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🤖 En LIS Data Solutions impulsamos la transformación digital de empresas a través de soluciones de Big Data, IA, Analítica Avanzada e Industria 4.0. Somos una ingeniería de datos con mentalidad innovadora, cultura centrada en las personas y foco en el impacto real. Con oficinas en España y Alemania, y reconocidos por la Calidad en el Empleo en Cantabria (2022) seguimos avanzando con proyectos innovadores y un equipo que vive la tecnología al máximo. 🔎 Queremos incorporar un/a Científico/a de Datos especializado/a en IA Generativa (GenAI), con una sólida base en analítica y machine learning, y experiencia en el diseño de soluciones con LLMs, RAG, agentes inteligentes o sistemas multimodales. Buscamos un perfil con mentalidad proactiva y capacidad para integrar las últimas innovaciones en IA para resolver problemas complejos y construir soluciones eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Descripción de funciones: • Diseñar y desplegar soluciones basadas en LLMs y RAG, desde la ingesta de datos hasta la recuperación y citación de información., • Investigar, adaptar y optimizar modelos (GPT, Gemini, LLaMA) para desarrollar asistentes conversacionales y agentes inteligentes., • Construir APIs robustas con FastAPI y Docker, listas para producción en entornos cloud, híbridos o locales., • Aplicar técnicas de machine learning tradicional cuando sea necesario, asegurando rendimiento y fiabilidad., • Optimizar modelos considerando latencia, calidad de respuesta y eficiencia de costes., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio, garantizando seguridad, privacidad (GDPR) y alineación con los objetivos del cliente. Requisitos deseables: • 2-4 años de experiencia en proyectos de Data Science o ML aplicados en producción., • Dominio de Python y SQL avanzado., • Experiencia práctica en RAG, fine-tuning y uso de LLMs en entornos reales., • Conocimiento de herramientas como Hugging Face, LangChain, LlamaIndex y OpenAI APIs., • Experiencia básica en despliegue de APIs, contenedores con Docker y optimización para producción., • Inglés mínimo B2. Será un plus si además cuentas con: • Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP., • Conocimiento de MLOps y herramientas como MLflow, DVC o Weights & Biases (W&B)., • Experiencia con soluciones multimodales (visión, audio, texto). 🎢 ¿Qué te ofrecemos? • Participar en proyectos de IA generativa punteros, con impacto real en clientes., • Libertad técnica y acceso a formación continua en tecnologías de vanguardia., • Plan de carrera personalizado., • Contrato indefinido a jornada completa., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y en Navidad., • 23 días hábiles de vacaciones + gimnasio gratuito. ¡Te estamos esperando!

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En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS • Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar)., • Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente., • Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares., • Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML)., • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio., • Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights., • Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube., • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos., • Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

¡En @Ayesa crecemos juntos! En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen. Si eres una persona con vocación por la tecnología y quieres continuar con tu desarrollo profesional, a la vez que concilias tu vida profesional y personal... ¡Este es tu sitio! En esta ocasión buscamos ampliar nuestro equipo con un/a DATA SCIENCE con experiencia en Google Cloud, que quiera continuar construyendo el futuro con nosotros/as. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! Requisitos y funciones • Tener más de 3 años de experiencia en el desarrollo, supervisión y puesta en producción de proyectos de Machine Learning, preferiblemente, en entornos Cloud., • Experiencia en extraer, analizar y transformar conjuntos datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, ...), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, ...)., • Conocimientos demostrables en Machine Learning, especialmente en algoritmos supervisados y no supervisados sobre la aplicación funcional de técnicas predictivas., • Experiencia y/o conocimientos en Inteligencia Artificial, especialmente en redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP) y el uso de IA Generativa. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas. ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

Experiencia : 7-10 años de experiencia, incluyendo experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos y/o liderazgo de equipos de ciencia de datos.

Experiencia : 7-10 años de experiencia, incluyendo experiencia en gestión de proyectos de ciencia de datos y/o liderazgo de equipos de ciencia de datos.