Mistral jobs in Spain

¿Te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA? Nuestro cliente busca nuevos compañeros capaces de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización. 🧠 ¿Qué harás? • Participar activamente en el diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agente, aportando propuestas y enfoques innovadores., • Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y configuración eficiente de servidores MCP., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales)., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes., • Proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo. 🎯 ¿Qué necesitamos de ti? Imprescindible: • Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables., • Experiencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente)., • Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares., • Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP y bases de datos avanzadas., • Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.)., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…)., • Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning., • Experiencia aplicando IA generativa o agentes sobre datos estructurados. Muy valorable: • Nivel alto de inglés (oral y escrito)., • Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise., • Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS)., • Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico., • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless., • Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo., • Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua. CONTRATO DIRECTAMENTE CON NUESTRO CLIENTE Ubicación: Sanchinarro (Madrid capital) Modalidad de trabajo: 4 días presenciales y 1 de teletrabajo Horario: 9 a 18h todo el año (flexibilidad para entrar y salir, pero no hay jornada intensiva) Banda salarial: 40 - 60.000€ brutos anuales Beneficios a negociar con ellos

Posición: Agentic AI Developer Localización: Madrid Experiencia: Sólidos conocimientos en software e IA generativa, con motivación por seguir aprendiendo e investigando. ¿Quieres saber más? 👇 INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia. Si te apasiona desafiar el status quo y liderar la transformación digital con IA, desde sistemas autónomos hasta arquitecturas avanzadas de IA generativa, en INSUD PHARMA buscamos talento capaz de impulsar la innovación en la toma de decisiones y la automatización en el sector farmacéutico. ¿Qué buscamos? 🔎 • Formar parte activa del diseño y desarrollo conceptual de soluciones software y de IA agentic, contribuyendo con propuestas y enfoques innovadores., • Diseñar e implementar patrones robustos, escalables y bien documentados de Retrieval Augmented Generation (RAG)., • Definir e integrar componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución, APIs y la configuración eficiente de servidores MCP dentro del ecosistema de IA., • Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, así como modelos de embeddings y bases de datos vectoriales., • Aplicar IA generativa o agentes para el trabajo y consulta sobre datos estructurados (ej. Text2SQL, generación o consulta automática en bases relacionales)., • Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, contribuyendo con buenas prácticas en protección y monitorización., • Colaborar en propuestas técnico-económicas, ayudando a traducir necesidades de negocio en soluciones innovadoras y eficientes., • Aportar criterio técnico, proponer mejores prácticas y servir de apoyo en la toma de decisiones, fomentando el aprendizaje y la mejora continua dentro del equipo. ¡El reto! 🚀 Diseñar y evolucionar soluciones de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agentic, explorando nuevas ideas y tecnologías. ¿Qué necesitamos de ti? 🤓 Imprescindible • Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o disciplinas STEM afines., • Experiencia relevante en desarrollo de software para soluciones complejas y escalables., • Conocimientos sólidos y vivencia práctica en soluciones de IA Generativa (especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente)., • Experiencia real utilizando frameworks de agentes como LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares, participando en el desarrollo y orquestación de agentes más allá de ejemplos simples., • Conocimientos o experiencia en integración y gestión de servidores MCP, así como su conexión con sistemas de IA y bases de datos avanzadas (no imprescindible haber realizado grandes despliegues, se valorará la experiencia práctica y la capacidad de aprendizaje)., • Buen conocimiento de LLMs (GPT, Claude, Gemini...) y/o modelos open-source (Llama, Mistral, etc.); valoramos tanto la experiencia directa como la motivación para profundizar en estas tecnologías., • Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus...)., • Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic…)., • Sólida base teórica en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning., • Nivel alto de inglés (oral y escrito), para comunicarte eficazmente en contextos técnicos y con equipos internacionales., • Experiencia en despliegue, hosting y monitorización de modelos de IA en entornos cloud o on-premise., • Familiaridad con nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación en la nube., • Experiencia o interés en grafos de conocimiento, Graph RAG e integración de razonamiento simbólico., • Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster)., • Conocimiento en diseño y gestión de soluciones con contenedores (Docker), orquestadores (Kubernetes) y arquitecturas serverless., • Experiencia en data lakes, data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks) y en proyectos de data analytics, ciencia de datos aplicada a IA o negocio y/o estadística avanzada., • Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect)., • Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo., • Actitud proactiva, autogestión y pasión por la innovación continua. Qué ofrecemos: • Oportunidad de trabajar en proyectos pioneros en IA aplicada a la industria farmacéutica., • Entorno para experimentar, crecer, compartir y aprender, con retos reales e impacto directo., • Equipo técnico puntero y ambiente colaborativo., • Flexibilidad, formación y oportunidades de desarrollo profesional. ¿Tienes ganas de impulsar tu carrera en inteligencia artificial, compartir tus ideas y aprender con nosotros? ¡Te esperamos! 🙌

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años. En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes. Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo. ¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos! Data Architect (GenAI & Cloud) El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA de IA generativa, desarrollo de software, ingeniería de datos y soluciones tecnológicas para uso interno y para clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar arquitecturas escalables y seguras, y con una visión integral del ciclo de vida de los datos y modelos. Responsabilidades: • Diseño y desarrollo técnico de productos y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes., • Diseño de arquitecturas escalables para agentes inteligentes basados en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, fine-tuning y prompt engineering con herramientas como LangChain, LlamaIndex, etc., • Desarrollo e implementación de pipelines MLOps para ETLs y modelos, colaborando con equipos de data science e ingeniería., • Configuración y mantenimiento de infraestructuras cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción., • Orquestación de flujos de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Diseño de estrategias de gobernanza de datos y modelos (versionado, trazabilidad, auditoría)., • Monitorización y logging para asegurar rendimiento y calidad de resultados., • Revisión de código, pruebas unitarias y soporte en la puesta en producción de soluciones de IA., • Colaboración con equipos multidisciplinares para alinear capacidades técnicas con objetivos estratégicos. Requisitos • Formación académica deseable: Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemática u otros grados técnicos afines., • Experiencia en proyectos tecnológicos, incluyendo al menos 1 año en IA generativa. Idealmente, experiencia previa como Full Stack Engineer, con base sólida en desarrollo backend y frontend., • Experiencia en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), valorándose especialmente experiencia con Google Cloud Platform y servicios como Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery, Kubernetes y tecnologías serverless., • Conocimientos en seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs., • Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, testing, documentación) con bases de datos relacionales (PostgreSQL , MySQL,…) y no relacionales., • Experiencia en diseño de arquitecturas cloud para IA generativa, especialmente en GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions, etc.)., • Experiencia en MLOps con herramientas como Airflow, Kubeflow, MLflow, Jenkins o GitLab CI/CD., • Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares., • Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone)., • Se valorará experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing., • Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita. Aptitudes y conocimientos valorados positivamente • Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades., • Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos., • Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas., • Facilidad para trabajar en equipo., • Agilidad y compromiso., • Orientación al cliente y a la obtención de resultados., • Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares Nuestros beneficios ✨ 🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉 ⏰ Horario flexible 🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) 🏡 Política híbrida de teletrabajo 📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University 💰 Paquete de compensación atractivo 🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…) 🤝 Programa de Asistencia al Empleado 💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social 😊 Excelente ambiente de trabajo 🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora! Inclusión y Diversidad En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Que nos ayudes a crear nuestros propios agentes de IA basados en LLM de código abierto (LLaMA, Mistral, etc…) Que colabores en el "Fine-tuning" sobre nuestros datos específicos (LoRA, QLoRA…) Que participes en el desarrollo de "pipelines" RAG seguras usando bases de datos vectoriales locales y