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Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vayas a la oficin a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. Formación continua : reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. Acompañamiento en tu carrera : one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios. Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. Te encargarás del desarrollo end-to-end : extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly , entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Pytho n instalables, documentadas y testadas. Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML . Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python , orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). Conocimientos de infra y despliegue : experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. Soft skills : capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? Oficinas en Bilbao. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua. Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos. Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas , con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas , combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar. Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud AWS (somos AWS Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo. Podrás rodearte de la creciente Comunidad AWS/Cloud Native al más estilo Bluetab. Estarás enfocado en la construcción de aplicaciones que aprovechan las ventajas de la computación en la nube, con características como la escalabilidad, bajo acoplamiento, resiliencia, observabilidad, optimización de costes y velocidad de entrega. ¿Te gustaría? ¿Qué conocimientos y experiencia valoramos en Bluetab? En Bluetab, estamos buscando un/a profesional con al menos 3 años de experiencia trabajando con Python Spark y la cloud de AWS. Si tienes experiencia trabajando con tecnologías punteras y te apasiona el mundo del Big Data y la nube, ¡te estamos esperando! 🚀 🔹 Experiencia en proyectos de datos con AWS y arquitectura Big Data. • Trabajamos con AWS EMR con Spark y persistencia escalable en Cloud S3. 🔹 Conocimientos de SAP serán un plus. 🔹 Frameworks y metodologías avanzadas: Valorable: 🔹 Inglés avanzado (EMEA) altamente valorado para proyectos internacionales. 🌍 Ejemplos de lo que hacemos en Bluetab: 🔗 Databricks sobre AWS - Una perspectiva de arquitectura. Lee más aquí Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones) como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producción para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: • Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España., • Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España., • Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada., • Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? • Horario flexible y jornada intensiva los viernes., • 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones., • Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía., • Comida gratis los días que vayas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo., • Formación continua: reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese., • Acompañamiento en tu carrera: one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? • A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios., • Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción., • Te encargarás del desarrollo end-to-end: extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly, entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.)., • Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Python instalables, documentadas y testadas., • Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML., • Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python, orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente., • Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.)., • Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas., • Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS)., • Conocimientos de infra y despliegue: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps., • Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? • Oficinas en Bilbao., • Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina., • Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? • Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua., • Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona., • Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos., • Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites., • Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? • Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas, combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones., • Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa., • Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.