Trabajos Sciences en CergyCrear alertas

Vous justifiez d'une expérience de 2/3 ans minimum dans le domaine de la Data Science. Expertise en data science et marketing client, forte autonomie, capacité à piloter des projets transverses.

Pour accompagner notre croissance, nous recrutons un :Manager/ Senior Manager Data Science F/H. Vous avez une solide formation en mathématiques appliquées/statistiques/Machine Learning, éventuellement dans le cadre d'un double diplôme avec une école de commerceVous justifiez d'au moins 6 année

Ingénieur Senior en Data Science H/F (Le Pecq - Plage A/B). Un environnement de travail collaboratif au sein de l'équipe data science. L'occasion de mettre en pratique vos compétences en data science et l'exploitation des systèmes d'eau et de déchets.

Vos challengesVotre mission, en tant que Manager - Data Science & Analytics - Financial Services F/H consiste à : - Accompagner nos clients du secteur FS dans leur déploiement de leur stratégie Analytics et IA. Vous maîtrisez Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, ainsi que scikit

Collecte et traitement des données : Extraction, transformation et chargement des données issues de diverses sources (Majoritairement CRM, avec Salesforce et fichiers plats type Excel) ; ~ Analyse et visualisation des données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques

Collecte et traitement des données : Extraction, transformation et chargement des données issues de diverses sources (Majoritairement CRM, avec Salesforce et fichiers plats type Excel) ; ~ Analyse et visualisation des données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques

Collecte et traitement des données : Extraction, transformation et chargement des données issues de diverses sources (Majoritairement CRM, avec Salesforce et fichiers plats type Excel) ; ~ Analyse et visualisation des données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques

Collecte et traitement des données : Extraction, transformation et chargement des données issues de diverses sources (Majoritairement CRM, avec Salesforce et fichiers plats type Excel) ; ~ Analyse et visualisation des données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques

Collecte et traitement des données : Extraction, transformation et chargement des données issues de diverses sources (Majoritairement CRM, avec Salesforce et fichiers plats type Excel) ; ~ Analyse et visualisation des données : Création de tableaux de bord interactifs et de rapports dynamiques