ML Engineer / AI Engineer
1 day ago
Palma
Buscamos un/a ML Video / AI Engineer para unirse a un equipo técnico especializado en el desarrollo de soluciones avanzadas de procesamiento de vídeo y audio basadas en IA. La persona seleccionada participará en el diseño, entrenamiento, despliegue y optimización de modelos de Machine Learning en producción, trabajando con arquitecturas backend escalables y orientadas a eventos. Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa. Responsabilidades • Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de audio y vídeo basados en Machine Learning., • Entrenar, ajustar y desplegar modelos usando Python y frameworks ML (PyTorch, HuggingFace Transformers)., • Implementar soluciones de speech/audio ML (transcripción, diarización, separación de audio, VAD, etc.)., • Optimizar inferencia en entornos GPU / CUDA y mejorar el rendimiento en producción., • Integrar modelos de IA a través de APIs externas (OpenAI, Gemini, ElevenLabs, entre otras)., • Desarrollar y mantener servicios backend en Node.js / TypeScript con NestJS., • Construir sistemas event-driven usando colas de mensajería (RabbitMQ)., • Contenerizar aplicaciones con Docker y desplegarlas en Kubernetes (GKE)., • Trabajar en Google Cloud Platform usando servicios como Cloud Storage, Cloud Functions y Compute Engine., • Colaborar en pipelines de CI/CD (GitHub Actions)., • Aplicar principios de Domain-Driven Design y Clean Architecture. Requisitos técnicos • Experiencia sólida como AI Backend Engineer / ML Engineer., • Dominio de Python y PyTorch u otros frameworks de ML., • Experiencia con HuggingFace Transformers., • Conocimiento práctico de librerías de audio/speech como:, • WhisperX, • pyannote, • SpeechBrain, • Experiencia en procesamiento de audio (WAV/MP3, VAD, separación de fuentes)., • Conocimientos en optimización de inferencia y uso de GPU., • Experiencia con Docker y Kubernetes (idealmente GKE)., • Conocimientos de RabbitMQ y arquitecturas orientadas a eventos., • Experiencia en Google Cloud Platform., • Desarrollo backend con Node.js / TypeScript y NestJS., • Experiencia integrando APIs de IA., • Prácticas de CI/CD con GitHub Actions. Se valorará • Experiencia previa en productos de video, media o speech-to-text., • Conocimiento en arquitecturas distribuidas y escalables., • Experiencia trabajando en entornos de alto volumen de datos., • Mentalidad de producto y foco en calidad y rendimiento. Qué ofrecemos • Proyectos punteros en IA aplicada a vídeo y audio., • Flexibilidad horaria y modelo de trabajo híbrido con 1 día de oficina/semana. xcskxlj, • Salario competitivo acorde a experiencia.