Trabajos control dimensional en España

Estamos en búsqueda de un Auditor de Calidad con experiencia en el sector de MECANIZADO para garantizar el cumplimiento de los estándares de calidad en nuestros procesos productivos. La persona seleccionada será responsable de evaluar procedimientos, verificar controles dimensionales, aspectos visuales y asegurar los procesos CNC y contribuir a la mejora continua de la planta. Responsabilidades principales • Ejecutar y documentar auditorías internas durante el proceso productivo de mecanizado., • Verificar el cumplimiento de los estándares en las áreas de mecanizado y control de calidad., • Revisar y validar planes de control, registros de medición, aspectos visuales, etc., • Supervisar la correcta inspección de primeras y últimas piezas con validaciones conjuntas con producción., • Realizar auditorías volantes de producto y proceso., • Monitorear el estado de equipos de medición y asegurar el cumplimiento de calibraciones., • Identificar no conformidades y coordinar seguimiento de las acciones correctivas con los responsables de área., • Proponer mejoras para optimizar procesos, reducir scrap y aumentar la estabilidad del proceso. Perfil del candidato • Formación Profesional, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Industrial, Tecnologías de Fabricación o similares., • Experiencia; Mínimo 2 años en roles de calidad dentro de plantas de mecanizado., • Conocimientos sólidos en procesos CNC: torneado, fresado, taladrado, rectificado., • Experiencia en auditorías internas de producto y proceso (se valorará VDA 6.5)., • Conocimientos técnicos indispensables, • Metrología dimensional: micrómetros, calibres, comparadores, rugosímetro, Video Proyector, CMM., • Interpretación de planos mecánicos y tolerancias GD&T., • Herramientas de calidad: Gestión de no conformidades, • Documentación técnica y trazabilidad de piezas., • Conocimientos de calibración., • Habilidades y competencias, • Alta atención al detalle y rigor técnico., • Capacidad analítica para interpretar variaciones de proceso., • Comunicación clara y profesional con operarios, supervisores y mandos medios., • Integridad, responsabilidad y objetividad en la toma de decisiones. Qué ofrecemos • Estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional., • Formación continua en sistemas de gestión y tecnologías de medición., • Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la mejora continua., • Condiciones económicas acordes a la experiencia.

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Consultor/a Senior Power BI, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Cuáles serían tus principales funciones? • Liderar técnicamente la digitalización de controles internos en un cliente del sector financiero, • Diseñar la arquitectura de datos y el modelo de información en Power BI, • Construir la plataforma de supervisión sobre el ecosistema Microsoft, • Diseñar modelos de datos (ejecución, resultados, evidencias, excepciones), • Desarrollar conectores y lógica de transformación desde múltiples fuentes (BBDD, Excel, SharePoint, sistemas internos), • Implementar Row Level Security (RLS) dinámica según perfiles de usuario, • Tomar decisiones de arquitectura y validar la viabilidad técnica de integraciones, • Realizar análisis funcional de requerimientos y traducirlos a soluciones técnicas, • Actuar como referente técnico ante cliente y punto de contacto en el día a día, • Coordinar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la coherencia del modelo, • Revisar y validar desarrollos antes de su paso a UAT, • Gestionar el seguimiento del proyecto y asegurar la calidad de los entregables ¿Qué buscamos? • +2 años de experiencia con Power BI Requisitos técnicos: • Dominio avanzado de:, • DAX, • Power Query / M, • Modelado dimensional, • Experiencia con Power BI Service:, • Workspaces, • Gateways, • Dataflows, • Ciclo de publicación Valorable: • Experiencia en sector financiero (banca, seguros, asset management), • Conocimiento de herramientas de control interno o GRC, • Experiencia con Power Automate, • Experiencia en entornos regulados ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: Híbrido (Madrid) Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Retribución competitiva ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀

Principal Data Engineer (SQL/dbt) We are still looking for the very Top Talent and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. What we look for? We are seeking a highly experienced Senior / Principal Data Engineer with deep expertise in SQL-based data engineering to design, optimize, and deliver scalable data solutions. While part of the platform operates on Snowflake, the majority of the work focuses on complex SQL development, data modelling, and performance optimization across large-scale datasets. The role requires strong engineering discipline along with experience in modern CI/CD practices using Git and Azure DevOps. Key Responsibilities: - Design, develop, and optimize complex SQL-based data solutions across large and enterprise-scale datasets - Build and maintain robust data models and transformation logic, ensuring performance, accuracy, and maintainability - Troubleshoot and optimize query performance using advanced SQL techniques (joins, CTEs, window functions, execution plan analysis) - Develop and maintain transformation frameworks using dbt where applicable - Implement CI/CD pipelines using Azure DevOps for automated build, test, and deployment - Apply strong Git-based development practices (branching, code reviews, version control) - Support data platform components including Snowflake where required, but not as the primary focus - Collaborate with stakeholders to translate business needs into scalable and efficient data solutions - Ensure solutions are production-ready, including monitoring, stability, and support handover Mandatory requirements: - Expert-level SQL skills (mandatory, primary skill) - Complex query writing and optimization - Data modelling (dimensional, normalized/denormalized) - Performance tuning on large datasets - Strong experience in data engineering and transformation design - Experience with dbt or similar transformation frameworks - Strong knowledge of Git workflows and version control practices - Experience with Azure DevOps pipelines / CI-CD automation - Strong analytical and problem-solving capabilities - Ability to work across full lifecycle (development to production support) Nice to have: - Exposure to Snowflake or similar cloud data platforms (nice-to-have, not primary requirement) - Understanding of cloud-based data architectures - Familiarity with test automation and data validation approaches ¿What can we offer? -23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). - Retribución Flexible Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan ) -Free access to several training platforms -Professional stability and career plans -UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime ) -UST Club Platform discounts and gym Access discounts If you would like to know more, do not hesitate to apply and we ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate. Skills: sql server,database triggers,disaster recovery,sql server profiler, sql server, triggers, SQL

¿Tienes experiencia realizando mantenimiento de útiles? Si estás buscando un puesto estable, esta es tu oportunidad. Uno de nuestros clientes ubicado en Loeches ( Madrid) está en búsqueda de un/a Técnico/a de Moldes para una compañía multinacional del sector automoción. Buscamos para el área de utillaje, un perfil con experiencia en moldes o troqueles. Te encargarás de realizar la fabricación, ajuste, mantenimiento y reparación de matrices, moldes y utillajes utilizados en procesos de extrusión, inyección o corte de materiales de plásticos y elastoméricos (principalmente EPD y TPE), garantizando su funcionamiento óptimo, precisión dimensional y durabilidad operativa. Funciones principales: Construcción, ajuste y montaje de matrices y componentes asociados según plano técnico/a y especificaciones. Mantenimiento preventivo y correctivo de moldes, taquillas de corte y matrices utilizadas en líneas de extrusión e inyección. Diagnóstico y corrección de fallos/las mecánicos/as en herramientas, asegurando la mínima interferencia en los procesos productivos. Ajuste fino manual con limas de precisión, así como acabados y correcciones post-mecanizado. Uso de soldadura TIG o MIG para la recuperación p modificación de componentes metálicos. Parametrización de líneas de extrusión y/o prensas verticales de inyección para las validaciones de moldes y matrices. Control dimensional y verificación de la calidad de las piezas obtenidas tras el ajuste o reparación. Colaboración con los departamentos de producción, calidad y diseño para la mejora continua de herramientas y procesos. ¡Te esperamos!

Quiénes somos Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Qué buscamos Buscamos un Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia. Responsabilidades • Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming., • Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark)., • Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse., • Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos., • Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.)., • Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato., • Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud., • Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio., • Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD., • Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas., • Participar en la definición de estándares y arquitectura. Requisitos • Formación: Valorable titulación STEM ., • Experiencia como Data Engineer (+3–5 años)., • Experiencia en proyectos cloud, • Experiencia y/o conocimientos en Databricks. Dominio de: • Modelado dimensional y analítico., • Apache Spark, • SQL avanzado, • Python (preferiblemente PySpark) Conocimiento de: • Data Lakes / Lakehouse, • Arquitecturas modernas de datos, • Experiencia con sistemas de control de versiones (Git)., • Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). Valorable • Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional Qué ofrecemos En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de: • Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos., • Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos, • Horario flexible, jornada intensiva en verano., • Contrato indefinido., • Seguro de vida y accidentes., • Trabajo flexible.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are seeking a highly experienced Senior / Principal Data Engineer with deep expertise in SQL-based data engineering to design, optimize, and deliver scalable data solutions. While part of the platform operates on Snowflake, the majority of the work focuses on complex SQL development, data modelling, and performance optimization across large-scale datasets. The role requires strong engineering discipline along with experience in modern CI/CD practices using Git and Azure DevOps. ⚙ Key Responsibilities: • Design, develop, and optimize complex SQL-based data solutions across large and enterprise-scale datasets, • Build and maintain robust data models and transformation logic, ensuring performance, accuracy, and maintainability, • Troubleshoot and optimize query performance using advanced SQL techniques (joins, CTEs, window functions, execution plan analysis), • Develop and maintain transformation frameworks using dbt where applicable, • Implement CI/CD pipelines using Azure DevOps for automated build, test, and deployment, • Apply strong Git-based development practices (branching, code reviews, version control), • Support data platform components including Snowflake where required, but not as the primary focus, • Collaborate with stakeholders to translate business needs into scalable and efficient data solutions, • Ensure solutions are production-ready, including monitoring, stability, and support handover 💡 Mandatory requirements: • Expert-level SQL skills (mandatory, primary skill), • Complex query writing and optimization, • Data modelling (dimensional, normalized/denormalized), • Performance tuning on large datasets, • Strong experience in data engineering and transformation design, • Experience with dbt or similar transformation frameworks, • Strong knowledge of Git workflows and version control practices, • Experience with Azure DevOps pipelines / CI-CD automation, • Strong analytical and problem-solving capabilities, • Ability to work across full lifecycle (development to production support) Nice to have: • Exposure to Snowflake or similar cloud data platforms (nice-to-have, not primary requirement), • Understanding of cloud-based data architectures, • Familiarity with test automation and data validation approaches 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are seeking a highly experienced Senior / Principal Data Engineer with deep expertise in SQL-based data engineering to design, optimize, and deliver scalable data solutions. While part of the platform operates on Snowflake, the majority of the work focuses on complex SQL development, data modelling, and performance optimization across large-scale datasets. The role requires strong engineering discipline along with experience in modern CI/CD practices using Git and Azure DevOps. ⚙ Key Responsibilities: • Design, develop, and optimize complex SQL-based data solutions across large and enterprise-scale datasets, • Build and maintain robust data models and transformation logic, ensuring performance, accuracy, and maintainability, • Troubleshoot and optimize query performance using advanced SQL techniques (joins, CTEs, window functions, execution plan analysis), • Develop and maintain transformation frameworks using dbt where applicable, • Implement CI/CD pipelines using Azure DevOps for automated build, test, and deployment, • Apply strong Git-based development practices (branching, code reviews, version control), • Support data platform components including Snowflake where required, but not as the primary focus, • Collaborate with stakeholders to translate business needs into scalable and efficient data solutions, • Ensure solutions are production-ready, including monitoring, stability, and support handover 💡 Mandatory requirements: • Expert-level SQL skills (mandatory, primary skill), • Complex query writing and optimization, • Data modelling (dimensional, normalized/denormalized), • Performance tuning on large datasets, • Strong experience in data engineering and transformation design, • Experience with dbt or similar transformation frameworks, • Strong knowledge of Git workflows and version control practices, • Experience with Azure DevOps pipelines / CI-CD automation, • Strong analytical and problem-solving capabilities, • Ability to work across full lifecycle (development to production support) Nice to have: • Exposure to Snowflake or similar cloud data platforms (nice-to-have, not primary requirement), • Understanding of cloud-based data architectures, • Familiarity with test automation and data validation approaches 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

Project description Role Description - We are seeking an expert with deep proficiency as a Palantir Platform Engineer, possessing experience in data engineering and designing, building, and operationalizing AI-powered workflows, agents, and applications that drive tangible business outcomes. The ideal candidate is a self-starter, able to translate complex business needs into scalable technical solutions, and confident working directly with stakeholders to maximize the value of Foundry and AIP. Responsibilities Manage and optimize Palantir data platform. Ensure high availability, security, and performance of data systems. Provide valuable insights about data platforms usage. Optimize computing and storage for large-scale data processing. Design and maintain system libraries (Python) used in ETL pipelines and platform governance. Optimize ETL Processes – Enhance and tune existing ETL processes for better performance, scalability, and reliability. AIP & AI Enablement: Support the design and deployment of AIP use cases such as copilots, retrieval workflows, and decision-support agents. Ground agents and logic flows using RAG (retrieval‐augmented generation) by connecting to relevant data sources, embedding/vector search, ontology content. Use Ontology-Augmented Generation (OAG) when needed: operational decision-making where logic, data, actions and relationships are embedded in the Ontology. Collaborate with senior engineers on agent design, instructions, and evaluation using AIP's native features. Skills Must have Minimum 10 Years of experience in IT/Data. Minimum 5 years of experience as a Data Platform Engineer/Data Engineer. Minimum 3 years of experience with Palantir Foundry. Practical experience using or supporting AIP features such as RAG workflows, copilots, or agent-based applications. Bachelor's in IT or related field. Infrastructure & Cloud: Azure, AWS (expertise in storage, networking, compute). Proficiency in PySpark for distributed computing Proficiency in Python for ETL development. SQL: Expertise in writing and optimizing SQL queries, preferably with experience in databases such as PostgreSQL, MySQL, Oracle, or Snowflake. ETL Tools: Familiarity with ETL tools & processes Data Modelling: Experience with dimensional modelling, normalization/denormalization, and schema design. Version Control: Proficiency with version control tools like Git to manage codebases and collaborate on development. Data Pipeline Monitoring: Familiarity with monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, or custom monitoring scripts) to track pipeline performance. Data Quality Tools: Experience implementing data validation, cleaning, and quality frameworks, ideally Monte Carlo. Nice to have Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC): Terraform. Understanding of Investment Data domain (desired).

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Consultor/a Senior Power BI, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Cuáles serían tus principales funciones? • Liderar técnicamente la digitalización de controles internos en un cliente del sector financiero, • Diseñar la arquitectura de datos y el modelo de información en Power BI, • Construir la plataforma de supervisión sobre el ecosistema Microsoft, • Diseñar modelos de datos (ejecución, resultados, evidencias, excepciones), • Desarrollar conectores y lógica de transformación desde múltiples fuentes (BBDD, Excel, SharePoint, sistemas internos), • Implementar Row Level Security (RLS) dinámica según perfiles de usuario, • Tomar decisiones de arquitectura y validar la viabilidad técnica de integraciones, • Realizar análisis funcional de requerimientos y traducirlos a soluciones técnicas, • Actuar como referente técnico ante cliente y punto de contacto en el día a día, • Coordinar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la coherencia del modelo, • Revisar y validar desarrollos antes de su paso a UAT, • Gestionar el seguimiento del proyecto y asegurar la calidad de los entregables ¿Qué buscamos? • +2 años de experiencia con Power BI Requisitos técnicos: • Dominio avanzado de:, • DAX, • Power Query / M, • Modelado dimensional, • Experiencia con Power BI Service:, • Workspaces, • Gateways, • Dataflows, • Ciclo de publicación Valorable: • Experiencia en sector financiero (banca, seguros, asset management), • Conocimiento de herramientas de control interno o GRC, • Experiencia con Power Automate, • Experiencia en entornos regulados ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: Híbrido (Madrid) Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Retribución competitiva ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Consultor/a Senior Power BI, nos comprometemos a impulsar tu talento, satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa. ¿Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo! ¿Cuáles serían tus principales funciones? • Liderar técnicamente la digitalización de controles internos en un cliente del sector financiero, • Diseñar la arquitectura de datos y el modelo de información en Power BI, • Construir la plataforma de supervisión sobre el ecosistema Microsoft, • Diseñar modelos de datos (ejecución, resultados, evidencias, excepciones), • Desarrollar conectores y lógica de transformación desde múltiples fuentes (BBDD, Excel, SharePoint, sistemas internos), • Implementar Row Level Security (RLS) dinámica según perfiles de usuario, • Tomar decisiones de arquitectura y validar la viabilidad técnica de integraciones, • Realizar análisis funcional de requerimientos y traducirlos a soluciones técnicas, • Actuar como referente técnico ante cliente y punto de contacto en el día a día, • Coordinar con equipos técnicos y de negocio para garantizar la coherencia del modelo, • Revisar y validar desarrollos antes de su paso a UAT, • Gestionar el seguimiento del proyecto y asegurar la calidad de los entregables ¿Qué buscamos? • +2 años de experiencia con Power BI Requisitos técnicos: • Dominio avanzado de:, • DAX, • Power Query / M, • Modelado dimensional, • Experiencia con Power BI Service:, • Workspaces, • Gateways, • Dataflows, • Ciclo de publicación Valorable: • Experiencia en sector financiero (banca, seguros, asset management), • Conocimiento de herramientas de control interno o GRC, • Experiencia con Power Automate, • Experiencia en entornos regulados ¿Qué podemos ofrecerte? Modalidad: Híbrido (Madrid) Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico. Formación especializada y desarrollo profesional continuo. Beneficios sociales y plan de compensación flexible. Retribución competitiva ¿Quiénes somos? Somos un equipo. Formamos parte de ALTEN, una multinacional europea especializada en proporcionar servicios de consultoría, tecnología de la información y servicios de ingeniería a las principales compañías del mercado español. Si te gustan las cifras, te diremos que en España tenemos una facturación de 337 millones de euros, 10 sedes y un equipo formado por 5.500 personas. Además, nos enorgullecemos de ofrecer igualdad de oportunidades con independencia de género, edad, diversidad de capacidades o país de origen. Nuestro compromiso está con el talento y con las personas que lo tienen. Si crees que eres talento, ¡apúntate! 🚀

Project description Role Description - We are seeking an expert with deep proficiency as a Palantir Platform Engineer, possessing experience in data engineering and designing, building, and operationalizing AI-powered workflows, agents, and applications that drive tangible business outcomes. The ideal candidate is a self-starter, able to translate complex business needs into scalable technical solutions, and confident working directly with stakeholders to maximize the value of Foundry and AIP. Responsibilities Manage and optimize Palantir data platform. Ensure high availability, security, and performance of data systems. Provide valuable insights about data platforms usage. Optimize computing and storage for large-scale data processing. Design and maintain system libraries (Python) used in ETL pipelines and platform governance. Optimize ETL Processes – Enhance and tune existing ETL processes for better performance, scalability, and reliability. AIP & AI Enablement: Support the design and deployment of AIP use cases such as copilots, retrieval workflows, and decision-support agents. Ground agents and logic flows using RAG (retrieval‐augmented generation) by connecting to relevant data sources, embedding/vector search, ontology content. Use Ontology-Augmented Generation (OAG) when needed: operational decision-making where logic, data, actions and relationships are embedded in the Ontology. Collaborate with senior engineers on agent design, instructions, and evaluation using AIP's native features. Skills Must have Minimum 10 Years of experience in IT/Data. Minimum 5 years of experience as a Data Platform Engineer/Data Engineer. Minimum 3 years of experience with Palantir Foundry. Practical experience using or supporting AIP features such as RAG workflows, copilots, or agent-based applications. Bachelor's in IT or related field. Infrastructure & Cloud: Azure, AWS (expertise in storage, networking, compute). Proficiency in PySpark for distributed computing Proficiency in Python for ETL development. SQL: Expertise in writing and optimizing SQL queries, preferably with experience in databases such as PostgreSQL, MySQL, Oracle, or Snowflake. ETL Tools: Familiarity with ETL tools & processes Data Modelling: Experience with dimensional modelling, normalization/denormalization, and schema design. Version Control: Proficiency with version control tools like Git to manage codebases and collaborate on development. Data Pipeline Monitoring: Familiarity with monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, or custom monitoring scripts) to track pipeline performance. Data Quality Tools: Experience implementing data validation, cleaning, and quality frameworks, ideally Monte Carlo. Nice to have Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC): Terraform. Understanding of Investment Data domain (desired).

Project description Role Description - We are seeking an expert with deep proficiency as a Palantir Platform Engineer, possessing experience in data engineering and designing, building, and operationalizing AI-powered workflows, agents, and applications that drive tangible business outcomes. The ideal candidate is a self-starter, able to translate complex business needs into scalable technical solutions, and confident working directly with stakeholders to maximize the value of Foundry and AIP. Responsibilities Manage and optimize Palantir data platform. Ensure high availability, security, and performance of data systems. Provide valuable insights about data platforms usage. Optimize computing and storage for large-scale data processing. Design and maintain system libraries (Python) used in ETL pipelines and platform governance. Optimize ETL Processes – Enhance and tune existing ETL processes for better performance, scalability, and reliability. AIP & AI Enablement: Support the design and deployment of AIP use cases such as copilots, retrieval workflows, and decision-support agents. Ground agents and logic flows using RAG (retrieval‐augmented generation) by connecting to relevant data sources, embedding/vector search, ontology content. Use Ontology-Augmented Generation (OAG) when needed: operational decision-making where logic, data, actions and relationships are embedded in the Ontology. Collaborate with senior engineers on agent design, instructions, and evaluation using AIP's native features. Skills Must have Minimum 10 Years of experience in IT/Data. Minimum 5 years of experience as a Data Platform Engineer/Data Engineer. Minimum 3 years of experience with Palantir Foundry. Practical experience using or supporting AIP features such as RAG workflows, copilots, or agent-based applications. Bachelor's in IT or related field. Infrastructure & Cloud: Azure, AWS (expertise in storage, networking, compute). Proficiency in PySpark for distributed computing Proficiency in Python for ETL development. SQL: Expertise in writing and optimizing SQL queries, preferably with experience in databases such as PostgreSQL, MySQL, Oracle, or Snowflake. ETL Tools: Familiarity with ETL tools & processes Data Modelling: Experience with dimensional modelling, normalization/denormalization, and schema design. Version Control: Proficiency with version control tools like Git to manage codebases and collaborate on development. Data Pipeline Monitoring: Familiarity with monitoring tools (e.g., Prometheus, Grafana, or custom monitoring scripts) to track pipeline performance. Data Quality Tools: Experience implementing data validation, cleaning, and quality frameworks, ideally Monte Carlo. Nice to have Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC): Terraform. Understanding of Investment Data domain (desired).