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En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail. 🔍 ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en IA generativa, especialmente en proyectos basados en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas de agentes., • Conocimiento de frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o herramientas equivalentes, • Buen manejo de Python y SQL, así como experiencia en desarrollo y consumo de APIs., • Experiencia en tratamiento, preparación y análisis de datos, • Conocimientos de cloud y herramientas de procesamiento de datos como Azure, AWS, Databricks, Snowflake o similares., • Se valorará experiencia en Machine Learning tradicional, series temporales, modelos clasificatorios, PySpark, Docker, Kubernetes, GraphRAG, proyectos multiagente o nociones de LLMOps., • Perfil proactivo, curioso y actualizado en el ecosistema de IA, con interés por investigar nuevas herramientas, modelos y enfoques aplicables a proyectos reales., • Familiaridad con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, Codex, Claude Code, Antigravity o similares., • Buen nivel de inglés, mínimo B2. 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? • Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG y sistemas de agentes., • Implementación de flujos y agentes con frameworks de orquestación de LLMs como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes., • Diseño de prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar la fiabilidad, trazabilidad y calidad de las respuestas., • Análisis exploratorio, tratamiento y preparación de datos para proyectos de IA y Machine Learning., • Desarrollo y consumo de APIs mediante FastAPI, Flask u otras herramientas similares., • Entrenamiento, validación y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning cuando el proyecto lo requiera., • Soporte en tareas de data engineering, incluyendo pipelines y procesos ETL, en función de las necesidades del proyecto., • Documentación, versionado y mantenimiento de modelos, agentes y soluciones desarrolladas. 🏆 ¿Qué ofrecemos? • 🏠 Modalidad: 100% remoto, • 💰 Salario Competitivo, • 💼 Retribución flexible, • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas, • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional, • ⏰ Flexibilidad horaria, • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad

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