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Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: • Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España., • Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España., • Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada., • Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: • Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España., • Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España., • Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada., • Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

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Nuestro compromiso en DIGI es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier tipo de discriminación. Conocimientos en Co