Control dimensional jobs in Spain

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. 📊 Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. 🏗️ Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: • Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption)., • Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC., • Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas., • Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: • Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición)., • Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud., • Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes., • Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: • Definición de frameworks de Data Governance., • Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end), • Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: • Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning., • Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML., • Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: • Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC)., • Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA)., • Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: • Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio., • Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. 🧠 Requisitos técnicos: • +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering., • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado., • Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos., • Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance., • Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). 🎓 Formación • Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar)., • Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. 💼 Qué ofrecemos: • Participación en proyectos de alta complejidad técnica., • Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven)., • Plan de desarrollo profesional., • Paquete retributivo acorde a experiencia.

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. ¿Qué harás? 1. Arquitectura y Plataforma de Datos • Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo., • Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada., • Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. 2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) • Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs)., • Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture). 3. Gobernanza, Calidad y Seguridad • Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos., • Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos., • Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. 4. Colaboración Estratégica • Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes., • Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. 💫Sobre ti • Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar., • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. Conocimientos Técnicos 1. Ingeniería y Modelado de Datos • Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos)., • Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture)., • SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas., • Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. 2. Orquestación y Automatización (DataOps) • Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines., • Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas., • CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. 3. Infraestructura y Seguridad • Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios., • Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos., • Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. Habilidades y Competencias • Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados., • Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible., • Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales., • Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio., • Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar., • Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato. Lo que te ofrecemos • Dos días de teletrabajo., • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre, • Fecha de incorporación: mayo 2026 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente ___.

🎯 Metrólogo/a ¡Únete a una empresa líder en el sector industrial (fabricación de utillaje y componentes industriales), con una trayectoria de más de 25 años y en proceso de crecimiento constante! Buscamos un Metrólogo/a para formar parte de nuestra área de calidad. La persona seleccionada será responsable de realizar inspecciones dimensionales y mediciones tridimensionales de piezas y componentes mecanizados, asegurando el cumplimiento de los planos técnicos, tolerancias y especificaciones de calidad. 📝 ¿Qué harás en tu día a día? • Realización de mediciones dimensionales de piezas y conjuntos mecanizados., • Interpretación de planos técnicos 2D y modelos 3D, incluyendo tolerancias dimensionales y geométricas., • Medición manual de piezas mediante instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetros, comparadores, alesómetros, etc.)., • Uso y programación de Máquinas de Medición por Coordenadas (CMM)., • Utilización de software de metrología como PC-DMIS, PolyWorks u otros., • Control dimensional de piezas mecanizadas, principalmente en entornos industriales de alta precisión., • Elaboración de informes y registros de inspección dimensional., • Gestión y archivo de documentación asociada al control de calidad y metrología., • Colaboración con los departamentos de producción y calidad para la resolución de incidencias dimensionales. ✅ ¿Qué buscamos en ti? • FPIIen Programación de la Producción en Fabricación Mecánica o FPI de Mecanizado con experiencia en control dimensional, • Formación específica en metrología / CMM, • Conocimientos demostrables en metrología dimensional y medición de piezas., • Capacidad para interpretar planos técnicos 2D y modelos 3D., • Experiencia en medición manual con instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetro, comparadores, alesómetros, etc.). 💼 ¿Por qué unirte a nosotros? • 📄 Contrato indefinido., • 🕒 Jornada completa de lunes a viernes de 8:00 a 17:00., • 📍 Ubicación: Móstoles (Madrid), • 🏢 Entorno técnico, multidisciplinar y con foco en crecimiento profesional.

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Consultor/a Senior Power BI, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Cuáles serían tus principales funciones? • Liderar técnicamente la digitalización de controles internos en un cliente del sector financiero, • Diseñar la arquitectura de datos y el modelo de información en Power BI, • Construir la plataforma de supervisión sobre el ecosistema Microsoft, • Diseñar modelos de datos (ejecución, resultados, evidencias, excepciones), • Desarrollar conectores y lógica de transformación desde múltiples fuentes (BBDD, Excel, SharePoint, sistemas internos), • Implementar Row Level Security (RLS) dinámica según perfiles de usuario, • Tomar decisiones de arquitectura y validar la viabilidad técnica de integraciones, • Realizar análisis funcional de requerimientos y traducirlos a soluciones técnicas, • Actuar como referente técnico ante cliente y punto de contacto en el día a día, • Coordinar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la coherencia del modelo, • Revisar y validar desarrollos antes de su paso a UAT, • Gestionar el seguimiento del proyecto y asegurar la calidad de los entregables ¿Qué buscamos? • Dominio avanzado de:, • DAX, • Power Query / M, • Modelado dimensional, • Experiencia con Power BI Service:, • Workspaces, • Gateways, • Dataflows, • Ciclo de publicación, • Experiencia en implementación de Row Level Security (RLS) dinámica, • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos, • Capacidad de análisis funcional (traducción de necesidades de negocio a soluciones técnicas), • Nivel de inglés medio-alto Valorable: • Experiencia en sector financiero (banca, seguros, asset management), • Conocimiento de herramientas de control interno o GRC, • Experiencia con Power Automate, • Experiencia en entornos regulados ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: Híbrido (Madrid) Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Retribución competitiva ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀

Project Description: We are seeking a highly skilled Databricks Platform Engineer with strong experience in data engineering. The candidate will have a deep understanding of both data platforms and software engineering, enabling them to effectively integrate and operate the platform within a broader IT ecosystem. This role requires a hands-on individual contributor who takes full ownership of deliverables end-to-end, including design, development, testing, deployment, and ongoing support. Responsibilities: • Manage and optimize Databricks data platform including workspace setup, cluster policies, job orchestration, Unity Catalog, cost controls, multi-tenancy. • Design, write and maintain APIs used for Platform automation, Serverless workflows, Deployment pipelines, release management and repository management • Ensure high availability, security, and performance of data systems which includes access control, secrets management, RBAC, monitoring, alerting, RLS, incident handling, performance tuning. • Provide valuable insights about the data platform (Databricks) usage which includes cost attribution, usage analytics, workload patterns, telemetry. • Implementing new features of Databricks, including serverless, Declarative Pipelines, Agents, lakebase , etc. • Design and maintain system libraries (Python) used in ETL pipelines and platform governance (Databricks). • Optimize ETL Processes - Enhance and tune existing ETL processes for better performance, scalability, and reliability. Mandatory Skills Description: • Minimum 10 Years of experience in IT/Data. • Minimum 5 years of experience as a Databricks Data Platform Engineer. • 3+ years of experience in designing, writing, and maintaining APIs used for Platform automation, Serverless workflows, Deployment pipelines, release management and repository management • Bachelor's in IT or related field. • Infrastructure & Cloud: Azure, AWS (expertise in storage, networking, compute). • Programming: Proficiency in PySpark for distributed computing. • minimum 4 years of Python experience for ETL development. • SQL: Expertise in writing and optimizing SQL queries, preferably with experience in databases such as PostgreSQL, MySQL, Oracle, or Snowflake. • Data Warehousing: Experience working with data warehousing concepts and Databricks platform. • ETL Tools: Familiarity with ETL tools & processes • Data Modelling: Experience with dimensional modelling, normalization/denormalization, and schema design. • Version Control: Proficiency with version control tools like Git to manage codebases and collaborate on development. • Data Pipeline Monitoring: Familiarity with monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, or custom monitoring scripts) to track pipeline performance. • Data Quality Tools: Experience implementing data validation, cleaning, and quality frameworks, ideally Monte Carlo. Nice-to-Have Skills Description: • Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes. • Infrastructure as Code (IaC): Terraform. • Understanding of Investment Data domain (desired). Languages: English: C1 Advanced

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance. Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: ~+5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering. ~ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). ~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake). ~ Dominio de SQL avanzado. ~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. ~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. ~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. Paquete retributivo acorde a experiencia.

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description As a Senior BI Engineer (6-Month Fixed-Term Contract), you will lead the design and development of our data visualization ecosystem and analytical frameworks. You will work closely with stakeholders across the organization to transform raw data into actionable insights, ensuring high data quality and scalable reporting solutions. Core Responsibilities Pipeline & Data Modeling: Design, build, and maintain scalable automated data pipelines (ETL/ELT) and data models that support complex analytical requirements. Strategic Visualization: Develop sophisticated dashboards and reporting tools that provide "at-a-glance" insights for executive leadership and deep-dive capabilities for analysts. Data Governance: Establish and enforce best practices for data documentation, metadata management, and data quality assurance to ensure "one source of the truth." Performance Optimization: Audit and optimize SQL queries and dashboard performance to ensure low-latency access to large datasets. Stakeholder Partnership: Act as a technical consultant to non-technical departments, helping them define Key Performance Indicators (KPIs) and translate business questions into technical requirements. Mentorship: Lead code reviews and mentor junior engineers on data modeling techniques and visualization best practices. Qualifications Required Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Statistics, or a related quantitative field. 5+ years of experience in BI engineering, data engineering, or a highly technical analytics role. Practical experience working with data from multiple, disparate systems and successfully aligning them into unified, high-integrity data models within a modern data warehouse. Deep practical experience in data warehousing principles, proven experience working with cloud data warehouses such as Databricks (preferred), Snowflake or BigQuery. Strong understanding of dimensional modeling (Star/Snowflake schemas) and modern data stack tools (e.g., dbt). Expert-level SQL skills (complex joins, window functions, and performance tuning) Deep expertise in at least one enterprise BI platform Omni and/or Power BI. Proven analytical and creative design skills, with the ability to translate complex problem-solving and system designs into clear narratives for audiences ranging from entry-level employees to senior leadership. Ability to thrive in a team-oriented, fast-paced environment while managing multiple concurrent projects and shifting priorities seamlessly as business needs evolve. Nice-to-Have Qualifications Experience with version control systems (Git) and CI/CD workflows. Experience working in an Agile/Scrum environment. Experience working in a global team Experience working 100% remote Experience of the ResTech industry Experience with Salesforce Knowledge of statistical analysis and machine learning concepts. Experience with Tableau, Looker, or Sigma Additional Information Our Values Collaboration is our superpower We uncover rich perspectives across the world Success happens together We deliver across borders. Innovation is in our blood We’re pioneers in our industry Our curiosity is insatiable We bring the best ideas to life. We do what we say We’re accountable for our work and actions Excellence comes as standard We’re open, honest and kind, always. We are caring We learn from each other’s experiences Stop and listen; every opinion matters We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our AI usage guide .

Who We Are Cint is a pioneer in research technology (ResTech). Our customers use the Cint platform to post questions and get answers from real people to build business strategies, confidently publish research, accurately measure the impact of digital advertising, and more. The Cint platform is built on a programmatic marketplace, which is the world’s largest, with nearly 300 million respondents in over 150 countries who consent to sharing their opinions, motivations, and behaviours. We are feeding the world’s curiosity! Job Description Cint is seeking a Senior BI Data Architect (Infrastructure & Optimization) to lead the technical evolution of our data platform for a period of Six Months Fixed-Term Contract. This is a hands-on architecture role at the intersection of data engineering and business intelligence — one where your decisions will directly shape how the business operates and makes decisions at scale. You will own the design and implementation of our Databricks Lakehouse, drive the migration of complex legacy SQL into clean, governed pipelines, and build the semantic layer that powers self-service analytics in Omni. If you are energized by performance optimization, dimensional modeling, and infrastructure that lasts — this role was built for you. Responsibilities Design and implement the Unity Catalog structure — Catalogs, Schemas, and Volumes — to create a governed, secure, and well-documented data environment that serves as a Single Source of Truth across the organization. Lead the migration of complex business logic from legacy systems into a unified Databricks Lakehouse, refactoring tightly coupled SQL into modular, maintainable, and performant code. Architect our internal transformation framework using open-source tooling (Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines), building scalable pipelines without reliance on managed SaaS platforms. Serve as the resident query performance expert — analyze Spark execution plans and Spark UI to diagnose bottlenecks, reduce data skew, and optimize join strategies on large-scale datasets. Govern our Databricks compute footprint through strategic application of Z-Ordering, Liquid Clustering, partition design, and Serverless SQL Warehouse configurations to maximize performance per dollar. Build and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or equivalent) to automate testing, validation, and deployment of data models. Architect the semantic layer in Omni — designing data models built for self-service reporting with sub-second dashboard latency. Occasionally take on the BI Developer role, building executive-level dashboards that surface clear, actionable narratives from complex datasets. Partner with cross-functional stakeholders across Finance, Sales, Product, Marketing, and Trust & Safety to translate business questions into scalable data solutions. Translate performance and cost metrics into clear recommendations for senior leadership, balancing engineering rigor with business impact. Qualifications Qualifications Required 8+ years in Data Engineering or Data Architecture, with deep, hands-on experience in the Databricks ecosystem (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses). Expert-level SQL and distributed computing skills — you can diagnose exactly why a query is slow and implement the fix across Spark execution plans, joins, and data skew scenarios. Demonstrated experience in query optimization and data platform migration, including refactoring legacy SQL and migrating from systems such as Snowflake, Redshift, or SQL Server into a Lakehouse architecture. Proven experience building data transformation workflows using Delta Live Tables or custom Python/SQL Spark pipelines. Strong command of dimensional modeling (Star and Snowflake schemas) and how to apply these patterns within a Lakehouse environment. Hands-on Unity Catalog experience, including permissions management, data lineage, and catalog governance. Fluency with Delta Lake internals — OPTIMIZE, Z-Order, Liquid Clustering, VACUUM, and file management strategies. Hands-on experience with Omni or a comparable modern BI semantic layer (Looker, Metabase, Superset) — you can build and govern a semantic model, not just consume one. Experience with CI/CD pipelines and version control workflows (Git / GitHub Actions or similar). Essential Qualities You think in systems, not just queries — you design for reuse, performance, and longevity. You are comfortable navigating ambiguity and can move from whiteboard to working pipeline without waiting for perfect specifications. You can distill complex technical trade-offs into language that lands with non-technical senior stakeholders. You are self-directed and ownership-driven — you treat the data platform as your own product. You can balance the competing needs of different departments while maintaining a unified data standard. Nice to Have Experience with dbt Core (OSS) or a similar SQL-based transformation framework; familiarity with transformation layer best practices is a strong asset. Familiarity with Databricks Genie Spaces or AI/BI features for natural language querying. Experience supporting embedded analytics or multi-tenant reporting environments. Background in the digital insights, market research, or programmatic technology space. Additional Information Our Values Collaboration is our superpower We uncover rich perspectives across the world Success happens together We deliver across borders. Innovation is in our blood We’re pioneers in our industry Our curiosity is insatiable We bring the best ideas to life. We do what we say We’re accountable for our work and actions Excellence comes as standard We’re open, honest and kind, always. We are caring We learn from each other’s experiences Stop and listen; every opinion matters We embrace diversity, equity and inclusion. More About Cint We’re proud to be recognised in Newsweek’s 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, reflecting our commitment to a culture of trust, respect, and employee growth. In June 2021, Cint acquired Berlin-based GapFish – the world’s largest ISO certified online panel community in the DACH region – and in January 2022, completed the acquisition of US-based Lucid – a programmatic research technology platform that provides access to first-party survey data in over 110 countries. Cint Group AB (publ), listed on Nasdaq Stockholm, this growth has made Cint a strong global platform with teams across its many global offices, including Stockholm, London, New York, New Orleans, Singapore, Tokyo and Sydney. () Additionally, in a world of AI, we want our candidates to understand our approach to the use of AI during the interview and hiring process, so we'd appreciate you reading our AI usage guide .

Quiénes somos Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Qué buscamos Buscamos un Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia. Responsabilidades Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.). Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Participar en la definición de estándares y arquitectura. Requisitos Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia en proyectos cloud Experiencia y/o conocimientos en Databricks. Dominio de: Modelado dimensional y analítico. Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. Trabajo flexible.

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. &##128170; Tu misión Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. ¿Qué harás? 1. Arquitectura y Plataforma de Datos Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. 2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture ). 3. Gobernanza, Calidad y Seguridad Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. 4. Colaboración Estratégica Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. &##128171;Sobre ti Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. Conocimientos Técnicos 1. Ingeniería y Modelado de Datos Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture ). SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. 2. Orquestación y Automatización (DataOps) Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. 3. Infraestructura y Seguridad Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. Habilidades y Competencias Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados. Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible. Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales. Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio. Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar. Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato. Lo que te ofrecemos ~ Dos días de teletrabajo. ~ Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación ~ Programas de desarrollo profesional ~ Clases de inglés ~ Formación técnica y en habilidades blandas ~ Ayuda al deporte ~24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre ~ Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba ~ Y en tu cumple &##127874;, tendrás la tarde libre ~ Fecha de incorporación: mayo 2026 &##128640;Conoce nuestros principios y valores Ganamos la confianza siendo transparentes Los datos son nuestro superpoder Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien Siempre cumplimos nuestras promesas Resolvemos las cosas con ingenio &##128153; En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad . Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente .

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Consultor/a Senior Power BI, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Cuáles serían tus principales funciones? • Liderar técnicamente la digitalización de controles internos en un cliente del sector financiero, • Diseñar la arquitectura de datos y el modelo de información en Power BI, • Construir la plataforma de supervisión sobre el ecosistema Microsoft, • Diseñar modelos de datos (ejecución, resultados, evidencias, excepciones), • Desarrollar conectores y lógica de transformación desde múltiples fuentes (BBDD, Excel, SharePoint, sistemas internos), • Implementar Row Level Security (RLS) dinámica según perfiles de usuario, • Tomar decisiones de arquitectura y validar la viabilidad técnica de integraciones, • Realizar análisis funcional de requerimientos y traducirlos a soluciones técnicas, • Actuar como referente técnico ante cliente y punto de contacto en el día a día, • Coordinar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la coherencia del modelo, • Revisar y validar desarrollos antes de su paso a UAT, • Gestionar el seguimiento del proyecto y asegurar la calidad de los entregables ¿Qué buscamos? • Dominio avanzado de:, • DAX, • Power Query / M, • Modelado dimensional, • Experiencia con Power BI Service:, • Workspaces, • Gateways, • Dataflows, • Ciclo de publicación, • Experiencia en implementación de Row Level Security (RLS) dinámica, • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos, • Capacidad de análisis funcional (traducción de necesidades de negocio a soluciones técnicas), • Nivel de inglés medio-alto Valorable: • Experiencia en sector financiero (banca, seguros, asset management), • Conocimiento de herramientas de control interno o GRC, • Experiencia con Power Automate, • Experiencia en entornos regulados ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: Híbrido (Madrid) Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Retribución competitiva ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. 📊 Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. 🏗️ Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: • Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption)., • Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC., • Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas., • Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse., • Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: • Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición)., • Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud., • Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes., • Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: • Definición de frameworks de Data Governance., • Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end), • Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM). Soporte a analítica avanzada: • Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning., • Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML., • Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: • Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC)., • Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA)., • Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: • Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio., • Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas., • Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. 🧠 Requisitos técnicos: • +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering., • Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake)., • Dominio de SQL avanzado., • Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos., • Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance., • Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). 🎓 Formación • Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar)., • Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. 💼 Qué ofrecemos: • Participación en proyectos de alta complejidad técnica., • Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven)., • Plan de desarrollo profesional., • Paquete retributivo acorde a experiencia.

🎯 Metrólogo/a ¡Únete a una empresa líder en el sector industrial (fabricación de utillaje y componentes industriales), con una trayectoria de más de 25 años y en proceso de crecimiento constante! Buscamos un Metrólogo/a para formar parte de nuestra área de calidad. La persona seleccionada será responsable de realizar inspecciones dimensionales y mediciones tridimensionales de piezas y componentes mecanizados, asegurando el cumplimiento de los planos técnicos, tolerancias y especificaciones de calidad. 📝 ¿Qué harás en tu día a día? • Realización de mediciones dimensionales de piezas y conjuntos mecanizados., • Interpretación de planos técnicos 2D y modelos 3D, incluyendo tolerancias dimensionales y geométricas., • Medición manual de piezas mediante instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetros, comparadores, alesómetros, etc.)., • Uso y programación de Máquinas de Medición por Coordenadas (CMM)., • Utilización de software de metrología como PC-DMIS, PolyWorks u otros., • Control dimensional de piezas mecanizadas, principalmente en entornos industriales de alta precisión., • Elaboración de informes y registros de inspección dimensional., • Gestión y archivo de documentación asociada al control de calidad y metrología., • Colaboración con los departamentos de producción y calidad para la resolución de incidencias dimensionales. ✅ ¿Qué buscamos en ti? • FPIIen Programación de la Producción en Fabricación Mecánica o FPI de Mecanizado con experiencia en control dimensional, • Formación específica en metrología / CMM, • Conocimientos demostrables en metrología dimensional y medición de piezas., • Capacidad para interpretar planos técnicos 2D y modelos 3D., • Experiencia en medición manual con instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetro, comparadores, alesómetros, etc.). 💼 ¿Por qué unirte a nosotros? • 📄 Contrato indefinido., • 🕒 Jornada completa de lunes a viernes de 8:00 a 17:00., • 📍 Ubicación: Móstoles (Madrid), • 🏢 Entorno técnico, multidisciplinar y con foco en crecimiento profesional.

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Consultor/a Senior Power BI, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Cuáles serían tus principales funciones? • Liderar técnicamente la digitalización de controles internos en un cliente del sector financiero, • Diseñar la arquitectura de datos y el modelo de información en Power BI, • Construir la plataforma de supervisión sobre el ecosistema Microsoft, • Diseñar modelos de datos (ejecución, resultados, evidencias, excepciones), • Desarrollar conectores y lógica de transformación desde múltiples fuentes (BBDD, Excel, SharePoint, sistemas internos), • Implementar Row Level Security (RLS) dinámica según perfiles de usuario, • Tomar decisiones de arquitectura y validar la viabilidad técnica de integraciones, • Realizar análisis funcional de requerimientos y traducirlos a soluciones técnicas, • Actuar como referente técnico ante cliente y punto de contacto en el día a día, • Coordinar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la coherencia del modelo, • Revisar y validar desarrollos antes de su paso a UAT, • Gestionar el seguimiento del proyecto y asegurar la calidad de los entregables ¿Qué buscamos? • Dominio avanzado de:, • DAX, • Power Query / M, • Modelado dimensional, • Experiencia con Power BI Service:, • Workspaces, • Gateways, • Dataflows, • Ciclo de publicación, • Experiencia en implementación de Row Level Security (RLS) dinámica, • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos, • Capacidad de análisis funcional (traducción de necesidades de negocio a soluciones técnicas), • Nivel de inglés medio-alto Valorable: • Experiencia en sector financiero (banca, seguros, asset management), • Conocimiento de herramientas de control interno o GRC, • Experiencia con Power Automate, • Experiencia en entornos regulados ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: Híbrido (Madrid) Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Retribución competitiva ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀

Project Description: We are seeking a highly skilled Databricks Platform Engineer with strong experience in data engineering. The candidate will have a deep understanding of both data platforms and software engineering, enabling them to effectively integrate and operate the platform within a broader IT ecosystem. This role requires a hands-on individual contributor who takes full ownership of deliverables end-to-end, including design, development, testing, deployment, and ongoing support. Responsibilities: • Manage and optimize Databricks data platform including workspace setup, cluster policies, job orchestration, Unity Catalog, cost controls, multi-tenancy. • Design, write and maintain APIs used for Platform automation, Serverless workflows, Deployment pipelines, release management and repository management • Ensure high availability, security, and performance of data systems which includes access control, secrets management, RBAC, monitoring, alerting, RLS, incident handling, performance tuning. • Provide valuable insights about the data platform (Databricks) usage which includes cost attribution, usage analytics, workload patterns, telemetry. • Implementing new features of Databricks, including serverless, Declarative Pipelines, Agents, lakebase , etc. • Design and maintain system libraries (Python) used in ETL pipelines and platform governance (Databricks). • Optimize ETL Processes - Enhance and tune existing ETL processes for better performance, scalability, and reliability. Mandatory Skills Description: • Minimum 10 Years of experience in IT/Data. • Minimum 5 years of experience as a Databricks Data Platform Engineer. • 3+ years of experience in designing, writing, and maintaining APIs used for Platform automation, Serverless workflows, Deployment pipelines, release management and repository management • Bachelor's in IT or related field. • Infrastructure & Cloud: Azure, AWS (expertise in storage, networking, compute). • Programming: Proficiency in Py Spark for distributed computing. • minimum 4 years of Python experience for ETL development. • SQL: Expertise in writing and optimizing SQL queries, preferably with experience in databases such as Postgre SQL, My SQL, Oracle, or Snowflake. • Data Warehousing: Experience working with data warehousing concepts and Databricks platform. • ETL Tools: Familiarity with ETL tools & processes • Data Modelling: Experience with dimensional modelling, normalization/denormalization, and schema design. • Version Control: Proficiency with version control tools like Git to manage codebases and collaborate on development. • Data Pipeline Monitoring: Familiarity with monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, or custom monitoring scripts) to track pipeline performance. • Data Quality Tools: Experience implementing data validation, cleaning, and quality frameworks, ideally Monte Carlo. Nice-to-Have Skills Description: • Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes. • Infrastructure as Code (Ia C): Terraform. • Understanding of Investment Data domain (desired). Languages: English: C1 Advanced

Quiénes somos Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Qué buscamos Buscamos un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en otras provincias fuera de Galicia. Responsabilidades Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos. Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.). Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud. Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas. Participar en la definición de estándares y arquitectura. Requisitos Formación: Valorable titulación STEM . Experiencia como Data Engineer (+3–5 años). Experiencia demostrable con Databricks. Dominio de: Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse Arquitecturas modernas de datos Modelado dimensional y analítico Experiencia con sistemas de control de versiones (Git). Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Valorable Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos Horario flexible, jornada intensiva en verano. Contrato indefinido. Seguro de vida y accidentes. Trabajo flexible. #J-18808-Ljbffr

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. &##128170; Tu misión Contribuir al desarrollo y mantenimiento de la arquitectura Data Lakehouse de la compañía, asegurando que los datos sean accesibles, fiables y mantengan una trazabilidad clara. Tu objetivo será construir y optimizar pipelines de datos que consoliden una Fuente Única de Verdad (SSOT), apoyando activamente en la implementación de marcos de Gobernanza, calidad y cumplimiento normativo (GDPR). Trabajarás de la mano con los equipos de Analytics y Producto para facilitar el uso eficiente y seguro de la información. ¿Qué harás? 1. Arquitectura y Plataforma de Datos Diseño y evolución: Contribuir a la arquitectura Data Lakehouse y participar en la definición de estándares de almacenamiento y consumo. Modelado: Colaborar en el diseño de modelos de datos multidimensionales para habilitar el reporting y la analítica avanzada. Stack Tecnológico: Ayudar a evaluar herramientas Cloud de cómputo y orquestación dentro del ecosistema de datos. 2. Integración y Procesamiento (ETL/ELT) Pipelines: Construir flujos de datos robustos y escalables integrando diversas fuentes (SQL, NoSQL y APIs). Optimización: Mejorar los procesos de ingestión y transformación bajo arquitecturas modernas (ej. Medallion Architecture ). 3. Gobernanza, Calidad y Seguridad Data Governance: Implementar de forma práctica procesos de calidad, linaje y mantenimiento de catálogos de datos. Cumplimiento: Aplicar políticas de seguridad (RBAC) y asegurar el cumplimiento normativo (GDPR) mediante anonimización y control de accesos. Documentación: Asegurar la trazabilidad y la sostenibilidad técnica de la plataforma a largo plazo. 4. Colaboración Estratégica Socio de Negocio: Traducir las necesidades de los equipos de BI, Data Science y Producto en soluciones técnicas eficientes. Accesibilidad: Facilitar el uso autónomo y el acceso democrático al dato en toda la organización. &##128171;Sobre ti Tienes un grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar. Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y/o arquitecturas de datos. Conocimientos Técnicos 1. Ingeniería y Modelado de Datos Ecosistemas Modernos: Experiencia trabajando con arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o entornos Cloud nativos). Modelado de Datos: Conocimiento de modelado dimensional y organización de capas (ej. Medallion Architecture ). SQL: Nivel avanzado para la transformación de datos y optimización de consultas. Procesamiento: Experiencia en el uso de Apache Spark (PySpark) para el tratamiento de volúmenes de datos. 2. Orquestación y Automatización (DataOps) Herramientas de Workflow: Uso de orquestadores como Apache Airflow o similares para la gestión de pipelines. Transformación y Calidad: Familiaridad con dbt (Data Build Tool) para la creación de modelos y pruebas automatizadas. CI/CD: Conocimientos básicos en integración y despliegue continuo (GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins) aplicados a proyectos de datos. 3. Infraestructura y Seguridad Cloud y Contenedores: Conocimientos de infraestructura Cloud y uso de Docker para despliegue de servicios. Infraestructura como Código (IaC): Nociones de Terraform o Ansible para el despliegue de recursos. Gobernanza y Privacidad: Aplicación de políticas de acceso (RBAC), técnicas de anonimización y cumplimiento de GDPR. Habilidades y Competencias Cultura de Automatización: Enfoque en eliminar procesos manuales mediante pruebas de calidad, despliegues y monitoreo automatizados. Gestión del Ciclo de Vida: Capacidad para versionar esquemas de datos y ejecutar migraciones de forma controlada y reversible. Visión Analítica: Rigor técnico y orientación al detalle en el diseño de soluciones estructurales. Comunicación Técnica: Habilidad para documentar procesos complejos y comunicar soluciones de forma clara a perfiles técnicos y de negocio. Liderazgo y Autonomía: Proactividad para liderar iniciativas técnicas y capacidad para el trabajo colaborativo multidisciplinar. Resolución de Problemas: Orientación a resultados eficientes, priorizando la escalabilidad y la seguridad del dato. Lo que te ofrecemos ~ Dos días de teletrabajo. ~ Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación ~ Programas de desarrollo profesional ~ Clases de inglés ~ Formación técnica y en habilidades blandas ~ Ayuda al deporte ~24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre ~ Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba ~ Y en tu cumple &##127874;, tendrás la tarde libre ~ Fecha de incorporación: mayo 2026 &##128640;Conoce nuestros principios y valores Ganamos la confianza siendo transparentes Los datos son nuestro superpoder Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien Siempre cumplimos nuestras promesas Resolvemos las cosas con ingenio &##128153; En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad . Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente .

Metrólogo/a ¡Únete a una empresa líder en el sector industrial (fabricación de utillaje y componentes industriales), con una trayectoria de más de 25 años y en proceso de crecimiento constante! Buscamos un Metrólogo/a para formar parte de nuestra área de calidad. La persona seleccionada será responsable de realizar inspecciones dimensionales y mediciones tridimensionales de piezas y componentes mecanizados, asegurando el cumplimiento de los planos técnicos, tolerancias y especificaciones de calidad. &##Realización de mediciones dimensionales de piezas y conjuntos mecanizados. Interpretación de planos técnicos 2D y modelos 3D, incluyendo tolerancias dimensionales y geométricas. Uso y programación de Máquinas de Medición por Coordenadas (CMM). Utilización de software de metrología como PC-DMIS, PolyWorks u otros. Control dimensional de piezas mecanizadas, principalmente en entornos industriales de alta precisión. Elaboración de informes y registros de inspección dimensional. Gestión y archivo de documentación asociada al control de calidad y metrología. Colaboración con los departamentos de producción y calidad para la resolución de incidencias dimensionales. ✅ ¿FPIIen Programación de la Producción en Fabricación Mecánica o FPI de Mecanizado con experiencia en control dimensional Formación específica en metrología / CMM Capacidad para interpretar planos técnicos 2D y modelos 3D. Experiencia en medición manual con instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetro, comparadores, alesómetros, etc.). &##Contrato indefinido. &##Jornada completa de lunes a viernes de 8:00 a 17:00. &##Ubicación: Móstoles (Madrid) &##

Técnicas Reunidas group (TR) is a leading Oil & Gas International Engineering and Construction Company specialized in the design, construction and management of execution of Industrial plants worldwide. We participate in projects related to hydrogen, biomass, biofuels, decarbonisation, artificial intelligence, digitization. The sustainable growth, decarbonization and energy transition are the concepts that represent our culture. Our high level of professionalism and commitment drive us to a permanent research to improve efficiency and sustainability. We are hiring a Quality Control Coordinator to be part of Head Office Inspection Department, having the responsibility of managing all inspection activities related to the POs assigned to him/her. He/She will report to Procurement QC Manager (Project) and to the Head of Quality Control Engineers section (Corporate). Main tasks and responsabilities are: · Review of Project Specifications (Manufacturing, quality Control). Detection of Quality Control requirements to be included in the Purchase Orders (POs). · Internal review of Quality Control requirements included in the POs before its issuance to the Vendors. · Review and comment Vendor manufacturing documents of the assigned Purchase Orders (e.g. Reactors, Columns, Pressure Vessels, Heat Exchangers, Air Coolers, Fired Heaters, Reformers, Package Units, Piping Material, Electrical Equipment, Instruments, MAC/DCS, etc.). Main documents are: Inspection and Test Plan (ITP), Manufacturing Purchase Specification, Test Procedures, Visual/Dimensional Control Procedure, Final Quality Dossier, etc. · Plan, coordinate and schedule workshop inspection visits with all Inspection Representatives (Vendor, TR, Client). · To lead the Pre-Inspection Meetings for the applicable POs. · To request (internally and to external Inspection Agencies) and select adequate inspectors to cover all related inspection activities according to the applicable ITPs. · Handling of Notification Of Inspections (NOIs) with all involved parties (Vendor, TR, Client) · To attend to critical Inspection Visits when needed · Review, control and distribution of Inspection Reports · Managing of NCRs with Engineering, Vendor and Client · Participate in meetings with the rest of Project Areas and Disciplines (Engineering, Procurement, Construction) as needed. Team working with Technical Departments and with the rest of the Project Inspection Team. · To deal with Client Inspection Representatives, attending meetings with them when necessary. · To have a fluent communication with Vendors in order to assure that Vendor understand all comments and Project requirements, with the aim to achieve a smooth manufacturing process. We require: · Bachelor's Degree in mechanical engineering / Diploma or Equivalent. · 5+ years’ experience in quality control of manufacturing and welding processes of static equipment, valve and piping components. Experience in producing/reviewing manufacturing and quality documents. · Deep knowledge of ASME, API, ANSI, NACE Codes. · Experienced in most used materials in Oil & Gas industry (Carbon Steel, Low Alloy Steel, Austenitic Stainless Steel, Duplex Stainless Steel, Ni Alloys, etc.) · Knowledge on NDTs (PT, MT, UT, RT, ET) · Fluent English written and spoken (B2-C1) Preferred Qualifications and Education: · International Welding Engineer / Certified Welding Inspector (CWI/CSWIP) · BGAS/NACE/FROSIO Painting and Coating Qualification · API Certifications (936, 570, 571, SIFE) · Experience in PQR Qualification. · We are looking for an effective communicator, problem solving, self-organized person. Team working and professional ethics are our values. We are offering: -Competitive salary depending on level of experience. • First level international Projects (within oil&Gas and Energy), necesary mobility for short trips., • Multidiscipline and multicultural enviroment, • Flexible timetable from Monday to Friday (remote work 2 days per week), reduced working days on summer.

🎯 Metrólogo/a ¡Únete a una empresa líder en el sector industrial (fabricación de utillaje y componentes industriales), con una trayectoria de más de 25 años y en proceso de crecimiento constante! Buscamos un Metrólogo/a para formar parte de nuestra área de calidad. La persona seleccionada será responsable de realizar inspecciones dimensionales y mediciones tridimensionales de piezas y componentes mecanizados, asegurando el cumplimiento de los planos técnicos, tolerancias y especificaciones de calidad. 📝 ¿Qué harás en tu día a día? • Realización de mediciones dimensionales de piezas y conjuntos mecanizados., • Interpretación de planos técnicos 2D y modelos 3D, incluyendo tolerancias dimensionales y geométricas., • Medición manual de piezas mediante instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetros, comparadores, alesómetros, etc.)., • Uso y programación de Máquinas de Medición por Coordenadas (CMM)., • Utilización de software de metrología como PC-DMIS, PolyWorks u otros., • Control dimensional de piezas mecanizadas, principalmente en entornos industriales de alta precisión., • Elaboración de informes y registros de inspección dimensional., • Gestión y archivo de documentación asociada al control de calidad y metrología., • Colaboración con los departamentos de producción y calidad para la resolución de incidencias dimensionales. ✅ ¿Qué buscamos en ti? • FPIIen Programación de la Producción en Fabricación Mecánica o FPI de Mecanizado con experiencia en control dimensional, • Formación específica en metrología / CMM, • Conocimientos demostrables en metrología dimensional y medición de piezas., • Capacidad para interpretar planos técnicos 2D y modelos 3D., • Experiencia en medición manual con instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetro, comparadores, alesómetros, etc.). 💼 ¿Por qué unirte a nosotros? • 📄 Contrato indefinido., • 🕒 Jornada completa de lunes a viernes de 8:00 a 17:00., • 📍 Ubicación: Móstoles (Madrid), • 🏢 Entorno técnico, multidisciplinar y con foco en crecimiento profesional.

Metrólogo/a ¡Únete a una empresa líder en el sector industrial (fabricación de utillaje y componentes industriales), con una trayectoria de más de 25 años y en proceso de crecimiento constante! Buscamos un Metrólogo/a para formar parte de nuestra área de calidad. La persona seleccionada será responsable de realizar inspecciones dimensionales y mediciones tridimensionales de piezas y componentes mecanizados, asegurando el cumplimiento de los planos técnicos, tolerancias y especificaciones de calidad. &##Realización de mediciones dimensionales de piezas y conjuntos mecanizados. Interpretación de planos técnicos 2D y modelos 3D, incluyendo tolerancias dimensionales y geométricas. Uso y programación de Máquinas de Medición por Coordenadas (CMM). Utilización de software de metrología como PC-DMIS, PolyWorks u otros. Control dimensional de piezas mecanizadas, principalmente en entornos industriales de alta precisión. Elaboración de informes y registros de inspección dimensional. Gestión y archivo de documentación asociada al control de calidad y metrología. Colaboración con los departamentos de producción y calidad para la resolución de incidencias dimensionales. ✅ ¿FPIIen Programación de la Producción en Fabricación Mecánica o FPI de Mecanizado con experiencia en control dimensional Formación específica en metrología / CMM Capacidad para interpretar planos técnicos 2D y modelos 3D. Experiencia en medición manual con instrumentos de metrología (pie de rey, micrómetro, comparadores, alesómetros, etc.). &##Contrato indefinido. &##Jornada completa de lunes a viernes de 8:00 a 17:00. &##Ubicación: Móstoles (Madrid) &##

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura. Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos. Arquitecto/a de Datos Davidson Consulting España , parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo. El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida. Responsabilidades técnicas: Arquitectura de datos: Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption). Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC. Implementación de principios API-first , arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas. Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse . Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault). Integración y procesamiento: Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición). Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud. Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes. Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización). Gobierno del dato: Definición de frameworks de Data Governance . Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end) Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM) . Soporte a analítica avanzada: Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning. Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML. Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time). Seguridad y compliance: Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC). Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA). Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery. Coordinación técnica: Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio. Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas. Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo. Requisitos técnicos: +5 años de experiencia en Data Architecture / Data Engineering . Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP). Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake ). Dominio de SQL avanzado . Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos. Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance. Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). Formación Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar). Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos. Qué ofrecemos: Participación en proyectos de alta complejidad técnica. Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven). Plan de desarrollo profesional. xiphteb Paquete retributivo acorde a experiencia.

Una empresa de ingeniería y tecnología busca un experto en control dimensional para participar en un proyecto automotriz clave. El candidato ideal tendrá más de 4 años de experiencia y un sólido dominio de RPS. Trabajará en la validación física y análisis geométrico, asegurando la calidad desde las fases de desarrollo hasta la industrialización. Se ofrece un contrato indefinido y un paquete salarial competitivo, además de un ambiente de trabajo híbrido en Madrid. #J-18808-Ljbffr

We welcome international candidates based in Europe who are open to relocating to Barcelona About the role We are looking for a Data Architect to join a modern, cloud-based data platform team within an international environment. In this role, you will contribute to the design, evolution, and implementation of a scalable data platform on Azure , while also working on data products aligned with business domains . You will operate at the intersection of data engineering and architecture , translating business needs into robust, scalable, and well-governed data solutions. Depending on your experience, you will either drive architectural decisions end-to-end or contribute to the design and implementation of data products within a broader architecture . You will collaborate with cross-functional teams (Data, Product, Business) and play a key role in shaping how data is structured, governed, and consumed across the organization. If you enjoy working with modern data platforms, designing data models, and building impactful data solutions — this could be a great fit. What you’ll do Design and evolve data architecture and data models within a Lakehouse environment (Azure + Databricks) Translate business requirements into scalable data products and domain-oriented models Work with Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) and modern data modeling patterns (Kimball, SCDs, hierarchical data) Contribute to the design and implementation of data pipelines (batch & streaming) using tools like Data Factory and Airflow Ensure performance, scalability, and cost optimization of data workloads Support and/or lead the evolution of the data platform (Delta Lake, Unity Catalog, governance frameworks) Define and implement data governance standards , including data quality, metadata, lineage, and access control Collaborate with stakeholders to define data contracts, SLAs, and data quality expectations Contribute to data cataloging and metadata management (DataHub, Atlan, OpenMetadata, etc.) Work closely with engineering, product, and business teams to enable self-service analytics 4+ years of experience in Data Engineering / Analytics Engineering / Data Architecture Strong expertise in SQL and solid understanding of data modeling principles Hands‑on experience with: Azure (Data Factory, Storage, cloud data services), Databricks (Spark, Delta Lake), Apache Airflow Strong understanding of: Lakehouse architecture and Medallion design, Data modeling patterns (dimensional modeling, SCDs, domain‑driven approaches), ETL / ELT pipelines and data transformation Experience working with cloud‑based data platforms Ability to think in terms of data products and data domains , not only datasets Strong problem‑solving skills and ownership mindset Ability to collaborate with both technical and business stakeholders Experience with Unity Catalog, data governance, and access control (RBAC, IAM) Exposure to data quality frameworks (Great Expectations, Soda) Experience with data catalog tools (DataHub, Atlan, OpenMetadata, Alation) Knowledge of Python / PySpark Experience with Salesforce, SAP, or other operational systems Background in AdTech or digital environments Experience with BI tools (Power BI, Tableau, Looker) Understanding of metadata‑driven architectures and self‑service analytics This role is based in Barcelona. Candidates must be willing to relocate. Why join this project? People first – diverse and inclusive culture in an international environment. Modern cloud platforms and large‑scale, global projects. High team stability and collaborative culture. €1200 per year training budget and continuous learning opportunities. Private health insurance and benefits package. ⚡ Flexible working hours and hybrid model. ️ Wellhub: fitness, wellness, and mental health support. ⚽ Football and paddle tennis teams sponsored by Capitole. Team buildings, global events, and strong tech communities. ✨ Want to know more about us? Click here and discover all the details. Curious about our culture? Check out what people are saying about us on Glassdoor. We know that not every candidate will meet 100% of the requirements. If your profile doesn’t match perfectly but you believe you can add value, we’d still love to hear from you! Ready for the challenge? Ready for the challenge? Apply now and be part of a global team driving cloud innovation and security. Information Security Notice The employee will have access to confidential information related to Capitole and the assigned project. Compliance with internal security and information protection policies is mandatory. #J-18808-Ljbffr

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura.Arquitecto/a de DatosDavidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo.El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida.Responsabilidades técnicas:Arquitectura de datos:Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption).Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC.Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas.Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault).Integración y procesamiento:Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición).Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud.Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes.Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización).Gobierno del dato:Definición de frameworks de Data Governance.Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end)Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM).Soporte a analítica avanzada:Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning.Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML.Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time).Seguridad y compliance:Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC).Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA).Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery.Coordinación técnica:Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio.Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas.Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo.Requisitos técnicos: Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake).~ Dominio de SQL avanzado.~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos.~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance.~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). FormaciónGrado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar).Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos.Qué ofrecemos:Participación en proyectos de alta complejidad técnica.Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven).Plan de desarrollo profesional.Paquete retributivo acorde a experiencia. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura.Arquitecto/a de DatosDavidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo.El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida.Responsabilidades técnicas:Arquitectura de datos:Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption).Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC.Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas.Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault).Integración y procesamiento:Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición).Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud.Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes.Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización).Gobierno del dato:Definición de frameworks de Data Governance.Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end)Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM).Soporte a analítica avanzada:Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning.Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML.Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time).Seguridad y compliance:Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC).Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA).Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery.Coordinación técnica:Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio.Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas.Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo.Requisitos técnicos: Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake).~ Dominio de SQL avanzado.~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos.~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance.~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). FormaciónGrado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar).Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos.Qué ofrecemos:Participación en proyectos de alta complejidad técnica.Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven).Plan de desarrollo profesional.Paquete retributivo acorde a experiencia. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Proyecto de automoción con impacto real en diseño, industrialización y calidad Inscríbase rápido, consulte la descripción completa desplazándose hacia abajo para conocer todos los requisitos de este puesto. ¿Te apasiona el análisis geométrico y quieres participar en un proyecto donde tu criterio técnico influye directamente en el producto final? Si dominas RPS, te mueves con soltura entre análisis virtual y validación física, y te motiva trabajar mano a mano con diseño, planta y proveedor… sigue leyendo. Tu rol Serás la persona responsable de asegurar que la definición geométrica del producto se cumpla en la realidad, desde las primeras fases de desarrollo hasta SOP y ramp‑up. Tendrás un rol transversal, técnico y con mucha visibilidad. Responsabilidades principales * • Analizar geometría virtual de piezas y conjuntos en CATIA V5 (GD&T, tolerancias, ensamblajes)., • Definir y validar RPS y estrategias de fijación en calibres., • Realizar validaciones físicas en proveedor, detectando desviaciones no visibles en CAD., • Reproducir análisis geométrico en planta mediante utillajes y sistemas de fijación., • Elaborar planes de medición con CMM y escáner 3D., • Interpretar resultados dimensionales con SPC, Cp/Cpk y otros indicadores de capacidad., • Garantizar el cumplimiento de requisitos geométricos del cliente en todas las fases del proyecto., • Participar activamente en diseño, industrialización, SOP y ramp‑up. Requisitos * • +4 años de experiencia en control dimensional, metrología o análisis geométrico., • Dominio sólido de RPS y fijación en calibre., • Experiencia combinando análisis virtual + validación física., • Background en automoción (plástico o chapa)., • Inglés nivel alto hablado., • Disponibilidad para validaciones presenciales en proveedor y planta., • Se valorará Manejo de CATIA V5., • Experiencia con CMM, GOM, PolyWorks., • Conocimientos de GD&T, ISO GPS, ASME Y14.5, SPC, MSA, PFMEA. Qué te ofrece este proyecto Participar en un proyecto técnico de alto impacto. Rol clave con visibilidad en diseño, calidad e industrialización. Entorno especializado donde tu criterio marca la diferencia. Trabajo variado entre análisis virtual, validación física y planta. Modalidad de trabajo Ubicación: Barcelona Modelo Híbrido: hasta 2 días de teletrabajo por semana. Presencialidad necesaria en fases de medición física y validaciones. Qué ofrecemos * • Contrato indefinido, • Paquete salarial competitivo, • Participación en proyectos globales de alto impacto, • Plan de desarrollo profesional y formación continua Te puede interesar si Disfrutas resolviendo problemas dimensionales complejos, conectando el mundo CAD con la realidad de fabricación, y quieres tener un papel decisivo en la calidad geométrica de producto y proceso. ¿Encaja contigo o conoces a alguien que pueda encajar? Escríbeme por mensaje directo o comparte esta oportunidad. BCNC GROUP es una empresa de ingeniería y tecnología con operaciones en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Colaboramos con multinacionales líderes en Europa, ayudándoles a implementar sus proyectos estratégicos. ¿Estás listo/a para liderar el cambio tecnológico? xcskxlj ¡Postúlate ahora y sé parte de nuestro equipo! #J-18808-Ljbffr

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global. En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura.Arquitecto/a de DatosDavidson Consulting España, parte de un grupo internacional de servicios tecnológicos con presencia en Europa y Canadá, busca incorporar un/a Arquitecto/a de Datos para liderar la definición y evolución de la arquitectura de datos en un entorno corporativo complejo.El rol está enfocado a la construcción de una arquitectura escalable, gobernada y orientada a casos de uso analíticos avanzados, garantizando la calidad, disponibilidad y trazabilidad del dato a lo largo de todo su ciclo de vida.Responsabilidades técnicas:Arquitectura de datos:Definición de arquitecturas end-to-end (source → ingestion → storage → consumption).Diseño de modelos de integración híbridos: batch, streaming y CDC.Implementación de principios API-first, arquitecturas orientadas a eventos y desacoplamiento de sistemas.Definición de estrategias de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Diseño de modelos de datos (relacional, dimensional, Data Vault).Integración y procesamiento:Diseño de pipelines de datos (ingestión, transformación, exposición).Optimización de procesos ETL/ELT en entornos cloud.Definición de estándares de: versionado de datos, particionado, gestión de históricos (SCDs) y optimización de consultas y costes.Implementación de prácticas DataOps (CI/CD, testing de datos, monitorización).Gobierno del dato:Definición de frameworks de Data Governance.Gestión de: Data Quality (DQ rules, profiling, cleansing), Metadata (catálogos, glosarios) y Data Lineage (trazabilidad end-to-end)Implementación de estrategias de Master Data Management (MDM).Soporte a analítica avanzada:Diseño de estructuras optimizadas para: reporting corporativo, métricas de negocio y casos de uso de Machine Learning.Preparación de datasets para feature engineering y modelos ML.Alineación con arquitecturas de IA (batch y near real-time).Seguridad y compliance:Implementación de controles de seguridad a nivel de datos: cifrado en tránsito y en reposo, y control de accesos (RBAC/ABAC).Cumplimiento de normativas (GDPR, DORA).Diseño de soluciones resilientes: backup, replicación y disaster recovery.Coordinación técnica:Interlocución con equipos de: Data Engineering, arquitectura, desarrollo y negocio.Supervisión técnica de proveedores y soluciones externas.Definición de estándares y buenas prácticas a nivel corporativo.Requisitos técnicos: Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).~ Experiencia con plataformas analíticas (valorable Snowflake).~ Dominio de SQL avanzado.~ Experiencia en diseño de APIs (REST) y arquitecturas orientadas a eventos.~ Conocimiento sólido de: ETL/ELT , Data Modeling (dimensional, relacional, Data Vault), CDC (Change Data Capture), MDM y Data Quality & Data Governance.~ Experiencia trabajando con sistemas transaccionales complejos (valorable sector bancario/financiero). FormaciónGrado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar).Valorable formación de posgrado en Big Data, Cloud o Arquitectura de Datos.Qué ofrecemos:Participación en proyectos de alta complejidad técnica.Entorno orientado a arquitectura moderna de datos (cloud & data-driven).Plan de desarrollo profesional.Paquete retributivo acorde a experiencia. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Técnicas Reunidas group (TR) is a leading Oil & Gas International Engineering and Construction Company specialized in the design, construction and management of execution of Industrial plants worldwide. We participate in projects related to hydrogen, biomass, biofuels, decarbonisation, artificial intelligence, digitization. The sustainable growth, decarbonization and energy transition are the concepts that represent our culture. Our high level of professionalism and commitment drive us to a permanent research to improve efficiency and sustainability. At Tecnicas Reunidas, we have a strong commitment to equal opportunities between men and women, as well as diversity. To achieve this, we carry out rigorous selection processes that ensure it. We are looking for a Quality Control Engineer, with the speciality of Electrical&Instrumentation, for our Inspection Department, depending on Procurement Area for EPC projects. Quality Control Engineer has responsibilities of reviewing all Vendor manufacturing documents (e.g. Manufacturing Purchase Specification, Inspection and Test Plan, Welding Dossier, Test Procedures, NDE Procedures) to assure that they comply with Design and Manufacturing Codes and Standards and with specific Project Specifications. He reports to Procurement QC Manager (Project) and to the Head of Quality Control Engineers section (Corporate). Key Tasks and Responsibilities: • Review of Project Specifications (Manufacturing, Quality Control). Detection of Quality Control requirements to be included in the Purchase Orders (POs)., • Internal review of Quality Control requirements included in the POs before its issuance to the Vendors., • Review and comment Vendor manufacturing documents of the assigned Purchase Orders (e.g. Electrical Equipment, Transformers, Switchgears, Instruments, MAC/DCS, Electrical and Instrumentation Cables, Fiber Optic Cables, Telecommunication Systems, etc.). Main documents are: Inspection and Test Plan (ITP), Manufacturing Purchase Specification, Test Procedures, Visual/Dimensional Control Procedure, Final Quality Dossier, etc., • Plan, coordinate and schedule workshop inspection visits with all Inspection Representatives (Vendor, TR, Client)., • To lead the Pre-Inspection Meetings for the applicable POs., • To request (internally and to external Inspection Agencies) and select adequate inspectors to cover all related inspection activities according to the applicable ITPs., • Handling of Notice of Inspections (NOIs) with all involved parties (Vendor, TR, Client), • To attend to critical Inspection Visits when needed, • Review, control and distribution of Inspection Reports, • Managing of NCRs with Vendor and Client, • Participate in meetings with the rest of Project Areas and Disciplines (Engineering, Procurement, Construction) as needed. Team working with Technical Departments and with the rest of the Project Inspection Team., • To deal with Client Inspection Representatives, attending meetings with them when necessary., • To have a fluent communication with Vendors in order to assure that Vendor understand all comments and Project requirements, with the aim to achieve a smooth manufacturing process. To develop these responsabilities the candidate will need: Bachelor's Degree in Electrical / Telecom / Chemical engineering or Equivalent. 5+ years’ experience in quality control of Electrical and Instrumentation manufacturing of equipment and material. Experience in producing/reviewing manufacturing and quality documents. Sound knowledge of E&I normative and standards: IEC, IEEE, ISA Sound knowledge of Electrical Hazardous Area Classifications: ATEX, IECEx Knowledge of ASME, API, ANSI Codes. Experienced in most used E&I equipment in Oil & Gas industry (Electrical Equipment, Transformers, Switchgears, Instruments, MAC/DCS, Electrical and Instrumentation Cables, Fiber Optic Cables, Telecommunication Systems, etc.) Fluent English written and spoken (B2-C1) Based in Madrid, can be required occasional business trips. We offer: Very interesting and key EPC projects within oil&gas/energy sector. Flexible time table, one two/week remote work. Competitive salary depending on experience. We offer specific adaptation of the job for people with a Disability Certificate of 33% or higher

¡En Marlex People te estamos buscando! Colaboramos con una importante empresa líder internacional dedicada a la fabricación de equipos médicos que necesita incorporar un/a Tornero/a Verificador/a CNC en su centro ubicado en la zona del Bages. Si buscas estabilidad, desarrollo profesional y un nuevo desafío, ¡esta es tu oportunidad! Sobre el puesto: Buscamos un/a Tornero/a Verificador/a CNC para importante empresa industrial ubicada en el Bages. Funciones principales: · Operar torno CNC Fanuc de 8 ejes, asegurando el correcto funcionamiento del proceso productivo. · Realizar la verificación dimensional y control de tolerancias de las piezas mecanizadas. · Ejecutar pruebas de calidad y validar series mediante la verificación de muestras (aprox. 6 piezas por control). · Ajustar parámetros básicos de máquina en caso de desviaciones detectadas. · Garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad y especificaciones técnicas. · Registrar resultados de control y comunicar incidencias al equipo de producción/calidad. · Mantener el orden y la limpieza del puesto de trabajo. Requisitos: · Experiencia previa como Tornero/a CNC, trabajando con control Fanuc (valorable 8 ejes). · Experiencia en verificación de piezas mecanizadas y control de tolerancias. · Capacidad para interpretar planos técnicos y especificaciones dimensionales. · Manejo de instrumentos de medición (pie de rey, micrómetro, comparadores, etc.). · Perfil cuidadoso, metódico y orientado a calidad y precisión. · Disponibilidad para trabajar en turnos fijos de tarde o noche. · Disponibilidad para formarse inicialmente en turno de tarde antes de incorporarse al turno de noche. Qué ofrecemos: · Contrato estable en una empresa consolidada y bien posicionada en su sector. · Formar parte de un equipo profesionalizado y comprometido con el proyecto de empresa. · Jornada laboral intensiva en turno fijo de tarde o de noche, según preferencias del/la candidato/a. · Retribución a valorar según experiencia y valía del perfil. ¿Te interesa? No dejes pasar esta oportunidad e inscríbete ahora en la oferta ¡Estamos deseando conocerte!

Formarás parte del equipo de una importante empresa del sector metal, donde tus principales funciones serán:. Seguimiento del plan de control del laboratorio, realizando las mediciones y análisis de acuerdo con los procedimientos establecidos. Ajuste y validación dimensional del proceso de fabri