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Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vayas a la oficin a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. Formación continua : reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. Acompañamiento en tu carrera : one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios. Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. Te encargarás del desarrollo end-to-end : extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly , entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Pytho n instalables, documentadas y testadas. Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML . Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python , orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). Conocimientos de infra y despliegue : experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. Soft skills : capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? Oficinas en Bilbao. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua. Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos. Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas , con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas , combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: • Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España., • Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España., • Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada., • Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.