Lead AI Engineer – Medical Imaging
1 day ago
Valladolid
En LAIA XR buscamos un/a Lead AI Architect para liderar el desarrollo del área de IA aplicada al análisis de imagen médica. ¿Tiene las habilidades necesarias para este puesto? Lea todos los detalles a continuación y presente su candidatura hoy mismo. Queremos incorporar un perfil con capacidad para asumir la dirección técnica del equipo de Inteligencia Artificial, definir la arquitectura de las soluciones de IA y convertir los objetivos de investigación y desarrollo en avances tangibles dentro de la plataforma. Responsabilidades principales: · Liderar técnicamente el área de IA y análisis de imagen médica. · Coordinar al equipo de desarrollo e investigación. · Definir y supervisar la arquitectura de los desarrollos de IA. · Impulsar algoritmos de segmentación, detección, reconstrucción 3D y análisis de estructuras anatómicas. · Traducir objetivos de I+D en planes de ejecución concretos. · Asegurar calidad técnica, validación y escalabilidad de los desarrollos. · Colaborar con equipos de producto, software y ámbito clínico. Requisitos: · BS (valorable doctorado o máster) en Informática, Inteligencia Artificial, Ingeniería Biomédica, Imagen Médica, Matemáticas Aplicadas o un campo relacionado. · + 7 años de experiencia IA, computer vision y análisis de imagen médica. · + 4 Experiencia liderando equipos técnicos multidisciplinares o siendo referente técnico. · Dominio de Python y frameworks como PyTorch, TensorFlow o MONAI. · Conocimiento de segmentación, procesamiento volumétrico, reconstrucción 3D y DICOM. · Capacidad para definir estrategia técnica y ejecutar desarrollos complejos de extremo a extremo. Valorable: · Experiencia en entornos de software médico regulado. · Familiaridad con normas o prácticas relacionadas con ISO 13485, IEC 62304, FDA, MDR o procesos de validación clínica. · Experiencia con ITK, VTK, SimpleITK, 3D Slicer o ecosistemas similares de imagen médica. · Conocimientos o experiencia en IA multimodal, modelos generativos, modelos basados en grafos o deep learning 3D avanzado. · Experiencia en el despliegue de soluciones de IA en entornos de producción escalables. xcskxlj · Conocimiento de prácticas de MLOps y monitorización de modelos.