Trabajos nube en La CanonjaCrear alertas

¿Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa. Estamos buscando un perfil Data Engineer altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala, con el fin de garantizar que nuestros datos sean accesibles, confiables y fácilmente utilizables para análisis e informes. Si te motiva trabajar en un entorno dinámico y colaborar con equipos de análisis, desarrollo y producto, esta oportunidad es para ti. Te integrarás en un equipo innovador donde tu trabajo será fundamental para impulsar decisiones basadas en datos en toda la empresa. Funciones: Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad. Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación. Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento. Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes. Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio. Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa. ¿Qué competencias nos gustaría que tuviera el perfil? Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento. Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka. Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos. Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts. Experiencia con plataformas Cloudera en la nube. Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie. Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins). Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial. Capacidad para gestionar y priorizar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno ágil. Capacidad analítica y atención al detalle, con un enfoque riguroso en la calidad de los datos. Experiencia en la aplicación de metodologías Agile (Scrum, Kanban) para el desarrollo de proyectos y entrega continua. Proactividad y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías de datos en constante evolución. Habilidad para documentar de manera clara y precisa, asegurando que otros puedan aprovechar la infraestructura de datos creada. ¿Qué ofrecemos? Salario competitivo establecido por acuerdo en función de experiencia/conocimientos. Acceso al plan de retribución flexible de la empresa. Posibilidad de teletrabajo y flexibilidad horaria. Trabajo en un ambiente distendido, de confianza, responsabilidad y compañerismo. Trabajo en un entorno dinámico y en proyectos estables de diferentes sectores. ¿Quiénes Somos? Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 emplead@s a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.

Ubicación: [Remoto con visitas puntuales a la oficina de Madrid] Experiencia: a partir de 15 años. Sobre el rol Buscamos un Senior Cloud & Data Architect con amplia experiencia en entornos de datos, arquitecturas en la nube y proyectos de gran escala. Serás responsable de diseñar, liderar e implementar soluciones de datos complejas para nuestros clientes, trabajando con las principales plataformas cloud y tecnologías de Big Data. Tu papel será clave en la definición de arquitecturas, la consultoría técnica y la entrega de soluciones de alto impacto, liderando la visión tecnológica y apoyando a los equipos en cada fase del proyecto. Responsabilidades principales Diseñar e implementar arquitecturas de datos en la nube, con foco en Big Data, DWBI y servicios gestionados . Experiencia práctica en al menos 2 hyperscalers (GCP, AWS, Azure) , especialmente en servicios de procesamiento de datos ( Apache Spark, Beam u otros equivalentes ). Conocimiento profundo de tecnologías como BigQuery, Redshift, Synapse, Pub/Sub, Kinesis, Kafka, Dataflow, Airflow, ADF . Participación activa en propuestas ( RFPs ) y consultoría para clientes de diferentes sectores. Definir estrategias de despliegue, monitoreo, alertas y resiliencia de arquitecturas. Liderar migraciones desde sistemas legacy a nuevas soluciones cloud. Diseñar modelos de datos y soluciones ETL eficientes. Elaborar informes de arquitectura y POVs sobre nuevas tecnologías. Formar y dar soporte a equipos técnicos, actuando como SPOC en discusiones estratégicas. ✅ Requisitos Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y Cloud. Experiencia mínima de 5 años en un rol similar de arquitecto de datos cloud . Dominio de al menos 2 hyperscalers (GCP/AWS/Azure) . Imprescindible experiencia con AWS y Snowflake . Experiencia con ETL, Data Modeling, SQL, bases de datos Columnar y NoSQL. Conocimientos de ciclo de vida de desarrollo de sistemas, metodologías de gestión de proyectos, diseño y testing. Excelentes habilidades analíticas, de comunicación y de resolución de problemas. Capacidad para liderar y mentorizar a arquitectos . Skills valoradas (no excluyentes) Experiencia en Databricks (Azure / AWS). Conocimientos en herramientas DevOps como Jenkins, Terraform, StackDriver u otras equivalentes. Experiencia en analítica avanzada, visualización de datos y predictive analytics. ✅ Oferta Trabajo 100% remoto (necesario residir en España). Visitas puntuales una vez al mes a las oficinas en Madrid con flexibilidad. Retribución variable; formación y certificaciones. Salario: 80.000 - 100.000€ en base a experiencia.

Ubicación: Madrid, España (modalidad remota) ️ Idiomas: Español e inglés fluido Experiencia: Más de 15 años ️ Habilidades clave: AWS, Big Data, ETL, Bases de Datos Descripción del Puesto En Coforge estamos buscando incorporar un/a Senior Data Architect con experiencia en entornos Cloud. Esta persona será responsable de diseñar, implementar y liderar soluciones de arquitectura de datos en la nube, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio. Responsabilidades Más de 15 años de experiencia en DWBI, Big Data y tecnologías en la nube. Experiencia práctica en AWS y Snowflake. Dominio de servicios de procesamiento de Big Data como Apache Spark , Beam o equivalentes. Conocimiento profundo de tecnologías como Redshift , Synapse , Pub/Sub , Kinesis , MQ , Event Hubs , Kafka , entre otros. Experiencia en consultoría, diseño y construcción de soluciones, incluyendo participación activa en respuestas a RFPs. Capacidad para actuar como SPOC (Single Point of Contact) en discusiones técnicas con equipos industriales. Liderazgo en diseño de soluciones y habilidades emprendedoras para impulsar propuestas al cliente. Excelentes habilidades en ETL y modelado de datos . Capacidad para definir estrategias de monitoreo, alertas y despliegue de servicios. Experiencia en soluciones de resiliencia, failover y monitoreo. Deseable experiencia con herramientas como Jenkins , Terraform , StackDriver u otras herramientas DevOps. Diseño e implementación de modelos de bases de datos eficientes. Evaluación de necesidades estructurales de bases de datos y operaciones del cliente. Redacción de POVs (puntos de vista) sobre tecnologías emergentes. Evaluación de procedimientos de implementación de datos para cumplimiento normativo. Preparación de informes técnicos para la gerencia y equipos ejecutivos. Supervisión de migraciones desde sistemas heredados. Formación y soporte al personal técnico. Resolución de incidencias del sistema de forma oportuna. Requisitos Conocimiento sólido en estructuras de bases de datos y minería de datos. Experiencia en desarrollo de sistemas, ciclo de vida del desarrollo, gestión de proyectos, diseño y pruebas. Dominio en modelado y diseño de datos, desarrollo en SQL y administración de bases de datos. Experiencia con tecnologías de gestión de datos, bases de datos columnares y NoSQL, visualización de datos, datos no estructurados y análisis predictivo. Excelentes habilidades organizativas, analíticas y de resolución de problemas. Buenas habilidades de comunicación escrita y verbal. Mínimo 5 años de experiencia en un rol similar. Capacidad para liderar y guiar a otros arquitectos. Habilidades Obligatorias Experiencia con al menos dos proveedores Cloud : AWS. Big Data, Apache Spark, Beam. Herramientas como Redshift, Synapse, Pub/Sub, Kinesis, MQ, Event Hubs, Kafka. Habilidades Deseables Diseño de soluciones con Databricks en AWS. Conocimiento de herramientas DevOps: Jenkins, Terraform, StackDriver.