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Buscamos conocimiento en IFRS9, gestión de riesgo y dominio de herramientas como SAS y Excel avanzado para el tratamiento de bases de datos. Un perfil con formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería o similar, con al menos 2 años de experiencia en modelización de riesgo de crédito. Ser

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