Especialista datos de Análisis Técnico
1 day ago
Madrid
Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento. Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon: ♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil. Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano. Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.). ️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista. Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática La oportunidad laboral de tu vida ¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros! Sobre la posición: Colaborar estrechamente con equipos técnicos, actuariales y de negocio para asegurar el alineamiento entre datos, reporting y necesidades del área. Diseñar y mantener modelos de datos sólidos y escalables , capaces de soportar reporting técnico, analítico y estratégico. Desarrollar y optimizar consultas SQL avanzadas , vistas y stored procedures para la explotación eficiente de grandes volúmenes de información. Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT , utilizando Python , integrando múltiples fuentes internas y externas. Participar en la definición y estandarización de KPIs , garantizando coherencia entre las distintas capas de reporting. Diseñar y mantener la capa semántica de los modelos de datos para su explotación por herramientas de BI. Desarrollar dashboards y soluciones de Business Intelligence y Visualización , principalmente con Power BI (DAX y Dataflows) orientados a la toma de decisiones. Definir y aplicar estándares de calidad, validación y control del dato , asegurando su fiabilidad y trazabilidad. Automatizar procesos y workflows de datos y reporting mediante herramientas de orquestación y automatización . Integrar soluciones de automatización y analítica avanzada , explorando el uso de técnicas de AI aplicadas a procesos de datos y reporting. Gestionar, depurar y consolidar información para su uso en reporting técnico y analítico. Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de modelos, procesos y flujos de datos. Sobre ti: Experiencia profesional de más de 3 años en funciones relacionadas con data, reporting, BI o análisis técnico . Formación en Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o titulaciones afines. Conocimientos sólidos de SQL avanzado y modelado de datos . Experiencia en Data Engineering : ETL/ELT, pipelines en Python e integración de fuentes. Experiencia en herramientas de BI : Power BI (DAX, M/Dataflows) . Conocimiento de definición de KPIs , capa semántica y reporting estratégico. Conocimientos en Data Governance , calidad y control del dato. Experiencia o interés en automatización de procesos Alta capacidad analítica, orientación al detalle y mentalidad de mejora continua. Inglés alto (valorable).