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Kintai

Senior Data Engineer

4 days ago

Barcelona

Ubicación: Barcelona, España (modalidad híbrida o remota) Sobre la empresa En Kintai estamos en pleno crecimiento como empresa data‑centric. Tenemos ya una plataforma de datos basada en AWS muy sólida, y estamos preparando nuestro próximo gran paso: la construcción de un Warehouse moderno y una AI Platform desde cero, que integrará casos de uso reales de IA, modelos operativos, monitorización, gobernanza y análisis en tiempo real. Estamos convencidos de que los datos y la IA son una ventaja competitiva crítica, y queremos que este rol sea clave en esa transformación. Sobre el rol Buscamos un/a Senior Data Engineer apasionado/a por la ingeniería de datos, con una sólida experiencia en la construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y seguras. Este rol es fundamental para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos que respaldan nuestras operaciones de negocio, incluyendo reporting, integración de herramientas de Business Intelligence (BI) y casos de uso avanzados como la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML). ¿Por qué este rol puede ser único? En Kintai no solo estamos buscando a alguien que maneje datos, pipelines, BI, reporting y gobernanza —también estamos dando los primeros pasos para construir nuestra AI Platform. Tendrás la oportunidad de: • diseñar la arquitectura de esa plataforma AI desde sus cimientos, definiendo cómo se integran los modelos, cómo se gestionan datos “al borde” para inferencia, cómo se monitorea su desempeño, etc., • trabajar en un entorno donde lo que hoy es “hype” en IA no lo es mañana, y tú puedes estar liderando esa transformación;, • combinar lo mejor de tus habilidades de ingeniería de datos con innovación en IA, lo que te permitirá crecer profesionalmente, aprender nuevas tecnologías, técnicas y arquitectura de vanguardia;, • tener un impacto real —interno, sobre la eficiencia, los informes, la velocidad de análisis— y externo, respecto a cómo nos posicionamos frente al mercado, frente a nuevos servicios que podamos ofrecer, frente a cómo usamos los datos como ventaja competitiva. Principales responsabilidades • Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables que respalden diversas necesidades de negocio., • Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de prácticas robustas de gobernanza., • Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y ejecutar estrategias de datos alineadas con los objetivos empresariales., • Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos cloud, garantizando eficiencia y escalabilidad., • Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica para facilitar el acceso y comprensión de los datos., • Participar en la definición e implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo relacionadas con los datos., • Apoyar la integración y despliegue de modelos de ML e IA, asegurando que la infraestructura de datos cumpla con los requisitos necesarios., • Gestionar proyectos de ingeniería de datos, asegurando la entrega oportuna y alineada con los objetivos estratégicos., • Liderar y desarrollar un equipo de ingenieros de datos, fomentando una cultura de aprendizaje continuo y mejora constante. Lo que esperamos de ti • Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, con un historial comprobado en la construcción de pipelines y arquitecturas de datos., • Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de datos, con habilidades demostradas en gestión de personas y proyectos., • Conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Python, Java o Scala, y en herramientas de procesamiento de datos como Spark o Kafka., • Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow o similares., • Familiaridad con conceptos y prácticas de gobernanza de datos, incluyendo calidad de datos, lineage, metadatos y políticas de acceso., • Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas., • Orientación a objetivos, con capacidad para liderar iniciativas que generen impacto significativo en la organización y el mercado. Requisitos deseables • Conocimientos en arquitecturas de datos modernas, como data lakes y data mesh., • Experiencia en la implementación de políticas de privacidad y cumplimiento normativo (GDPR, CCPA)., • Certificaciones relevantes en plataformas cloud o en gobernanza de datos., • Experiencia en la integración y despliegue de modelos de IA en entornos productivos., • Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps y DataOps., • Experiencia previa en proyectos relacionados con ML & IA, especialmente en la preparación y gestión de datos para modelos de aprendizaje automático. Si estás listo/a para asumir un rol desafiante que combina ingeniería de datos con liderazgo en un entorno data-centric, ¡nos encantaría conocerte!

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