Senior Data Scientist - Enginium
hace 1 día
Madrid
🚀 ¡ÚNETE A ENGINIUM! En Enginium, parte de Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics). Te incorporarás a un equipo de Data & AI en crecimiento para diseñar y evolucionar soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e IA Generativa con impacto directo en cliente, red comercial y resultados de negocio, garantizando calidad, seguridad y operatividad en producción. 📍 Madrid | Jornada completa ✅ Lo que harás • Definir y liderar proyectos de analítica, Machine Learning e IA Generativa (LLMs) junto a negocio y áreas técnicas, asegurando plazos, alcance y entregables., • Profundizar en los retos de negocio y traducirlos a soluciones basadas en datos, aplicando criterio para decidir entre GenAI vs ML tradicional vs reglas según impacto, coste, latencia, explicabilidad y riesgo., • Analizar fuentes existentes y proponer nuevas aproximaciones y enriquecimientos, trabajando con datos estructurados y no estructurados (especialmente texto)., • Diseñar, evaluar e industrializar soluciones con LLMs, incluyendo RAG y, cuando aplique, enfoques agénticos, incorporando controles de calidad y seguridad (guardrails)., • Definir y supervisar KPIs de modelos y soluciones: rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, drift y métricas de gobierno., • Colaborar en preparación de datos cuando sea necesario, asegurando calidad y trazabilidad de la información utilizada., • Interpretar resultados, identificar oportunidades de mejora y comunicar conclusiones de forma clara a audiencias técnicas y de negocio., • Mantener y evolucionar soluciones existentes en entornos productivos, documentando decisiones técnicas y procesos operativos., • Participar en la evaluación de proveedores y soluciones, definiendo requerimientos técnicos y controles necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos. 👤 Lo que buscamos • 4+ años de experiencia en Data Science / Analítica Avanzada, participando en proyectos con despliegue en producción., • Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs) aplicada a casos reales de negocio (no solo POCs), incluyendo:, • Prompting (templates, few-shot y técnicas avanzadas cuando proceda)., • Diseño de evaluaciones: datasets de test, métricas y criterios de aceptación., • Control de calidad y seguridad: guardrails, grounding y validación de outputs., • Implementación de RAG (búsqueda, chunking, embeddings, reranking)., • Conocimiento avanzado de Python y experiencia con PySpark (entornos distribuidos)., • Conocimientos sólidos de estadística y modelado (regresión, clasificación, series temporales u otros según el caso)., • Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables a proyectos de datos e IA., • Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería u otra disciplina técnica., • Capacidad de comunicación, coordinación y trabajo en equipos multidisciplinares. ⭐ Lo que se valora • Experiencia previa en sector seguros (siniestros, fraude, retención, tarificación, atención al cliente)., • Experiencia en MLOps/LLMOps (ciclo de vida del modelo, versionado, monitorización, observabilidad)., • Conocimiento de herramientas de reporting (p. ej., Power BI o equivalente)., • Doctorado. 🧰 Stack/Entorno • Python, PySpark, SQL, • Frameworks GenAI: LangChain / LlamaIndex (o equivalente), • RAG: Vector DB / Elasticsearch vector / similar, • MLOps: MLflow (o equivalente), orquestación (Airflow o similar), • Observabilidad: métricas de uso/coste/latencia + drift/quality (stack corporativo) Además, en Enginium… 🌱 El seguimiento impulsa, no supervisa. 🔄 Transiciones entre proyectos naturales y acompañadas. 🧭 Encuentros donde el equipo se escucha y se alinea. 🎉 Un evento anual que no parece corporativo. 🎁 Detalles que sorprenden (sí, también en tu cumpleaños). No es solo trabajo. Es experiencia compartida. 📢 Compromiso con la diversidad En Enginium, reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión. Promovemos un entorno laboral seguro, respetuoso y libre de discriminación, garantizando la igualdad de oportunidades para todas las personas. Nuestras decisiones de contratación se basan exclusivamente en criterios objetivos de profesionalidad, mérito y capacidad.