Trabajos mistral en España

🎯 ¡Buscamos un/a Arquitecto/a de IA Generativa! ¿Te apasiona diseñar soluciones que transforman industrias? Únete a nuestro equipo para liderar el desarrollo de arquitecturas avanzadas de IA. 🔎 ¿Qué harás? • Diseñar arquitecturas software e IA desde el concepto hasta la implementación técnica., • Construir patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir componentes clave: planificación, memoria, ejecución y APIs., • Evaluar y optimizar LLMs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral), embeddings y bases vectoriales., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad., • Traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras., • Ser referente técnico y mentor/a en el equipo. 🚀 El reto Diseñar arquitecturas de IA, manteniéndote a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica. 🤓 ¿Qué necesitas? ✅ Imprescindible: • Grado en Ingeniería Informática, Software, Sistemas o similar., • +5 años como Arquitecto/a de Software o Datos en entornos complejos., • Experiencia en IA Generativa, RAG y sistemas multi-agente., • Experiencia con LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen., • Gestión de servidores MCP integrados con IA y bases avanzadas., • Dominio de Python, FastAPI, Pydantic, pandas., • Conocimiento profundo en Deep Learning, Transformers, NLP, RLHF., • Experiencia en fine-tuning y evaluación de modelos generativos., • Inglés alto (oral y escrito). ⭐ Muy valorable: • Data Science y estadística aplicada., • Despliegue de modelos en cloud/on-premise., • Experiencia en GCP, Azure, AWS., • Graph RAG, grafos de conocimiento y razonamiento simbólico., • Pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Contenedores (Docker), Kubernetes, arquitecturas serverless., • Data lakes/warehouses (BigQuery, Snowflake, Databricks)., • Certificaciones cloud., • Liderazgo, comunicación y pasión por la innovación. 💼 Lo que ofrecemos • Contrato indefinido, • Rango salarial: 60.000€ - 120.000€ brutos anuales (14 pagas), • Horario: 9:00 a 18:00 todo el año (sin jornada intensiva), • Modalidad: híbrida (varios días presenciales a la semana, no negociable 100% remoto), zona Sanchinarro (Madrid capital). ¿Quiénes somos? Avalora es una compañía tecnológica del grupo OHLA, especializada en soluciones digitales que impulsan la transformación de organizaciones públicas y privadas. Con sede en Madrid y presencia en todo el territorio nacional, así como en Chile y Perú, combinamos la cercanía de una empresa ágil con la solidez de un gran grupo internacional. Nuestro mayor valor son las personas: fomentamos un entorno donde la colaboración, la inclusión y el desarrollo profesional son pilares fundamentales. Apostamos por la innovación, la excelencia y el crecimiento continuo, tanto individual como colectivo. ¿Qué beneficios te esperan en Avalora? • Seguro médico privado (Sanitas)., • Seguro de vida y accidentes para tu tranquilidad y la de tu familia., • Plan de retribución flexible, con opciones como tickets restaurante, guardería, seguro médico familiar, plan de jubilación, entre otros., • Anticipos y préstamos personales para ayudarte en momentos puntuales., • Clases de inglés para que sigas creciendo profesionalmente., • Plan de formación continua, con acceso a plataformas como OpenWebinars, KnowBe4, UiPath, entre otras., • Plan de certificaciones con entidades como Microsoft, AWS, UiPath, Checkpoint, etc., • Canal de bienestar OHLA People, con iniciativas para tu desarrollo personal y profesional., • Plan Familia, con apoyo a familiares con discapacidad., • 22 días laborables de vacaciones al año., • Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y más a través del programa VIP OHLA. Si tienes dudas escríbenos a

Posición: Senior Agentic AI Architect & Developer Localización: Madrid Experiencia: +5 años en arquitectura de software, +2 años en IA generativa y arquitecturas RAG ¿Quieres saber más? 👇 INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia. ¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con inteligencia artificial? En INSUD PHARMA buscamos un Senior Agentic AI Architect que impulse la innovación en sistemas autónomos y arquitecturas avanzadas de IA generativa para revolucionar la toma de decisiones y automatización en el sector farmacéutico. ¿Qué buscamos? 🔎 • Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica., • Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras., • Actuar como referente técnico y mentor, promoviendo las mejores prácticas y la innovación continua. ¡El reto! 🚀 Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica. ¿Qué necesitas? 🤓 Imprescindible • Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o afines (STEM)., • +5 años como Arquitecto de Software o Datos en soluciones complejas y escalables., • +2 años diseñando y construyendo soluciones de IA Generativa, especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente., • Experiencia con frameworks de agentes: LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares., • Experiencia en la configuración y gestión de servidores MCP, garantizando su integración eficiente con sistemas de IA y bases de datos avanzadas., • Conocimiento profundo de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral)., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic)., • Conocimiento teórico avanzado en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF, y fundamentos de Machine Learning., • Experiencia demostrable en fine-tuning, entrenamiento y evaluación de modelos de IA generativa., • Nivel alto de inglés (oral y escrito), imprescindible para comunicarse eficazmente en contextos técnicos y funcionales, tanto con equipos internos como externos. Muy valorable • Conocimientos sólidos en Data Science, incluyendo experiencia con los modelos más habituales (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, etc.) y profundo dominio de estadística aplicada., • Experiencia en hosting, despliegue y monitorización de modelos de IA en entornos cloud y on-premise., • Experiencia en nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación, almacenamiento y networking., • Experiencia en knowledge graphs, Graph RAG, integración de grafos de conocimiento y razonamiento simbólico. Se valorará: • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Experiencia avanzada en diseño, despliegue y gestión de soluciones basadas en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes), así como en arquitecturas serverless, • Diseño de data lakes y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks)., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo., • Actitud proactiva y pasión por la innovación continua. ¡Nuestros beneficios! 👏 📜 Contrato indefinido ⏰ Horario flexible 📚 Desarrollo profesional y formación continua 🌍 Ambiente inclusivo, colaborativo y con cultura innovadora 🚀 Participación en proyectos de alto impacto y crecimiento profesional ¿Cómo será el proceso de Selección? 🕵️ • Contacto inicial por teléfono o correo electrónico., • 1 o 2 entrevistas virtuales o presenciales con el equipo técnico y RRHH., • Comunicación constante sobre el estado del proceso. 🔷 ¿Crees que esta oferta no es para ti? 🔷 Síguenos en LinkedIn e Instagram para estar al día de nuevas oportunidades en INSUD PHARMA. ¡Tu talento puede encajar en futuros retos! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMPROMISO CON LA IGUALDAD DE OPORTUNIDADES En INSUD PHARMA promovemos un entorno laboral inclusivo y diverso, garantizando igualdad de género y no discriminación por etnia, religión, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: 🙋‍♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️‍♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Como Experto o Arquitecto de IA, serás responsable, junto con el equipo, del diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico y que sigas hands-on, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción. Tus responsabilidades: • Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento., • Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales., • Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios., • Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción., • Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto., • Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial, guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos., • Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio, facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas. ¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS? • Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o LLaMA. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs., • Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought, etc.)., • Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares., • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT), búsqueda vectorial y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados., • Desarrollo con IA Generativa – Experiencia en la orquestación de LLMs y agentes conversacionales complejos mediante herramientas como LangChain, LangGraph, DSPy, CrewAI o Google ADK. Conocimiento en diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes., • Monitoreo y Evaluación de LLMs – Conocimiento en herramientas de observabilidad, análisis y mejora continua de modelos generativos en producción, como LangSmith, LangFuse u otras soluciones similares para tracking de prompts, debugging y evaluación de rendimiento de LLMs., • Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB., • Optimización y Despliegue de Modelos – Conocimiento en técnicas como quantization, distillation y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton u ONNX Runtime. Familiaridad con contenerización y despliegue en entornos CUDA., • Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML)., • Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, e implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC., • Programación avanzada – Nivel experto en Python, con experiencia en desarrollo de sistemas escalables y robustos., • Liderazgo técnico – Experiencia guiando equipos de IA en la creación, validación y producción de modelos LLM y soluciones de Generative AI., • Innovación y Research – Seguimiento de tendencias en IA, participación en papers o comunidad, y evaluación constante de mejoras en prompting, razonamiento y generación aumentada., • Comunicación efectiva – Capacidad para explicar conceptos complejos de IA a perfiles técnicos y de negocio, elaborando documentación clara y estrategias de adopción., • Inglés alto (C1) – Fundamental, ya que muchos de los clientes son internacionales. PERKS (BENEFICIOS) 👨‍🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.

Senior Machine Learning Engineer (LLM & GPU Architecture) This is a great opportunity to work with one of the biggest growing tech start-ups based in Spain, they are well-funded and one of the most well-known quantum software companies in Europe. They are a provider of hyper-efficient software to companies seeking to gain an edge with quantum computing and artificial intelligence, across finance, energy, manufacturing, defence, cybersecurity, life sciences, and chemistry, delivering practical applications and tangible value with the use of their new AI & now LLM product. Job Overview In this role you will have the opportunity to leverage cutting-edge quantum and AI technologies to lead the design, implementation, and improvement of our language models, as well as working closely with cross-functional teams to integrate these models into our products. You will have the opportunity to work on challenging projects, contribute to cutting-edge research, and shape the future of LLM and NLP technologies. Responsibilities • Design and develop new techniques to compress Large Language Models based on quantum-inspired technologies to solve challenging use cases in various domains., • Conduct rigorous evaluations and benchmarks of model performance, identifying areas for improvement, and fine-tuning and optimising LLMs for enhanced accuracy, robustness, and efficiency., • Use your expertise to assess the strengths and weaknesses of models, propose enhancements, and develop novel solutions to improve performance and efficiency., • Act as a domain expert in the field of LLMs, understanding domain-specific problems and identifying opportunities for quantum AI-driven innovation., • Maintain comprehensive documentation of LLM development processes, experiments, and results., • Participate in code reviews and provide constructive feedback to team members. Required Qualifications • Master's or Ph.D. in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or related fields., • 3+ years of hands-on experience with deep learning models and neural networks, preferably working with Large Language Models and Transformer architectures, or computer vision models., • Hands-on experience using LLM and Transformer models, with excellent command of libraries such as HuggingFace Transformers, Accelerate, Datasets, etc., • Solid mathematical foundations and expertise in deep learning algorithms and neural networks, both training and inference., • Excellent problem-solving, debugging, performance analysis, test design, and documentation skills., • Strong understanding with the fundamentals of GPU architectures., • Excellent programming skills in Python and experience with relevant libraries (PyTorch, HuggingFace, etc.)., • Experience with cloud platforms (ideally AWS), containerization technologies (Docker) and with deploying AI solutions in a cloud environment, • Excellent written and verbal communication skills, with the ability to work collaboratively in a fast-paced team environment and communicate complex ideas effectively., • Previous research publications in deep learning is a plus. Key Words: Large Language Models / LLM / Machine Learning / AI / Quantum Computing / GPU Architecture / GPGPU / GPU Farms / Multi-GPU / AWS / Kubernetes Clusters / DeepSpeed / SLURM / RAY / Transformer Models / Fine-tuning / Mistral / Llama By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems. For more information please see our Privacy Notice ().