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La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: • Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal.- Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos.- Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales.- Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal.- Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas.- Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal).- Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales.- Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal.- Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro.- Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión.- Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal.- Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales • Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área., • Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia.- Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos organizativos.- Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable • Contrato indefinido., • Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo • Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario., • Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar • Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como:, • Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental., • Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos., • Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional., • Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: • Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar., • Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos., • Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH., • Nivel alto de inglés., • Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua., • Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto, con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración in situ. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: • Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal.- Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos.- Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales.- Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal.- Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas.- Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal).- Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales.- Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal.- Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro.- Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión.- Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal.- Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales • Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área., • Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia.- Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable • Contrato indefinido., • Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo • Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario., • Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar • Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como:, • Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental., • Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos., • Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional., • Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: • Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar., • Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos., • Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH., • Nivel alto de inglés., • Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua., • Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: • Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar., • Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R., • Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM)., • Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado., • Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado., • Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering., • Experiencia en MLOps., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos., • Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps., • Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares., • Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: • De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial., • Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Teletrabajo., • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible., • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: • Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal.- Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos.- Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales.- Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal.- Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas.- Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal).- Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales.- Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal.- Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro.- Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión.- Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal.- Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales • Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área., • Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia.- Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable • Contrato indefinido., • Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo • Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario., • Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar • Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como:, • Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental., • Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos., • Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional., • Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: • Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar., • Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos., • Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH., • Nivel alto de inglés., • Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua., • Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

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BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto, con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración in situ. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. ️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #Best Place To Grow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución Saa S de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remoto, con preferencia geográfica en Madrid y alrededores para facilitar sesiones puntuales de colaboración in situ. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala. Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema. Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación). Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad. Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform. Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización. Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer. Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras). Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos. Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración. Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo. Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes. Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas) Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning. Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform. Conocimiento práctico de Vertex AI. Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps. Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, Light GBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)) Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad. Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining. Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición. Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP). Experiencia sustituyendo soluciones Saa S por plataformas propias. Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En Wellbeinn estamos construyendo el ecosistema digital para una nueva generación de wearables de salud (sueño, HRV, estrés y actividad física). Contamos con un MVP funcional y buscamos a un Full Stack Flutter Developer capaz de liderar la infraestructura backend y la arquitectura de la app para escalar de cientos a cientos de miles de usuarios . Este es un rol para un perfil técnico sólido que no solo escribe código, sino que orquesta agentes de IA mediante metodologías de Agentic Engineering para maximizar la calidad y velocidad de entrega. ¿Qué harás con nosotros? Backend y Datos (40%) – Infraestructura en Firebase Modelado de Datos: Diseñarás e implementarás la estructura en Firestore para series temporales de salud y perfiles de usuario. Lógica Server-side: Desarrollarás Cloud Functions en Python para procesamiento de datos, notificaciones e integraciones. Sincronización: Implementarás patrones offline-first para asegurar que la app sea funcional sin conexión. Seguridad: Definirás las Security Rules de Firestore para proteger datos sensibles de salud (GDPR). App Flutter (35%) – Desarrollo Frontend y Lógica Features End-to-End: Desarrollarás pantallas y flujos completos, desde la UI hasta la lógica de negocio. Dashboards de Salud: Crearás visualizaciones avanzadas de métricas, tendencias y gráficas en tiempo real. Consumo de Datos: Integrarás la capa de datos proveniente de BLE (Bluetooth Low Energy) gestionada por el CTO. Testing: Escribirás tests unitarios y de integración para asegurar la robustez del producto. Arquitectura y Calidad (25%) Decisiones Técnicas: Definirás junto al CTO la arquitectura de capas, patrones y escalabilidad del sistema. Metodología AI-Native: Liderarás el desarrollo utilizando herramientas como Claude Code y flujos de trabajo basados en agentes de IA. Mentoring: Realizarás code reviews y asegurarás que el código sea limpio, documentado y mantenible. Tu Perfil Requisitos Indispensables: Experiencia Flutter: +3 años con apps publicadas en producción (iOS/Android). Stack Firebase: Experiencia real y demostrable en Firestore, Cloud Functions y Auth . Backend: Dominio de Python (u otro lenguaje backend con capacidad de adaptación rápida). Perfil AI-Native: Uso avanzado de herramientas de IA ( Claude Code, Cursor ) y familiaridad con Agentic Engineering . Arquitectura: Criterio para definir modelos de datos y patrones de sincronización offline-first . Comunicación: Español fluido e inglés técnico. Deseables (Puntos Extra): Experiencia en sectores de Health-tech, Fitness o Wearables . Conocimiento de procesamiento de series temporales y datos de sensores . Familiaridad con Security Rules para datos sensibles (Salud). Experiencia en CI/CD (GitHub Actions, Codemagic). Lo que te ofrecemos Propiedad Técnica: Serás el developer principal del stack completo, con impacto directo en el producto. Cultura de Vanguardia: No solo usamos IA, fomentamos una metodología de desarrollo aumentado por agentes. Entorno Startup: Trabajo directo con los fundadores, jerarquía plana y autonomía real. Reto Tecnológico: Participar en la intersección entre hardware (wearables) y software escalable. Flexibilidad: Modalidad de trabajo a definir, enfocada en entregas y objetivos. ¿Cómo aplicar? Para valorar tu candidatura, por favor incluye: Portfolio Flutter: Enlaces a proyectos reales, especialmente si integran Firebase. Experiencia Backend: Describe brevemente tu experiencia con Cloud Functions, bases de datos o APIs (lenguajes y contexto). Tu Flujo con IA: Cuéntanos qué herramientas de IA utilizas y cómo las integras en un flujo de Agentic Coding para ser más eficiente.

INCYE, empresa multinacional del sector de estructuras metálicas temporales para la construcción, busca para su departamento de producción un ADMINISTRATIVO/A DE OBRA con francés para planificar y gestionar equipos de montaje. Centro de trabajo Madrid . Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora. Funciones: Planificación semanal de los equipos de montaje en contacto con delegado y encargado de la zona. Organización de la logística del personal de obra, así como viajes, estancias, etc. Control de costes de cada proyecto. Gestión de documentación laboral. Asignación de recursos. Perfil: Persona resolutiva y con iniciativa. Imprescindible buena comunicación y dominio Excel Trabajo en equipo y bajo presión Se valorará experiencia en trabajos de administrativo de obra y gestión de personal dentro del sector de la construcción, así como el dominio del francés. ¿Qué ofrecemos? Trabajo estable y unas condiciones económicas. xiphteb Buen ambiente de trabajo Lugar de trabajo: calle Joaquín Turina nº2, Pozuelo de Alarcón, Madrid Horario: 08:30-18h:00 de lunes a jueves, 08:30 – 14:00 viernes.

En Quirónsalud, tu carrera tiene un propósito. En Quirónsalud, no solo lideramos el sector sanitario; lo estamos transformando. Con tecnología de última generación y una red de más de 58 hospitales en España y más de 180 centros sanitarios en Europa, respaldados por Fresenius-Helios, trabajamos con una misión clara: mejorar vidas. Buscamos profesionales, que quieran crecer, innovar y formar parte de un equipo donde la excelencia es el día a día. Únete a nuestro equipo Vacante: HR Manager. Ubicación: Madrid. ¿Cuál será tu misión? Liderar e implementar las políticas de recursos humanos del centro, asegurando una gestión eficiente del talento, alineada con los objetivos corporativos y las políticas del grupo. Serás responsable de garantizar que el hospital cuente con un equipo humano adecuado, profesionalizado, motivado y comprometido, contribuyendo a maximizar la aportación individual y colectiva de los profesionales al desempeño global del centro. Funciones: Asesorar a la Dirección del centro en materia laboral, organización de personas y optimización de costes de personal.- Analizar el presupuesto de personal, detectar desviaciones y definir planes de acción correctivos.- Supervisar la correcta elaboración de nóminas, asegurando la adecuada aplicación de conceptos salariales y extra-salariales.- Garantizar la correcta gestión de contratación, incidencias laborales, incapacidades temporales y administración de personal.- Colaborar con los mandos intermedios en la planificación y dimensionamiento de la plantilla, distribución de turnos, horarios y movilidades internas.- Mantener un adecuado clima laboral, gestionando la relación con la representación legal de las personas trabajadoras (Comité de Empresa / Delegados de Personal).- Representar a la empresa ante organismos oficiales en materia laboral, tanto en instancias administrativas como judiciales.- Liderar los procesos de selección, evaluación del desempeño y acciones formativas para asegurar la adecuación cuantitativa y cualitativa del personal.- Supervisar la correcta aplicación de las políticas de prevención de riesgos laborales en el centro.- Analizar los resultados del área de personas, proponiendo e implementando mejoras en procesos y sistemas de gestión.- Realizar recomendaciones sobre necesidades organizativas, recursos, tecnología y estructura de personal.- Proporcionar orientación y apoyo a los profesionales en relación con las políticas y responsabilidades de sus departamentos. Responsabilidades transversales Identificar y comunicar oportunidades de mejora, riesgos o incidencias detectadas en el área. Contribuir a garantizar la mejor experiencia del paciente mediante un entorno laboral profesional, colaborativo y orientado a la excelencia.- Promover relaciones interdepartamentales eficaces para facilitar la consecución de objetivos organizativos.- Participar en la acogida y formación de nuevos profesionales y alumnos asignados. Lo que ofrecemos Contrato estable Contrato indefinido. Incorporación inmediata a un equipo de trabajo colaborativo y especializado. Un entorno que potencia tu desarrollo Oportunidad de desarrollo profesional dentro de un grupo líder del sector sanitario. Acceso a planes de formación continua y desarrollo profesional dentro de Quirónsalud. Pensamos en tu bienestar Acceso a nuestro programa de cuidado de salud y bienestar que incluye iniciativas como: Cuidado de la salud: planes de bienestar físico y mental. Cuidado financiero: programas de retribución flexible, acceso a la plataforma Payflow y descuentos exclusivos. Cuidado de la familia: proyectos enfocados en promover la vida saludable y el equilibrio entre la vida personal y profesional. Programa de voluntariado corporativo. ¡Te estamos esperando! En Quirónsalud promovemos la integración y el respeto por la diversidad. Por ello, nuestros procesos de selección se llevarán a cabo bajo estos principios. Así mismo, la empresa declara su compromiso en el establecimiento y desarrollo de prácticas que impulsen y fomenten la igualdad de trato y oportunidades entre hombres y mujeres, sin discriminar, directa o indirectamente, por razón de sexo. Este principio forma parte de nuestra política Corporativa y de Personas, en línea con la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva entre ambos géneros. Requisitos: Grado o Licenciatura en Relaciones Laborales, Ciencias del Trabajo, Derecho, Psicología o similar. Valorable Máster en Dirección de Recursos Humanos. Experiencia previa mínima de 10 años en posiciones similares o en áreas generalistas de RRHH. Nivel alto de inglés. Capacidad de interlocución, visión global de la función de personas y orientación a la mejora continua. Habilidades de comunicación, organización, análisis y gestión de relaciones laborales.

La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica. Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de Funditec. Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto. Funditec Intelligence, desde su área de Deep Data Analytics, busca incorporar perfiles de Senior Data AI Engineer para integrarse en proyectos de investigación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en ámbitos como la ciberseguridad, la transformación digital, la optimización de procesos críticos, la automatización inteligente y la analítica avanzada profunda. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada. Principales funciones: El/la Senior Data AI Engineer será responsable de liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva. Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones. Además, ejercerá funciones de mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo. También definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique. Formación y requisitos del puesto: Titulación superior, preferentemente en Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar. Lenguajes de programación: Python (principalmente) y R. Plataformas y frameworks de IA: Experiencia consolidada en Tensor Flow, Py Torch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/Light GBM). Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado. Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado. Experiencia en Big Data/Cloud y data engineering. Experiencia en MLOps. Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos. Experiencia en metodologías ágiles, buenas prácticas de programación, CI/CD y MLOps. Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares. Valorables conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal. Experiencia: De 3 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial. Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando Po C a producción con monitorización. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido. Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional. Teletrabajo. Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo. Retribución flexible. 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!