AI & Transformation Director
15 days ago
Madrid
Job Description: Por favor, lea detenidamente la siguiente descripción del puesto para asegurarse de que encaja con el perfil antes de enviar su solicitud. ¿Quieres ser parte del cambio de la IA en el mundo del marketing? Buscamos a un Director para unirse a nuestro equipo de IA & Transformation en Dentsu, donde liderará y participará en los proyectos tecnológicos más punteros en el mundo del marketing, desde proyectos relacionados con medición y efectividad de campañas, hasta la incorporación de agentes y de modelos de IA en la operativa diaria de una agencia. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de liderar productos y proyectos, diseñar soluciones desde cero y gestionar el ciclo de vida del producto desde la implementación hasta la puesta en producción. Este rol es fundamental en la transformación de nuestra organización a través de la automatización de procesos, apoyándose en datos e Inteligencia Artificial. Responsabilidades Diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de productos de Inteligencia Artificial y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes. Liderazgo técnico, siendo persona de referencia del departamento para la coordinación, revisión de código y resolución de problemas. Liderazgo personal, mentorización y desarrollo del equipo del departamento: planes de crecimiento, contrataciones, onboarding y creación de una cultura de excelencia técnica. Configuración y mantenimiento de infraestructuras Cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción. Capacidad de relación con negocio para contar la complejidad de manera sencilla. Definición de la visión, estrategia y roadmap de productos de Datos, ML y GenAI, priorizando iniciativas por impacto, viabilidad y alineamiento con negocio. Gestión de stakeholders internos y externos (equipos de negocio, IT, legal, seguridad y clientes), asegurando una comunicación clara de alcance, riesgos y resultados. Preparación de propuestas y business cases para clientes, estimación de esfuerzo, planificación, y apoyo en preventa cuando sea necesario. Requisitos Formación: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o carreras afines. Máster o doctorado en área relacionada es un plus. Experiencia de mínimo 8 años en proyectos tecnológicos, proyectos de datos e IA o soluciones tecnológicas avanzadas, incluyendo al menos 2 años en gestión de equipos. Experiencia demostrable en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), preferiblemente Azure o Google Cloud. Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, test unitarios, documentación). Conocimientos mínimos de arquitectura, seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs. Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita. Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA en organizaciones complejas. Experiencia práctica con GenAI/LLMs (prompting, RAG, agentes, evaluación), y criterio para seleccionar enfoques y herramientas según el caso de uso. Sólidos fundamentos de datos: SQL, modelado de datos, y comprensión de pipelines de ingesta/transformación. Experiencia en despliegue en producción (CI/CD), contenedores (Docker) y orquestación (p. ej., Kubernetes) o servicios gestionados equivalentes. Conocimiento de técnicas de observabilidad y operación de servicios (logs, métricas, alertas, SLOs) aplicadas a productos de IA. Capacidad para traducir necesidades de negocio a requisitos técnicos, diseñar el alcance, estimar, planificar y asegurar la entrega con calidad. Habilidades avanzadas de comunicación y facilitación: documentación clara, presentaciones ejecutivas y alineamiento con equipos no técnicos. Aptitudes valoradas positivamente Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos. Capacidad de transformar ideas, problemas y tecnología en productos cerrados, completos y útiles. Capacidad de liderazgo, gestión de equipos y proyectos. Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps/LLMOps (feature stores, model registry, evaluaciones, monitorización y retraining). Conocimiento de IA responsable y privacidad aplicada (evaluación de sesgos, explicabilidad, controles de uso y gobierno). Experiencia liderando iniciativas de change management y adopción (formación, definición de procesos, seguimiento de uso y mejora continua). Nuestros beneficios Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral Horario flexible Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) Política híbrida de teletrabajo Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University Paquete de compensación atractivo Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico , Tickets Restaurant , Tarjeta transporte , Cheque guardería , Formación específica …) Programa de Asistencia al Empleado 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso de responsabilidad corporativa y impacto social Excelente ambiente de trabajo Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. Inclusión y Diversidad En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. xcskxlj Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Location: Madrid Brand: Carat Time Type: Full time Contract Type: Permanent #J-18808-Ljbffr