Machine Learning Engineer / Data Scientist
14 days ago
Barcelona
Híbrido en Barcelona Tiempo completo Nivel Senior En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información. Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional. Responsabilidades: • Diseñar y desarrollar soluciones innovadoras de IA/ML en colaboración con el Centro de Excelencia OneAI, • Desarrollar arquitectura de sistemas, hojas de ruta técnicas y prototipos, • Construir, probar e implementar modelos de IA en producción aprovechando los servicios de AWS, • Explorar continuamente nuevas técnicas y metodologías de IA para impulsar la innovación, • +4 años de experiencia en la arquitectura y desarrollo de sistemas de IA/ML, +1 año en sistemas GenAI, • Experiencia en Python (4 años), SQL, PyTorch, TensorFlow y otras bibliotecas/marcos de ML, • Experiencia en AI Generativa, • Experiencia en implementación en plataformas en la nube como AWS, familiaridad con MLOps y AIOps, • Se valora experiencia en Databricks, • Experiencia en desarrollo de proyectos con modelos de Deep Learning, entrenamiento o fine tuning de LLM en casos reales, • Experiencia en prototipado de soluciones basadas en Machine Learning, • Marco metodológico Agile/Scrum, • Castellano e inglés alto, • Horarios flexibles, • Salario competitivo + retribución flexible, • Seguro médico, • Formaciones técnicas y no técnicas, • Cursos de idiomas, • Comunidades tecnológicas, • Seguimiento continuo Te estamos esperando, así que si quieres saberlo todo, ¡contáctanos ya! Para conocernos más, visita nuestra web y nuestra app de Meetup: Te lo hemos contado, aunque mejor vivirlo en primera persona En InnoIT, promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Invitamos a personas de todos los orígenes y experiencias a aplicar, y valoramos especialmente las candidaturas de mujeres y otros grupos subrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las solicitudes de manera equitativa y estamos comprometidos a realizar los ajustes necesarios para garantizar un proceso de selección justo y un entorno de trabajo inclusivo. No discriminamos por género, edad, origen étnico, nacionalidad, orientación sexual, identidad de género, religión, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. #J-18808-Ljbffr