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Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: • Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España., • Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España., • Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada., • Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

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Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

En Docline hacemos la sanidad más accesible a través de la tecnología. Construimos la plataforma digital de salud y la red de médicos digitales que conecta a personas y organizaciones con atención médica de calidad, en cualquier lugar y en cualquier momento. Buscamos un Product Software Engineer con base sólida de backend que sea capaz de trabajar de manera fluida con desarrollo asistido por IA. No buscamos a alguien que use la IA como autocompletado, sino a alguien que ya diseña, construye y opera features end-to-end apoyándose en flujos de coding agéntico. Qué harás • Desarrollar aplicaciones produciendo código limpio, eficiente y mantenible, usando flujos asistidos por IA como multiplicador de fuerza, no como muleta., • Hacerte cargo de features end-to-end en todo el stack (con peso en backend, pero cómodo entregando frontend cuando haga falta)., • Impulsar un alto nivel de automatización en testing, incluyendo suites generadas con ayuda de la IA que revisas y endureces críticamente., • Identificar, priorizar y ejecutar tareas dentro del ciclo de vida del software, incluyendo desglosar el trabajo en specs bien acotadas que tanto humanos como agentes puedan ejecutar., • Participar en discusiones de diseño y arquitectura, contribuyendo con decisiones respaldadas por prototipos y spikes construidos rápidamente con tooling de IA., • Monitorizar, analizar, depurar y resolver incidencias en producción., • Ayudar a dar forma a nuestras prácticas internas de ingeniería con IA: patrones de prompting, flujos de agentes, configuraciones de agentes a medida, MCP servers, estándares de code review para código generado por IA y guardrails. Buscamos • Experiencia demostrable como Backend Software Engineer, idealmente habiendo trabajado con Node.js y NestJS (o ecosistemas tipados/OOP equivalentes)., • Conocimiento y experiencia sólida de prácticas modernas de desarrollo: SOLID, GRASP, Arquitectura Hexagonal, diseño alineado con DDD., • Experiencia con herramientas de monitorización/observabilidad y frameworks de testing automatizado., • Soltura desarrollando y operando backends cloud en producción., • Mentalidad analítica y fuerte aptitud para la resolución de problemas., • Buen criterio sobre cuándo confiar en el output de la IA y cuándo no: aplicas habilidades de code review a tu propio trabajo asistido por IA., • Buenas capacidades de comunicación., • Capacidad para trabajar de forma autónoma y asíncrona., • Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en un entorno profesional. Valoramos • Experiencia demostrable y práctica intensa trabajando en flujos de desarrollo AI-native: herramientas de coding agéntico (Claude Code, Cursor, IDEs agénticos), frameworks tipo BMAD u otros enfoques spec/agent-driven, construir y consumir MCP servers, orquestar sub-agentes, etc. Puedes hablar concretamente sobre proyectos entregados así y los trade-offs que has encontrado. (Las herramientas concretas son ejemplos: lo que importa es la profundidad real de la experiencia.), • Mentalidad de producto: te importan los resultados, no solo los PRs mergeados., • Curiosidad genuina por todo el stack — frontend y backend, infra y producto., • Abierto a contribuir como full stack, pudiendo hacer features de frontend con soltura usando React y React Native— especialmente porque el tooling de IA ha hecho que "la otra mitad del stack" es genuinamente accesible para ti., • Experiencia e interés en arquitecturas event-driven., • Experiencia con AWS, Docker y Kubernetes., • Entusiasmo por participar en procesos de diseño y por escribir specs útiles tanto para humanos como para agentes. Qué ofrecemos • Contrato indefinido y salario 45k–55k €., • Full remote (oficinas en Málaga, Madrid y Spaces por España)., • 25 días de vacaciones, horario flexible., • Retribución flexible Cobee., • Docline Care: consultas médicas online 24/7., • Formación y facilidades para desarrollarte y evolucionar en el desarrollo con IA. En Docline celebramos la diversidad y estamos comprometidos con un entorno inclusivo para profesionales de cualquier origen, género, religión, orientación, edad y capacidad.

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Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar. Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud AWS (somos AWS Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo. Podrás rodearte de la creciente Comunidad AWS/Cloud Native al más estilo Bluetab. Estarás enfocado en la construcción de aplicaciones que aprovechan las ventajas de la computación en la nube, con características como la escalabilidad, bajo acoplamiento, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega. ¿Te gustaría? ¿Qué conocimientos y experiencia valoramos en Bluetab? En Bluetab, estamos buscando un/a profesional con al menos 3 años de experiencia trabajando con Python Spark y la cloud de AWS. Si tienes experiencia trabajando con tecnologías punteras y te apasiona el mundo del Big Data y la nube, ¡te estamos esperando! 🚀 🔹 Experiencia en proyectos de datos con AWS y arquitectura Big Data. • Trabajamos con AWS EMR con Spark y persistencia escalable en Cloud S3., • Despliegue de CI/CD de infraestructura con herramientas como Terraform y/o CloudFormation. 🔹 Integración de datos con lenguajes como Scala, Python o PySpark. • Implementación de Data Pipelines usando tecnologías serverless en AWS (Lambda, Glue, ECS). 🔹 Experiencia con bases de datos como SQL, Redshift, PostgreSQL. 🔹 Conocimientos de SAP serán un plus. 🔹 Frameworks y metodologías avanzadas: • Reactive Manifesto, AWS Well-Architected Framework. 🔹 Familiaridad con herramientas como GitOps, Service Mesh, Distributed Tracing. Valorable: 🔹 Inglés avanzado (EMEA) altamente valorado para proyectos internacionales. 🌍 Ejemplos de lo que hacemos en Bluetab: 🔗 Databricks sobre AWS - Una perspectiva de arquitectura. Lee más aquí Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? 💙 Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. 🌐 Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. 🕐 Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 📅 23 días de vacaciones. 🍽️ Tarjeta restaurante como beneficio social. 🏥 Seguro médico y dental privado. 🚗 Plan de retribución flexible: transporte + guardería. 📚 Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). 🧭 Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. 🎉 ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

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