Investigador/a en Inteligencia Artificial
hace 8 días
Santa Cruz de Bezana
Somos LIS Data Solutions, una empresa de ingeniería que diseña soluciones a medida basadas en Industria 4.0, Big Data e Inteligencia Artificial, ayudando a las empresas a transformar su manera de trabajar y crecer con inteligencia. Cuidamos nuestra cultura con el mismo detalle con el que desarrollamos nuestros proyectos, apostando por el talento, el bienestar y el crecimiento profesional. Por eso, buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia Artificial con curiosidad, iniciativa y entusiasmo por impulsar proyectos innovadores. Si eres la persona seleccionada, te incorporarás al área de I+D, donde asumirás un papel clave en la investigación aplicada y el desarrollo experimental en IA generativa y analítica avanzada, explorando nuevas tecnologías y convirtiéndolas en soluciones reales. ¿Qué harás en LIS? • Investigar y evaluar tecnologías emergentes en Inteligencia Artificial, como LLMs, sistemas multimodales o algoritmos de planificación, identificando su aplicabilidad en problemas concretos., • Desarrollar pruebas de concepto (PoCs) para validar experimentalmente soluciones innovadoras basadas en modelos generativos y analíticos., • Diseñar y construir pipelines de datos para la extracción, integración y preparación de información destinada a modelos predictivos y analíticos., • Participar en la elaboración de propuestas técnicas y ofertas para proyectos de innovación, asegurando claridad, rigor y coherencia metodológica., • Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos internos y externos, facilitando la transferencia del conocimiento generado hacia soluciones empresariales reales. Imprescindible: • Experiencia demostrable en investigación aplicada y desarrollo de PoCs tecnológicas en Inteligencia Artificial., • Conocimientos sólidos en frameworks y librerías de IA: Hugging Face, LangChain, TensorFlow, PyTorch., • Experiencia en diseño e implementación de algoritmos predictivos y clasificadores., • Familiaridad con infraestructura cloud (Azure) y herramientas de contenedorización (Docker, Kubernetes)., • Experiencia con LLMs, RAGs y sistemas multimodales., • Conocimientos de MLOps y entornos cloud avanzados (Azure ML, Databricks)., • Titulación técnica en áreas como Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o Ingenierías afines., • Certificaciones técnicas como DP-100 Azure Data Scientist Associate o AI-102 Azure AI Engineer Associate., • Capacidad para analizar y resolver problemas complejos de forma estructurada., • Interés por la investigación aplicada, la publicación de resultados y la innovación continua., • Actitud proactiva, compromiso y orientación a resultados., • Contrato indefinido a jornada completa, con un entorno que impulsa el aprendizaje y la estabilidad., • Plan de carrera personalizado, orientado a tu desarrollo profesional., • Programa de formación continua., • Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, en verano y durante la Navidad., • 23 días hábiles de vacaciones al año y gimnasio gratuito.