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NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada. Tareas a realizar: • Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos dentro de entornos de Customer & Marketing Analytics, • Colaborar con equipos multi-funcionales para entender necesidades de negocio y trasladarlas en proyectos de Analítica Avanzada., • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning en proyectos enfocados en Customer & Marketing Analytics., • Gestionar la relación con los diferentes stakeholders del proyecto, preparar informes de resultados y liderar su presentación a clientes., • Acogida y formación de perfiles junior (seguimiento y orientación continua, formación sobre nuevas tendencias…) Formación Académica: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar. Experiencia: Entre 2 y 5 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science en entornos vinculados a proyectos de Customer & Marketing Analytics. Conocimientos: Requerido: • Experiencia en Validación de Modelos de Machine Learning., • Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…), • Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R., • Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales., • Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc., • Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de herramientas como PowerBI, Tableau, etc. Valorado: • Text Mining, Deep Learning, Process Mining, Optimización., • Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud., • Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Experiencia en consultoría de negocio, • Nivel medio-alto de inglés (B2/C1) Competencias: • Fuerte pensamiento analítico, • Iniciativa y proactividad, • Orientación al cliente, • Orientación a resultados, • Gran capacidad de comunicación, • Liderazgo y trabajo en equipo, • Curiosidad y adaptabilidad tecnológica ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

🧩 Oferta de Empleo: Junior Data Scientist Modalidad: Híbrido (durante 2 primeros meses), después 100% remoto Localización: Boadilla del Monte, Madrid Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Salario: A valorar por perfil 🌐 Sobre el puesto En SOTEC Consulting – Astek Group, estamos en búsqueda de un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia en las funciones/requerimientos siguientes: 🙌 Funciones • Desarrollar/aplicar modelos estadísticos, de machine learning e IA de última generación (supervisados/no supervisados, predicción, NLP, detección de anomalías, etc.) para casos de uso de SCIB., • Realizar exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos utilizando enfoques cuantitativos rigurosos., • Aplicar buenas prácticas en validación de modelos: validación cruzada, diagnósticos de sesgo/varianza, calibración, pruebas de robustez y análisis de sensibilidad., • Implementar y mantener pipelines de ML reproducibles (entrenamiento, inferencia, monitorización) con sólidos estándares de ingeniería de software., • Contribuir a la explicabilidad y al gobierno del modelo (p. ej., SHAP, atribución de variables, estabilidad, documentación), alineados con un entorno regulado., • Presentar los resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas; traducir los objetivos de negocio en objetivos de modelado medibles., • Mantenerse al día en IA moderna: deep learning, LLMs, representation learning y herramientas emergentes; prototipar cuando sea relevante. 🛠️ Requisitos obligatorios • Grado o máster (o estudiante de último curso) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería u otro campo cuantitativo relacionado., • Bases sólidas en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos., • Buen nivel de programación en Python (código limpio, mentalidad de testing, nociones básicas de packaging)., • Experiencia práctica con librerías de ML como scikit-learn y familiaridad con al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow)., • Conocimiento práctico de evaluación de modelos y métricas (AUC, precisión/recall, RMSE, calibración, etc.) y de metodología experimental., • Experiencia trabajando con datos usando pandas/numpy y realizando consultas con SQL., • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipos colaborativos y multifuncionales., • Nivel profesional de inglés. 🪛Requerimientos valorables • Experiencia previa en puestos similares., • Exposición a NLP (transformers, embeddings), LLMs o conceptos de IA generativa (prompting, nociones básicas de fine-tuning, retrieval)., • Conocimiento de conceptos y herramientas de MLOps (p. ej., MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos)., • Experiencia con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (p. ej., Spark)., • Familiaridad con Databricks (o disposición para aprenderlo en el puesto) para desarrollo colaborativo y flujos de ML escalables., • Familiaridad con modelado de series temporales, stress testing o inferencia causal., • Interés o exposición a productos y procesos de Corporate & Investment Banking / Global Banking (p. ej., lending, trade & working capital, DCM/ECM, transaction banking) y a cómo los datos/la IA pueden apoyarlos (analítica de clientes, pricing, límites, alertas tempranas)., • Conocimiento de riesgo de modelo/gobernanza en industrias reguladas (documentación, trazabilidad, controles) es un plus., • Familiaridad con conceptos de analítica financiera como drivers de P&L, métricas de balance, FTP, capital/RWA o management reporting, con capacidad para traducir KPIs financieros en objetivos de modelado., • Comprensión de fundamentos de Riesgo (riesgo de crédito, de mercado, de liquidez, operativo) y de temas habituales de modelado como PD/LGD/EAD, ratings/scorecards, stress testing, señales de alerta temprana o monitorización de carteras en un entorno regulado. 🎯 Lo que ofrecemos • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto., • Cultura colaborativa con equipos multidisciplinarios., • Planes de desarrollo profesional y formación continua., • Beneficios adicionales. ¿Te apasiona la tecnología en la nube y quieres formar parte de una empresa en constante evolución digital? 📩 ¡Postúlate! SOTEC es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades, sin tener en cuenta raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género. Nos sentimos orgullosos de esforzarnos cada día en evitar los sesgos de cualquier tipo.