Trabajos mistral en España

Machine Learning Engineer (Product) We are working with a leading Quantum AI start-up taking on a mission to make AI faster, greener, and more accessible. Within this role you will be collaborating with world-leading experts in quantum computing and AI, building breakthrough solutions that deliver real-world impact for global clients. This is your chance to work on cutting-edge projects at the intersection of LLMs, quantum-inspired tech, and applied AI innovation. This is a 9-month fixed-term contract (with potential extension), based in Madrid with hybrid working flexibility. What you’ll be doing • Invent new ways to compress and optimise Large Language Models with quantum-inspired methods., • Benchmark, stress-test, and fine-tune LLMs to boost accuracy, efficiency, and robustness., • Build and deploy LLM-powered apps – from RAG systems to AI agents., • Act as an LLM specialist, spotting opportunities where quantum AI can make the impossible possible., • Design and train custom deep learning models, not just for language, but also in computer vision and beyond., • Keep experiments transparent with clear documentation, while driving innovation at speed., • Mentor teammates, share knowledge, and help grow a culture of technical excellence., • Stay ahead of the curve with the latest research, tools, and breakthroughs in AI. What we’re looking for • A degree in AI, Computer Science, Data Science (BSc, MSc, or PhD)., • 2+ years of hands-on deep learning experience – designing, training, or fine-tuning transformers or vision models., • Strong track record with transformer models (Hugging Face Transformers, Accelerate, Datasets, etc.)., • Solid grasp of deep learning theory, training & inference., • Excellent Python skills with PyTorch + Hugging Face expertise., • Understanding of GPU architectures and LLM infrastructure., • Hands-on with AWS (or similar), Docker, and deploying models in production., • Problem-solver with sharp debugging, testing, and performance optimisation skills., • Clear communicator, great collaborator, fluent in English., • Bonus points for published research in AI/deep learning. Keywords: Machine Learning / GPU / LLM / Large Language / Deep Learning / AWS / Orchestration / Docker / Mistral AI / OpenAI / LangChain / TPU / Hugging Face / PyTorch / Transformer Models / Fine-Tuning By applying to this role you understand that we may collect your personal data and store and process it on our systems. For more information please see our Privacy Notice ()

AI Engineer (Python) – Health Tech Startup in Madrid / Amsterdam You will join Entera as the AI Engineer in a company that revolves entirely around artificial intelligence. This is an opportunity to help shape a platform where AI is not an add-on but the core of the product. You will design and run the intelligence that turns medical data into clinical insight. The work covers practical machine learning, backend development, and product design. You will collaborate closely with two experienced Engineers who act as consultants and ensure a strong technical foundation. It is a rare chance to build real-world AI that directly improves healthcare for doctors and patients. About Entera Entera is a health tech startup founded by Michelle Martens and Ellen Pekelharing. Both founders share a deep interest in health, nutrition, and medical innovation, and started Entera to make advanced diagnostics more accessible and understandable. Michelle brings experience as a data scientist and product manager, while Ellen has a background in health and nutrition. Together they saw how difficult it is for doctors and patients to make sense of complex laboratory data. Entera is building an AI platform that translates this complexity into clear and personal care reports. The system connects laboratories, doctors, and patients through a single environment. Laboratory data is automatically processed, interpreted, and converted into an actionable plan that can be shared with both doctor and patient. The reports are fully AI generated but always grounded in validated medical knowledge. This approach makes the process faster, more transparent, and easier to understand for everyone involved. Entera has already signed its first partnership with a major laboratory in the Netherlands and is currently raising its first funding round. The company operates between Amsterdam and Madrid and is now building its first internal engineering team. Responsibilities: • Build and maintain model pipelines that turn laboratory data into structured recommendations, • Integrate and evaluate hosted and open source large language models through SDKs or APIs, • Create FastAPI services for inference, retrieval, and evaluation with version control and automated tests, • Set up observability with OpenTelemetry and Langfuse to trace performance and feedback, • Design and maintain PostgreSQL data models with schema updates and safe migrations, • Build data processing pipelines using tools such as Pandas, PySpark, or DuckDB, • Apply agentic frameworks for reasoning and automation when relevant, • Deploy models in production with continuous integration and monitoring, • Work with the founders and the CTO as a Service engineers on roadmap and priorities Requirements: • University Degree in Computer Science or comparable, • At least three years of software engineering experience, • At least two years of experience with machine learning systems in production, • Proven ownership and the ability to complete complex projects independently, • Strong Python skills and experience with FastAPI, • Experience with data engineering and pipeline design, • Familiarity with Docker, Kubernetes, Terraform, and one major cloud provider such as AWS, Azure, or GCP, • Understanding of data privacy and European compliance Nice to Have: • Experience with medical or life science data, • Knowledge of retrieval augmented generation or vector databases, • Experience with European models such as Mistral or Gemma Our Stack: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry, Langfuse, EU based cloud Work Setup: Hybrid I Amsterdam or Madrid in a WeWork office.

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años. En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes. Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo. ¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos! Data Architect (GenAI & Cloud) El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos. Responsabilidades: • Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes., • Diseño de arquitecturas escalables para agentes inteligentes basados en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, fine-tuning y prompt engineering con herramientas como LangChain, LlamaIndex, etc., • Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería., • Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción., • Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría)., • Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados., • Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA., • Colaboración con equipos multidisciplinares para alinear capacidades técnicas con objetivos estratégicos. Requisitos • Formación académica deseable: Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines., • Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend., • Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless., • Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs., • Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,…) y no relacionales., • Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.)., • Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI/CD., • Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares., • Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone)., • Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing., • Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita. Aptitudes y conocimientos valorados positivamente • Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades., • Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos., • Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas., • Facilidad para trabajar en equipo., • Agilidad y compromiso., • Orientación al cliente y a la obtención de resultados., • Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares Nuestros beneficios ✨ 🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉 ⏰ Horario flexible 🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) 🏡 Política híbrida de teletrabajo 📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University 💰 Paquete de compensación atractivo 🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…) 🤝 Programa de Asistencia al Empleado 💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social 😊 Excelente ambiente de trabajo 🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora! Inclusión y Diversidad En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Key Words: Large Language Models / LLM / Machine Learning / AI / Quantum Computing / GPU Architecture / GPGPU / GPU Farms / Multi-GPU / AWS / Kubernetes Clusters / DeepSpeed / SLURM / RAY / Transformer Models / Fine-tuning / Mistral / Llama. Senior Machine Learning Engineer (LLM & GPU Architecture).

Our client works on very challenging and exciting projects and is looking for.Skills and Experience: Programming: Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).Advanced ML: Deep Learning, NLP, LLM fine-tuning, Hugging Face Transformers Proven experience deploying LLMs (e.OpenAI, Anthropic, Mistral) int

OpenAI, Anthropic, Mistral) into production environments at scale Cloud & MLOps: AWS/Azure/GCP, MLflow, Kubeflow, containerization. Strong knowledge of orchestration tools such as LangChain, LlamaIndex, and experience with agent-based systems.

OpenAI, Anthropic, Mistral) into production environments at scale Cloud & MLOps: AWS/Azure/GCP, MLflow, Kubeflow, containerization. Strong knowledge of orchestration tools such as LangChain, LlamaIndex, and experience with agent-based systems.