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Acerca del empleo La acreditación se basa en una rigurosa evaluación que realiza un equipo auditor de elevado nivel técnico. Operamos en la práctica totalidad de sectores técnicos y económicos y buscamos profesionales en cualquier lugar de España que quieran colaborar con nosotros. Objetivo del trabajo Evaluar la capacidad técnica de los laboratorios que realizan ensayos físico-químicos (principalmente por gravimetría y volumetría, espectroscopía de absorción molecular y atómica, cromatografía, entre otros) para la determinación de los componentes (macro y micro) en diferentes productos fertilizantes así como de otras sustancias específicas (ej. Urea). Formando parte de un equipo auditor, evaluará, mediante la revisión de documentos, registros, entrevistas con el personal y observación de actividades reales, la competencia técnica y el correcto desempeño de las mismas. Para ello, recibirá la formación necesaria por parte del personal de ENAC sobre técnicas de evaluación y aspectos operativos. Tipo de colaboración profesional La colaboración con ENAC es puntual para cada evaluación por lo que resulta fácilmente compatible con la actividad profesional habitual dado que el número de auditorías asignado puede ajustarse en función de la disponibilidad del colaborador/a. Remuneración La remuneración se establece en función de la dedicación y en base a los honorarios aprobados anualmente por ENAC. Los gastos de transporte, alojamiento y manutención derivados de la auditoría, así como las gestiones relacionadas necesarias son asumidos por ENAC. Requisitos • Titulación universitaria en ciencias, ingeniería o similar., • Experiencia: Más de 5 años de experiencia en laboratorio de ensayo o en investigación con las principales técnicas de análisis de productos fertilizantes., • Otros requisitos: Se valorará amplio conocimiento de la legislación nacional y europea aplicable, así como de normalización de métodos de ensayo de fertilizantes. Asimismo, se valorará la especialización en técnicas de análisis concretas (ej. cromatografía, espectrometría atómica, ensayos físico-químicos convencionales)., • Estar en disposición de viajar Beneficios de colaborar con ENAC • Aumenta tu reconocimiento profesional, al formar parte del grupo de profesionales de ENAC, una comunidad de reconocido prestigio., • Enriquece tu experiencia profesional. Participa en evaluaciones que te permitirán realizar nuevas actividades y conocer diferentes formas de trabajo., • Colabora en una actividad de servicio público ENAC es una organización sin ánimo de lucro que desarrolla su actividad de manera independiente y en beneficio del interés general., • Contribuye a la mejora de tu sector: La acreditación es un catalizador que eleva el nivel técnico de los sectores al requerir el cumplimiento de normas internacionales y ejecutarse siguiendo pautas aceptadas dentro de la comunidad científica o técnica, • Intercambia conocimiento e incrementa tu red de contactos profesionales con los más de 900 expertos de todos los sectores que integran la red de colaboradores de ENAC., • Obtén ingresos económicos adicionales, compatibilizando tu actividad profesional con tu colaboración con ENAC según tu disponibilidad.

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Datos para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS • Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar)., • Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente., • Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares., • Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML)., • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio., • Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights., • Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube., • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos., • Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Galenicum SAG, empresa farmacéutica ubicada en San Agustín de Guadalix, necesita incorporar al departamento de Control de Calidad, Analistas de Laboratorio (H/M) con experiencia previa de 2 a 4 años en puestos similares, en el área de estabilidades, materias primas y producto terminado. Funciones y responsabilidades • Muestreo y análisis de materias primas, material de acondicionamiento, estabilidades, muestras de validaciones, graneles y producto terminado en cumplimiento con los procedimientos establecidos y con la normativa GMP y de prevención de riesgos laborales, conocimiento en técnicas de laboratorio tales como: HPLC, test de disolución, UV, GC, valorador potenciométrico, valorador KF e IR, • Análisis físico químico de gráneles, producto terminado, estabilidades, materias primas, material de acondicionamiento. Análisis y evaluación de las estabilidades de los productos en desarrollo, • Documentación de las analíticas y reporte de datos en LIMS, • Revisión del listado de estándares y columnas de laboratorio, • Revisión de documentación analítica Requisitos • FP Grado superior en laboratorio de análisis y control de calidad, • Imprescindible aportar experiencia en el manejo de técnicas analíticas: HPLC, GC, UV-Vis, Test de disolución, IR, • Deseable conocimiento en LIMS y EMPOWER, • Conocimiento normativo GMP/ GLP, • Manejo de documentación técnica, • Posibilidad de trabajar a turnos rotativos (dos semanas de mañana y una semana de tarde) Imprescindible experiencia mínima de 2 a 4 años en posiciones similares. Se ofrece contrato indefinido e incorporación en una empresa en pleno crecimiento

Position: Data Scientist Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team. If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact. About the Company This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally. The Role The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference. Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance. Examples of Key Projects • Predictive Systems: Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging., • AI-Driven Web Content Analysis: NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey., • AI-Powered Personalization: Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies. Why Join This Team? The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers. What We’re Looking For • Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar., • 3+ years of industry experience applying machine learning techniques., • Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery., • Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics., • Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI)., • Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach., • Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies. Nice to Have • Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka., • Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR)., • Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes., • Comfortable with Linux environments, version control (Git/GitHub), and CI/CD pipelines., • Experience handling large datasets., • Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch., • Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows., • Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance., • Master’s degree in a relevant field is a plus. What the Company Offers • Competitive salary package., • A truly international team with 25+ nationalities., • Work from a central office in Barcelona., • Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company., • Ongoing training and development opportunities., • Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week)., • Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers., • Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts., • Exclusive discounts at hotels worldwide.

Acerca del empleo La acreditación se basa en una rigurosa evaluación que realiza un equipo auditor de elevado nivel técnico. Operamos en la práctica totalidad de sectores técnicos y económicos y buscamos profesionales en cualquier lugar de España que quieran colaborar con nosotros. Objetivo del trabajo Evaluar la capacidad técnica de los laboratorios que realizan ensayos físico-químicos (principalmente por gravimetría y volumetría, espectroscopía de absorción molecular y atómica, cromatografía, entre otros) para la determinación de los componentes (macro y micro) en diferentes productos fertilizantes así como de otras sustancias específicas (ej. Urea). Formando parte de un equipo auditor, evaluará, mediante la revisión de documentos, registros, entrevistas con el personal y observación de actividades reales, la competencia técnica y el correcto desempeño de las mismas. Para ello, recibirá la formación necesaria por parte del personal de ENAC sobre técnicas de evaluación y aspectos operativos. Tipo de colaboración profesional La colaboración con ENAC es puntual para cada evaluación por lo que resulta fácilmente compatible con la actividad profesional habitual dado que el número de auditorías asignado puede ajustarse en función de la disponibilidad del colaborador/a. Remuneración La remuneración se establece en función de la dedicación y en base a los honorarios aprobados anualmente por ENAC. Los gastos de transporte, alojamiento y manutención derivados de la auditoría, así como las gestiones relacionadas necesarias son asumidos por ENAC. Requisitos • Titulación universitaria en ciencias, ingeniería o similar., • Experiencia: Más de 5 años de experiencia en laboratorio de ensayo o en investigación con las principales técnicas de análisis de productos fertilizantes., • Otros requisitos: Se valorará amplio conocimiento de la legislación nacional y europea aplicable, así como de normalización de métodos de ensayo de fertilizantes. Asimismo, se valorará la especialización en técnicas de análisis concretas (ej. cromatografía, espectrometría atómica, ensayos físico-químicos convencionales)., • Estar en disposición de viajar Beneficios de colaborar con ENAC • Aumenta tu reconocimiento profesional , al formar parte del grupo de profesionales de ENAC, una comunidad de reconocido prestigio., • Enriquece tu experiencia profesional. Participa en evaluaciones que te permitirán realizar nuevas actividades y conocer diferentes formas de trabajo., • Colabora en una actividad de servicio público ENAC es una organización sin ánimo de lucro que desarrolla su actividad de manera independiente y en beneficio del interés general., • Contribuye a la mejora de tu sector : La acreditación es un catalizador que eleva el nivel técnico de los sectores al requerir el cumplimiento de normas internacionales y ejecutarse siguiendo pautas aceptadas dentro de la comunidad científica o técnica, • Intercambia conocimiento e incrementa tu red de contactos profesionales con los más de 900 expertos de todos los sectores que integran la red de colaboradores de ENAC., • Obtén ingresos económicos adicionales, compatibilizando tu actividad profesional con tu colaboración con ENAC según tu disponibilidad.

Position: Data Scientist Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team. If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact. About the Company This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally. The Role The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference. Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance. Examples of Key Projects • Predictive Systems: Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging., • AI-Driven Web Content Analysis: NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey., • AI-Powered Personalization: Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies. Why Join This Team? The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers. What We’re Looking For • Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar., • 3+ years of industry experience applying machine learning techniques., • Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery., • Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics., • Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI)., • Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach., • Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies. Nice to Have • Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka., • Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR)., • Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes., • Comfortable with Linux environments, version control (Git/GitHub), and CI/CD pipelines., • Experience handling large datasets., • Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch., • Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows., • Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance., • Master’s degree in a relevant field is a plus. What the Company Offers • Competitive salary package., • A truly international team with 25+ nationalities., • Work from a central office in Barcelona., • Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company., • Ongoing training and development opportunities., • Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week)., • Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers., • Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts., • Exclusive discounts at hotels worldwide.

Acerca del empleo La acreditación se basa en una rigurosa evaluación que realiza un equipo auditor de elevado nivel técnico. Operamos en la práctica totalidad de sectores técnicos y económicos y buscamos profesionales en cualquier lugar de España que quieran colaborar con nosotros. Objetivo del trabajo Evaluar la capacidad técnica de los laboratorios que realizan ensayos físico-químicos (principalmente por gravimetría y volumetría, espectroscopía de absorción molecular y atómica, cromatografía, entre otros) para la determinación de los componentes (macro y micro) en diferentes productos fertilizantes así como de otras sustancias específicas (ej. Urea). Formando parte de un equipo auditor, evaluará, mediante la revisión de documentos, registros, entrevistas con el personal y observación de actividades reales, la competencia técnica y el correcto desempeño de las mismas. Para ello, recibirá la formación necesaria por parte del personal de ENAC sobre técnicas de evaluación y aspectos operativos. Tipo de colaboración profesional La colaboración con ENAC es puntual para cada evaluación por lo que resulta fácilmente compatible con la actividad profesional habitual dado que el número de auditorías asignado puede ajustarse en función de la disponibilidad del colaborador/a. Remuneración La remuneración se establece en función de la dedicación y en base a los honorarios aprobados anualmente por ENAC. Los gastos de transporte, alojamiento y manutención derivados de la auditoría, así como las gestiones relacionadas necesarias son asumidos por ENAC. Requisitos • Titulación universitaria en ciencias, ingeniería o similar., • Experiencia: Más de 5 años de experiencia en laboratorio de ensayo o en investigación con las principales técnicas de análisis de productos fertilizantes., • Otros requisitos: Se valorará amplio conocimiento de la legislación nacional y europea aplicable, así como de normalización de métodos de ensayo de fertilizantes. Asimismo, se valorará la especialización en técnicas de análisis concretas (ej. cromatografía, espectrometría atómica, ensayos físico-químicos convencionales)., • Estar en disposición de viajar Beneficios de colaborar con ENAC • Aumenta tu reconocimiento profesional , al formar parte del grupo de profesionales de ENAC, una comunidad de reconocido prestigio., • Enriquece tu experiencia profesional. Participa en evaluaciones que te permitirán realizar nuevas actividades y conocer diferentes formas de trabajo., • Colabora en una actividad de servicio público ENAC es una organización sin ánimo de lucro que desarrolla su actividad de manera independiente y en beneficio del interés general., • Contribuye a la mejora de tu sector : La acreditación es un catalizador que eleva el nivel técnico de los sectores al requerir el cumplimiento de normas internacionales y ejecutarse siguiendo pautas aceptadas dentro de la comunidad científica o técnica, • Intercambia conocimiento e incrementa tu red de contactos profesionales con los más de 900 expertos de todos los sectores que integran la red de colaboradores de ENAC., • Obtén ingresos económicos adicionales, compatibilizando tu actividad profesional con tu colaboración con ENAC según tu disponibilidad.

Position: Data Scientist Our client, a fast-growing and innovative technology company in the hospitality sector, is seeking a talented and motivated Data Scientist to join their expanding Data Science team. If you have a strong foundation in machine learning and programming—whether your background is in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics, or any other quantitative discipline—this is an exciting opportunity to make an immediate impact. About the Company This company provides cutting-edge B2B SaaS solutions designed to help hotel brands increase direct bookings by optimizing the guest booking experience and reclaiming their share of online revenue. With a diverse, international team based in Barcelona and other key locations worldwide, the company combines deep expertise in hospitality, product design, and consumer marketing to deliver pioneering technology that benefits thousands of hotels globally. The Role The Data Science team plays a central role in shaping the future of the platform by applying advanced machine learning techniques across multiple domains, including user behavior prediction, natural language processing (NLP), large language models (LLMs), computer vision, time-series forecasting, and causal inference. Working with a unique dataset derived from millions of daily user sessions on thousands of hotel websites, the team develops AI-powered products that lead the market in personalization and performance. Examples of Key Projects • Predictive Systems: Machine learning models forecasting user behaviors such as purchase likelihood, price sensitivity, and travel flexibility, enabling personalized experiences through targeted messaging., • AI-Driven Web Content Analysis: NLP-based tools analyzing content across numerous hotel websites, combined with extensive behavioral data to provide actionable insights that improve the customer journey., • AI-Powered Personalization: Recommendation engines using LLMs to automatically tailor web tools for each property, maximizing the effectiveness of direct booking strategies. Why Join This Team? The Data Science team is at the core of the company’s innovation, developing and deploying advanced ML and AI techniques that power high-impact products used daily by clients worldwide. Joining the team means contributing to a fast-paced environment where your work will directly influence key product features affecting millions of travelers. What We’re Looking For • Bachelor’s degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or similar., • 3+ years of industry experience applying machine learning techniques., • Proven experience managing data science projects end-to-end, from ideation to implementation and delivery., • Strong theoretical and practical knowledge of machine learning and statistics., • Proficiency in Python and familiarity with key ML libraries (e.g., pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/Keras or PyTorch, matplotlib, seaborn, FastAPI)., • Strong problem-solving skills with a proactive and resourceful approach., • Self-motivated, creative, and eager to learn new technologies and methodologies. Nice to Have • Experience with workflow orchestration tools like Airflow and messaging systems such as Apache Kafka., • Familiarity with cloud platforms, especially AWS (e.g., S3, ECR)., • Experience with containerization and orchestration technologies like Docker and Kubernetes., • Comfortable with Linux environments, version control (Git/GitHub), and CI/CD pipelines., • Experience handling large datasets., • Hands-on experience with Deep Learning frameworks, particularly PyTorch., • Knowledge of deploying retrieval-augmented generation (RAG) and agentic workflows., • Understanding of best practices in production environments including testing, documentation, and maintenance., • Master’s degree in a relevant field is a plus. What the Company Offers • Competitive salary package., • A truly international team with 25+ nationalities., • Work from a central office in Barcelona., • Opportunity to have a real impact on a fast-growing tech company., • Ongoing training and development opportunities., • Healthy work-life balance with flexible hours and a hybrid remote policy (3 days remote per week)., • Flexible benefits including meal, transport, and nursery vouchers., • Perks like coffee, tea, fresh fruit, and weekly team breakfasts., • Exclusive discounts at hotels worldwide.

Galenicum SAG, empresa farmacéutica ubicada en San Agustín de Guadalix, necesita incorporar al departamento de Control de Calidad, Analistas de Laboratorio (H/M) con experiencia previa de 2 a 4 años en puestos similares, en el área de estabilidades, materias primas y producto terminado. Funciones y responsabilidades • Muestreo y análisis de materias primas, material de acondicionamiento, estabilidades, muestras de validaciones, graneles y producto terminado en cumplimiento con los procedimientos establecidos y con la normativa GMP y de prevención de riesgos laborales, conocimiento en técnicas de laboratorio tales como: HPLC, test de disolución, UV, GC, valorador potenciométrico, valorador KF e IR, • Análisis físico químico de gráneles, producto terminado, estabilidades, materias primas, material de acondicionamiento. Análisis y evaluación de las estabilidades de los productos en desarrollo, • Documentación de las analíticas y reporte de datos en LIMS, • Revisión del listado de estándares y columnas de laboratorio, • Revisión de documentación analítica Requisitos • FP Grado superior en laboratorio de análisis y control de calidad, • Imprescindible aportar experiencia en el manejo de técnicas analíticas: HPLC, GC, UV-Vis, Test de disolución, IR, • Deseable conocimiento en LIMS y EMPOWER, • Conocimiento normativo GMP/ GLP, • Manejo de documentación técnica, • Posibilidad de trabajar a turnos rotativos (dos semanas de mañana y una semana de tarde) Imprescindible experiencia mínima de 2 a 4 años en posiciones similares. Se ofrece contrato indefinido e incorporación en una empresa en pleno crecimiento

En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero Senior o Arquitecto de Dato s para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS • Experiencia superior a 5 años en minería de datos, analítica avanzada, modelización y exploración de datos en plataformas analíticas en la nube (Azure, Databricks, Snowflake o similar)., • Grado o Licenciatura universitaria en TIC, matemáticas, física, ingeniería o equivalente., • Experiencia con lenguajes y librerías para análisis de datos como R, Python, scikit-learn o similares., • Certificaciones valoradas: Microsoft Certified – Azure AI Engineer Associate, certificaciones en Machine Learning (TensorFlow, AWS, Databricks ML)., • Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y analítica avanzada para resolver problemas de negocio., • Realizar minería y exploración de datos para descubrir patrones y generar insights., • Implementar soluciones analíticas en entornos productivos en la nube., • Colaborar con ingenieros de datos y equipos de negocio para garantizar la calidad y utilidad de los modelos., • Documentar procesos, metodologías y resultados para facilitar la replicabilidad y mejora continua. BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. Modalidad de trabajo remoto con capacidad de acudir presencialmente de manera esporádica a las oficinas de Barcelona. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico y GYMPASS. Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.