilidades de comunicación (especialmente en entornos internacionales)., • Organización, priorización y gestión del tiempo., • Proactividad y aprendizaje continuo., • Capacidad para trabajar con precisión en procesos de cierre y reporting. #J-18808-Ljbffr

Somos un grupo francés especializado en ciberseguridad y proyectos de integración con más de 40 años de experiencia, consolidado como líder global en el sector desde 2021. Con presencia en 10 países y más de 1.200 colaboradores a nivel mundial, nuestro objetivo es crear un mundo digital más seguro mediante soluciones innovadoras Nuestro crecimiento se sostiene en una fortaleza clave: la formación y desarrollo continuo de nuestro talento , lo que nos mantiene a la vanguardia en un sector en constante evolución. Pasión por la tecnología Gusto por los retos Determinación para resolver hoy los problemas del mañana Buscamos un/a SOC Analyst L3 especializado/a en Threat Hunting para incorporarse al equipo de uno de nuestros clientes del sector de las infraestructuras. Buscamos un perfil técnico y proactivo, capaz de investigar amenazas que no siempre generan alertas, formular hipótesis de compromiso y convertir los hallazgos en nuevas capacidades de detección. ¿Cuál será tu misión? Como Threat Hunter L3 , serás uno de los referentes técnicos del SOC, liderando investigaciones complejas y trabajando de forma proactiva para identificar amenazas, mejorar la visibilidad del entorno y fortalecer las capacidades de detección. • Formular y validar hipótesis de Threat Hunting basadas en inteligencia de amenazas, TTPs y gaps de visibilidad., • Diseñar y ejecutar campañas de Threat Hunting sobre endpoints, red, identidad y entornos cloud., • Analizar grandes volúmenes de telemetría para identificar comportamientos anómalos y amenazas avanzadas., • Desarrollar y mejorar reglas de detección mediante Sigma, YARA y reglas de correlación SIEM., • Liderar investigaciones complejas y apoyar la respuesta ante incidentes de alta severidad, incluyendo APTs y compromisos avanzados ., • Realizar análisis de malware y extraer IOCs y patrones de comportamiento ., • Trabajar con Threat Intelligence para contextualizar amenazas y adaptar las investigaciones al entorno., • Participar en ejercicios de Purple Team junto con equipos ofensivos., • Identificar nuevas necesidades de fuentes de datos y mejorar la cobertura y visibilidad del SOC., • Actuar como referente técnico y proporcionar mentoría a analistas L1 y L2 ., • Scripting: Python (Pandas) y PowerShell., • Análisis de malware: IDA Pro, Ghidra, x64dbg y sandboxing avanzado., • Análisis forense: Volatility, KAPE, EnCase y FTK., • Reglas de detección: Sigma y YARA., • Threat Hunting: MITRE ATT&CK y metodologías estructuradas como Sqrrl/TaHiTI., • Sistemas y redes: sistemas operativos, arquitecturas de red y cloud., • Análisis: estadística, ciencia de datos y detección de anomalías., • Investigación: APTs, TTPs, análisis forense digital e ingeniería inversa de malware., • Capacidad para investigar de forma autónoma y documentar hipótesis, metodología y resultados., • Cercanía: accesible, empático y capaz de crear vínculos auténticos., • Experiencia: crecimiento continuo, compartir conocimiento y cultivar el pensamiento crítico., • Confianza: transparencia, ética y cumplimiento de compromisos., • Proyecto estable y con impacto directo en la estrategia de ciberseguridad del cliente., • Programa de retribución flexible con el que podrás disfrutar de tickets restaurante, transporte y, ¡mucho más!, • Modelo de trabajo híbrido: 70% presencial / 30% remoto, • Banda salarial: 50.000€ - 65.000€ brutos año. Estamos orgullosos de nuestros programas de Diversidad e Inclusión. Nuestra verdadera fortaleza está en la diversidad de personas, experiencias y talentos . Por ello, todas nuestras vacantes están abiertas a cualquier persona, sin distinción. Si deseas saber más sobre nosotros, nuestras oportunidades de carrera, o cómo podemos trabajar juntos para un mundo digital más seguro, #J-18808-Ljbffr

1 week ago Be among the first 25 applicants. Un/a Senior BI & Advanced Analytics Developer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones Business Intelligence, capaz de transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones. El rol se centra en reporting, visualización y optimización del ciclo del dato, con participación en arquitecturas cloud (AWS) como parte de nuestra evolución tecnológica. • Diseñar y desarrollar dashboards y reportes interactivos (Tableau, QlikView) que aporten valor al negocio., • Modelar datos orientados a analítica y reporting, asegurando consistencia y calidad., • Gestionar procesos ETL en SQL Server para garantizar disponibilidad y fiabilidad., • Colaborar en la transición hacia arquitecturas cloud (AWS) para soluciones analíticas avanzadas., • Velar por la gobernanza y estandarización de datos en entornos BI., • Formación: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar., • Experiencia: +5 años en entornos BI, desarrollo de dashboards y modelado de datos., • SQL avanzado., • Diseño de modelos de datos para reporting., • Experiencia en herramientas BI (Tableau, QlikView)., • Conocimientos en AWS (Redshift, S3, Glue)., • Familiaridad con analítica avanzada y Machine Learning., • Interés en tecnologías emergentes (GenAI)., • Entorno de confianza que fomenta la autonomía y el bienestar., • Equipo excepcional, colaborativo y cercano., • Proyectos con impacto real, llevando la empresa al siguiente nivel., • Desarrollo profesional sin límites: formación, mentoring y oportunidades de crecimiento., • Participación en iniciativas de vanguardia en analítica avanzada y tecnologías emergentes., • Modelo híbrido: 2 días en oficina, 3 días teletrabajo., • Flexibilidad y conciliación para potenciar tu talento., • Paquete de beneficios atractivo, alineado con nuestro compromiso como Top Employer. Cigna Healthcare, a division of The Cigna Group, is an advocate for better health through every stage of life. We guide our customers through the health care system, empowering them with the information and insight they need to make the best choices for improving their health and vitality. Join us in driving growth and improving lives. Qualified applicants will be considered without regard to race, color, age, disability, sex, childbirth (including pregnancy) or related medical conditions including but not limited to lactation, sexual orientation, gender identity or expression, veteran or military status, religion, national origin, ancestry, marital or familial status, genetic information, status with regard to public assistance, citizenship status or any other characteristic protected by applicable equal employment opportunity laws. If you require reasonable accommodation in completing the online application process, please email: for support. Do not email for an update on your application or to provide your resume as you will not receive a response. #J-18808-Ljbffr

La IA ya no es una conversación sobre tecnología ni una suma de pilotos. Su verdadero potencial está en cambiar cómo las organizaciones deciden, operan y se relacionan con sus clientes. En NTT DATA buscamos una persona con visión estratégica, liderazgo y conocimiento de Data & AI para acompañar a grandes compañías de Retail, Gran Consumo, Pharma, Aerolíneas, Logística, Servicios y Real Estate en esa transformación. El reto va mucho más allá de desarrollar modelos o automatizar tareas. Trabajarás junto a equipos directivos para identificar dónde la IA puede generar valor, rediseñar procesos y decisiones, y construir modelos operativos en los que personas, datos y agentes de IA colaboren de forma útil, responsable y escalable. NTT DATA reúne capacidades de estrategia, negocio y tecnología para abordar transformaciones complejas de principio a fin. Formarás parte de equipos cercanos y multidisciplinares, con acceso a conocimiento global y espacio para convertir ideas ambiciosas en soluciones que se adopten de verdad. Ayudar a grandes organizaciones a evolucionar desde proyectos puntuales de IA hacia un modelo de negocio y operación realmente potenciado por Data, GenAI y Agentic AI. • Liderar programas de transformación de negocio basados en Data, Inteligencia Artificial, GenAI y Agentic AI., • Asesorar a interlocutores C-level y responsables de negocio y tecnología en la definición de su visión, prioridades y modelo de adopción de IA., • Identificar y priorizar oportunidades de alto impacto en customer experience, marketing, ventas, pricing, supply chain y operaciones., • Diseñar roadmaps de IA y transformación agéntica, desde la definición de casos de uso hasta su industrialización, gobierno y escalado., • Dirigir equipos multidisciplinares de consultoría, Data Science, AI Engineering, Data Engineering y arquitectura., • Construir propuestas de valor sectoriales, desarrollar oportunidades y participar en conversaciones comerciales con clientes., • Definir métricas y mecanismos de seguimiento que conecten la implantación de IA con impacto tangible de negocio., • Entre 7 y 10 años de experiencia en consultoría, transformación, Data & AI o tecnología, con orientación clara a negocio., • Experiencia liderando proyectos complejos y coordinando equipos multidisciplinares., • Capacidad contrastada para relacionarte con interlocutores ejecutivos y traducir retos de negocio en decisiones, prioridades y hojas de ruta accionables., • Experiencia en uno o varios de estos sectores: Retail, Gran Consumo, Pharma, Aerolíneas, Logística, Servicios o Real Estate., • Conocimiento sólido de Data, Machine Learning, IA Generativa, LLMs, automatización inteligente y Agentic AI., • Experiencia en desarrollo de propuestas de valor, detección de oportunidades y construcción de relaciones de confianza con clientes., • Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Economía, Física o disciplinas relacionadas., • Inglés avanzado para trabajar con equipos y clientes internacionales., • Experiencia definiendo estrategias de IA, modelos operativos, marcos de gobierno o planes de adopción en organizaciones complejas., • Conocimiento de arquitecturas de datos, cloud, MLOps, plataformas de IA o ecosistemas de agentes., • Experiencia en iniciativas de transformación aplicadas a supply chain, pricing, marketing, customer experience o eficiencia operativa., • Participación en la creación de activos reutilizables, aceleradores, metodologías o soluciones sectoriales escalables., • La oportunidad de influir en decisiones estratégicas y transformar modelos de operación en organizaciones referentes., • Un rol que combina advisory, diseño de soluciones, desarrollo de negocio y liderazgo de ejecución., • Espacio para construir especialización sectorial, impulsar nuevas propuestas y asumir responsabilidad sobre iniciativas de alto impacto., • Formación, desarrollo profesional, medidas de flexibilidad, bienestar y beneficios propios de NTT DATA España. Si quieres liderar la evolución desde “hacer proyectos de IA” a construir organizaciones realmente potenciadas por IA, ¡queremos conocerte! #J-18808-Ljbffr

Desde About Your Talent , buscamos un/a Manager Data Scientist para incorporarse a uno de nuestros principales clientes, compañía de la industria energética sostenible. Su misión será liderar la estrategia de Ciencia de Datos dentro de una plataforma digital industrial, conectando el conocimiento de procesos del mundo real con técnicas avanzadas de Machine Learning para impulsar la optimización, eficiencia y sostenibilidad de las operaciones. Se trata de una posición de liderazgo con responsabilidad tanto técnica como de gestión de equipos, participando en todo el ciclo de vida de los modelos predictivos, desde la identificación de oportunidades junto a equipos de ingeniería hasta su despliegue y monitorización en producción. • Definir la hoja de ruta de Ciencia de Datos alineada con la estrategia de la plataforma., • Establecer estándares y buenas prácticas de modelización y desarrollo., • Participar en decisiones arquitectónicas del equipo de datos., • Actuar como referente técnico, garantizando rigor metodológico y excelencia., • Liderar, desarrollar y acompañar a un equipo de Data Scientists y Data Analysts., • Realizar seguimiento y mentoring continuo del equipo., • Impulsar una cultura de innovación, curiosidad científica y mejora continua., • Favorecer el desarrollo profesional del equipo., • Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning aplicados a la optimización de procesos industriales., • Trabajar con datos de sensores e IoT para construir soluciones predictivas., • Transformar conocimiento operativo en modelos basados en datos que mejoren eficiencia y rendimiento., • Participar en proyectos de analítica avanzada orientados a la optimización de procesos., • Analizar grandes volúmenes de datos procedentes de sensores industriales., • Diseñar pipelines de procesamiento de datos, feature engineering e inferencia en tiempo real., • Colaborar con equipos de Data Engineering, Plataforma y Operaciones., • Asegurar la integración y uso efectivo de los modelos en entorno productivo., • Impulsar buenas prácticas de versionado de modelos y experimentación., • Garantizar reproducibilidad, trazabilidad y monitorización de modelos., • Promover estándares de gobierno del dato dentro del equipo., • Titulación universitaria en Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística o similar., • Más de 8 años de experiencia en Data Science o Machine Learning aplicado., • Experiencia desarrollando modelos predictivos en entornos productivos., • Conocimiento sólido de series temporales y datos de sensores/IoT., • Experiencia en optimización de procesos industriales., • Dominio avanzado de Python y librerías de ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares)., • Experiencia liderando equipos técnicos de Data Science., • Experiencia trabajando con plataformas MLOps, especialmente Databricks y MLflow., • Conocimiento de entornos cloud, preferiblemente Azure., • Nivel fluido de inglés., • Experiencia en la industria energética sostenible o entornos industriales complejos., • Conocimiento de Digital Twins o modelos de simulación de procesos., • Experiencia en streaming de datos e inferencia en tiempo real., • Experiencia en arquitectura Azure + Databricks., • Doctorado en disciplinas cuantitativas., • Español e italiano valorables., • Incorporación a una compañía en el ámbito de la industria energética sostenible., • Participación en proyectos de alto impacto en eficiencia y sostenibilidad., • Posición estratégica con capacidad de influencia técnica., • Liderazgo de un equipo especializado de alto nivel., • Modelo de trabajo flexible., • Paquete retributivo competitivo. #J-18808-Ljbffr

Detalles clave:Working hours: 39Ubicación: AlicanteEn tu día a día:Crear y mantener una previsión de la demanda sólida, haciendo seguimiento de las incidencias y desviaciones respecto al pronóstico, asegurando la disponibilidad del producto y minimizando los riesgos de obsolescencia.Llevar a cabo la planificación de demanda a medio y largo plazo, incorporando las acciones comerciales acordadas y trabajando cerca de los equipos comerciales y de supply chain, para incorporar la información relevante a las cifras previstas.Realizar regularmente el análisis de demanda que ayude a tomar decisiones y ajustar las previsiones en el ámbito de cada categoría.Impulsar la mejora continua en la utilización de las herramientas, haciéndolas cada vez más eficientes y compartiendo las mejores prácticas con otras categorías.Trabajar con datos de mercado que ayuden a identificar oportunidades en la demanda y ajustarla en caso de que sea necesario.Trabajar conjuntamente con el equipo de planificación para evaluar riesgos en las capacidades productivas y establecer planes de acciónEstablecer el plan de acción futuro acorde al presupuesto estudiando la venta histórica, rentabilidades y ratios de las diferentes marcas¿Qué buscamos?Licenciatura / grado en Economía, ADE, ingeniería, estadística o similares.Excel avanzado y usuario/a de software de planificación.Inglés B2.Experiencia de al menos 4 años en puestos similares.Valorableconocimiento en BBDD y BI¿Qué podemos ofrecerte?Bonus anual según performance.Flexibilidad horaria.Retribución flexible (seguro médico, restaurant, transporte, guardería...).Descuento de empleado/a.Plan de desarrollo personalizado y carrera en un entorno internacional (JD Group).Amplio catálogo formativo en hard y soft skillsInstalaciones deportivas dentro de la empresa.Sobre el grupo:Abrimos nuestro primer Sprinter en Valencia en 1995 y, desde entonces, nos hemos convertido en el espacio para quienes sentimos pasión por el deporte y la moda deportiva. Con más de 200 puntos de venta físicos y tienda online, contamos con marcas referentes como Nike, Adidas, Reebok o Fila, y con marcas propias como Up, Silver, Doone y Boriken, entre otras.Formando parte de JD Group, líder en Sports, Street & Premium Fashion, contamos con alrededor de 97.000 personas, superando las 4850 tiendas de diversas marcas en más de 49 países. ¡Te damos la oportunidad de desarrollar tu carrera en este grupo internacional en constante crecimiento!En Sprinter ofrecemos un entorno basado en la cooperación y el respeto mutuo, con un fuerte compromiso por la diversidad y la igualdad de oportunidades. Todas las personas serán consideradas sin importar su identidad de género, orientación sexual, etnia, religión, edad o grado de discapacidad.Nuestros procesos de selección están basados en el modelo de evaluación por competencias profesionales y valoramos la pasión, ganas de aprender y de crecer en un entorno internacional.¿Te interesa?Debido al alto volumen de solicitudes que recibimos para nuestras ofertas, lleva un tiempo poder revisarlas todas. Si no recibes noticias dentro de las dos-tres semanas posteriores a tu solicitud, por favor considera que en esta ocasión hemos decidido avanzar con otras candidaturas. Las personas que cumplan con los criterios serán contactadas por el equipo de Talent. ¡Gracias por tu interés y tiempo!#J-18808-Ljbffr

Es la misión de S2GRUPO desde 2004. Llevamos más de 20 años protegiendo infraestructuras esenciales, sistemas industriales complejos y organizaciones estratégicas en Europa y América Latina: la energía, la industria y los servicios de los que depende nuestro día a día. Somos la compañía líder en ciberseguridad, inteligencia y ciberdefensa, 100 % privada, española e independiente, y nuestras decisiones están alineadas con la soberanía digital y la autonomía tecnológica europea. Somos más de 700 profesionales, con sede en Valencia, oficinas en Madrid, Sevilla, Barcelona, San Sebastián, Bogotá, Santiago de Chile, Róterdam, Dublín y Lisboa, y presencia en más de 35 países. Hoy, cuando la inteligencia artificial ya forma parte tanto del ataque como de la defensa, nuestro reto es más grande que nunca. En Marketing tenemos un reto a la altura: que S2GRUPO sea la referencia en la que piensa el mercado cuando habla de ciberseguridad en España, LATAM y Europa, y que Marketing sea uno de los motores de su crecimiento. Para conseguirlo estamos construyendo un equipo nuevo, más ambicioso, orientado a negocio y apoyado en la IA. Queremos que cada decisión de Marketing se tome con datos, y que la IA multiplique lo que el equipo puede hacer. Buscamos a la persona que lidere ese cambio desde las operaciones y el análisis. Tu misión: que Marketing pueda medir, entender y optimizar todo lo que hace, desde el primer lead hasta la oportunidad cerrada, y que opere con un funnel sólido, datos fiables y procesos automatizados. No es un puesto de hacer informes. Es construir y operar el sistema con el que el equipo decide, en coordinación con Revenue Operations. Y, sobre todo, buscamos a alguien muy proactivo con la IA: que no espere a que le pidan automatizar, sino que detecte dónde la IA puede ahorrar horas, mejorar decisiones y escalar al equipo, y lo ponga en marcha. En tu primer año, Marketing sabrá con precisión qué genera pipeline, tendrá un funnel de leads bien gobernado y habrá automatizado con IA buena parte de su reporting y de sus operaciones. • Desarrollar y mantener los dashboards de pipeline influido y generado (MQL → SQL → Opp → Booking)., • Implementar y mantener el modelo de atribución multitouch y calcular el ROI por campaña, canal y sector., • Estimar la contribución de Marketing al pipeline para apoyar la planificación y el presupuesto., • Analizar los resultados de cada campaña y convertirlos en recomendaciones concretas de optimización., • Diseñar y medir pruebas A/B de audiencias, mensajes y canales., • Colaborar en el seguimiento del presupuesto de Marketing., • Gestionar el ciclo de vida del lead: lead scoring, asignación y SLA con SDRs, junto con los equipos de campañas y Revenue Operations., • Gobernar el tracking: UTMs, nomenclatura de campañas, formularios e integraciones entre CRM y automatización., • Garantizar la calidad del dato y el cumplimiento del RGPD en bases de datos y comunicaciones., • Diseñar automatizaciones y agentes de IA para el análisis, el reporting, el enriquecimiento de datos y el scoring., • Detectar de forma proactiva procesos que la IA puede simplificar, y proponer e implantar nuevas herramientas., • Ser referente de IA aplicada en el equipo de Marketing y ayudar a que todos la usen mejor., • 2-3 años de experiencia en marketing operations, revenue operations o analítica de marketing B2B., • Experiencia real con HubSpot o Salesforce: lifecycle, lead scoring y dashboards de funnel., • Haber implementado o trabajado con modelos de atribución., • Análisis que hayan llevado a decisiones concretas, no solo informes., • Experiencia usando IA para automatizar análisis o procesos (modelos de lenguaje, APIs, n8n, Zapier o similares) y ganas de ir más allá., • SQL básico y herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares)., • Español nativo e inglés profesional alto (B2/C1)., • Formación en Marketing, ADE, Estadística, Ingeniería, Informática o similar., • Diseño de agentes de IA o flujos de automatización avanzados., • Python o R para análisis avanzado., • RGPD aplicado a marketing., • Entornos B2B enterprise o ciberseguridad., • Certificaciones HubSpot Operations, Salesforce Admin o Google Analytics., • Un proyecto con impacto real: proteger las infraestructuras y las organizaciones de las que depende la sociedad., • Crecimiento y formación continua, con programas de formación que tú nos propongas., • Una cultura de innovación y un equipo con el que da gusto trabajar., • Equilibrio entre vida personal y profesional, modalidad híbrida y seguro médico privado extensible a tu familia., • Reconocimiento del esfuerzo con nuestro sistema de recompensas internas. En S2GRUPO creemos que la diversidad nos hace mejores. La igualdad es un valor intrínseco de la organización y lo tenemos muy claro: el código no tiene género. Valoramos todas las candidaturas sin distinción de género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen, edad, discapacidad o cualquier otra condición. Te estamos esperando #J-18808-Ljbffr

Quieres formar parte de una firma global, en un ambiente joven y cercanoy con oportunidades de crecimiento?Forvis Mazars es una firma líder mundial en servicios de auditoría, consultoría y asesoramiento legal y fiscal, que opera en más de 100 países y cuenta con más de 40.000 profesionales.Uniéndote a Forvis Mazars podrás hacercrecertu carrera a través de oportunidades globales, proyectos diversos y un aprendizaje continuo; así comopertenecera un grupo comprometido social y medioambientalmente, donde valoramos la perspectiva única que aporta cada profesional, pero siendo conscientes de que el éxito se consigue en equipo. Animamos a nuestros profesionales a que aporten ideas nuevas,impactandoasí en el crecimiento continuo de la Firma.Si esto te resulta interesante y quieres seguir creciendo en este área, ¡esta es tu oportunidad!Buscamos a una persona para incorporar al equipo de consultoría. El perfil seleccionado llevará a cabo las siguientes funcionesDesarrollar y revisar modelos de riesgos de crédito (scoring/rating) y de parámetros (PD. LGD, EAD) siguiendo las mejores prácticas bancarias para resolver necesidades reales de negocio.Explorar los enfoques de modelización más avanzados y pensar de forma innovadora en la búsqueda del mejor modelo.Formar parte del equipo en proyectos cuantitativos y de data análisis, liderando parte de los trabajos a realizar.Mantener y mejorar el conocimiento actualizado y relevante de los temas que afectan a los perfiles de riesgo de crédito dentro de las instituciones reguladas.Capacidades de defensa de proyectos bajo su punto de vista, generando una documentación de calidad.¿Podría encajar tu perfil?:Graduados en Matemáticas, Física, Estadística, o dobles grados que incorporen alguna de las carrera anteriores o similares.Se valorará positivamente Máster o cursos de especialización en finanzas cuantitativas, data science.Se valorará habilidad analítica y programación de datos (SAS, R, Python y similares).Experiencia con proyectos regulatorios (EBA nuevo DoD, implementación de Basilea III, IFRS9, etc.)Experiencia previa de al menos 2-3 años en el desarrollo/validación de modelos de riesgo crediticio con una fuerte práctica en el análisis de datos y la modelización cuantitativa.Competencias valorables :Iniciativa y proactividad.Facilidad de trabajo en equipo.Alta capacidad de comunicación.Capacidad y rigor analítico.Motivación en el aprendizaje.Capacidad de adaptación.Responsabilidad y organización.Proyectos de alto impacto conclientes nacionales e internacionales .Plan deformaciónpersonalizado y continuo, centrado tanto en la parte competencial como técnica.Programa deevaluaciónanual con el objetivo de que puedas desarrollar tucarrera profesionala largo plazo con nosotr@s. ¿Te gustaría ir asumiendo nuevos retos?Apuesta por la flexibilidad: flexibilidad entre trabajo presencial en nuestras oficinas y en casa, margen de entrada y de salida, jornada intensiva los viernes y 9 semanas en verano y tarde libre el día del cumpleaños.Ambiente joven, cercano y dinámico: dentro y fuera de la oficina, ¿te animarías a unirte a nuestro club de corredores, pádel o fútbol, por ejemplo?Generamos unimpacto social y ambiental : en nuestro día a día colaboramos con diferentes asociaciones que nos permiten aportar nuestro granito de arena.Beneficios sociales, paquete de retribución flexible y descuentos exclusivos como Wellhub o Freenow, entre otros, por ser parte de Forvis Mazars.¿Te animas a desarrollar tu carrera en Forvis Mazars?Desde Forvis Mazars estamos comprometidos con la diversidad e igualdad durante todo el proceso de selección y bienvenida a la firma, siguiendo una política de no discriminación por motivos de género, edad, discapacidad, raza, origen u orientación sexual.Además, desde 2019 colaboramos de manera continua con fundaciones como Fundación Once - Inserta Empleo, Fundación Adecco o Fundación Randstad para facilitar y apoyar la empleabilidad de personas con discapacidad, adaptando los puestos de trabajo a las necesidades de cada persona.#J-18808-Ljbffr

Job Description & Summary At PwC, our people in corporate affairs and communications are responsible for managing and coordinating the organisation's internal and external communications, public relations, and corporate reputation. They focus on developing and implementing strategies to effectively communicate the organisation's mission, values, and initiatives to various stakeholders including employees, customers, investors, media, and the general public. In corporate and business strategy at PwC, you will be responsible for providing comprehensive strategic guidance and analysis to help organisations achieve their business objectives. You will leverage a broad understanding of various industries and apply your experience to develop effective strategies. Driven by curiosity, you are a reliable, contributing member of a team. In our fast-paced environment, you are expected to adapt to working with a variety of clients and team members, each presenting varying challenges and scope. Every experience is an opportunity to learn and grow. You are expected to take ownership and consistently deliver quality work that drives value for our clients and success as a team. As you navigate through the Firm, you build a brand for yourself, opening doors to more opportunities. Examples of the skills, knowledge, and experiences you need to lead and deliver value at this level include but are not limited to: - Apply a learning mindset and take ownership for your own development. - Appreciate diverse perspectives, needs, and feelings of others. - Adopt habits to sustain high performance and develop your potential. - Actively listen, ask questions to check understanding, and clearly express ideas. - Seek, reflect, act on, and give feedback. - Gather information from a range of sources to analyse facts and discern patterns. - Commit to understanding how the business works and building commercial awareness. - Learn and apply professional and technical standards (e.g. refer to specific PwC tax and audit guidance), uphold the Firm's code of conduct and independence requirements. En PwC te ofrecemos la posibilidad de iniciar tu carrera profesional trabajando desde tu incorporación para clientes de primer nivel (tanto nacionales como internacionales). Formarás parte de un equipo de trabajo con gran variedad de perfiles profesionales que potenciarán tu aprendizaje. Apostamos por jóvenes sin experiencia, con pasión por el mundo de la Consultoría, que quieran desarrollar su carrera profesional con nosotros. Apostamos por ti y tus capacidades para formar parte de un equipo de personas con gran talento. Tendrás un completo programa de formación adaptado a tu día a día. A través de La Academia de PwC, nuestra Universidad Corporativa interna, podrás acceder a un amplio catálogo de formaciones técnicas, sectoriales y de habilidades. En nuestra línea de Consultoría de Negocio, ayudamos a nuestros clientes a optimizar sus procesos de negocio y a incrementar sus resultados. Ofrecemos servicios de consultoría y asesoramiento empresarial en los ámbitos de Función Financiera, Supply Chain Management, Customer, Consultoría de IT, Data&Analytics y People&Organization. Las competencias más valoradas entre los profesionales Junior de PwC son: - Capacidad de trabajo en equipo. - Capacidad de análisis de problemas. - Capacidad de aprendizaje - Capacidad de comunicación Construir relaciones y crear valor forman parte nuestro ADN. ¡Te esperamos! Requisitos: Buscamos estudiantes de último curso de Grado/Postgrado o perfiles de recién graduados, abarcando un amplio abanico de titulaciones: - Ingenierías (Industrial, Aeronáutica, Informática, Telecomunicaciones, etc.). - Grado en Matemáticas, Estadística, Física. Es IMPRESCINDIBLE tener la titulación finalizada (incluyendo el Proyecto Fin de Grado o Máster) para poder incorporarse en agosto/septiembre de 2027. No obstante, ten en cuenta que puedes participar en nuestro proceso de selección sin haber finalizado los estudios. El proceso estará abierto de octubre de 2026 a julio de 2027, aunque te recomendamos que no demores tu participación. Otros requisitos: - Nivel de inglés alto oral y escrito (se evaluará durante el proceso de selección) - Valoraremos positivamente un buen expediente académico y carrera cursada según cronología del plan de estudios. - Valoraremos prácticas en empresa, estancias internacionales (Erasmus) y conocimiento de otros idiomas. - No requerimos experiencia, pero sí ganas de aprender.

Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir el diseño, la implementación, la operación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial generativa del grupo sobre Google Cloud Platform: agentes, asistentes y capacidades de IA integradas en los productos digitales del grupo, tanto aplicaciones internas como webs. Es un perfil híbrido de ingeniería y producto. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que las soluciones de IA lleguen a producción y se mantengan en ella con calidad medida, coste controlado y usuarios reales. Tan importante como construir es operar y mantener lo construido, incluido lo que hayan desarrollado proveedores externos. Trabajarás sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI) y el ecosistema de IA de Google Cloud, con modelos servidos dentro de la Unión Europea, y en contacto directo con los equipos de negocio que usan las herramientas. Te incorporarás a Jungle, una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño, comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos. Responsabilidades principales Desarrollo de agentes e IA generativa sobre GCP • Diseñar, construir y desplegar agentes con Agent Development Kit (ADK) sobre Gemini Enterprise Agent Platform, incluidos sistemas multiagente, uso de herramientas y memoria. • Integrar y combinar los distintos modelos disponibles a través de las APIs de Model Garden (Gemini, Claude y modelos abiertos), eligiendo el adecuado para cada tarea por calidad, latencia y coste. • Implementar capas de recuperación y grounding sobre el dato y la documentación corporativa. Agentes gestionados de Google Cloud • Utilizar los agentes gestionados que ofrece Google Cloud, como los agentes de datos y de análisis conversacional sobre BigQuery, y decidir con criterio cuándo usar lo disponible y cuándo construir a medida. IA integrada en productos digitales • Exponer las capacidades de IA como servicios propios sobre Cloud Run, con APIs, autenticación y control de consumo, e integrarlas en las aplicaciones y webs del grupo en coordinación con Jungle Apps y Webs. • Participar en el diseño de la experiencia de usuario de las funcionalidades de IA dentro de cada producto. Monitorización, operación y mantenimiento • Monitorizar las soluciones en producción: trazas, latencia, errores, consumo de tokens y coste por solución, con alertas definidas. • Mantener y evolucionar lo desplegado: cambios de versión de modelo, cuotas y límites, entornos de desarrollo y producción, integración y despliegue continuo. • Asumir soluciones construidas por terceros y dejarlas documentadas, mantenibles y bajo titularidad de Jungle. Evaluación y calidad • Definir conjuntos de evaluación y métricas objetivas para cada solución, y aplicarlos antes de cada despliegue y de cada cambio de modelo. • Medir precisión, alucinación y cobertura, y recoger el feedback de los usuarios para priorizar mejoras. Seguridad y uso responsable • Aplicar el marco de uso responsable de IA del grupo, el control de acceso por identidad y la residencia del dato en la Unión Europea. • Proteger las soluciones frente a exposición de dato personal, inyección de instrucciones y fuga de información entre compañías del grupo, en coordinación con Ciberseguridad y dentro del sistema certificado bajo ISO 27001. Requisitos imprescindibles • Experiencia: 3-6 años en ingeniería de software, datos o machine learning, con al menos 2 implementando IA generativa en producción, no solo pruebas de concepto. • Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar. • IA Generativa en GCP: Implementación en producción de soluciones de IA generativa sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI). • Agentes con ADK: Desarrollo y despliegue de agentes con Agent Development Kit, con herramientas y orquestación de varios pasos. • Molden Garden: Consumo e integración de distintos modelos a través de las APIs de Model Garden. • Agentes gestionados de GCP: Uso de los agentes disponibles en Google Cloud, como los agentes de datos sobre BigQuery. • Monitorización y mantenimiento: Operación en producción de soluciones de IA: observabilidad, coste, cambios de versión de modelo y resolución de incidencias. • Productos digitales: Integración de capacidades de IA en aplicaciones o webs a través de APIs y servicios backend. • Python: Desarrollo backend en producción (FastAPI o similar), pruebas y empaquetado. • Git/CI/CD:Versionado, pull requests y despliegue continuo. • Evaluación: Medición de la calidad de soluciones de IA generativa con criterios objetivos y repetibles. • Idiomas: español nativo o avanzado; inglés intermedio-alto. Requisitos deseables • Experiencia desplegando y configurando Gemini Enterprise (antes Agentspace), sus agentes y sus conectores. • Fundamentos de machine learning clásico: previsión, clasificación, segmentación y detección de anomalías. • Estadística aplicada, diseño de experimentos y análisis de resultados. • Entrenamiento y despliegue de modelos en Agent Platform o con BigQuery ML, e ingeniería de características. • Ajuste fino de modelos de lenguaje y de embeddings. • SQL avanzado y modelado sobre BigQuery. • Model Context Protocol (MCP) y protocolos de comunicación entre agentes (A2A). • Integraciones con Google Workspace (Chat, Drive, Apps Script). • Desarrollo frontend (React o similar) para prototipar la experiencia de usuario. • Certificación Google Cloud en machine learning o IA generativa. • Conocimiento del Reglamento Europeo de IA y de protección de datos aplicada a IA. Competencias clave para este rol • Ambidiestro: tan cómodo manteniendo y mejorando lo que existe como construyendo lo nuevo. • Pragmatismo: empieza por el problema y elige la solución más simple que lo resuelve, nativa cuando basta y a medida cuando hace falta. • Rigor: no da por buena una respuesta del modelo sin evidencia, y distingue una demo de un sistema en producción. • Visión de producto: entiende al usuario, decide qué no construir y mide si lo construido se usa. • Comunicación con negocio: explica qué puede y qué no puede hacer la IA sin sobreprometer. • Disciplina documental: deja escrito lo que construye, porque la continuidad del equipo depende de ello. Condiciones, beneficios y bienestar • Reporte directo al Lead Data & AI Engineer, dentro de la Dirección de Digital, Data & AI. • Responsabilidad directa sobre la capa de IA de un grupo de más de diez compañías, con usuarios reales desde el primer mes. • Stack moderno sobre Google Cloud y Gemini Enterprise Agent Platform en uso productivo, con capacidad de decisión sobre su evolución. • Contacto directo con negocio y con la dirección de la compañía. • Recorrido de crecimiento dentro del área de datos e IA del grupo. • Oficinas: Nuestras instalaciones son nuevas y están ubicadas en el complejo Madnum de Méndez Álvaro; rodeados de restaurantes, gym, comercios y zonas nuevas. • Horario y modalidad: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Formato híbrido (2 días de teletrabajo, 3 días presencial). • Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería. • Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre. • Bienestar: Disfrutarás de tarifas reducidas en servicios de fisioterapia y tendrás acceso a eventos culturales y clases/clubs deportivos. ¿Qué pasará ahora? Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual. En Jungle celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única.

Buscamos un AI Engineer para incorporarse al equipo de la Plataforma de Datos e IA de Jungle y asumir el diseño, la implementación, la operación y el mantenimiento de las soluciones de inteligencia artificial generativa del grupo sobre Google Cloud Platform: agentes, asistentes y capacidades de IA integradas en los productos digitales del grupo, tanto aplicaciones internas como webs. Es un perfil híbrido de ingeniería y producto. La persona trabajará bajo el criterio técnico del Lead Data & AI Engineer y será la responsable de que las soluciones de IA lleguen a producción y se mantengan en ella con calidad medida, coste controlado y usuarios reales. Tan importante como construir es operar y mantener lo construido, incluido lo que hayan desarrollado proveedores externos. Trabajarás sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI) y el ecosistema de IA de Google Cloud, con modelos servidos dentro de la Unión Europea, y en contacto directo con los equipos de negocio que usan las herramientas. Te incorporarás a Jungle , una consultora que transforma negocios desde un modelo integrado que conecta diseño, comunicación y tecnología para generar diferenciación y un impacto medible en el negocio de nuestros clientes. Acompañamos a las compañías desde la construcción de marca y la activación cultural hasta la experiencia digital, el desarrollo web y e-commerce, eliminando la fragmentación entre agencias creativas, consultoras y proveedores tecnológicos. • Diseñar, construir y desplegar agentes con Agent Development Kit (ADK) sobre Gemini Enterprise Agent Platform, incluidos sistemas multiagente, uso de herramientas y memoria., • Integrar y combinar los distintos modelos disponibles a través de las APIs de Model Garden (Gemini, Claude y modelos abiertos), eligiendo el adecuado para cada tarea por calidad, latencia y coste., • Implementar capas de recuperación y grounding sobre el dato y la documentación corporativa., • Utilizar los agentes gestionados que ofrece Google Cloud, como los agentes de datos y de análisis conversacional sobre BigQuery, y decidir con criterio cuándo usar lo disponible y cuándo construir a medida., • Exponer las capacidades de IA como servicios propios sobre Cloud Run, con APIs, autenticación y control de consumo, e integrarlas en las aplicaciones y webs del grupo en coordinación con Jungle Apps y Webs., • Participar en el diseño de la experiencia de usuario de las funcionalidades de IA dentro de cada producto., • Monitorizar las soluciones en producción: trazas, latencia, errores, consumo de tokens y coste por solución, con alertas definidas., • Mantener y evolucionar lo desplegado: cambios de versión de modelo, cuotas y límites, entornos de desarrollo y producción, integración y despliegue continuo., • Asumir soluciones construidas por terceros y dejarlas documentadas, mantenibles y bajo titularidad de Jungle., • Definir conjuntos de evaluación y métricas objetivas para cada solución, y aplicarlos antes de cada despliegue y de cada cambio de modelo., • Medir precisión, alucinación y cobertura, y recoger el feedback de los usuarios para priorizar mejoras., • Aplicar el marco de uso responsable de IA del grupo, el control de acceso por identidad y la residencia del dato en la Unión Europea., • Proteger las soluciones frente a exposición de dato personal, inyección de instrucciones y fuga de información entre compañías del grupo, en coordinación con Ciberseguridad y dentro del sistema certificado bajo ISO 27001., • 3-6 años en ingeniería de software, datos o machine learning, con al menos 2 implementando IA generativa en producción, no solo pruebas de concepto., • Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar., • IA Generativa en GCP: Implementación en producción de soluciones de IA generativa sobre Gemini Enterprise Agent Platform (antes Vertex AI)., • Agentes con ADK: Desarrollo y despliegue de agentes con Agent Development Kit, con herramientas y orquestación de varios pasos., • Molden Garden: Consumo e integración de distintos modelos a través de las APIs de Model, • Agentes gestionados de GCP: Uso de los agentes disponibles en Google Cloud, como los agentes de datos sobre BigQuery., • Monitorización y mantenimiento: Operación en producción de soluciones de IA: observabilidad, coste, cambios de versión de modelo y resolución de incidencias., • Productos digitales: Integración de capacidades de IA en aplicaciones o webs a través de APIs y servicios backend., • Python: Desarrollo backend en producción (FastAPI o similar), pruebas y empaquetado., • Git/CI/CD: Versionado, pull requests y despliegue continuo., • Evaluación: Medición de la calidad de soluciones de IA generativa con criterios objetivos y, • Idiomas: español nativo o avanzado; inglés intermedio-alto., • Experiencia desplegando y configurando Gemini Enterprise (antes Agentspace), sus agentes y sus conectores., • Fundamentos de machine learning clásico: previsión, clasificación, segmentación y detección de anomalías., • Estadística aplicada, diseño de experimentos y análisis de resultados., • Entrenamiento y despliegue de modelos en Agent Platform o con BigQuery ML, e ingeniería de características., • Ajuste fino de modelos de lenguaje y de embeddings., • SQL avanzado y modelado sobre BigQuery., • Model Context Protocol (MCP) y protocolos de comunicación entre agentes (A2A)., • Integraciones con Google Workspace (Chat, Drive, Apps Script)., • Desarrollo frontend (React o similar) para prototipar la experiencia de usuario., • Certificación Google Cloud en machine learning o IA generativa., • Conocimiento del Reglamento Europeo de IA y de protección de datos aplicada a IA., • Ambidiestro: tan cómodo manteniendo y mejorando lo que existe como construyendo lo nuevo., • Pragmatismo: empieza por el problema y elige la solución más simple que lo resuelve, nativa cuando basta y a medida cuando hace falta., • Rigor: no da por buena una respuesta del modelo sin evidencia, y distingue una demo de un sistema en producción., • Visión de producto: entiende al usuario, decide qué no construir y mide si lo construido se usa., • Comunicación con negocio: explica qué puede y qué no puede hacer la IA sin sobreprometer., • Disciplina documental: deja escrito lo que construye, porque la continuidad del equipo depende de ello., • Reporte directo al Lead Data & AI Engineer, dentro de la Dirección de Digital, Data & AI., • Responsabilidad directa sobre la capa de IA de un grupo de más de diez compañías, con usuarios reales desde el primer mes., • Stack moderno sobre Google Cloud y Gemini Enterprise Agent Platform en uso productivo, con capacidad de decisión sobre su evolución., • Contacto directo con negocio y con la dirección de la compañía., • Recorrido de crecimiento dentro del área de datos e IA del grupo., • Oficinas: Nuestras instalaciones son nuevas y están ubicadas en el complejo Madnum de Méndez Álvaro; rodeados de restaurantes, gym, comercios y zonas nuevas., • Horario y modalidad: L-J 09:00 a 18:30 pm, jornada intensiva todos los viernes del año y horario especial de verano. Formato híbrido (2 días de teletrabajo, 3 días presencial)., • Compensación inteligente: Programa de retribución flexible abarcando servicios de seguro médico privado (DKV), transporte, restauración y guardería., • Vacaciones: 23 días laborales (10 a disfrutar en agosto) + 24 y 31 de diciembre., • Bienestar: Disfrutarás de tarifas reducidas en servicios de fisioterapia y tendrás acceso a eventos culturales y clases/clubs deportivos. Aquí creemos en el toque humano y revisaremos tu candidatura personalmente (nada de algoritmos fríos). Si vemos que hay chispa, te contactaremos para una entrevista virtual. En Jungle celebramos la diversidad. Buscamos talento sin etiquetas, valorando cada perspectiva única #J-18808-Ljbffr

Atlantigo es un grupo de empresas que conforman una solución integral para construir el futuro de los riesgos de viaje. • Intermundial: líderes en distribución de seguros de viaje y gadget., • Servisegur: expertos en servicios asociados al seguro de viaje., • Mana: experiencia e innovación en la gestión del riesgo turístico., • Tourism & Law: asesoramiento legal preventivo para empresas turísticas. Este es el propósito que, desde hace más de 30 años, nos impulsa a seguir trabajando, innovando, aprendiendo y creciendo para crear las soluciones más completas de riesgos de viaje, que potencien el sector del turismo y garanticen al viajero una experiencia única. Actualmente estamos buscando un Buscamos incorporar un/a CX & Quality Manager para liderar la función corporativa de Customer Experience y Calidad del Grupo. La posición tendrá dependencia directa de Dirección General y asumirá la responsabilidad de definir, desarrollar y consolidar el modelo corporativo de Customer Experience y Calidad, integrando la voz del cliente, el análisis de datos y el conocimiento de la operación para identificar oportunidades de mejora, impulsar iniciativas transversales y garantizar la medición de su impacto. Se trata de una posición de carácter estratégico y transversal, con capacidad de interlocución con las principales áreas de la organización y con responsabilidad sobre la evolución del modelo de CX y Calidad a nivel corporativo. • Definir y desarrollar la estrategia corporativa de Customer Experience y Calidad, alineada con la estrategia y prioridades del Grupo., • Establecer estándares, metodologías, indicadores y modelos de seguimiento para la gestión de CX y Calidad., • Diseñar y mantener un roadmap corporativo de iniciativas, estableciendo prioridades, responsables, plazos e indicadores de impacto., • Coordinar el gobierno transversal de las iniciativas de CX y Calidad y realizar el seguimiento de su evolución., • Liderar la interlocución con las diferentes áreas de negocio y elevar a Dirección General los principales riesgos, oportunidades y decisiones requeridas., • Promover una cultura de mejora continua y orientación al cliente en el conjunto de la organización., • Integrar y analizar las diferentes fuentes de información relacionadas con la experiencia del cliente: NPS, encuestas, reclamaciones, reseñas, incidencias, Speech Analytics, métricas operativas y observación directa., • Identificar tendencias, fricciones y oportunidades de mejora mediante el análisis cuantitativo y cualitativo., • Profundizar en las causas de los problemas detectados y contrastar las hipótesis antes de formular recomendaciones., • Segmentar la información por servicios, canales, productos, mercados y perfiles de cliente, cuando resulte relevante., • Elaborar informes y presentaciones ejecutivas orientados a la toma de decisiones., • Mantener una visión consolidada y actualizada de los principales indicadores y prioridades de CX y Calidad., • Identificar oportunidades de innovación y transformación de la experiencia de cliente., • Diseñar y liderar pilotos, iniciativas de automatización y nuevas soluciones orientadas a mejorar los procesos y la experiencia., • Evaluar alternativas y construir propuestas considerando impacto, viabilidad, inversión y riesgos., • Impulsar la colaboración entre las áreas necesarias para la ejecución de las iniciativas., • Definir indicadores de éxito y evaluar los resultados obtenidos para determinar la continuidad, evolución o escalado de las iniciativas., • Explorar y promover el uso de nuevas tecnologías e Inteligencia Artificial aplicadas a Customer Experience y Calidad., • Definir y evolucionar el modelo corporativo de calidad., • Diseñar planes de auditoría, calibración y seguimiento., • Analizar desviaciones e identificar sus causas, diferenciando entre factores relacionados con procesos, tecnología, producto, formación, comunicación u organización., • Transformar los principales hallazgos en planes de acción concretos y medibles., • Realizar el seguimiento de las acciones hasta su implantación y posterior evaluación de impacto., • Promover la mejora continua de procesos y estándares de servicio., • Formación universitaria, preferiblemente en Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Ingeniería, Economía, Estadística, Psicología, Investigación de Mercados o titulaciones relacionadas., • Experiencia profesional de 5 a 8 años en posiciones relacionadas con Customer Experience, Calidad, Operaciones, transformación de servicios o funciones equivalentes., • Experiencia demostrable en la transformación de datos y feedback de clientes en iniciativas de mejora y resultados medibles., • Experiencia en organizaciones complejas, multicanal y con interacción con diferentes áreas y stakeholders., • Experiencia en análisis de datos y utilización de herramientas de reporting y visualización., • Nivel avanzado de Excel o herramientas equivalentes., • Experiencia con soluciones de BI, dashboards, CRM, encuestas, contact center, Speech Analytics u otras herramientas relacionadas con CX y Calidad., • Conocimientos prácticos sobre estructuras de datos e integraciones funcionales., • Experiencia en la utilización de herramientas de Inteligencia Artificial generativa y soluciones de análisis., • Capacidad para liderar iniciativas transversales sin dependencia jerárquica directa sobre los equipos involucrados., • Elevada capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación a la toma de decisiones., • Capacidad de comunicación e interlocución con perfiles operativos, managers y Dirección., • Alta autonomía, iniciativa y orientación a resultados., • Capacidad para trabajar en entornos de cambio y transformación., • Español nativo o bilingüe., • Se valorará positivamente el conocimiento de inglés, italiano y/o portugués., • Pensamiento estratégico y visión global de negocio., • Capacidad analítica y orientación al dato., • Orientación al cliente y a la mejora continua., • Capacidad de diagnóstico y análisis de causa raíz., • Innovación y capacidad para identificar nuevas oportunidades., • Influencia y capacidad de interlocución transversal., • Capacidad de organización, seguimiento y gestión de prioridades., • Autonomía y capacidad de toma de decisiones., • Orientación a resultados y al impacto., • Capacidad para comunicar información compleja de forma clara y ejecutiva. La incorporación a una posición de nueva dimensión dentro de Atlantigo, con alto nivel de responsabilidad y visibilidad dentro de la organización , participación directa en la definición del modelo corporativo de Customer Experience y Calidad y una elevada exposición transversal a las diferentes áreas del Grupo. Se trata de una oportunidad para liderar la evolución de una función estratégica, con capacidad para impulsar proyectos de transformación, innovación y mejora continua con impacto directo en la experiencia de nuestros clientes. Si cuentas con experiencia en Customer Experience, Calidad o transformación de servicios y buscas un proyecto en el que puedas combinar visión estratégica, análisis, innovación y capacidad de transformación , estaremos encantados de conocer tu candidatura. #J-18808-Ljbffr

Nuestro cliente, una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, busca un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversas áreas de negocio. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con datos a gran escala, aplicar las últimas técnicas de ML/DL y contribuir directamente a la creación de productos y servicios disruptivos. • Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Preprocesar grandes volúmenes de datos y realizar ingeniería de características para optimizar el rendimiento de los modelos., • Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad., • Colaborar con equipos de ingeniería de software y datos para integrar soluciones de IA en aplicaciones existentes., • Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de IA para abordar desafíos específicos., • Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes para mejorar su precisión y eficiencia., • Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado., • Experiencia profesional sólida como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos., • Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)., • Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)., • Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos complejos en un entorno remoto., • Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación técnica., • Salario competitivo y paquete de compensación atractivo., • Flexibilidad total de horario y ubicación, con un modelo de trabajo 100% remoto., • Oportunidades excepcionales de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en IA., • Participación en proyectos punteros que definen el futuro de la tecnología., • Cultura empresarial colaborativa y enfocada en la innovación y el impacto., • Salario altamente competitivo y paquete de beneficios superior., • Salario altamente competitivo, bonos por desempeño y opciones sobre acciones., • Salario altamente competitivo y paquete de acciones., • Salario altamente competitivo con bonificaciones anuales por rendimiento., • Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria., • Seguro médico completo, plan de pensiones y otros beneficios corporativos., • Seguro médico privado completo y seguro de vida., • Presupuesto para formación y asistencia a conferencias., • Participación en proyectos punteros con impacto global., • Seguro médico privado completo y plan de jubilación., • Presupuesto para formación continua, asistencia a conferencias y desarrollo profesional., • Paquete integral de beneficios que incluye seguro médico privado y plan de pensiones., • Cultura de empresa dinámica y enfocada en el crecimiento profesional y la innovación. #J-18808-Ljbffr

Somos el cuarto grupo bancario español. Pero, sobre todo, somos un equipo genuino de personas colaborando para ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes. En Banco Sabadell, #QueremosQueSeasTú, porque sabemos que el talento único de cada persona es lo que nos hace #SerSabadell. En estos momentos, buscamos un / una Especialista de ILAAP para llevar nuestro negocio al siguiente nivel. Tu misión principal se centrará en participar en el Proceso de Evaluación de la Adecuación de la Liquidez Interna (ILAAP) de la entidad y su coordinación con el resto de filiales del Grupo, así como realizar la identificación y revisión periódica de los riesgos de liquidez a los que está expuesta la entidad y llevar a cabo el diseño y ejecución de ejercicios de estrés en materia de riesgo de liquidez, junto con el mantenimiento de los planes de contingencia asociados. Entre tus responsabilidades principales se encontrarán: • Velarás por el cumplimiento de las Guías del ECB en materia de ILAAP y realizarás propuestas de mejora en su implementación., • Coordinarás el proceso tanto a nivel local como a nivel corporativo con el resto de filiales, teniendo en cuenta los requerimientos de sus propias jurisdicciones., • Desarrollarás y harás mejora continua del marco de identificación y evaluación de la materialidad de los riesgos de liquidez a los que está expuesta la entidad., • Analizarás la situación de liquidez y financiación de la entidad, teniendo en cuenta la estrategia marcada por la entidad y el posible impacto de escenarios de estrés alternativos., • Realizarás ejercicios de estrés en materia de riesgo de liquidez, analizando el impacto que tendrían en la posición de liquidez de la entidad, su integración con la estrategia de gestión y posibles medidas de acción para situar las métricas de liquidez en niveles objetivo, de acuerdo con el Marco de Apetito de Riesgo definido., • Revisarás el Plan de Contingencia de Liquidez de la entidad, participando en su mejora continua y en la coordinación con el resto de áreas del banco implicadas., • Elaborarás documentación de seguimiento y aprobación para los órganos de dirección y de gobierno de la entidad., • Controlarás y harás seguimiento de los sistemas/procesos asociados, garantizando la completitud de la información., • Harás seguimiento de la normativa y mejores prácticas en ILAAP, identificando aspectos de mejora y realizando propuestas para cubrirlos., • Que tengas estudios superiores en ámbito Financiero (Económicas, ADE) o Técnico (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física), con orientación cuantitativa., • Valoraremos positivamente que aportes formación complementaria en Finanzas e interés por la gestión de los riesgos estructurales de Balance., • Experiencia mínima de 3-4 años en funciones similares (ILAAP, Gestión y reporting de Liquidez, ICAAP o Recovery Plan) en Banca o Consultoría (en proyectos para Banca), con interés por la gestión de los riesgos estructurales de Balance., • Que acredites buenos conocimientos de SQL, así como dominio del paquete Office., • Un proyecto de crecimiento, sostenible y con propósito., • Desarrollo profesional en una cultura que promueve el crecimiento interno., • Un entorno inclusivo y diverso, donde apreciamos el valor único de cada persona., • Condiciones de primer nivel: modelo híbrido de teletrabajo, medidas de conciliación, flexibilidad y desconexión, 31 días de vacaciones al año, acceso a productos financieros con condiciones exclusivas, entre muchas otras ventajas., • Acceso a nuestro programa de bienestar: revisiones médicas, deporte, nutrición, voluntariado, eventos, descuentos, etc. ¿Compartes estos valores? Únete a Banco Sabadell y haz que tu talento marque la diferencia. Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad. #J-18808-Ljbffr

Buscamos un/a Data Scientist que convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento. Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción. El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización. Te integrarás en un equipo de datos de 10 personas organizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas: Data Engineering Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog Data Governance Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI Data Analytics Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning/Advanced Analytics (predicción de demanda, churn, pricing dinámico, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio. Realizar análisis estadísticos avanzados y diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones. Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes. Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones. Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que alimentan los modelos. Contribuir a la definición del roadmap de iniciativas de ciencia de datos alineado con los objetivos de la compañía. 3 años de experiencia como Data Scientist o en un rol analítico avanzado con foco en Ciencia de datos. Dominio de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) y R, SQL medio. Experiencia práctica con técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado. Sólida base en estadística e inferencia (tests de hipótesis, regresión, diseño experimental). Capacidad para llevar modelos del notebook a producción. Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones). Conocimiento de herramientas de MLOps (MLflow, SageMaker) o experiencia desplegando modelos en AWS . Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares. Experiencia con modelos de series temporales y optimización. Familiaridad con dbt, Airflow o herramientas del stack de datos de REVEL. Inglés fluido. Rol con ownership real de la capa de ciencia de datos de REVEL. Integración directa en el equipo de datos. Autonomía para proponer, diseñar y ejecutar iniciativas de modelado. Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto. Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana). Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados. Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota. Wellhub (Gympass) – Plan Silver. Seguro médico Cigna. Presupuesto anual para formación. Remuneración flexible (Payflow). 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre. Revisiones de performance periódicas. Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión. 1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto. 1. Reunión técnica con el Head of Data Profundizamos en tu experiencia con modelado, estadística y los retos del rol. Online o presencial. 1. Caso práctico Un ejercicio técnico acotado para ver cómo piensas y resuelves problemas con datos. 1. Fase final con el CTO #J-18808-Ljbffr

¡Súmate a la aventura en BIP! En nuestra área de Consultoría Digital ayudamos a nuestros clientes a afrontar sus procesos de transformación, combinando conocimiento de negocio, tecnología y capacidad analítica para convertir los datos en información útil para la toma de decisiones. Trabajamos en proyectos de diferentes sectores, como energía, banca, seguros, industria o sector público, diseñando soluciones adaptadas a las necesidades de cada cliente. Nuestro equipo combina experiencia en estrategia, procesos y tecnología para desarrollar herramientas que permitan mejorar la eficiencia, automatizar tareas y realizar un seguimiento más preciso de la actividad. Buscamos incorporar a un/a Consultor/a Senior especializado/a en Power BI, con al menos cinco años de experiencia profesional desarrollando informes, cuadros de mando y soluciones de Business Intelligence. Es imprescindible que hayas trabajado de forma práctica y reciente con Power BI, no únicamente como usuario/a de informes, sino participando directamente en su diseño, construcción, evolución y mantenimiento. • Analizar las necesidades de información y reporting de los clientes., • Diseñar, desarrollar y mantener informes y cuadros de mando en Power BI., • Transformar los requerimientos funcionales y de negocio en soluciones de visualización y análisis de datos., • Crear modelos de datos, métricas, indicadores y cálculos utilizando DAX., • Preparar, transformar e integrar información procedente de diferentes fuentes de datos., • Desarrollar procesos de tratamiento de datos mediante Power Query., • Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de la información presentada., • Optimizar el rendimiento y la usabilidad de los informes desarrollados., • Colaborar con equipos funcionales y técnicos durante las distintas fases de los proyectos., • Presentar resultados y soluciones a clientes y usuarios de negocio., • Elaborar documentación funcional y técnica relacionada con las soluciones desarrolladas., • Mínimo cinco años de experiencia profesional trabajando de forma práctica con Power BI., • Experiencia reciente desarrollando informes y cuadros de mando desde cero., • Dominio de Power BI Desktop y Power BI Service., • Experiencia en modelado de datos y creación de medidas y cálculos con DAX., • Conocimiento avanzado de Power Query para la transformación y preparación de datos., • Experiencia conectando e integrando diferentes fuentes de información., • Capacidad para comprender necesidades de negocio y transformar a soluciones de reporting., • Experiencia trabajando directamente con clientes y equipos multidisciplinares., • Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas., • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo., • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, ADE o titulaciones equivalentes., • Nivel alto de inglés, ya que tendrás la oportunidad de participar en proyectos internacionales., • Disponibilidad para trabajar en un modelo híbrido y acudir a las oficinas o instalaciones del cliente en función de las necesidades del proyecto., • Conocimiento funcional de procesos de Compras, como pedidos, entradas de mercancía, gestión de proveedores o categorías de compra., • Experiencia con herramientas o soluciones relacionadas con Compras, especialmente SAP Ariba., • Conocimientos de SQL y de otras herramientas del ecosistema Microsoft., • Experiencia con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Power Apps o Power Automate., • Conocimiento de metodologías ágiles., • Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Power BI, Data Analytics o Power Platform., • Conocimiento de otros idiomas. Formar parte de una compañía en constante crecimiento, con una cultura cercana, colaborativa y de puertas abiertas, integrada por profesionales con amplia experiencia y un alto nivel de especialización. En BIP trabajamos habitualmente en proyectos estratégicos y de transformación para grandes organizaciones nacionales e internacionales, compitiendo con las principales firmas de consultoría. No en vano, nuestro lema es: "Here to dare". Te incorporarás a un entorno en el que podrás asumir responsabilidades, aportar tu experiencia y participar activamente en la toma de decisiones y en la relación con nuestros clientes. En BIP estamos comprometidos con tu desarrollo personal y profesional. Contarás con oportunidades de formación continua, participación en proyectos de alto impacto y acompañamiento por parte de profesionales experimentados, con el objetivo de seguir ampliando tus conocimientos, potenciar tus capacidades y avanzar en tu carrera profesional. A Modo De Resumen, Te Indicamos Una Serie De Programas y Beneficios De Los Que Participan y Disfrutan Los Empleados De Bip • Retribución fija y variable en función del desempeño personal, • Plan de carrera y formación personalizada y en idiomas (BIP Learning), • Programas de acompañamiento y mentoring según categoría (BIP Mentoría), • Feedback continuo y personalizado (de tu responsable y de tu mentor/a), • Programas de voluntariado y acción social, • Programas deportivos, senderismo, etc. (Club BIP), • Seguro médico, • Programa de flexibilidad (Plan de retribución flexible), • 23+3 días de vacaciones Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No discriminación tiene abiertas todas las posiciones de búsqueda de perfiles a todas aquellas personas que estén debidamente cualificadas para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia. BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B y contacto Liliana Mendoza tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura en la oferta como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo en base a la aplicación de medidas precontractuales del artículo 6.1. b) del GDPR, así como para futuros procesos de selección si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6.1 a). BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L. no comunicará sus datos a terceros salvo obligación legal. Así mismo, el periodo de conservación de su CV como máximo 1 año, en el que será destruido. Igualmente puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación al tratamiento, portabilidad, y a no ser objeto de decisiones individualizadas automatizadas o consultar información adicional sobre el tratamiento en el correo: #J-18808-Ljbffr

En VidaCaixa tenemos muy claro que Vida solo hay una. Por eso hay que dedicarla a hacer lo que más nos apasione. ¿Te contamos lo que nos mueve y motiva a quienes formamos parte de la compañía líder de seguros en España? El propósito que nos guía es un fuerte compromiso con las personas. Trabajamos para garantizar un futuro mejor a nuestros clientes y a nuestro equipo. Por eso dedicamos cada hoy a pensar en el mañana, utilizando todos los recursos a nuestro alcance para lograrlo, como la digitalización o la inteligencia artificial. Nuestra voluntad de mejorar el futuro de la sociedad se refleja en la apuesta por crear productos inclusivos y en hacer aún más accesible nuestra oferta aseguradora a colectivos vulnerables. Además, son valores muy nuestros: la calidad, la esencia de todo lo que hacemos, y la confianza de nuestros clientes. Únete a la compañía líder de seguros en España, un sector en crecimiento con muchísimo potencial. Una empresa sólida y experta, vanguardista e innovadora. El proyecto de futuro de más de 800 profesionales. Estamos en un momento de transformación y crecimiento a todos los niveles, en una clara apuesta por la tecnología y el enfoque data-driven, por lo que buscamos perfiles como el tuyo, personas curiosas e inquietas que aporten sus conocimientos y se unan a nuestros desafíos. Aprende y trabaja junto a los profesionales más top del sector. Progresa en tu carrera y despliega todo tu potencial, desarrollando nuevos conocimientos y habilidades. Ven a formar parte de una empresa comprometida con las personas, que te ofrece un conjunto de medidas de calidad del empleo, flexibilidad horaria, conciliación, desarrollo personal y profesional e igualdad de oportunidades. Una compañía en la que mejorarás tu calidad de vida y tu desempeño profesional. Con tu profundo conocimiento y tus habilidades, lograremos nuestro objetivo de liderar e impulsar el sector. Te queremos en nuestro equipo porque, contigo, tenemos el futuro asegurado. En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos, donde fomentamos la inclusión y compartimos el mismo compromiso por la diversidad. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifíquelo y te ayudaremos. Desde la Dirección de DATA , precisamos incorporar un/a PROJECT MANAGER ubicado/a en Barcelona o Madrid. Tu misión será ayudar a que los datos sean un activo estratégico de la compañía mediante la definición y gestión de proyectos informacionales, la identificación y racionalización de nueva información, la formación y divulgación de los modelos de datos y las herramientas analíticas corporativas y el asesoramiento y soporte a las áreas. • Gestión de proyectos de Business Intelligence, principalmente proyectos de modelado de datos relacionales, procesos ETL y visualización de datos., • Gestión de los proveedores involucrados en el desarrollo de los proyectos, asegurando el cumplimiento de las best practices definidas para la arquitectura informacional de la compañía., • Asegurar el alineamiento de las nuevas peticiones informacionales al roadmap definido, para garantizar el necesario crecimiento de la capacidad analítica de la compañía., • Asesorar a las áreas en proyectos informacionales: tanto en la identificación e inicio del proyecto (requerimientos) como al finalizar el proyecto con formaciones y soporte post-producción., • Gestión del mantenimiento de aplicaciones productivas., • Atención y resolución de dudas/consultas de las áreas usuarias., • Impulsar la cultura del dato, propuestas de nuevas herramientas, usos en Data & Analytics Eres el talento que estamos buscando si cuentas con… • Titulación universitaria superior preferentemente Ingeniero Informático o Telecomunicaciones, Grado en Matemáticas, Física o Estadística, Grado en Administración y Finanzas, • Mínimo 4 años de experiencia en arquitectura / modelización de datos y gestión de proyectos analíticos., • Conocimientos y experiencia elevada con SQL y BDD relacionales., • Conocimientos y experiencia en herramientas como QlikSense, OBIEE o Looker. Valorable otras herramientas de visualización como Tableau/Power BI /Microstrategy., • Conocimientos en Google Cloud Platform, especialmente BigQuery., • Experiencia en la toma de requerimientos y definición de pruebas de usuario., • Valorable conocimientos y experiencia en el sector Seguros o Banca, u otros entornos altamente regulados. Beneficios Sabemos que harás un gran trabajo, por eso hemos pensado en estos beneficios para ti… • Flexibilidad horaria de entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas) para que puedas autogestionar tu tiempo, • Plan de acogida y seguimiento de tu desarrollo profesional, con evaluaciones 360 y planes de desarrollo individuales., • Acceso a una plataforma online de formación, con un amplio catálogo autoformativo , para que tu aprendizaje sea continuo., • Todos los viernes con jornada intensiva para que puedas disfrutar más del fin de semana., • Del 15 de junio al 15 de septiembre jornada intensiva TODOS los días, porque sabemos que es verano y quieres disfrutar más tiempo de las horas de sol, • Modelo de trabajo híbrido . Porque creemos que pasar tiempo en la oficina es un factor clave para desarrollar la creatividad, y disfrutar en equipo., • Fruta , porque es importante cuidarse. ¡Mens sana, in corpore sano!, • 29 días hábiles de vacaciones . ¡Desconectar, para volver a conectar!, • Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida, ticket restaurante, • Retribución flexible aplicado a guardería y/o transporte. #J-18808-Ljbffr

Tech Lead AI Conversational AgentsApplylocations:Madridtime type:Full timeposted on:Posted Todayjob requisition id:Req1578371Tech Lead AI Conversational AgentsCountry: SpainCOMIENZA AQUÍSantander (www.Santander.Com) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real.Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.LA DIFERENCIA QUE MARCASSantander España está buscando para su área de Data & IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena).Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:* Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.* Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería.* Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución.* Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica.* Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.* Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise.* Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.* Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.* Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).* Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.* Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.LO QUE APORTARÁSNuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.Experiencia profesional* Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio.* Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile.* Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python.* Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.* Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).* Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.* Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos. Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.Ai, Cognigy (deseable). Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback. Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)Educación* Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar. Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable). Certificaciones (deseables):+ Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)+ NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)+ Scrum/Agile (PSM/CSM)+ Responsible AI / Seguridad (valorable)Idiomas* Español: nativo o equivalente. (Obligatorio)* Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido)Habilidades duras NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML. LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters. Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos. Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman. Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado. Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica. Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases. Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)Habilidades blandas Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz). Capacidades de liderazgo técnico. Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio; documentación ordenada. Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle. Autonomía y ownership; capacidad de influir enla priorización de en un backlog. Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance).* Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.VALORAMOS TU IMPACTOSu contribución es importante y es reconocida. Puede esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje el impacto que crea y el valor que ofrece. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.* Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.* Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.* Aprendizaje para la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.Santanderopenacademy.Com)* Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.* Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.* Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.* Sabemos que la familia lo es todo. Es por eso que ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.* Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.* Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, estacionamiento, servicio de transporte desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tu progreso, en cada paso del camino.CUMPLIMIENTO LOCALSantander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades sin importar la edad, el género, la discapacidad, el estado civil, la raza, la religión o la orientación sexual. Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos.QUÉ HACER A CONTINUACIÓNSi esto suena como un puesto que le interesa, presente su solicitud.#J-18808-Ljbffr

Tech Lead AI Conversational Agents Applylocations: Madridtime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: Req1578371 Tech Lead AI Conversational Agents Country: SpainCOMIENZA AQUÍSantander () está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos, estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz, la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible. Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real. Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar. Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.LA DIFERENCIA QUE MARCASSantander España está buscando para su área de Data & IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena). Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:* Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.* Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería.* Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución.* Colaborar estrechamente con arquitectos, actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica.* Definir y supervisar estándares, reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.* Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise.* Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.* Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.* Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).* Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.* Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.LO QUE APORTARÁSNuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan. Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.Experiencia profesional* Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos, incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio.* Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile.* Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python.* Experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.* Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/Whats App/IVR).* Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.* Experiencia en analítica y monitorización: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos. Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, Live Person, Kore.Ai, Cognigy (deseable). Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback. Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)Educación* Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar. Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable). Certificaciones (deseables): + Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP) + NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido) + Scrum/Agile (PSM/CSM) + Responsible AI / Seguridad (valorable)Idiomas* Español: nativo o equivalente. (Obligatorio)* Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido)Habilidades duras NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML. LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters. Programación: Python y/o Java Script/Type Script (valorable), Git, tests básicos. Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman. Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado. Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica. Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases. Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)Habilidades blandas Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz). Capacidades de liderazgo técnico. Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio; documentación ordenada. Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle. Autonomía y ownership; capacidad de influir enla priorización de en un backlog. Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance).* Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.VALORAMOS TU IMPACTOSu contribución es importante y es reconocida. Puede esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje el impacto que crea y el valor que ofrece. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.* Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.* Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.* Aprendizaje para la vida. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy ()* Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.* Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.* Tu salud es nuestra prioridad. A través de Be Healthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.* Sabemos que la familia lo es todo. Es por eso que ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.* Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.* Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio/Well Hub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, estacionamiento, servicio de transporte desde varios puntos de Madrid, así como descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas!Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tu progreso, en cada paso del camino.CUMPLIMIENTO LOCALSantander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades sin importar la edad, el género, la discapacidad, el estado civil, la raza, la religión o la orientación sexual. Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de solicitud inclusivo y accesible para todos los candidatos.QUÉ HACER A CONTINUACIÓNSi esto suena como un puesto que le interesa, presente su solicitud.#J-18808-Ljbffr