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BioSystems diseña, desarrolla, fabrica y comercializa soluciones analíticas, creando tanto pruebas de reactivos como instrumentación analítica para laboratorios de diagnóstico in vitro (IVD), así como para fines industriales. Nuestro objetivo es mejorar la salud y el bienestar en todo el mundo. Para ello, desarrollamos soluciones basadas en el concepto de “Una Única Salud”, para: análisis clínicos, veterinarios, de alimentos y bebidas, medioambiente y de bioprocesos. Somos una empresa global, que opera en más de 100 mercados a través de distribuidores y con empresas en 16 países. Esto nos permite estar cerca de las personas usuarias de nuestros productos, brindando la mejor atención posible y asegurando que nuestro servicio técnico llegue a clientes de todo el mundo. Para el área de Finanzas, buscamos un/a Técnico/a Administrativo/a Contable con experiencia para incorporarse a nuestro equipo. El perfil ideal es una persona detallista, responsable y proactiva, con conocimientos sólidos en procesos contables y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y multidisciplinar. Responsabilidades • Realizar tareas contables y administrativas de apoyo al equipo de Finanzas., • Gestionar facturas, pagos, conciliaciones bancarias y otras operaciones contables diarias., • Dar soporte en los cierres contables mensuales y anuales., • Asegurar el correcto registro y archivo de la documentación contable., • Colaborar con auditorías externas cuando sea necesario., • Apoyar en la elaboración de informes internos y otras tareas administrativas., • Contribuir a la mejora continua de los procesos del área. Requisitos • Formación profesional en Contabilidad o Grado/Diplomatura en ADE, Economía o similar., • Experiencia mínima de 3 años en un puesto similar y/o en auditoría., • Nivel de inglés intermedio-alto (mínimo B2)., • Dominio de herramientas ofimáticas, especialmente Excel (nivel intermedio-avanzado)., • Se valorará el conocimiento de SAP S4 HANA, módulo FI. Habilidades • Precisión en el manejo de información contable., • Persona responsable y organizada., • Perfil polivalente, resolutivo y con iniciativa., • Buenas habilidades comunicativas., • Capacidad para trabajar en equipo multidisciplinar., • Adaptabilidad y flexibilidad ante los cambios. Ofrecemos ⏰ Horario: 39 horas semanales, con flexibilidad horaria. 🏡 Ubicación: Barcelona ciudad, zona La Maquinista. 🚀 Incorporación: inmediata. 🌱 Contrato: indefinido. 🤝 Cultura empresarial que fomenta la innovación, el trabajo en equipo y el desarrollo profesional.

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Se trata de una posición estable, ubicada en Madrid con un modelo de trabajo remoto Participación en proyectos de consultoría, implantación, migración y soporte relacionados con la suite BMC Helix Operation Management ( Patrol, Truesight, etc) Requisitos Competencias mandatory: Tener al meno

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Key Responsibilities: Lead research tasks in national and European projects related to battery testing, modeling, and energy storage system optimization. Guide the development and application of digital tools, AI/ML models, and advanced data analysis methodologies for energy storage research. Coordinate project deliverables, ensuring quality, and timely completion. Act as a key technical contact with external project partners, representing the organization in European consortia and research networks. Contribute to the preparation of proposals for competitive funding calls and support strategic project acquisition. Provide mentorship and technical guidance to junior researchers and engineers. Disseminate research outcomes through publications, presentations, and stakeholder engagement. What do we expect from you? Qualifications Master’s or PhD in Electrical Engineering, Power Electronics, Data Science or a related field. 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Description : Power Systems group announces a position as Early Stage Researcher (R1) to work on different technical research projects in the fields of mechanical design and thermal control and management of experimental energy storage systems.The tasks to be carried out will be focused to developme

Power Systems group announces a position as Early Stage Researcher (R1) to work on different technical research projects in the fields of Machine Learning application for control and management of experimental EV charging strategies and digital twins.The tasks to be carried out will be focused to de

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As a Machine Learning Researcher specializing in STT, NMT, and TTS systems, you will independently and collaboratively conduct research and development of novel models in these domains under the guidance of the Head of R&D. This role requires excellent technical skills and the ability to bring innovative AI solutions from research to robust, production-grade implementations. RESPONSIBILITIES Conduct research and development of novel models in STT, NMT, and TTS, independently or in collaboration with other team members. Build and iterate on research prototypes, conducting experiments and evaluations. Transition promising research into robust, production-grade implementations. Work with cross-functional teams including product, engineering, and design to bring AI solutions to life. Stay up-to-date with the latest research in speech and language AI and adapt state-of-the-art ideas to our needs. REQUIRED EXPERIENCE AND QUALIFICATIONS Master’s or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Computational Linguistics, or a related field OR equivalent industry experience in applied AI research. Strong proficiency in Python and deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow). Solid understanding of machine learning and deep learning fundamentals. Hands-on experience with at least one of: > Speech recognition models (e.g., experience with open-source toolkits such as Kaldi, DeepSpeech, or ESPnet, or designing and implementing a custom STT system). > Neural Machine Translation with Transformer-based architectures (e.g., proficiency in frameworks like OpenNMT, Fairseq, or MarianNMT, or hands-on experience developing an end-to-end NMT system). > Text-to-Speech systems (e.g., familiarity with models like Tacotron, FastSpeech, or WaveGlow, or building a complete TTS pipeline). > Experience with training, fine-tuning, or adapting large language models such as LLaMA, GPT, Mixtral. Familiarity with handling large datasets and conducting rigorous evaluation of models. Strong software engineering skills, including experience with version control, modular code design, and working with complex codebases. PREFERRED QUALIFICATIONS Experience deploying ML models to production environments (cloud or on-prem). Proficiency in C# and .NET (our broader platform is built in .NET technologies). Familiarity with Azure, AWS or other cloud platforms. Basic understanding of front-end technologies (e.g., HTML, JavaScript, and CSS) for prototyping demo interfaces. DESIRED SKILLS AND EXPERIENCE Passionate about the intersection of AI research and real-world applications. Enjoy experimenting, learning, and iterating with limited specs or guidance. Clear and proactive communication with peers and stakeholders. Initiative and ownership, especially when navigating ambiguity. Openness to working with unfamiliar tools or domains when needed By applying, I confirm I have read and accept TransPerfect's Privacy Policy: .

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Key Responsibilities: Provide expert troubleshooting for multi-forest Active Directory service issues (DFS, DNS, WINS, LDAP etc) Promote and demote domain controllers Support AD name resolution technologies (DNS, WINS, DHCP, Infoblox) Implement AD security methodologies (JEA, JIT, Delegation models and Tiered Admin model etc) Perform AD schema extensions Create PowerShell scripts Support Azure AD, AAD-DS and other Azure technologies IDAM project delivery & process design Simplification of complex IDAM processes & tools Maintaining security, standards and high availability of AD architecture Design and review any required changes to Active Directory with a specific focus on structure, delegation models, tiering and management. We look forward to receiving your application!

This involves teaching fundamental flying or theory skills; • Clearly and effectively communicate instructions, adapt teaching methods to accommodate different learning styles and individual student needs; • Emphasize and enforce safety standards throughout the training process.

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