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Plexus Tech

Ingeniero IA Generativa

hace 7 días

Granada

En Plexus Tech seguimos creciendo y buscamos a profesionales para trabajar en el desarrollo de tecnología con alma. Somos una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, basados en la innovación y el desarrollo. Fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 3.000 profesionales que crecen con nosotros en proyectos propios, compañías del IBEX 35, grandes retailers, operadores turísticos, entidades financieras, organismos públicos y empresas internacionales. Estamos buscando experto en Desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning, así como su integración en arquitecturas de software escalables. Las funciones abarcan la aplicación de técnicas avanzadas en modelos generativos open-source y vía API, sistemas RAG, arquitecturas multiagente, colaborando con equipos multidisciplinares y aplicando metodologías de trabajo orientadas a resultados. Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar software siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas., • Implementar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning y Generative AI., • Integrar soluciones en arquitecturas de software escalables para entornos productivos., • Investigar y aplicar técnicas de vanguardia en modelos generativos y metodologías asociadas., • Colaborar con equipos multidisciplinares y documentar progresos, hitos y riesgos. Requisitos mínimos: • Licenciatura o grado en ingeniería informática, de sistemas, industrial u otras ingenierías afines, o estudios en matemáticas, estadística, física u otros ámbitos relacionados., • Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software con Python., • Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con énfasis en NLP y LLMs (fine‑tuning y despliegue con HuggingFace: BERT, RoBERTa, DistilBERT, Llama, etc.)., • Experiencia en técnicas de detección de anomalías (autoencoders, isolation forests, GMM, HDBSCAN)., • Experiencia en CI/CD orientado a proyectos de IA (Git, Jenkins, GitLab, GitHub Actions)., • Conocimientos avanzados en estadística y probabilidad., • Experiencia con PyTorch o TensorFlow y frameworks de aplicaciones web (FastAPI o similares), • Experiencia en despliegue de modelos y sistemas de IA en entornos de streaming o tiempo real con Kafka, MQTT o gRPC., • Experiencia desarrollando y desplegando con Docker, Docker-Compose e idealmente Kubernetes Requisitos deseables: • Experiencia en desarrollo de sistemas RAG y variantes (conditional, agentic, self‑corrective)., • Conocimientos en optimización de algoritmos de búsqueda y recuperación híbrida (BM25, dense retrieval, re-ranking)., • Experiencia en implementación de sistemas multiagente con protocolos de comunicación (A2A, ACP)., • Dominio de frameworks de orquestación de modelos generativos y arquitecturas multiagente (LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP, Agno)., • Experiencia en gestión e integración de bases de datos vectoriales (Weaviate, Pinecone, Milvus, PgVector, MongoDB Atlas)., • Experiencia en uso de APIs y plataformas de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock)., • Participación en proyectos de gran escala bajo metodologías ágiles y prácticas de MLOps/LLMOps. Se valorará positivamente: • Experiencia en fine‑tuning eficiente de LLMs (LoRA, QLoRA, Adapters) aplicados a dominios específicos., • Desarrollo de soluciones multimodales (texto, imagen, audio, vídeo) utilizando modelos como CLIP, BLIP‑2 o Perception Encoder., • Experiencia en optimización de modelos para entornos de recursos limitados (quantization, pruning, distillation)., • Publicación de artículos o papers sobre Inteligencia Artificial, preferiblemente en IA generativa., • Conocimientos en ética aplicada a IA y mitigación de sesgos en modelos generativos., • Participación en competiciones técnicas o hackathons de IA (Kaggle, NeurIPS challenges, etc.)., • Experiencia con herramientas y entornos de MLOps como MLFlow, Kubeflow, AWS Sagemaker o similares. ¿Qué ofrecemos? • Contratación Indefinida., • 100% teletrabajo., • Flexibilidad horaria, • Formación a medida., • Jornada intensiva los meses de verano, • Paquete de retribución Flexible, • Formación de idiomas., • Certificaciones oficiales., • El Club Benefits de Plexus Tech: un servicio a disposición de todos los trabajadores de la compañía que nos permite el acceso a ofertas exclusivas en viajes, hogar, salud, tecnología, moda y demás. Si quieres emprender nuevos retos, nuevos proyectos y sobre todo crecer y ampliar tus conocimientos este puede ser tu proyecto. Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

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