Terrassa
En MESAI desarrollamos soluciones de Inteligencia Artificial orientadas a resolver problemas reales de negocio mediante el análisis de datos, Machine Learning y analítica predictiva. Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora. Buscamos incorporar un/a AI Engineer con experiencia práctica en Machine Learning aplicado, capaz de diseñar, desarrollar, evaluar e integrar modelos de IA que generen impacto real para nuestros clientes. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con modelos predictivos, forecasting, análisis de series temporales, detección de patrones, Deep Learning y evaluación de modelos, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para transformar datos en soluciones accionables. Valoramos especialmente perfiles con criterio técnico para seleccionar, validar y optimizar modelos, así como la capacidad de definir métricas y frameworks de evaluación que permitan medir el rendimiento real de las soluciones desarrolladas. Desarrollo de soluciones de IA • Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Desarrollo de modelos predictivos para diferentes casos de uso de negocio., • Análisis de datos, detección de patrones y generación de insights accionables., • Desarrollo de soluciones de forecasting y análisis de series temporales., • Evaluación, validación y mejora continua de modelos mediante métricas reales., • Definición de criterios de evaluación, testing y frameworks de validación de modelos (AI Harnesses)., • Experimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías de Inteligencia Artificial. Integración y despliegue • Integración de modelos y pipelines de Machine Learning en entornos productivos., • Desarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos., • Participación en workflows de inferencia y arquitectura de datos., • Colaboración con equipos de producto, negocio e ingeniería., • Participación en despliegues cloud y entornos escalables., • Participación en la evolución técnica de productos basados en Inteligencia Artificial., • Colaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real., • Contribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA., • Investigación y aplicación de nuevas tendencias en Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Entre 2 y 5 años de experiencia profesional desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos reales de negocio., • Experiencia sólida en Machine Learning aplicado y modelos predictivos., • Experiencia en forecasting y análisis de series temporales., • Conocimientos de Deep Learning y redes neuronales., • Dominio de Python y buenas prácticas de desarrollo., • Experiencia trabajando con frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow y/o PyTorch., • Capacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos., • Experiencia definiendo métricas de evaluación y validación de modelos., • Capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y seleccionar el modelo más adecuado para cada caso de uso., • Mentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares. Valorable • Experiencia con XGBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o arquitecturas similares., • Experiencia en mantenimiento predictivo, detección de anomalías o analítica predictiva., • Experiencia trabajando con datos industriales, IoT o sensórica., • Experiencia con plataformas AutoML., • Conocimientos de MLOps, CI/CD y despliegue de modelos., • Experiencia en AWS, Azure o GCP., • Experiencia con LLMs, Generative AI o sistemas RAG., • Experiencia desarrollando APIs con FastAPI., • Experiencia en startups, productos SaaS o entornos de innovación tecnológica. Incorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto. Participación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs y Machine Learning aplicado. Entorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo. Equipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto. Modalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 teletrabajo. xcskxlj Jornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria. #J-18808-Ljbffr
