Data Specialist
hace 4 horas
Madrid
¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.Conoce más sobre el área:El Grupo Fundación Microfinanzas BBVA tiene como objetivo maximizar el impacto que genera en los pequeños emprendedores en situación de vulnerabilidad a los que atiende en cinco países de América Latina.Para lograrlo, el equipo de Impacto impulsa una agenda de investigación aplicada: desarrolla estudios, modelos analíticos y casos de uso que permiten comprender mejor la realidad, las necesidades y el comportamiento de los emprendedores, orientar la oferta de valor y acompañarlos en su progreso socioeconómico.El equipo trabaja en la intersección entre datos, conocimiento del cliente, estrategia comercial y experimentación. Su propósito no es únicamente medir el impacto, sino utilizar la evidencia para diseñar soluciones, probarlas en terreno y facilitar la integración de aquellas que generan valor para los clientes y para el negocio.Sobre el puestoEsta posición ofrece la oportunidad de aplicar analítica avanzada a uno de los principales retos de la inclusión financiera en América Latina: contribuir a que millones de emprendedores puedan fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible para sus hogares.La persona seleccionada podrá combinar Data Science, innovación, conocimiento de cliente y metodología de impacto social, participando directamente en la creación y validación de soluciones.Objetivo del rol:Diseñar y desarrollar modelos analíticos, estudios y pilotos que permitan aumentar el impacto social del Grupo FMBBVA, mejorar la propuesta de valor para los emprendedores y acelerar el crecimiento sostenible del negocio.La persona seleccionada transformará datos de clientes, negocio y territorio en decisiones, intervenciones y soluciones concretas. Trabajará desde la identificación de una necesidad o hipótesis hasta el diseño del modelo o piloto, su ejecución y evaluación para su escalamiento.Deberá trabajar estrechamente con los equipos responsables de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos para asegurar la calidad, viabilidad y sostenibilidad de las soluciones.Principales responsabilidades:Conocimiento del cliente e investigación aplicadaDiseñar estudios cuantitativos que permitan comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo.Analizar la evolución de los clientes a lo largo del tiempo e identificar patrones relacionados con su crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, digitalización y bienestar.Analizar información procedente de encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional.Formular preguntas de investigación e hipótesis que puedan traducirse en decisiones comerciales, nuevos productos, servicios o modelos de atención.Combinar información transaccional, financiera, sociodemográfica, geográfica y procedente de encuestas u otros mecanismos de escucha del cliente.Convertir resultados estadísticos complejos en conclusiones claras y accionables para los equipos de negocio.Desarrollar y mejorar metodologías corporativas de medición de impacto.Contribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera, emprendimiento e impacto social.Desarrollo de modelos comerciales y de impactoDiseñar modelos (series temporales, modelos de segmentación, modelos de estimación, etc.) que permitan identificar diferentes perfiles de emprendedores según sus necesidades y anticipar comportamientos relevantes.Diseñar sistemas de recomendación y modelos de siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción.Desarrollar indicadores de seguimiento que permitan analizar el valor generado para el cliente y para la entidad.Incorporar técnicas de geomarketing y análisis espacial para identificar oportunidades comerciales, brechas de atención y necesidades territorialesEvaluar nuevas fuentes de datos que permitan mejorar el desempeño, alcance y explicabilidad de los modelos.Asegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables por los equiposPreparación de la información analítica: calidad de bases y mantenimiento de modelosTrabajar con los equipos de Data y Tecnología para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada.Construir y mantener datasets analíticos adecuados para los modelos, estudios y pilotos bajo su responsabilidad.Definir controles de calidad específicos para las variables y fuentes utilizadas en los análisis.Colaborar en la evolución del repositorio corporativo de información y en la incorporación de nuevas fuentes.Participar, cuando sea necesario, en iniciativas relacionadas con el sistema de información corporativo, la arquitectura de datos o la migración de información.Documentar los datos, variables, metodologías y supuestos empleados en los modelos.Diseñar dashboards y herramientas de seguimiento que permitan visualizar indicadores comerciales y de impacto.Elaborar informes y análisis ad hoc vinculados con decisiones estratégicas o iniciativas prioritarias.Presentar resultados a equipos técnicos, áreas de negocio y órganos de dirección.Explicar de forma sencilla las implicaciones, limitaciones y posibles usos de los modelos.Esta responsabilidad no implica asumir como función principal la ejecución operativa de las cargas mensuales o el mantenimiento general de la plataforma de datos.Perfil profesional:Permiso para trabajar en EspañaExperiencia2 años de experiencia en Data Science, Advanced Analytics, Customer Analytics, Inteligencia Comercial, Econometría o áreas relacionadas.Experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde la definición del problema hasta su implementación o utilización por el negocio.Experiencia trabajando con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información.Experiencia en modelos aplicados a clientes, productos, marketing, estrategia comercial o evaluación de impacto.Experiencia en diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso.Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos con diferentes áreas, países y unidades de negocio.Se valorará especialmente la experiencia en el sector financiero, microfinanciero, asegurador, fintech, consultoría o sectores con grandes bases de clientes.Interés y compromiso con el ámbito socialFormaciónTitulación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines.Se valorará formación de posgrado en Data Science, Econometría o Evaluación de Impacto.Conocimientos técnicosDominio avanzado de Python y SQL (o lenguajes afines), experiencia en RExperiencia desarrollando modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales.Conocimiento de técnicas de machine learning y validación de modelos.Experiencia en ingeniería de variables, tratamiento de datos y construcción de datasets analíticos.Conocimiento de técnicas de inferencia estadística, econometría y contraste de hipótesis.Experiencia trabajando en entornos Cloud y con plataformas corporativas de datos.Conocimiento de bases de datos Oracle, SQL Server o MySQL.Manejo avanzado de Excel y capacidad para preparar presentaciones ejecutivas.Se valorará:Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental o metodologías de evaluación de impacto; Conocimiento de geomarketing, sistemas de información geográfica o análisis espacial.Experiencia con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau, Oracle Analytics Cloud o equivalentes.Competencias personales:Buscamos una persona:Rigurosa y analítica, con sólidos criterios metodológicos.Resolutiva y orientada a la ejecución.Capaz de estructurar problemas ambiguos y convertirlos en proyectos concretos.Curiosa y motivada por comprender la realidad de los emprendedores.Creativa en la búsqueda de nuevas fuentes de datos y soluciones.Con capacidad para trabajar en equipo y liderar iniciativas de principio a fin.Capaz de explicar análisis complejos a audiencias no técnicas.Colaborativa y cómoda trabajando con equipos regionales y locales.Motivada por utilizar los datos para generar un impacto tangible en el desarrollo de los emprendedores.Habilidades:Experimentación, Negocios, Python (lenguaje de programación), SQL avanzado, Visualización de datos#J-18808-Ljbffr