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La Fundación Funditec es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda de 3 perfiles de Investigador/a, a través del Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada, Inteligencia Artificial y Blockchain y Desarrollo Software. Ciberseguridad Aplicada El/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodología DevSecOps. Entre sus tareas principales se incluyen • Participación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales, • Implementación y validación de prácticas DevSecOps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC), • Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datos PostgreSQL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas, • Diseño, ejecución e interpretación de pruebas unitarias y de sistema orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software, • Aplicación de metodologías de Secure Software Development en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling), análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades, • Colaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación, documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas, • Monitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes, • Apoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo, • Tecnologías necesarias: Lenguajes: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++. Bases de datos seguras: PostgreSQL (hardening, roles, cifrado). CI/CD y DevSecOps: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Action. Análisis de código: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit. Control de versiones: Git/GitHub/GitLab. Sistemas operativos: Linux (administración y bastionado). Frameworks de seguridad: OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos). Pruebas: JUnit / PyTest orientado a seguridad Inteligencia Artificial El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales responsabilidades son: • Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios, • Desarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, • Aplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales, sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto, • Implementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción, • Análisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso, • Colaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods, • Redacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I, • Seguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área, • Tecnologías necesarias: Lenguajes: Python (nivel avanzado), SQL. Librerías ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy. Visualización y análisis: Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gestión de experimentos: MLflow, Weights & Biases o similar. Entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, VS Code. Control de versiones: Git/GitHub. Bases de datos: SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL Blockchain y Desarrollo Software El/la investigador/a se incorporará al equipo de Blockchain y Desarrollo Software de Digital Research para participar en proyectos de I+D+i sobre tecnologías de registro distribuido (DLT), contratos inteligentes y desarrollo de soluciones software en contextos industriales, financieros y económicos. Sus funciones principales son: • Participación en proyectos de investigación y desarrollo sobre tecnologías Blockchain y DLT aplicadas a sectores industriales, financieros, logísticos y de trazabilidad, • Diseño, implementación y auditoría de smart contracts en plataformas como Ethereum/Solidity y redes empresariales (Hyperledger Fabric, Besus), • Análisis comparativo de arquitecturas DLT (públicas, privadas y de consorcio) para su aplicación en casos de uso reales: tokenización de activos, trazabilidad, identidad digital, etc, • Desarrollo de aplicaciones descentralizadas (dApps) y APIs de integración con plataformas blockchain para sistemas empresariales, • Desarrollo de software siguiendo metodologías ágiles (Scrum/Kanban): participación en sprints, revisiones de código y control de calidad, • Integración de soluciones blockchain con sistemas backend (REST APIs, microservicios) y bases de datos relacionales y no relacionales, • Colaboración en la elaboración de casos de uso, pruebas de concepto (PoC) y prototipos funcionales para clientes y proyectos de convocatorias públicas, • Redacción de documentación técnica, informes de investigación y presentación de resultados en entornos académicos y empresariales, • Tecnologías necesarias: Lenguajes: Solidity, JavaScript/TypeScript, Python, Java. Plataformas Blockchain: Ethereum, Hyperledger Fabric o Besu. Frameworks Web3: Web3.js, Ethers.js, Truffle o Hardhat. Desarrollo backend: Node.js o Spring Boot, REST APIs. Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB. Control de versiones: Git/GitHub/GitLab. Metodologías ágiles: Scrum, Kanban ¿Qué ofrecemos? • Proyecto de 12 meses de duración con posibilidad de ampliación, • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional, • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo, • Retribución flexible, • Seguro médico gratuito, • Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa, • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio Cuestionario previo Deberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las tres), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en IA Generativa , con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas. • Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes. • Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude. • Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall. • Buen dominio de EDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento. • Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos. • Conocimientos de cloud , especialmente Azure y/o AWS. • Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares. • Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask . • Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación. • Buen nivel de inglés (mínimo B2). • Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM. • Se valorará experiencia en proyectos multiagente , grafos de conocimiento y GraphRAG . • Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG . • Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes . ️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual. • Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes. • Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. • Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia. • Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares. • Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran. • Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas. • Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar. ¿Qué ofrecemos? • Modalidad 100% remota • Salario Competitivo • Retribución flexible • Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas • Plan de Desarrollo Profesional • ⏰ Flexibilidad horaria • Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas., • Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes., • Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude., • Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall., • Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento., • Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos., • Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS., • Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares., • Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask., • Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación., • Buen nivel de inglés (mínimo B2)., • Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM., • Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG., • Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG., • Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual., • Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes., • Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia., • Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares., • Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran., • Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas., • Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 🏠 Modalidad 100% remota, • 💰 Salario Competitivo, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. 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Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. 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Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

Datadope ofrece analítica operacional inteligente y soluciones de monitorización que ayudan a nuestros clientes a mejorar la visibilidad de sus servicios y procesos de negocio para mejorar la productividad, la eficiencia operacional y por tanto reducir mantenimiento y costes. Necesitamos personas sin miedo, que estén dispuestas a alcanzar lo imposible porque sabemos que en el camino hacia lo imposible se encuentran soluciones inesperadas. Buscamos un SRE Senior enfocado en el soporte, la implementación, optimización y automatización de soluciones de monitorización y observabilidad en entornos on-premise y cloud. El candidato ideal debe contar con habilidades en infraestructura, automatización e integración de herramientas de observabilidad, además de capacidad para resolver problemas, trabajar en equipo y tratar con clientes de manera efectiva. • Implementar y optimizar soluciones de monitorización y observabilidad en infraestructuras híbridas (on-premise y cloud)., • Desplegar y configurar herramientas como Zabbix, Prometheus, Grafana, Elastic Stack, Loki y otros., • Automatizar procesos de monitorización y configuración de infraestructura mediante Ansible, Terraform o similares.|^{}}, • Garantizar la estabilidad y el rendimiento del entorno de monitorización y los sistemas monitorizados., • Implementar y gestionar sistemas de alertado dinámico y predictivo mediante análisis de datos., • Desarrollar dashboards técnicos, funcionales y ejecutivos integrando diversas fuentes de datos en Grafana., • Gestionar infraestructura en AWS, Azure y GCP, incluyendo Kubernetes y Docker., • Administrar bases de datos relacionales y de series temporales como PostgreSQL, MySQL, InfluxDB y Prometheus., • Impulsar prácticas SRE para potenciar el uso de la automatización y simplificar las tareas rutinarias, desarrollando scripts y herramientas., • Realizar tareas de soporte diarias, como resolver incidencias, tramitar solicitudes de cambio y acometer acciones de mantenimiento preventivo., • Desarrollar, mantener y evaluar las métricas necesarias para prestar un soporte 24/7., • 4 años de experiencia en soporte, automatización y optimización de implantaciones críticas sobre grandes infraestructuras., • Experiencia en administración de sistemas Linux/Unix., • Conocimientos en scripting y automatización con Python, Bash, Shell scripting., • Administración de entornos cloud: AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud., • Experiencia con CI/CD (Jenkins, ArgoCD, GitOps)., • Manejo avanzado de monitorización y logging con herramientas como Prometheus, Thanos, Zabbix, Elastic Stack, Loki, Redis, Metricbeat, Filebeat. CONOCIMIENTOS DESEABLES • Conocimientos en Infraestructura como Código (Terraform, Ansible, Kustomize)., • Administración de Kubernetes y orquestación de contenedores (Docker, OpenShift, Fleet/OSquery)., • Deseable titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones o similar. Proyectos innovadores con tecnologías emergentes en IA autónoma. Equipo de alto rendimiento con cultura tech-first. Si lo anterior te encaja, echa un vistazo a nuestros requisitos generales: #J-18808-Ljbffr

Desde Métrica, estamos buscando un/a SAP GRC Architect & Lead Consultant (Process Control, Risk Management y SAP Audit Management) con al menos 8 años de experiencia para un proyecto tecnológico. El candidato seleccionado actuará como Líder Técnico y Funcional para el diseño, configuración, despliegue y estabilización de los módulos SAP GRC Process Control (PC) y SAP GRC Risk Management (RM). Su objetivo crítico es modelar una arquitectura robusta que no solo automatice el control interno y la gestión de riesgos, sino que se integre de forma nativa bidireccional con el sistema SAP Audit Management ya operativo en la organización, permitiendo que los hallazgos de auditoría alimenten el mapa de riesgos y los controles de manera automática. • Estructura de Control Interno: Configuración de la Organización de Control (Control Organization), Catálogo de Procesos Centrales y Locales (Business Processes), y Datos Maestros asociados vía MDUG., • Monitoreo Continuo de Controles (CCM - Continuous Control Monitoring):, • Configuración completa de Controles Automáticos y Semiautomáticos., • Diseño y parametrización de Data Sources y Business Rules bajo las metodologías del submódulo CCM (Configurables, Programados o mediante consultas SAP Query / SAP BW / HANA Views)., • Automatización de pruebas de eficacia de controles (Automated Control Testing) y generación de excepciones automatizadas., • Despliegue de controles Out Of The Box (OOTB) en diferentes entornos ABAP., • Workflows de actividades manuales: Configuración de flujos de autoevaluación de diseño y eficacia operativa del control mediante formularios dinámicos y cuestionarios., • Gestión de Deficiencias e Incidencias (Issue Management): Automatización del ciclo de vida de los hallazgos, desde el disparo de la deficiencia, asignación del plan de remediación, hasta el retesteo del control., • Gobierno del Riesgo y taxonomía: Configuración de la estructura de categorías de riesgo, factores de impacto, velocidad del riesgo y horizontes temporales., • Modelado de Riesgos: Configuración de metodologías de evaluación cualitativas, cuantitativas y semicuantitativas (Matrices de Impacto y Probabilidad / Mapas de Calor personalizados)., • Gestión de Respuestas y Mitigación: Vinculación de planes de acción y respuestas al riesgo directamente con los controles mitigantes almacenados en Process Control., • Sincronización de Objetos: Vinculación de los universos de auditoría con las organizaciones, riesgos (RM) y controles (PC) del sistema GRC global., • Flujo de Hallazgos (Findings a Issues): Configuración para que las deficiencias u observaciones detectadas durante una auditoría en SAP Audit Management viajen automáticamente como "Issues" o deficiencias a SAP Process Control para su remediación, o impacten el score de riesgo en SAP Risk Management., • Datos maestros compartidos: Asegurar la consistencia del catálogo de riesgos y controles para que los auditores internos ejecuten sus workpapers directamente contra la línea base viva configurada por el área de control interno., • Workflow Avanzado (MSMP & BRFplus): Modelado completo de flujos de aprobación multi-nivel para riesgos, controles, planes de acción y excepciones. Creación de reglas de negocio complejas en BRFplus (Booleanas, tablas de decisión) para enrutamiento dinámico de flujos de trabajo., • Formularios Interactivos (Adobe Forms / PDFs): Personalización y despliegue de PDFs interactivos integrados en el estándar para la recolección offline/online de evaluaciones de riesgo, firmas y atestaciones de control., • User Interface (UI) y Portales: Personalización de pantallas a través de la suite estándar (Web Dynpro ABAP, personalización de campos obligatorios/visibles, configuración de tableros específicos por rol de usuario)., • Reporting Estándar Completo: Configuración del Dashboard de GRC, reportes analíticos integrados y Crystal Reports / SAP Lumira / Fiori Analytic Apps que vengan embebidos en el estándar de las soluciones GRC. Si cumples con el perfil y buscas un nuevo desafío profesional en el ámbito de SAP GRC ¡queremos conocerte! • Mínimo 8-10 años de experiencia enfocada exclusivamente en la suite de SAP GRC., • Haber liderado como Consultor Principal / Arquitecto al menos 3 proyectos completos de implantación (End-to-End) que involucren de manera conjunta SAP GRC Process Control y SAP GRC Risk Management., • Experiencia demostrable de integración técnica entre la plataforma GRC (PC/RM) y el módulo de SAP Audit Management (se solicitará detalle de la arquitectura implementada en proyectos previos durante la entrevista)., • Certificación oficial SAP: SAP Certified Application Associate - SAP GRC Risk Management o SAP GRC Process Control., • Certificaciones de industria en Gobernanza y Riesgo (deseable): CISA (Certified Information Systems Auditor), CRISC (Certified in Risk and Information Systems Control) o similares., • Comprensión profunda de la arquitectura de tablas de SAP GRC (tablas /GRCPI/, GRFN, GRRM, GRPC) para la resolución de inconsistencias de datos y optimización de Data Sources., • Conocimiento de metodologías de Control Interno (COSO, SOX, ISO 31000) para hablar el mismo idioma que los Directores de Riesgos y Auditoría de la compañía., • Capacidad de Traducción de Negocio a Tecnología: Habilidad para sentarse con el Director de Riesgos o el Líder de Auditoría, entender sus matrices de riesgo en Excel y transformarlas en una arquitectura automatizada en SAP sin alterar el estándar del software o modificándolo lo menos posible., • Liderazgo Autónomo: El consultor operará como subcontratista independiente; debe ser capaz de auto-gestionarse, proponer la hoja de ruta técnica y defender las mejores prácticas de SAP frente a peticiones de desarrollos a medida de los usuarios., • Inspirar Confianza Técnica: Capacidad para comunicarse con solvencia tanto con el equipo de infraestructura de sistemas (Basis/Seguridad) como con los Comités de Auditoría/equipo de Compliance. #J-18808-Ljbffr

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas., • Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes., • Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude., • Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall., • Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento., • Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos., • Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS., • Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares., • Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask., • Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación., • Buen nivel de inglés (mínimo B2)., • Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM., • Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG., • Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG., • Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual., • Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes., • Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia., • Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares., • Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran., • Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas., • Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 🏠 Modalidad 100% remota, • 💰 Salario Competitivo, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

¿Tienes disponibilidad inmediata para comenzar a trabajar desde agosto? ¿Has gestionado de forma habitual contratos temporales, prórrogas, sustituciones por vacaciones e incapacidades temporales (IT)? Si has respondido sí a ambas preguntas, esta oportunidad puede ser para ti. Desde Adecco buscamos un/a Administrativo/a de Contratación Laboral para incorporarse a un proyecto estable, prestando servicio a una multinacional líder del sector cosmético, reconocida internacionalmente por su innovación, liderazgo y excelente posicionamiento en el mercado. Buscamos una persona con experiencia real y sólida en gestión contractual, que conozca la normativa laboral vinculada a la contratación y que pueda desenvolverse con autonomía en un entorno dinámico y con alto volumen de gestión. ¿Cuáles serán tus funciones? - Elaboración de contratos laborales mediante plantillas Word y PDF. - Gestión de contratos temporales. - Tramitación de prórrogas y modificaciones contractuales. - Revisión y validación de documentación laboral. - Gestión de incidencias relacionadas con: - Incapacidad Temporal (IT). - Sustituciones por vacaciones. - Maternidad y paternidad. - Reducciones de jornada. - Permisos y otras situaciones laborales. - Seguimiento de vencimientos y renovaciones contractuales. - Aplicación de la normativa laboral relacionada con la contratación. Si buscas un proyecto dentro de una compañía internacional líder en su sector y quieres seguir desarrollándote profesionalmente en el ámbito de la contratación laboral, ¡queremos conocerte! p> En Adecco creemos en la igualdad de oportunidades y apostamos por el Talento Sin Etiquetas Requisitos ¿Qué buscamos? Imprescindible experiencia sólida en contratación laboral. Necesitamos una persona que conozca en profundidad los diferentes tipos de contratos laborales, su nomenclatura, aplicación práctica, duración, renovaciones y finalización. Valoraremos especialmente experiencia en: Contratos temporales. Contratos de sustitución por vacaciones. Contratos de sustitución por Incapacidad Temporal (IT). Gestión de prórrogas y modificaciones contractuales. Importante: esta posición está enfocada principalmente en contratación laboral. La experiencia en gestión de nóminas no será un requisito relevante para el puesto. ¿Qué ofrecemos? Contrato inicial 5 meses + estable Salario bruto anual de 24.000 €. Modelo híbrido de trabajo. Posibilidad de disfrutar de hasta un 60% de teletrabajo (3 días por semana). El teletrabajo se habilitará una vez finalizado el periodo de formación y adaptación al puesto, cuando la persona esté plenamente familiarizada con los procedimientos y funciones. Horario: De lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 horas. Ubicación: Formación inicial en Canillejas. Posteriormente, centro de trabajo en Llano Castellano (Madrid).