Offres mistral à Espagne

¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA? Nuestro cliente busca nuevos compañeros capaces de impulsar la innovación y la automatización. 🧠 ¿Qué harás? • Participar activamente en el diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agente, aportando propuestas y enfoques innovadores., • Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y configuración eficiente de servidores MCP., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales)., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes., • Proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo. 🎯 ¿Qué necesitamos de ti? Imprescindible: • Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables., • Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente)., • Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares., • Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP y bases de datos avanzadas., • Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.)., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…)., • Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning., • Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados. Muy valorable: • Nivel alto de inglés (oral y escrito)., • Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise., • Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS)., • Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico., • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless., • Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo., • Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua. CONTRATO DIRECTAMENTE CON NUESTRO CLIENTE Ubicación: Sanchinarro (Madrid capital). Modalidad de trabajo: 4 días presenciales y 1 de teletrabajo. Horario: 9 a 18h todo el año (flexibilidad para entrar y salir, pero no hay jornada intensiva). Banda salarial: 20 - 30.000€ brutos anuales. Beneficios a negociar con ellos.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋‍♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️‍♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Como Experto o Arquitecto de IA, serás responsable, junto con el equipo, del diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico y que sigas hands-on, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción. Tus responsabilidades: • Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento., • Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales., • Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios., • Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción., • Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto., • Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial, guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos., • Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio, facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas. ¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS? • Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o LLaMA. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs., • Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought, etc.)., • Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares., • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT), búsqueda vectorial y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados., • Desarrollo con IA Generativa – Experiencia en la orquestación de LLMs y agentes conversacionales complejos mediante herramientas como LangChain, LangGraph, DSPy, CrewAI o Google ADK. Conocimiento en diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes., • Monitoreo y Evaluación de LLMs – Conocimiento en herramientas de observabilidad, análisis y mejora continua de modelos generativos en producción, como LangSmith, LangFuse u otras soluciones similares para tracking de prompts, debugging y evaluación de rendimiento de LLMs., • Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB., • Optimización y Despliegue de Modelos – Conocimiento en técnicas como quantization, distillation y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton u ONNX Runtime. Familiaridad con contenerización y despliegue en entornos CUDA., • Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML)., • Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, e implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC., • Programación avanzada – Nivel experto en Python, con experiencia en desarrollo de sistemas escalables y robustos., • Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y soluciones de Generative AI., • Innovación y Research – Seguimiento de tendencias en IA, participación en papers o comunidad, y evaluación constante de mejoras en prompting, razonamiento y generación aumentada., • Comunicación efectiva – Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a perfiles técnicos y de negocio, elaborando documentación clara y estrategias de adopción., • Inglés alto (C1) – Fundamental, ya que muchos de los clientes son internacionales. PERKS (BENEFICIOS) 👨‍🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años. En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes. Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo. ¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos! Data Architect (GenAI & Cloud) El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos. Responsabilidades: • Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes., • Diseño de arquitecturas escalables para agentes inteligentes basados en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, fine-tuning y prompt engineering con herramientas como LangChain, LlamaIndex, etc., • Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería., • Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción., • Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría)., • Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados., • Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA., • Colaboración con equipos multidisciplinares para alinear capacidades técnicas con objetivos estratégicos. Requisitos • Formación académica deseable: Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines., • Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend., • Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless., • Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs., • Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,…) y no relacionales., • Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.)., • Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI/CD., • Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares., • Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone)., • Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing., • Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita. Aptitudes y conocimientos valorados positivamente • Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades., • Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos., • Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas., • Facilidad para trabajar en equipo., • Agilidad y compromiso., • Orientación al cliente y a la obtención de resultados., • Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares Nuestros beneficios ✨ 🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉 ⏰ Horario flexible 🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) 🏡 Política híbrida de teletrabajo 📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University 💰 Paquete de compensación atractivo 🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…) 🤝 Programa de Asistencia al Empleado 💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social 😊 Excelente ambiente de trabajo 🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora! Inclusión y Diversidad En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Posición: Agentic AI Developer Localización: Madrid Experiencia: Sólidos conocimientos en software e IA generativa, con motivación por seguir aprendiendo e investigando. ¿Quieres saber más? 👇 INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia. Si te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA, desde sistemas autónomos hasta arquitecturas avanzadas de IA generativa, en INSUD PHARMA buscamos talento capaz de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización en el sector farmacéutico. ¿Qué buscamos? 🔎 • Formar parte activa del diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agentic, contribuyendo con propuestas y enfoques innovadores., • Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y la configuración eficiente de servidores MCP dentro del ecosistema de IA., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales)., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, ayudando a traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes., • Aportar criterio técnico, proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo. ¡El reto! 🚀 Diseñar y evolucionar soluciones de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agentic, explorando nuevas ideas y tecnologías. ¿Qué necesitamos de ti? 🤓 Imprescindible • Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas STEM afines., • Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables., • Conocimientos sólidos y vivencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente)., • Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares, participando en el desarrollo y orquestación de agentes más allá de ejemplos simples., • Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP, así como su conexión con sistemas de IA y bases de datos avanzadas (no imprescindible haber realizado grandes despliegues, se valorará la experiencia práctica y la capacidad de aprendizaje)., • Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.); valoramos tanto la experiencia directa como la motivación para profundizar en estas tecnologías., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…)., • Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning., • Nivel alto de inglés (oral y escrito), para comunicarte eficazmente en contextos técnicos y con equipos internacionales., • Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise., • Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación en la nube., • Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico., • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless., • Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo., • Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua. Qué ofrecemos: • Oportunidad de trabajar en proyectos pioneros en IA aplicada a la industria farmacéutica., • Entorno para experimentar, crecer, compartir y aprender, con retos reales e impacto directo., • Equipo técnico puntero y ambiente colaborativo., • Flexibilidad, formación y oportunidades de desarrollo profesional. ¿Tienes ganas de impulsar tu carrera en inteligencia artificial, compartir tus ideas y aprender con nosotros? ¡Te esperamos! 🙌

¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA? Nuestro cliente busca nuevos compañeros capaces de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización. ¿Qué harás? • Participar activamente en el diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agente, aportando propuestas y enfoques innovadores., • Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y configuración eficiente de servidores MCP., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales)., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes. Imprescindible: • Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables., • Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente)., • Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares., • Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP y bases de datos avanzadas., • Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.)., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic...)., • Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning., • Nivel alto de inglés (oral y escrito)., • Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise., • Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS)., • Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico., • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless., • Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo. Ubicación: Sanchinarro (Madrid capital) Modalidad de trabajo: 4 días presenciales y 1 de teletrabajo Horario: 9 a 18h todo el año (flexibilidad para entrar y salir, pero no hay jornada intensiva) Banda salarial: 40 - 60.000€ brutos anuales Beneficios a negociar con ellos

¿Quiénes somos? Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes. Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son: Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos. • Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio., • La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá., • Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. ¿Qué buscamos? Buscamos a alguien con curiosidad y ganas de seguir creciendo para desarrollar modelos de IA avanzados y llevarlos a producción. Te integrarás en un equipo que combina perfiles de ingeniería y funcionales para resolver problemas complejos con Machine Learning (ML), Deep Learning y Generative AI. Si te motiva convertir datos en soluciones reales que aportan valor, este es tu sitio. Responsabilidades • Desarrollo de modelos de ML y Deep Learning: Analizar conjuntos de datos complejos y construir modelos para resolver problemas de negocio., • Implementación de soluciones GenAI: Diseñar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs y otras tecnologías generativas. Esto incluye arquitecturas multi‐agente, estrategias de prompt engineering y sistemas RAG (retrieval‐augmented generation) integrados con bases de datos de grafos., • Puesta en producción y MLOps: Preparar datos, entrenar modelos, realizar inferencias y monitorizar su rendimiento. Trabajar con herramientas de MLOps/LLMOps para industrializar los modelos en entornos cloud u on‐prem., • Colaboración con ingeniería y DevOps: Colaborar estrechamente con ingenieros de software y equipos de DevOps para integrar los modelos en APIs o microservicios y asegurar su escalabilidad y calidad, incluyendo la colaboración para el despliegue sin necesidad de conocimientos profundos en contenedores., • Exploración y evaluación de tecnologías: Evaluar marcos de trabajo, modelos y librerías (LLMs, GANs, VAEs, diffusion models) para seleccionar la mejor solución. Mantenerse al día de las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos y GenAI., • Participación en el ciclo completo de datos: tomar parte en sesiones de descubrimiento analítico con clientes, traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas, documentar experimentos y compartir conocimientos para crear activos reutilizables., • Formación académica: Grado en Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Ingeniería o similares. Se valorará Máster en Ciencia de Datos o IA., • Experiencia profesional: mínimo 2–3 años en proyectos de ciencia de datos, con todo el ciclo de vida (desde el análisis hasta la puesta en producción) y al menos un año trabajando con modelos de Deep Learning o Generative AI., • Lenguajes y frameworks: Dominio de Python y SQL; conocimientos en R o Scala son un plus; experiencia con scikit‐learn, TensorFlow, PyTorch o Keras para ML/Deep Learning y con librerías generativas (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, etc.)., • Generative AI: Familiaridad con arquitecturas LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral), GANs, VAEs y diffusion models. Conocimientos de técnicas de RAG, embeddings, prompt engineering y bases de vectores (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate)., • Big Data y bases de datos: Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, ETL y herramientas como PySpark, Hive o Databricks., • Familiaridad con la creación y consumo de APIs REST, Git, Docker y flujos de CI/CD., • Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número, • Crecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes, • Formamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital., • Plan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo., • Crecimiento Personal: Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti., • Entorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible., • Iniciativas Internas: Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST, • Fundación Nfq: con personas en riesgo de exclusión social.

¿Quiénes somos? Nuestro Propósito - Reinventar la forma de hacer Consultoría NFQ Advisory Services - NWorld somos un ecosistema de compañías especializada en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta: Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes. Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son: Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos. • Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio., • La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá., • Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Consultor/a Senior que combine visión estratégica, experiencia en innovación empresarial y dominio técnico en inteligencia artificial. Esta posición está pensada para profesionales que quieran liderar proyectos de alto impacto, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías emergentes para transformar procesos, productos y servicios. Formarás parte de un entorno dinámico y en constante evolución, dentro de un centro de excelencia en innovación y tecnologías disruptivas. Si te apasionan los retos, la IA y la IA generativa y la creación de soluciones que aporten valor real al negocio, esta es tu oportunidad. Responsabilidades • Diseñar y liderar programas de inteligencia artificial e intraemprendimiento dentro de grandes organizaciones., • Gestión y desarrollo de propuestas comerciales., • Aplicar herramientas y metodologías de IA generativa (LLMs, generación de contenido, etc.) para resolver retos empresariales y acelerar la transformación digital., • Participar en todo el ciclo de vida de proyectos de IA generativa: propuesta comercial, definición de arquitectura, desarrollo, integración, optimización y escalado., • Co-crear metodologías innovadoras para exploración de tendencias, simulación de escenarios futuros y mejora de procesos., • Integrar modelos de lenguaje y soluciones de IA con ecosistemas empresariales y tecnológicos existentes (Cloud, APIs, etc.)., • Asesorar a equipos directivos con análisis estratégicos, dashboards y herramientas digitales avanzadas., • Colaborar con startups, hubs tecnológicos y partners estratégicos para identificar oportunidades de colaboración y co-creación., • Formación académica en ADE, Grado en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones), Ciencia de Datos, o titulaciones de negocio y STEM similares., • Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Innovación o Gestión de Proyectos., • Mínimo 3 años de experiencia en entornos de consultoría, innovación, desarrollo tecnológico o áreas afines., • Experiencia demostrable en el desarrollo o planteamiento de soluciones con IA generativa (ChatGPT, GPT-4, Claude, Mistral, etc.)., • Experiencia en conocimiento de frameworks como LangChain, ADK o CrewAI., • Deseable experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP), MLOps y agentes autónomos (Agentic AI)., • Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, OpenAI API, PyTorch o TensorFlow., • Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA., • Experiencia en integración de modelos de IA con sistemas empresariales., • Liderazgo, autonomía y orientación a resultados., • Curiosidad constante por nuevas tecnologías y tendencias del mercado., • Capacidad de comunicación efectiva, tanto con perfiles técnicos como de negocio., • Creatividad para idear soluciones innovadoras y adaptabilidad para implementarlas en contextos reales., • Nivel alto de español e inglés (otros idiomas son un plus)., • Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número, • Crecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes, • Formamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital., • Plan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo., • Crecimiento Personal: Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti., • Entorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible., • Iniciativas Internas: Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST, • Fundación Nfq: con personas en riesgo de exclusión social.

Que nos ayudes a crear nuestros propios agentes de IA basados en LLM de código abierto (LLaMA, Mistral, etc…) Que colabores en el "Fine-tuning" sobre nuestros datos específicos (LoRA, QLoRA…) Que participes en el desarrollo de "pipelines" RAG seguras usando bases de datos vectoriales locales y