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Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Centrada en aumentar la capacidad tecnológica de las organizaciones y acelerar la transformación digital de las mismas, Neotalent Conclusion asegura el ajuste perfecto entre el talento más especializado y los proyectos más ambiciosos. En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con las necesidades de los proyectos más ambiciosos. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras. Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Lisboa, Madrid y Oporto. La compañía se compone de más de 950 profesionales entre sus áreas de operación. Estamos en fase de crecimiento, buscamos ampliar nuestro equipo con un perfil de Jefe de Proyecto de Ciberseguridad para colaborar con uno de nuestros clientes. Requisitos: Titulado Universitario Medio o superior en Informática o Telecomunicaciones Años Experiencia General: 7 años. Experiencia definición de proyectos de ciberseguridad: Al menos 3 años. Experiencia en explotación de sistemas / aplicaciones de ciberseguridad. Al menos 3 años. Experiencia en redacción de especificaciones técnicas para licitaciones públicas. Al menos 1 año. Deberá poseer en vigor al menos una de las siguientes certificaciones: CISA, CISM, CISSP o similar en aspectos de ciberseguridad (Hacker ético certificado (CEH); CompTIA Security , Profesional certificado en seguridad en la nube (CCSP); Investigador forense de piratería informática (CHFI); Seguridad de Cisco Certified Network Associate (CCNA), ECES – Especialista Certificado en Cifrado, …). ¿Porqué Neotalent? ¿Qué ofrecemos? • Más de 20 años de experiencia en tecnología y desarrollo empresarial;, • Acceso a formación técnica continua y metodologías de evaluación del desempeño., • Oportunidad de trabajar en proyectos estables, interesantes y multinacionales., • Retribución Flexible (Ticket Restaurant, Bono transporte, Cheque Guardería...)., • Excelente ambiente laboral., • Modelo híbrido

RESUMEN DEL CANDIDATO/A BUSCADO/A En Premium Research buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) para reforzar nuestro equipo de I+D. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de IA en proyectos de investigación aplicada, principalmente, en el ámbito de la salud (aunque no exclusivamente), trabajando en entornos altamente técnicos, colaborativos y multidisciplinares. DESCRIPCIÓN DEL PUESTO La persona incorporada formará parte del área de Inteligencia Artificial y Machine Learning de Premium Research, contribuyendo activamente a proyectos estratégicos de I+D a nivel nacional y europeo. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédico. Entre sus principales responsabilidades se incluyen: • Diseño, desarrollo y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a problemas complejos., • Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluyendo datos biomédicos y de salud, entre otros., • Desarrollo de pipelines de datos y modelos, desde la fase de investigación hasta su despliegue., • Colaboración en proyectos de I+D+i, incluyendo consorcios europeos y nacionales., • Elaboración de documentación técnica, informes científicos y apoyo a publicaciones científicas cuando proceda., • Trabajo en entornos cloud, DevOps y MLOps para el escalado y mantenimiento de soluciones de IA. Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el ámbito de la salud, incluyendo proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital, así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab, técnicas de laboratorio y procesamiento de muestras, que permitan una comprensión integral del ciclo experimental y su traducción a datos y modelos de IA. El puesto ofrece la oportunidad de integrarse en un entorno investigador de alto nivel, con participación en proyectos punteros financiados en gran parte por la Unión Europea, y con una clara orientación a la excelencia científica y tecnológica. REQUISITOS: Experiencia profesional • Mínimo 3–5 años de experiencia en investigación aplicada, I+D o desarrollo avanzado en Inteligencia Artificial y Machine Learning, en entornos académicos, industriales o mixtos., • Experiencia demostrable en:, • Diseño, desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos y pipelines complejos., • Participación en proyectos de I+D+i, preferentemente a nivel nacional y/o europeo., • Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA desde fases de investigación hasta su implementación técnica., • Valorable experiencia previa en proyectos del ámbito de la salud, biomedicina, bioinformática o salud digital, incluyendo trabajo con datos biomédicos. REQUISITOS: Formación Doctorado (PhD) en una de las siguientes áreas o disciplinas afines: • Inteligencia Artificial, • Machine Learning / Data Science, • Bioinformática / Computación, • Matemáticas, Física, • Ingeniería de software Sólida formación en matemáticas y estadística, aplicada al modelado y análisis de datos. CONOCIMIENTO, HABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE Imprescindibles: • Elevado nivel de matemáticas., • Experiencia avanzada en Machine Learning e Inteligencia Artificial, • Dominio avanzado de Python., • Programación de software., • Nivel avanzado de inglés hablado y escrito., • Modelos supervisados y no supervisados., • Deep Learning y arquitecturas avanzadas., • Capacidad de trabajo autónomo y en equipos multidisciplinares., • Responsabilidad, eficiencia y capacidad de esfuerzo. Deseables: • Conocimientos de ingeniería de software., • Cloud engineering., • DevOps., • Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure u otros)., • Escalado y mantenimiento de soluciones de IA en producción., • Habilidades transversales: comunicación, síntesis, capacidad analítica, etc., • Experiencia en proyectos de salud. CONDICIONES DE TRABAJO Y SALARIO: • Contrato indefinido, con 6 meses iniciales de prueba., • Jornada completa., • 100% teletrabajo desde cualquier punto de España., • Flexibilidad para elegir horario y vacaciones., • Jornada intensiva sólo por las mañanas los meses de julio y agosto., • Disponibilidad para reuniones presenciales cada 1-2 meses y posibles viajes al extranjero 1-2 veces al año., • Puesta a disposición de teléfono de empresa y equipos informáticos de última generación., • Rango salarial orientativo: 32.000 € - 38.000 € euros brutos anuales, en función de la experiencia, formación y capacidades. El puesto incluye un plan de crecimiento y revisión salarial según la progresión del candidato/a. NUESTRA EMPRESA Premium Research es una empresa de base tecnológica especializada en la prestación de servicios de ciencia e innovación y en el desarrollo de proyectos de I+D+i tanto a nivel europeo como nacional. Cuenta con un equipo multidisciplinar con experiencia en biomedicina, nanotecnología, genética, bioinformática y machine learning, y ha participado en proyectos de alto impacto en ámbitos como la salud, la economía circular y smart cities entre otros. En su área de Data Science, Premium Research destaca en la gestión de grandes volúmenes de datos, la bioestadística y el modelado predictivo, además de liderar iniciativas propias de desarrollo de producto e innovación.

SOBRE GAIKER Somos un centro tecnológico que contribuye al desarrollo tecnológico y a la competitividad del tejido empresarial mediante el aprendizaje, desarrollo y posterior transferencia a los clientes de tecnologías relacionadas con nuestras áreas de especialización: Biotecnología, Composites Sostenibles 4.0, Polímeros Funcionales y Sostenibles y Reciclado y Economía Circular. Desarrollamos proyectos de I+D propios y en colaboración, prestamos servicios tecnológicos avanzados y realizamos análisis de laboratorio y ensayos de certificación. En GAIKER contamos con un equipo de más de 100 profesionales en plantilla y el equipamiento más avanzado para poder ofrecer soluciones innovadoras y de calidad a las necesidades tecnológicas de las empresas procedentes de una gran variedad de sectores industriales. Disponemos de un amplio conjunto de acreditaciones y certificaciones que avalan el rigor y la calidad del trabajo que desarrollamos. FUNCIONES • Satisfacción de las obligaciones y responsabilidades propias de un investigador de GAIKER., • Desarrollo de actividades relacionadas con la I+D+i en el Ámbito de Reciclado y Economía Circular., • Desarrollo de métodos de concentración y recuperación selectivas de materias primas críticas y/o fundamentales mediante sistemas de lixiviación y extracción de materiales., • Tratamiento de residuos y efluentes que contienen elementos químicos (por ejemplo, metales) dispersos o diluidos, o en forma de compuestos no aprovechables por sectores industriales como el químico, metalúrgico, del plástico o del reciclaje., • Ejecución y/o dirección de proyectos en curso, tanto en aspectos prácticos (realización de ensayos, manejo de equipos, etc.) como administrativos (presentación de resultados, asistencia a reuniones, redacción de informes, etc.)., • Preparación de memorias de nuevos proyectos en consorcio, incluyendo los de convocatorias internacionales., • Preparación de nuevas ofertas para clientes. REQUISITOS Especialidad y Titulación: • Ingeniería en tecnología industrial, química, ambiental o disciplinas similares., • Conocimiento de tecnologías para la movilización, recuperación y concentración selectivas (lixiviación, extracción, adsorción, electrodeposición, etc.) de materias primas críticas y/o fundamentales (metales u otros)., • Conocimiento en el tratamiento de materias primas dispersas o en forma de compuestos que deben ser tratadas para actividades de minería urbana., • Experiencia práctica en procesos de recuperación de sustancias y elementos químicos de residuos industriales y disoluciones o residuos posconsumo., • Conocimiento de las fracciones derivadas del tratamiento de residuos, tales como: Plásticos metalizados del sector envase, Componentes de sistemas de generación o almacenamiento de energía (por ejemplo, cátodos de acumuladores o láminas activas de paneles fotovoltaicos), Productos de electrónica y electrónica impresa, Rechazos de actividades industriales como lodos y escorias metalúrgicas o efluentes acuosos., • Se valorará positivamente experiencia previa en proyectos y actividades de I+D+i y en particular los desarrollados en entornos cooperativos (proyectos financiados por la Comisión Europea, la Administración de General del Estado o el Gobierno Vasco) relacionadas con el reciclaje de materiales y la economía circular y la recuperación de materias primas críticas y/o fundamentales., • Se valorará positivamente haber realizado alguna estancia en el extranjero para formación o actividad laboral, • Nivel C1 de inglés., • Euskera (valorable)., • Flexibilidad, capacidad de aprendizaje, autonomía, orden y control en el trabajo, trabajo en equipo, pensamiento analítico y resolución de problemas, iniciativa, innovación., • Se valorará tener certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD). BENEFICIOS SOCIALES • Desarrollo profesional constante: Acceso a programas de formación continua, talleres especializados y otras oportunidades para seguir creciendo tanto técnica como personalmente., • Flexibilidad real: Jornada flexible de entrada y salida, posibilidad de organizar tus horas según la carga de trabajo y coordinación del equipo, y una cultura basada en la confianza y la responsabilidad., • Conciliación personal y laboral: Medidas específicas que te permitirán compaginar tu vida profesional con tus necesidades personales, familiares o de autocuidado., • Cobertura de salud privada: Seguro médico privado incluido, para que tú y, si lo deseas, tu familia tengáis acceso a una atención sanitaria ágil y de calidad.

Se valorará especialmente la experiencia o especialización en el ámbito de la salud , incluyendo proyectos de bioinformática, biomedicina o salud digital , así como experiencia en dry lab (análisis computacional de datos biomédicos) y, de forma adicional, conocimientos de wet lab , técnicas

RESUMEN DEL CANDIDATO/A BUSCADO/A En Premium Research buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD) para reforzar nuestro equipo de I+D. Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y vali

FUNCIONES Satisfacción de las obligaciones y responsabilidades propias de un investigador de GAIKER.

Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD). Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédi

Satisfacción de las obligaciones y responsabilidades propias de un investigador de GAIKER.

Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD). Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédi

Satisfacción de las obligaciones y responsabilidades propias de un investigador de GAIKER.

Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning (PhD). Su labor abarcará desde el diseño conceptual de modelos y metodologías avanzadas hasta su implementación técnica y validación, colaborando estrechamente con perfiles investigadores, ingenieros y expertos en el ámbito biomédi

Queremos incorporar personal docente e investigador para el. Nivel de inglés alto leído, escrito y hablado, con capacidad de interactuar con investigadores de otros países.

Analiza datos y lidera estudios de mercado para toma de decisiones en empresa alimentaria, gestionando información y coordinando con departamentos internos.

Nivel de inglés alto leído, escrito y hablado, con capacidad de interactuar con investigadores de otros países. Queremos incorporar personal docente e investigador para el.