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Indra Group, Tech for the future. Impulsamos la transformación digital con impacto, gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global. 💻 ¡Únete a nuestro equipo! Serás parte del equipo de Soluciones Digitales y CRM, formado por profesionales altamente especializados en el ecosistema Salesforce, que acompañan a grandes compañías —especialmente del sector asegurador— en la transformación de sus modelos de relación con el cliente. Participarás en iniciativas estratégicas end‑to‑end, desde la definición funcional hasta la implantación y evolución de soluciones, combinando consultoría de negocio, tecnología cloud y conocimiento sectorial. Contamos con frameworks propios, aceleradores y una sólida experiencia en seguros que nos permite ofrecer soluciones diferenciales y de alto valor. 💡 ¿Qué harás? • Liderarás proyectos Salesforce en el sector seguros, participando en iniciativas de implantación, evolución y transformación digital., • Analizarás procesos de negocio (comercial, siniestros, atención al cliente, mediación) y definirás soluciones sobre Salesforce alineadas con las necesidades del cliente., • Coordinarás equipos multifuncionales (funcionales, técnicos, arquitectura e integraciones), asegurando una entrega de alta calidad., • Diseñarás e implementarás soluciones sobre módulos como Sales Cloud, Service Cloud, Financial Services Cloud o Experience Cloud., • Gestionarás la relación con cliente y stakeholders clave, participando en comités de seguimiento y toma de decisiones., • Supervisarás integraciones con sistemas core aseguradores (pólizas, siniestros, billing, etc.)., • Identificarás riesgos, dependencias y oportunidades de mejora continua dentro de los proyectos., • Participarás en preventa: elaboración de propuestas, demos, PoCs y defensa de soluciones ante cliente. 🎯 ¿Qué buscamos en ti? No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! 🚀 • Experiencia mínima de 5–7 años como consultor/a Salesforce, con rol senior o de liderazgo., • Experiencia en el sector seguros (compañías aseguradoras o proyectos relacionados)., • Conocimiento sólido del ecosistema Salesforce: Sales Cloud, Service Cloud y/o Financial Services Cloud., • Experiencia en definición funcional, configuración y gestión de proyectos end‑to‑end., • Capacidad de interlocución con negocio y perfiles técnicos, con visión consultiva., • Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban)., • Nivel medio/alto de inglés para entornos internacionales., • Se valorarán certificaciones Salesforce (Administrator, Sales/Service Consultant, etc.)., • Formación universitaria en ámbito TIC (Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o similar). Lo que te ofrecemos • Estabilidad y Futuro 🏢✨: Proyectos a largo plazo en una empresa líder en tecnología con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera., • Proyectos Innovadores y de Alto Alcance 🚀: Trabajarás en transformaciones digitales en el sector seguros con impacto real., • Ambiente Cercano y Transparente 🤝: Comunicación directa y trabajo en equipo en un entorno colaborativo., • Autonomía y Flexibilidad ⏳: Conciliación real y modelo de trabajo flexible., • Plan de carrera adaptado a ti 📈: Enfocado en tu crecimiento como experto Salesforce y en sector asegurador., • Formación continua 📚: Acceso a Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos)., • Descuentos exclusivos para tu bienestar 🎁: Beneficios en ocio, restauración, deporte y más., • Retribución competitiva 💰 y compensación flexible adaptada a tus necesidades. 🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección? • Revisión de tu perfil 🔍, • Primera toma de contacto (5–10 min) 📞, • Entrevista técnica 🤝 (incluye evaluación de competencias e inglés si aplica), • Entrevista con el equipo de atracción de talento 🤝, • Oferta y bienvenida 🎉 Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal. Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una de las mejores empresas empleadoras de España y da el siguiente paso en tu carrera profesional.

¡En Ayesa Digital crecemos contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros. Gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡este es tu sitio! Actualmente buscamos un/a Desarrollador/a con al menos 3 años de experiencia en desarrollo PL/SQL para incorporarse a proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector energético. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? • Desarrollar aplicaciones en PL/SQL. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 3 años en desarrollo PL/SQL. ¿Dónde trabajarás? En cualquier ciudad de España, modalidad 100% remoto. Ofrecemos un camino lleno de aventuras: -¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. -Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. -Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. -Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. -Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. -¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

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Bienvenid@ a Eurostars Hotel Company, La Industria de la Felicidad. Eurostars Hotel Company es la cadena hotelera de Grupo Hotusa del que forman parte las marcas Eurostars Hotels, Áurea Hotels, Exe Hotels, Ikonik Hotels, Crisol Hotels y Tandem Suites. ¿Quieres unirte a la Industria de la felicidad? Buscamos un/a Programador/a SAP ABAP ¿Cuáles serán tus tareas? - Gestión, soporte y mantenimiento de sistemas SAP. - Proyectos de integración con sistemas externos ( OData y WS ). - Formación de los programadores juniors ¿Qué buscamos? - Estudios mínimos: Ciclo Formativo Grado Superior - Experiencia demostrable (3-4 años) en programación ABAP (módulos FI, SD y MM). - Conocimiento de tablas y procesos - Fuerte conocimiento en sintaxis ABAP 7.5x Valorable: - ABAP CDS, AMDP, Odata - ABAP Orientado a Objetos - Haber trabajado en el módulo TMS - Capacidad de trabajo autónomo y en equipo. - Nivel medio-alto de inglés. ¿Qué ofrecemos? En Eurostars Hotel Company podrás formar parte de una empresa líder en el sector travel, en continuo crecimiento y expansión global, que apuesta por el constante desarrollo profesional de su equipo. Además, al formar parte de Eurostars Hotel Company podrás disfrutar de los siguientes beneficios: - 50% de descuento en nuestros hoteles de alta gama: Podrás beneficiarte de descuentos de hasta el 50% en todos nuestros magníficos hoteles 4/5 alrededor del mundo y hasta un 20% para tus familiares. - Formación The Power Business School: Acceso 100% gratuito e ilimitado a todas las formaciones (MBA, digital, ofimática, Skills etc) de la mano de nuestro partner The Power Business School, la escuela de negocios online no 1 del mercado e impartida por los mejores profesionales en activo del sector. - Acceso a nuestro Club del Empleado: donde podrás beneficiarte de diferentes tipos de descuentos y ventajas de todo tipo (ocio, tecnología, deporte, moda etc) - Disfrutar de noches de hotel gratis: con el Programa de referenciados de Eurostars Hotel Company, recompensamos las recomendaciones que se transforman en contrataciones. Si recomiendas a alguien y le contratamos, recibes noches de hotel gratis. Si este proyecto te interesa y crees que encajas en el perfil, nos encantaría que apliques a la posición. O, si conoces a alguien que le pueda interesar, no dudes en compartir esta oferta.

ESPECIALISTA MANT ELECT, INSTR Y CONTROL### General InformationCountrySpainState/RegionAndalusiaCityCadizTeamRenewable EnergiesSenioritySpecialist (2-4 years of experience)Job TypeTemporaryHire TypeFull-TimeWork RegimenOn-sitePosting Date23-Jul-2026Expiration Date26-Aug-2026CompanyENDESA GENERACIÓN, S.A.U.### Description and RequirementsDescripción y requisitos¡Si quieres transformar el futuro de la energía, buscamos ESPECIALISTA MANT ELECT, INSTR Y CONTROL para incluir en nuestro equipo de Maintenance San Roque (Cádiz)Con quién trabajarásTrabajarás en La Central de Ciclo Combinado de San Roque. Dispone de una potencia instalada aproximada de más de 405 MW, basada en tecnología de ciclo combinado, compuesta fundamentalmente por: 1 Turbina de Vapor, 1 Turbina de Gas.En lo que respecta al área de Mantenimiento, en la central se desarrolla una intensa actividad de mantenimiento preventivo, correctivo y revisiones planificadas, imprescindible para asegurar la disponibilidad, fiabilidad y eficiencia de los equipos.El mantenimiento adquiere una especial relevancia dada la complejidad tecnológica del ciclo combinado, los elevados estándares de operación y las exigencias regulatorias asociadas a este tipo de instalaciones.Lo que harásEn este puesto, apoyarás al equipo en las siguientes actividades:Realizar los trabajos de mantenimiento eléctrico, instrumentación y control en los distintos equipos de la central, de acuerdo con las instrucciones y rutinas de trabajo.Supervisar y ejecutar los trabajos de mantenimiento correctivo, predictivo y preventivo, realizados sobre los distintos equipos de la central.Mantener, montar y comprobar equipos, aparatos y circuitos eléctricos, así como sistemas de control, responsabilizándose de la operativa de su propia actividad.Supervisar operativamente la realización de tales trabajos, de acuerdo con las instrucciones y rutinas de trabajo.Participar activamente en el cumplimiento de toda la normativa establecida en materia Medioambiental y de Prevención de Riesgos Laborales.Colaborar en la formación práctica de otros trabajadores.Realizar y supervisar las actividades propias del Mantenimiento Eléctrico, Instrumentación y Control en su ámbito de actuación, de acuerdo con los procedimientos y legislación vigentes.Realizar cualquier otro cometido que, dentro del ámbito de sus aptitudes profesionales, especialidades y puesto de trabajo, y de acuerdo con la normativa de aplicación, le sea indicado por sus superiores por necesidades del servicio.Realización de planificación de mantenimiento.Creación y supervisión de permisos de trabajo.¿Qué se requiere?Los requisitos mínimos para este puesto son:● Formación: Grado FP2 electricidad o electrónica● Idiomas: Español nativo o c2● Conocimientos: Identifica y conoce las funciones de los distintos equipos de una Central Eléctrica. Capacidad de interpretar diagramas de procesos industriales● Competencias: Gestión al cambio, resolución de problemas complejos, comunicación, orientación al cliente, orientación a resultados y colaboración.Se valorará: de al menos 3 años de mantenimiento eléctrico, instrumentación y control en entorno industrial, en mantenimiento de sistemas eléctricos de potencia (BT/MT), en diagnóstico y resolución de averías de equipos eléctricos y de instrumentación, participación en paradas de planta, revisiones o puestas en servicio y manejo de herramientas de diagnóstico y equipos de medida. Interpretación de esquemas eléctricos, lazos de control y planos de instrumentación, conocimiento de equipos eléctricos industriales, experiencia en el sistema de gestión permisos de trabajo y descargo (ePTW, inCheck), experiencia en gestión de mantenimiento. Conocimientos del sistema SAP a nivel usuario: órdenes de trabajo, históricos.¿Por qué unirse a nosotros?Contrato de trabajo: temporal.Rango salarial anual: en línea con tu experiencia profesional.Oportunidades de desarrollo: aprendizaje continuo y Planes de formación personalizados.Beneficios: Fondo de Salud Suplementario y Fondo de Pensiones Complementario, bienestar corporativo para un mejor equilibrio entre la vida personal y laboral (apoyo parental, guardería, baja parental extra, etc.)Otros beneficios: beneficios con ofertas y convenios exclusivos (por ej. vales de comida, deporte, cultura, energía, etc.)Ubicación de trabajo: Spain-SAN ROQUE-PG GUADARRANQUE 6/_7Diversidad, equidad, inclusión y proceso de selecciónEsta oportunidad está abierta a todos, nos importa la "singularidad" de cada uno porque creemos que diferentes puntos de vista, la pluralidad de experiencias y perspectivas son un motor fundamental para la innovación.En Enel, valoramos la diversidad, la equidad y la inclusión como pilares de nuestra cultura y porque inspiran entornos laborales abiertos, dinámicos y colaborativos que generan un auténtico sentido de pertenencia. Los integramos en todas las fases de la gestión de personas, incluido el proceso de selección, que adaptamos a cada puesto, con el objetivo de reconocer y potenciar los talentos, habilidades e historias de cada candidato.El proceso de selección incluye una entrevista inicial con el equipo de reclutamiento, seguida de una reunión técnica con la línea de negocio de referencia. Si tu perfil coincide con los requisitos del puesto, nos pondremos en contacto contigo para compartir todos los detalles sobre los siguientes pasos del proceso.Buscamos personas que encarnen nuestros valores: confianza, respeto, innovación, proactividad y flexibilidad.¿Quieres ser un protagonista del cambio?! ¡Aplica ahora y lidera la transición energética con nosotros!¿Quiénes somos?Enel SpaEnel / Endesa es una compañía eléctrica multinacional y un actor integrado líder en los mercados mundiales de la energía y de las renovables, presente en 27 países de todo el mundo. A nivel global, es el mayor operador de energías renovables, el primer operador de redes de distribución de electricidad por número de clientes atendidos y el mayor operador minorista por base de clientes.Enel produce electricidad con una capacidad total de aproximadamente 93 GW. Enel Green Power, la rama de energías renovables de Enel tiene una capacidad total de aproximadamente 68 GW y un mix de generación que incluye energía eólica, solar, geotérmica e hidroeléctrica, así como instalaciones de almacenamiento de energía, en Europa, América, África, Asia y Oceanía. Enel Grids, la línea de negocio global del Grupo dedicada a la gestión del servicio de distribución de electricidad a nivel mundial suministra electricidad a través de una red de 1,9 millones de kilómetros a más de 69 millones de usuarios finales conectados a sus redes de distribución. Enel Commercial es la rama del Grupo dedicada a clientes de todo el mundo con el objetivo de proporcionar eficazmente productos y servicios basados en sus necesidades energéticas, promoviendo un uso más consciente y sostenible de la energía. Proporciona electricidad, gas y servicios integrados a más de 29 millones de clientes en todo el mundo, incluyendo hogares, empresas, industrias y administraciones públicas. Además, ofrece servicios de flexibilidad que suman 10,2 GW y posee más de 34,000 puntos de recarga públicos para la movilidad eléctrica. ¿Curiosidad por nosotros? Aprende más sobre www.Enel.Com o www.Endesa.ComEl anuncio está dirigido a todas las personas, en línea con el compromiso de Enel a favor de la equidad y la inclusión, prestando especial atención también a la promoción de la igualdad de géneroApply#J-18808-Ljbffr

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Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics 💫Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics 💫Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics 💫Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

SportUp Personal Trainers busca entrenadores con una sólida formación en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte para unirse a su equipo en Córdoba.

Titularisimos está buscando personal de apoyo en Gran Canaria para trabajar con menores y adultos con discapacidad intelectual en actividades recreativas y comunitarias.Se requiere experiencia en el área, flexibilidad horaria, y una actitud positiva.Se valoran titulaciones en Atención a Personas