Limpieza jornada completa jobs in ZaragozaCrear alertas

En NTT DATA estamos buscando un Senior Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación. Como Senior Optimization Scientist trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas complejos de ingeniería. Colaborarás con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes. Responsabilidades Clave: -Algoritmos de Optimización : • Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc., • Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización., • Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y análisis., • Evaluar y ajustar algoritmos de optimización para asegurar que cumplan con los criterios de rendimiento., • Trabajar estrechamente con equipos de entrega de productos para poner en producción modelos de optimización., • Mentorear a científicos de datos junior y proporcionar orientación sobre técnicas de optimización y mejores prácticas., • Compartir conocimientos dentro del equipo para fomentar una cultura de aprendizaje continuo y mejora. Requisitos técnicos: • Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación o un campo relacionado., • Mínimo 5 años de experiencia en optimización o un rol relacionado., • Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA)., • Capacidad probada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables., • Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como librerias centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna., • Sólido entendimiento del modelado de reglas de negocio y programación por restricciones., • Dominio de lenguajes de programación como Python o R., • Fluidez en inglés. Deseable: • Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos., • Experiencia en solucionadores de optimización como Hexaly o Gurobi., • Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos., • Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para desplegar modelos de optimización., • Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). ¿Dónde trabajarás? Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer desplazamientos semanales a Barcelona. ¿Qué te ofrecemos? • 💼 Contrato indefinido desde el primer momento., • 🔝 Participar en proyectos destacados., • 📈 Revisiones de categoría y salario anuales., • 💳 Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas., • 😎 Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico 🏥; seguro de vida y accidentes ⛑; ticket restaurante 🥘; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo 💸., • 📅 Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00., • 🏖 27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja)., • 👩🏽 🏫 Asignación de mentor/mentora., • 📝 Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales)., • 🎉¡No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano!, • 🌏 Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

En NTT DATA estamos buscando un Mid Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación. Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes. Responsabilidades Clave: -Algoritmos de Optimización: • Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos como Algoritmos Genéticos (GA), PSO, SA, etc., • Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización., • Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis., • Evaluar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los criterios de rendimiento., • Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización., • Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior. Requisitos: • Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado., • Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado., • Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA)., • Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables., • Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna., • Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones., • Dominio de lenguajes de programación como Python o R., • Fluidez en inglés. Deseable: • Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos., • Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly., • Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos., • Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX)., • Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización., • Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). ¿Dónde trabajarás? Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona. ¿Qué te ofrecemos? • 💼 Contrato indefinido desde el primer momento., • 🔝 Participar en proyectos destacados., • 📈 Revisiones de categoría y salario anuales., • 💳 Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas., • 😎 Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico 🏥; seguro de vida y accidentes ⛑; ticket restaurante 🥘; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo 💸., • 📅 Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00., • 🏖 27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja)., • 👩🏽 🏫 Asignación de mentor/mentora., • 📝 Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales)., • 🎉¡No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano!, • 🌏 Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Because #Greattech, needs #GreatPeople, like you.

¿Quiénes somos? 1- En Bio-Circle, S.L., combinamos innovación, sostenibilidad y tecnología de vanguardia para revolucionar la limpieza industrial. Como parte de un grupo alemán con una mentalidad enfocada en la excelencia, llevamos más de 35 años liderando soluciones biotecnológicas que cuidan de las personas, las máquinas y el medio ambiente. Estamos en pleno desarrollo en España, y queremos que formes parte de nuestro crecimiento. ¿Qué buscamos? Un/a comercial dinámico/a y apasionado/a con experiencia en las ventas técnicas, que desee construir relaciones sólidas y aportar valor a nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de superarte y marcar la diferencia, queremos contar contigo. ¿Por qué elegirnos? En Bio-Circle valoramos tanto la excelencia profesional como la calidad de vida. Trabajar con nosotros significa: Ser parte de una empresa que fomenta la sostenibilidad y la innovación. Colaborar con un equipo que respeta tu vida personal y cree en el equilibrio trabajo-vida. Tener la oportunidad de crecer profesionalmente en un entorno dinámico y con visión internacional. Tus responsabilidades serán: Captación de nuevos clientes: Llamadas telefónicas y visitas comerciales para ampliar la cartera. Gestión de la cartera actual: Mantenimiento y fidelización de clientes. Demostraciones técnicas: Presentación práctica de productos y maquinaria. Mantenimiento en clientes existentes: Supervisión, limpieza y mantenimiento básico de equipos lavapiezas. Lo que valoramos en ti: Al menos 2 años de experiencia en ventas técnicas en sectores como automoción, ferroviario, alimentación o metal. Habilidades comerciales y don de gentes, con facilidad para conectar con los demás. Nivel intermedio de inglés que te permita comunicarte en un entorno internacional. Disponibilidad para viajar ocasionalmente y para desplazarte semanalmente a visitas comerciales. Espíritu de superación y capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionando tu tiempo con eficiencia. Puntos extra que suman a tu candidatura: Conocimientos en mecánica o electricidad . Experiencia previa en el mantenimiento de maquinaria industrial. Lo que te ofrecemos: Estabilidad: Contrato indefinido a jornada completa. Crecimiento económico: Sueldo competitivo entre 25.000€ y 40.000€ (entre fijo y variable), ajustado a tu experiencia y desempeño. Herramientas de trabajo: Vehículo, ordenador y teléfono de empresa. Incentivos atractivos: Un plan de comisiones que recompensa tu esfuerzo y logros. Equilibrio laboral: Horario flexible adaptado a las necesidades comerciales y tu organización personal. Desarrollo profesional: Formación continua y la oportunidad de trabajar en un entorno multinacional donde tu trabajo marcará la diferencia. ¿Te apasiona el desafío? Únete a Bio-Circle y contribuye al éxito de una empresa que está transformando la limpieza industrial con innovación y sostenibilidad. Si compartes nuestra visión y quieres crecer en un entorno que valora a las personas, ¡esperamos tu candidatura!

En NTT DATA estamos buscando un Mid Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación. Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes. Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas. -Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización. Análisis y Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis. Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización. -Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros. -Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización. Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior. Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado. Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA). Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables. Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna. Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones. Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Fluidez en inglés. Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly. Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos. Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). ¿Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona. ¿Contrato indefinido desde el primer momento. &##Participar en proyectos destacados. &##Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas. &##Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico &##127973;; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo &##128184;. &##Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00. &##27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja). &##Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales). &##No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano! &##Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional. &##Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Te presentamos una oportunidad única para unirte a una empresa del sector de la alimentación, líder en distribución y transformación alimentaria. Nuestro cliente ubicado en la zona metropolitana de Cuarte de Huerva (Zaragoza), precisa incorporar un/a Encargado/a de almacén. Formarás parte de un proyecto consolidado y de referencia. ¿Te gustan los retos y trabajar en un entorno dinámico y especializado? ¡Inscríbete! Principales tareas y responsabilidades: -Gestión y coordinación integral del equipo humano de operaciones. -Control del correcto funcionamiento de los procesos y tareas mediante indicadores y observación directa. -Cumplir las prácticas de seguridad, salud, higiene y manipulación de alimentos, manteniendo asimismo el orden y la limpieza en las instalaciones de producción y envasado. -Participar en la ejecución directa de tareas y operaciones específicas. -Reporte periódico mediante indicadores (KPIs), así como cualquier aspecto relevante que afecte al cumplimiento de los objetivos del departamento. -Proporcionar mensualmente al Departamento de Administración y Finanzas información rigurosa y veraz sobre el inventario de materias primas y materiales auxiliares. -Participación en reuniones con otros Departamentos. -Proponer de forma argumentada iniciativas para la mejora de la eficacia y eficiencia de las operaciones. Se requiere: -Perfil comprometido/a y responsable, acostumbrado/a a trabajar con altas dosis de autonomía. -Perfil organizado/a, con alto grado de auto-exigencia y rigor, capaz de asumir y cumplir retos y objetivos. -Alta capacidad de observación de detalles. -Perfil proactivo/a, con actitud favorable hacia el cambio y la mejora. -Flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevos entornos. -Capacidad de trabajo en equipo. -Dotes de liderazgo de equipos de personas. -Carnet de conducir y vehículo propio. Se ofrece: -Posición estable en una empresa consolidada y en constante crecimiento. -Proyecto sólido que garantiza desarrollo profesional. -Atractivo paquete salarial. -Jornada completa de lunes a viernes. Estudios mínimos: -Formación profesional de Grado Superior en Procesos y Calidad en la Industria Alimentaria o similar. -Formación en Procesos productivos, industria alimentaria, dirección de personas, gestión general. -Experiencia en el uso de sistemas de gestión de la producción (ERP) -Nivel medio-alto de ofimática de gestión, sobre todo MS Excel. Experiencia mínima: -Experiencia de 10 años en almacén y distribución, idealmente en el sector alimentario. -Experiencia en coordinación de equipos de personas a su cargo, con resultados de éxito probados. Idiomas mínimos: -Español: nativo. Requisitos valorables: -Experiencia o conocimientos en el sector alimentario. -Valorable haber participado en procesos de mejora productiva.