Data Engineer (PhD) - Virtual Desk
hace 4 días
Murcia
En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y colaborativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. 🛠️ Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse., • Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines., • Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida., • Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time., • Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud., • Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting., • Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). ⚙️ Requisitos Técnicos • Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato., • Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado, • Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT., • Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, • Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage, • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL., • Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines., • Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark., • Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD).. ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud., • Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos., • Programación adicional en Scala o Java., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Participación en proyectos innovadores de alto impacto., • Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud., • Entorno técnico altamente especializado., • Plan de crecimiento y aprendizaje continuo., • Cultura orientada a la innovación y mejora continua., • Póliza de seguros y plan de retribución flexible