Remote Uas Embedded Autonomy Engineer (Ros2/Rtos)
18 hours ago
Getafe
Acerca del Puesto Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada. Nuestro cliente busca un talentoso y visionario Ingeniero de Machine Learning para unirse a su innovador equipo en Madrid. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la inteligencia artificial, con fuertes habilidades analíticas y capacidad para traducir problemas complejos en soluciones escalables y eficientes. Trabajarás en un entorno de vanguardia, colaborando con científicos de datos, ingenieros de software y expertos del dominio en la región de Madrid. Responsabilidades Clave • Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación)., • Colaborar con científicos de datos para la investigación y experimentación de nuevos algoritmos., • Desarrollar pipelines de datos para la ingesta, preprocesamiento y entrenamiento de modelos., • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en producción., • Mantener y mejorar continuamente los modelos existentes, monitorizando su desempeño., • Documentar de forma exhaustiva el proceso de desarrollo, los modelos y los resultados obtenidos., • Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos., • Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps., • Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo., • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales., • Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Requisitos • Experiencia demostrable en Ingeniería de Machine Learning y desarrollo de modelos., • Sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python y sus librerías (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps., • Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de aprendizaje profundo., • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionales., • Grado o Máster en Informática, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. Beneficios • Salario altamente competitivo y plan de acciones., • Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en IA., • Entorno de trabajo híbrido que combina la flexibilidad del teletrabajo y la colaboración presencial., • Seguro médico privado, dental y seguro de vida., • Acceso a conferencias y eventos relevantes del sector de la tecnología. xqziphu #J-18808-Ljbffr Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.