Becario/a en Ingeniería de Datos
5 hours ago
Madrid
PARALEGAL IBERCONSULTING TEAM, S.L. Buscamos incorporar a una persona en prácticas para participar en la construcción de la nueva plataforma de datos de Paralegal Group. Trabajará codo a codo con el equipo de Analítica en el diseño, implementación y puesta en producción de un Data Warehouse en Google Cloud, la configuración de flujos de ingesta automatizados, y la evolución de los dashboards actuales hacia la nueva arquitectura. Es una oportunidad para participar desde cero en un proyecto real de infraestructura de datos en una organización con cinco marcas operativas, volumen significativo de datos y equipo con vocación analítica. Responsabilidades • Configurar y mantener el Data Warehouse en Google BigQuery., • Implementar conectores de ingesta con Airbyte Cloud (fuentes: Monday, GoHighLevel, Meta Ads, Google Ads)., • Escribir y optimizar queries SQL para el modelado de datos analíticos (star schema)., • Apoyar la validación de datos entre el nuevo DW y las fuentes actuales., • Documentar la infraestructura, procesos y decisiones técnicas., • Colaborar en la migración progresiva de dashboards de Power BI al nuevo sistema., • Apoyar con scripts en Python para tareas puntuales de migración o limpieza. Requisitos imprescindibles • Estudiante de Máster en Data Engineering, Big Data & Analytics, Ingeniería Informática con especialidad en datos, o estudios equivalentes., • Convenio de prácticas vigente con su universidad., • Conocimientos de SQL (consultas, joins, agregaciones)., • Nociones de Python (lectura de código, modificación básica con documentación)., • Capacidad para trabajar con documentación técnica en inglés., • Disponibilidad de 20-25 horas semanales durante un mínimo de 6 meses, con opción a prórroga. Se valorará especialmente • Experiencia previa (académica o profesional) con Google Cloud Platform., • Haber usado herramientas ETL como Airbyte, Fivetran, dbt o similares., • Conocimiento de Power BI o cualquier herramienta de BI (Tableau, Looker, etc.)., • Experiencia con control de versiones (Git/GitHub)., • Familiaridad con modelado dimensional (hechos y dimensiones, star schema)., • Capacidad de documentación clara y estructurada. Lo que ofrecemos • Proyecto real con impacto directo en decisiones de negocio del grupo., • Acompañamiento diario y mentoría por parte del responsable de Analítica., • Acceso a un stack moderno: Google Cloud, BigQuery, Airbyte, Power BI, Python., • Modalidad presencial, • Duración: 6 meses con posibilidad de prórroga