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¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Dentro de Sngular formarás parte de nuestro Chapter de Aplicaciones Móviles, un equipo formado por especialistas en desarrollo nativo y multiplataforma. Buscamos a una persona con experiencia sólida en Android, que quiera dar el salto o consolidarse en el futuro en Kotlin Multiplatform (KMP). Queremos a alguien proactivo/a, con ganas de aprender y de compartir, que disfrute trabajando en equipo y que contribuya a seguir elevando el nivel técnico del chapter. ¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES? • Implementación de código nativo en Android (Kotlin/Compose)., • Arquitectura y Desarrollo KMP: implementación de funcionalidades y módulos en el código compartido, creando una base lógica robusta, testeable y de alto rendimiento., • Trabajarás codo con codo con equipos de Backend, Diseño (UX/UI) y QA para definir APIs, refinar la experiencia de usuario y construir aplicaciones escalables y de calidad., • Participar activamente en la definición de arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas., • Contribuirás activamente a la base de conocimiento del Chapter, participando en formaciones, creando PoCs (Pruebas de Concepto) y explorando las últimas novedades del ecosistema KMP. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia técnica: • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo nativo Android (Kotlin + Jetpack Compose)., • Experiencia en desarrollo con Kotlin Multiplatform o fuerte motivación por especializarte en ello., • Conocimiento sólido de patrones de arquitectura (MVVM, MVI) y principios de diseño de software (SOLID, Clean Architecture)., • Experiencia consumiendo APIs RESTful. Se valorará muy positivamente la experiencia con GraphQL., • Dominio de Coroutines y Flow para la programación asíncrona., • Fuerte cultura de testing (JUnit, MockK, Turbine, Espresso)., • Conocimiento y uso habitual de control de versiones con Git., • Familiaridad con CI/CD, automatización de testing y distribución de apps., • Haber trabajado con herramientas como Postman, Figma, Jira, Confluence, Zeplin, o similares. Experiencia en publicación y procesos: • Experiencia en subida de apps a App Store y/o Google Play., • Haber participado en ceremonias bajo el framework Scrum., • Buenas prácticas, código limpio y orientación a mejora continua. No es imprescindible pero valoramos positivamente si: • Has participado en proyectos reales con Kotlin Multiplatform (profesionales o personales)., • Tienes experiencia con Compose Multiplatform para iOS o Desktop., • Conoces el lado iOS (Swift/SwiftUI), aunque sea a nivel básico., • Has trabajado con Ktor, SQLDelight, o Koin., • Tienes conocimientos sobre accesibilidad móvil (WCAG) para Android y/o iOS., • Has configurado o mantenido pipelines de CI/CD. Perks (beneficios) 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular una de las top 10 empresas de 2026. LA OPORTUNIDAD Buscamos un/a Senior Data Engineer para participar en la evolución de una plataforma de datos en GCP hacia un modelo moderno de Data Products. El proyecto implica transformar un ecosistema hacia una arquitectura escalable, gobernada y preparada para analítica avanzada e integración con IA. Trabajarás con datos sensibles del sector salud, donde la calidad, seguridad y trazabilidad del dato son clave. TU MISIÓN Serás responsable, junto con el resto de compañeros de dato del equipo, de diseñar, construir y mantener el ecosistema de datos, asegurando que la información esté limpia, estructurada, gobernada y lista para su consumo analítico. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación (ETL/ELT) en GCP, • Modernizar procesos legacy (actualmente basados en Spark) hacia arquitecturas más eficientes, • Construir y evolucionar el Data Warehouse / Lakehouse, • Participar en la evolución hacia un modelo de Data Products, • Implementar y trabajar con herramientas de gobierno del dato (Dataplex), • Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y seguridad del dato, • Preparar los datos para consumo analítico y su explotación en herramientas como Looker, • Contribuir a la preparación de la plataforma para la integración de casos de uso de IA, • Trabajar con datos sensibles del sector salud, cumpliendo estándares de seguridad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Experiencia sólida como Data Engineer, con al menos 6 años de experiencia en este rol, • Experiencia en GCP, • Buen nivel de SQL y lenguajes de scripting (Python u otros), • Dominio en diseño de pipelines ETL/ELT, • Experiencia en construcción de Data Warehouse / Lakehouse, • Conocimiento en modelado de datos escalable, • Experiencia con SQL y Python, • Conocimiento en gobernanza, calidad y seguridad del dato, • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos VALORABLE • Experiencia en sector salud o datos sensibles, • Conocimiento de estándares como HL7 (Health Level Seven), • Experiencia en modernización de entornos Spark / legacy, • Experiencia trabajando con Modern Data Stack BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. 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¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es “Personas antes que resultados”. 📈 Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. 🏋️ Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow. LA OPORTUNIDAD Queremos incorporar a nuestro equipo un/a Senior Machine Learning Engineer especializado en Forecasting de Demanda para liderar el desarrollo del sistema predictivo de una nueva plataforma de Reposición Inteligente basada en IA para el sector Retail - Gran Consumo. El proyecto supone la sustitución de una solución SaaS de gestión de pedidos por una plataforma propia, auditable y extensible, construida sobre Google Cloud Platform (GCP) y tecnologías abiertas. Trabajarás con un equipo completo de Sngular, participando en un producto estratégico con impacto directo en la eficiencia operativa y la toma de decisiones del negocio. Modalidad 100% remota siempre que tu ubicación esté en España. TU MISIÓN Serás responsable del ciclo de vida completo del módulo de forecasting, desde la definición funcional y el alineamiento de datos hasta la puesta en producción y operación del sistema en un entorno MLOps avanzado. Tu trabajo combinará modelado avanzado, ingeniería de ML y visión de producto para construir un sistema robusto, escalable y con impacto real. • Diseñar y desarrollar modelos de forecasting de demanda para reposición inteligente a escala., • Implementar modelos de series temporales, machine learning y deep learning según el contexto del problema., • Trabajar con datos jerárquicos complejos (SKU–tienda–región u otros niveles de agregación)., • Diseñar estrategias avanzadas de feature engineering: calendario, promociones, precios, elasticidad, stock-outs, canibalización y estacionalidad., • Definir la arquitectura de ML y datos en Google Cloud Platform., • Configurar y operar el ecosistema de Vertex AI para entrenamiento, despliegue y monitorización., • Orquestar pipelines automatizados de entrenamiento y scoring mediante Cloud Composer., • Implementar validación robusta mediante backtesting rolling y métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras)., • Optimizar modelos para procesamientos masivos de datos., • Definir e implementar una estrategia MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y recalibración., • Integrar lógica de negocio y restricciones operativas en el sistema predictivo., • Garantizar estabilidad y rendimiento en producción mediante monitorización y alertas inteligentes., • Colaborar con negocio y producto para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas accionables. QUÉ SERÍA NECESARIO? • Experiencia sólida en Data Science / Machine Learning aplicada a entornos productivos (preferencia por formaciones en Matemáticas, Estadística y relacionadas), • Experiencia demostrable en forecasting de demanda con modelos estadísticos, ML y deep learning., • Experiencia diseñando y desplegando soluciones ML en Google Cloud Platform., • Conocimiento práctico de Vertex AI., • Dominio de Python aplicado a modelado, automatización y MLOps., • Experiencia con modelos de series temporales y forecasting (Modelos de series temporales (ARIMA, SARIMA u otros) / Machine Learning (XGBoost, LightGBM) / Deep Learning (LSTM, Transformers)), • Experiencia trabajando con datos jerárquicos (ej. SKU-tienda-región) y diferentes niveles de granularidad., • Experiencia en escalabilidad y puesta en producción de modelos: Validación robusta (rolling backtesting), Métricas de evaluación (MAPE, WMAPE u otras), Despliegue y monitorización de modelos, • Conocimientos de MLOps: versionado, monitorización, detección de drift y retraining., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar técnicamente un módulo crítico. Valorable • Experiencia en proyectos de Retail, Supply Chain o Reposición., • Conocimientos de optimización de inventario mediante modelización matemática (LP, MILP)., • Experiencia sustituyendo soluciones SaaS por plataformas propias., • Experiencia en arquitecturas cloud empresariales y sistemas auditables. BENEFICIOS 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular una de las top 10 empresas de 2026. LA OPORTUNIDAD Buscamos un/a Senior Data Engineer para participar en la evolución de una plataforma de datos en GCP hacia un modelo moderno de Data Products. El proyecto implica transformar un ecosistema hacia una arquitectura escalable, gobernada y preparada para analítica avanzada e integración con IA. Trabajarás con datos sensibles del sector salud, donde la calidad, seguridad y trazabilidad del dato son clave. TU MISIÓN Serás responsable, junto con el resto de compañeros de dato del equipo, de diseñar, construir y mantener el ecosistema de datos, asegurando que la información esté limpia, estructurada, gobernada y lista para su consumo analítico. ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación (ETL/ELT) en GCP, • Modernizar procesos legacy (actualmente basados en Spark) hacia arquitecturas más eficientes, • Construir y evolucionar el Data Warehouse / Lakehouse, • Participar en la evolución hacia un modelo de Data Products, • Implementar y trabajar con herramientas de gobierno del dato (Dataplex), • Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y seguridad del dato, • Preparar los datos para consumo analítico y su explotación en herramientas como Looker, • Contribuir a la preparación de la plataforma para la integración de casos de uso de IA, • Trabajar con datos sensibles del sector salud, cumpliendo estándares de seguridad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Experiencia sólida como Data Engineer, con al menos 6 años de experiencia en este rol, • Experiencia en GCP, • Buen nivel de SQL y lenguajes de scripting (Python u otros), • Dominio en diseño de pipelines ETL/ELT, • Experiencia en construcción de Data Warehouse / Lakehouse, • Conocimiento en modelado de datos escalable, • Experiencia con SQL y Python, • Conocimiento en gobernanza, calidad y seguridad del dato, • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos VALORABLE • Experiencia en sector salud o datos sensibles, • Conocimiento de estándares como HL7 (Health Level Seven), • Experiencia en modernización de entornos Spark / legacy, • Experiencia trabajando con Modern Data Stack BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Dentro de Sngular formarás parte de nuestro Chapter de Aplicaciones Móviles, un equipo formado por especialistas en desarrollo nativo y multiplataforma. Buscamos a una persona con experiencia sólida en Android, que quiera dar el salto o consolidarse en el futuro en Kotlin Multiplatform (KMP). Queremos a alguien proactivo/a, con ganas de aprender y de compartir, que disfrute trabajando en equipo y que contribuya a seguir elevando el nivel técnico del chapter. ¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES? • Implementación de código nativo en Android (Kotlin/Compose)., • Arquitectura y Desarrollo KMP: implementación de funcionalidades y módulos en el código compartido, creando una base lógica robusta, testeable y de alto rendimiento., • Trabajarás codo con codo con equipos de Backend, Diseño (UX/UI) y QA para definir APIs, refinar la experiencia de usuario y construir aplicaciones escalables y de calidad., • Participar activamente en la definición de arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas., • Contribuirás activamente a la base de conocimiento del Chapter, participando en formaciones, creando PoCs (Pruebas de Concepto) y explorando las últimas novedades del ecosistema KMP. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia técnica: • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo nativo Android (Kotlin + Jetpack Compose)., • Experiencia en desarrollo con Kotlin Multiplatform o fuerte motivación por especializarte en ello., • Conocimiento sólido de patrones de arquitectura (MVVM, MVI) y principios de diseño de software (SOLID, Clean Architecture)., • Experiencia consumiendo APIs RESTful. Se valorará muy positivamente la experiencia con GraphQL., • Dominio de Coroutines y Flow para la programación asíncrona., • Fuerte cultura de testing (JUnit, MockK, Turbine, Espresso)., • Conocimiento y uso habitual de control de versiones con Git., • Familiaridad con CI/CD, automatización de testing y distribución de apps., • Haber trabajado con herramientas como Postman, Figma, Jira, Confluence, Zeplin, o similares. Experiencia en publicación y procesos: • Experiencia en subida de apps a App Store y/o Google Play., • Haber participado en ceremonias bajo el framework Scrum., • Buenas prácticas, código limpio y orientación a mejora continua. No es imprescindible pero valoramos positivamente si: • Has participado en proyectos reales con Kotlin Multiplatform (profesionales o personales)., • Tienes experiencia con Compose Multiplatform para iOS o Desktop., • Conoces el lado iOS (Swift/SwiftUI), aunque sea a nivel básico., • Has trabajado con Ktor, SQLDelight, o Koin., • Tienes conocimientos sobre accesibilidad móvil (WCAG) para Android y/o iOS., • Has configurado o mantenido pipelines de CI/CD. Perks (beneficios) 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar para liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con necesidades de negocio. TU MISIÓN Serás el/la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: • Trazabilidad, • Auditabilidad, • Seguridad, • Calidad del dato ¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA? • Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica., • Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato., • Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold)., • Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery., • Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT)., • Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex, • Asegurar cumplimiento de normativas, • Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows)., • Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance ¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO? • Este rol combina visión arquitectónica + ejecución técnica, siendo clave en la transformación de datos de la organización., • Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect, • Dominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions., • Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos., • Transformación con DBT: para implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes., • Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada., • Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad., • Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos., • Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. BENEFICIOS 🎓 Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. 🏠 Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto 📅 Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. 💵 Retribución flexible y programas de incentivos. 🎉 Eventos y dinámicas de teambuilding. 🎁 Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). 🚀 Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Dentro de Sngular formarás parte de nuestro Chapter de Aplicaciones Móviles, un equipo formado por especialistas en desarrollo nativo y multiplataforma. Buscamos a una persona con experiencia sólida en Android, que quiera dar el salto o consolidarse en el futuro en Kotlin Multiplatform (KMP). Queremos a alguien proactivo/a, con ganas de aprender y de compartir, que disfrute trabajando en equipo y que contribuya a seguir elevando el nivel técnico del chapter. ¿CUÁLES SERÁN TUS RESPONSABILIDADES? • Implementación de código nativo en Android (Kotlin/Compose)., • Arquitectura y Desarrollo KMP: implementación de funcionalidades y módulos en el código compartido, creando una base lógica robusta, testeable y de alto rendimiento., • Trabajarás codo con codo con equipos de Backend, Diseño (UX/UI) y QA para definir APIs, refinar la experiencia de usuario y construir aplicaciones escalables y de calidad., • Participar activamente en la definición de arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas., • Contribuirás activamente a la base de conocimiento del Chapter, participando en formaciones, creando PoCs (Pruebas de Concepto) y explorando las últimas novedades del ecosistema KMP. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? Experiencia técnica: • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo nativo Android (Kotlin + Jetpack Compose)., • Experiencia en desarrollo con Kotlin Multiplatform o fuerte motivación por especializarte en ello., • Conocimiento sólido de patrones de arquitectura (MVVM, MVI) y principios de diseño de software (SOLID, Clean Architecture)., • Experiencia consumiendo APIs RESTful. Se valorará muy positivamente la experiencia con GraphQL., • Dominio de Coroutines y Flow para la programación asíncrona., • Fuerte cultura de testing (JUnit, MockK, Turbine, Espresso)., • Conocimiento y uso habitual de control de versiones con Git., • Familiaridad con CI/CD, automatización de testing y distribución de apps., • Haber trabajado con herramientas como Postman, Figma, Jira, Confluence, Zeplin, o similares. Experiencia en publicación y procesos: • Experiencia en subida de apps a App Store y/o Google Play., • Haber participado en ceremonias bajo el framework Scrum., • Buenas prácticas, código limpio y orientación a mejora continua. No es imprescindible pero valoramos positivamente si: • Has participado en proyectos reales con Kotlin Multiplatform (profesionales o personales)., • Tienes experiencia con Compose Multiplatform para iOS o Desktop., • Conoces el lado iOS (Swift/SwiftUI), aunque sea a nivel básico., • Has trabajado con Ktor, SQLDelight, o Koin., • Tienes conocimientos sobre accesibilidad móvil (WCAG) para Android y/o iOS., • Has configurado o mantenido pipelines de CI/CD. Perks (beneficios) 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

En Virtual Desk impulsamos la transformación digital de grandes organizaciones mediante soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial y automatización de procesos. Combinamos tecnología, estrategia y ejecución para generar impacto real en negocio. Somos un equipo dinámico, colaborativo y orientado a resultados, donde el aprendizaje continuo, la innovación y la excelencia forman parte de nuestro ADN. 🛠️ Responsabilidades Buscamos un/a Data Engineer con sólida formación técnica y pasión por los datos para incorporarse a proyectos innovadores de alto impacto en diversos sectores. Serás pieza clave en la construcción y evolución de plataformas de datos modernas, trabajando junto a Data Scientists, analistas y BI Engineers en un entorno altamente colaborativo y tecnológico. • Diseñar e implementar arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouses y entornos Lakehouse) sobre plataformas cloud y on-premise, garantizando calidad, rendimiento y seguridad., • Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y gobernanza de los pipelines de datos., • Diseñar, implementar y mantener pipelines ETL/ELT desde el origen hasta los modelos e informes finales, incluyendo orquestación, automatización y procesamiento en near real-time., • Monitorizar y documentar el linaje del dato (Data Lineage) a lo largo de todo el ciclo de vida., • Trabajar con usuarios de negocio para asegurar el cumplimiento de requisitos, aplicar la calidad del dato adecuada y garantizar el cumplimiento de LOPD/RGPD., • Colaborar en proyectos de Gobierno del Dato, definiendo políticas, estándares y procesos de calidad., • Coordinar con científicos y analistas de datos la correcta integración de modelos, análisis e informes en la plataforma de datos., • Trabajar de forma transversal con equipos de BI, Data Science y negocio para garantizar la alineación técnica y funcional. ⚙️ Requisitos Técnicos • Titulación universitaria en alguna de las ramas STEM., • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP) y servicios de datos asociados: Data Factory, Glue, Redshift, BigQuery, Snowflake…, • Dominio de SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y NoSQL., • Experiencia en implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de Data Warehousing y Data Marts., • Conocimiento del ecosistema Big Data y Lakehouse: Hadoop, Spark, Databricks, Apache Iceberg o Delta Lake., • Experiencia en orquestación de workflows (Apache Airflow o similares) y procesamiento en streaming (Kafka, Flink, Kinesis u otros)., • Programación en Python como lenguaje principal; valorable Scala y/o Java., • Conocimientos de Gobierno del Dato, calidad del dato y privacidad (LOPD/RGPD). ⭐ Valorable • Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa., • Conocimientos de Data Lineage, Gobierno del Dato y marcos de calidad aplicados a proyectos reales., • Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data., • Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. 🚀 ¿Qué Ofrecemos? • Colaboración con expertos tech y negocio, • Proyectos de primer nivel en diversos sectores, • Póliza de seguros y plan de retribución flexible, • Entorno de innovación constante y proyección real