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En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital. Asegúrese de leer detenidamente la información sobre esta oportunidad antes de presentar su candidatura. La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial. Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA. Principales funciones • Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos., • Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento., • Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento., • Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos., • Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL., • Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos., • Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas., • Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados., • Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización., • Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos., • Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores y especialistas en IA., • Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM., • Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados., • Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible., • Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos. Requisitos • Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas., • Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos., • Conocimiento sólido de:, • RDF / RDFS., • OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico)., • SKOS., • SPARQL., • Linked Data., • Knowledge Graphs., • Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares., • Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información., • Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones., • Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL)., • Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico., • Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF., • Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia., • Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento., • Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados. Se valorará especialmente • Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos., • Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad., • Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos., • Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital., • Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models., • Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares. Competencias • Pensamiento analítico y capacidad de abstracción., • Capacidad para estructurar problemas complejos., • Orientación a la calidad y al detalle., • Visión transversal de sistemas y datos., • Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales., • Trabajo en equipo., • Autonomía., • Capacidad de documentación., • Curiosidad tecnológica., • Orientación a la resolución de problemas. Qué ofrecemos • Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad., • Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital., • Entorno tecnológico multidisciplinar., • Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento., • Formación y actualización tecnológica continua., • Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto., • Beneficios sociales. xsgfvud, • Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata. #J-18808-Ljbffr

En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital. La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial. Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA. Principales funciones Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos. Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento. Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento. Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos. Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL. Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos. Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas. Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados. Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización. Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos. Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores y especialistas en IA. Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM. Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados. Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible. Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos. Requisitos Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas. Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos. Conocimiento sólido de: RDF / RDFS. OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico). SKOS. SPARQL. Linked Data. Knowledge Graphs. Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares. Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información. Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones. Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL). Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico. Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF. Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia. Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento. Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados. Se valorará especialmente Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos. Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad. Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos. Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital. Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models. Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento. Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares. Competencias Pensamiento analítico y capacidad de abstracción. Capacidad para estructurar problemas complejos. Orientación a la calidad y al detalle. Visión transversal de sistemas y datos. Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales. Trabajo en equipo. Autonomía. Capacidad de documentación. Curiosidad tecnológica. Orientación a la resolución de problemas. Qué ofrecemos Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad. Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital. Entorno tecnológico multidisciplinar. Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento. Formación y actualización tecnológica continua. Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto. Beneficios sociales. Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.

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