Data Science Specialist
hace 2 días
Inca
Buscamos un perfil de Data Science Specialist, donde la misión principal será formar parte del ciclo de vida completo de nuestros proyectos de Machine Learning y la automatización de procesos críticos de negocio. Buscamos un perfil con sólida base matemática y tecnológica, con soltura para comunicarse con los stakeholders y coordinarse técnicamente con consultoras y partners externos en desarrollos compartidos. • Seguimiento de proyectos ML: Diseñar, validar y realizar el seguimiento continuo de modelos predictivos., • Validación de proveedores: Auditar los desarrollos (Python, SQL) y arquitecturas (GCP) entregados por consultoras externas, asegurando que se cumplen los hitos técnicos y los objetivos de Camper., • Comunicación y negocio: Traducir necesidades analíticas complejas a soluciones técnicas y explicar los resultados de forma clara a stakeholders y equipos de negocio (buyers, comerciales, etc.)., • Innovación tecnológica: Proponer de manera proactiva nuevas metodologías, herramientas o tecnologías emergentes que aporten valor a la compañía., • Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa demostrable en roles de Data Science, Machine Learning Engineering o desarrollo de soluciones analíticas end-to-end., • Formación: Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplina cuantitativa equivalente., • Habilidades transversales: Altas dotes de comunicación, habilidad para la gestión y seguimiento de proyectos, capacidad divulgativa y mentalidad orientada a la resolución pragmática de problemas., • Modelado predictivo: Experiencia práctica en el uso de Redes Neuronales, Random Forest, Embeddings y algoritmos similares., • Base técnica: Buen nivel de Python y SQL. Capacidad para leer código de terceros, realizar revisiones y detectar puntos de mejora operativos., • Seguimiento de proyectos ML: Diseñar, validar y realizar el seguimiento continuo de modelos predictivos., • Validación de proveedores: Auditar los desarrollos (Python, SQL) y arquitecturas (GCP) entregados por consultoras externas, asegurando que se cumplen los hitos técnicos y los objetivos de Camper., • Comunicación y negocio: Traducir necesidades analíticas complejas a soluciones técnicas y explicar los resultados de forma clara a stakeholders y equipos de negocio (buyers, comerciales, etc.)., • Innovación tecnológica: Proponer de manera proactiva nuevas metodologías, herramientas o tecnologías emergentes que aporten valor a la compañía., • Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia previa demostrable en roles de Data Science, Machine Learning Engineering o desarrollo de soluciones analíticas end-to-end., • Formación: Grado en Física, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplina cuantitativa equivalente., • Habilidades transversales: Altas dotes de comunicación, habilidad para la gestión y seguimiento de proyectos, capacidad divulgativa y mentalidad orientada a la resolución pragmática de problemas., • Modelado predictivo: Experiencia práctica en el uso de Redes Neuronales, Random Forest, Embeddings y algoritmos similares., • Base técnica: Buen nivel de Python y SQL. Capacidad para leer código de terceros, realizar revisiones y detectar puntos de mejora operativos., • Experiencia previa en la industria del Retail o e-commerce., • Experiencia previa tratando con proveedores, consultoras o asumiendo tareas de coordinación técnica., • Conocimientos prácticos en proyectos de Machine Learning y uso de herramientas de IA Generativa., • Un entorno de trabajo dinámico y multicultural que fomenta el trabajo en equipo, el aprendizaje y el crecimiento profesional., • Descuentos en productos Camper., • Fecha de inicio inmediata con horario flexible., • Menú diario en la Cantina Camper., • Retribución flexible con beneficios fiscales: seguro médico, formación, guardería, etc., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, innovadora, altamente concienciada y comprometida con la sostenibilidad, con un ambiente de trabajo cercano e inspirador. Camper está comprometida con el principio de igualdad de oportunidades para crear una empresa diversa e integradora. Valoramos las diferencias que la diversidad aporta a nuestra marca y lo defendemos como parte de nuestros valores empresariales. Nuestro objetivo es proporcionar un entorno de trabajo que fomente la inclusión, la justicia, la equidad y el respeto por la diversidad social y cultural y que esté libre de discriminación y acoso ilegales. Nuestros procesos de contratación tienen en cuenta a los candidatos independientemente de su sexo, identidad de género, orientación sexual, raza, etnia, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. #J-18808-Ljbffr